在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天，海量視頻畫(huà)面已經(jīng)大大超過(guò)了人力有效處理的范圍。而智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化，大幅度降低資源與人員配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已廣泛應(yīng)用于平安城市、智能交通、金融行業(yè)、政法監(jiān)管、商業(yè)等領(lǐng)域。

智能視頻分析技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)分支，是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。它能夠在圖像或圖像序列與事件描述之間建立映射關(guān)系，從而使計(jì)算機(jī)從紛繁的視頻圖像中分辯、識(shí)別出關(guān)鍵目標(biāo)的行為，過(guò)濾用戶(hù)不關(guān)心的信息，其實(shí)質(zhì)是自動(dòng)分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。

智能分析類(lèi)別

按照智能分析算法實(shí)現(xiàn)的方式進(jìn)行區(qū)分，可以概括為以下幾種類(lèi)型的智能分析：

識(shí)別類(lèi)分析：該項(xiàng)技術(shù)偏向于對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景的分析處理，通過(guò)圖像識(shí)別、圖像比對(duì)及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車(chē)、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。如人臉識(shí)別技術(shù)、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)及照片比對(duì)技術(shù)等。

行為類(lèi)分析：該項(xiàng)技術(shù)側(cè)重于對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的分析處理，典型的功能有車(chē)輛逆行及相關(guān)交通違章檢測(cè)、防區(qū)入侵檢測(cè)、圍墻翻越檢測(cè)、絆線穿越檢測(cè)、物品偷盜檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)等。

圖像檢索類(lèi)分析：該技術(shù)能按照所定義的規(guī)則或要求，對(duì)歷史存儲(chǔ)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行快速比對(duì)，把符合規(guī)則或要求的視頻濃縮、集中或剪切到一起，這樣就能快速檢索到目標(biāo)視頻。

圖像處理類(lèi)分析：主要是對(duì)圖像整體進(jìn)行分析判斷及優(yōu)化處理以達(dá)到更好的效果或者將不清楚的內(nèi)容通過(guò)算法計(jì)算處理達(dá)到看得清的效果。如目前的視頻增強(qiáng)技術(shù)（去噪、去霧、銳化、加亮等）、視頻復(fù)原技術(shù)（去模糊、畸變矯正等）。

診斷類(lèi)分析：該項(xiàng)分析主要是針對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺(tái)PTZ失控、畫(huà)面凍結(jié)等常見(jiàn)的攝像頭故障進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警，如視頻質(zhì)量診斷技術(shù)。

非壓縮與壓縮視頻智能分析：絕大多數(shù)的智能視頻分析算法是基于非壓縮圖像格式，如RGB或者YUV，所以圖像信號(hào)在被采集以后不經(jīng)過(guò)壓縮直接送給視頻分析單元。幾乎所有的視頻分析系統(tǒng)都自帶有圖像采集功能，通常是通過(guò)BNC輸入模擬圖像信號(hào)。新部署的圖像監(jiān)控系統(tǒng)中圖像信號(hào)通常是以H.264壓縮圖像流的形式存在。IPC通常也直接輸出壓縮圖像流，這就要求必須將圖像流解壓還原成原始圖像格式后再進(jìn)行分析（前端智能可以直接使用YUV進(jìn)行分析），常用的壓縮格式都不是無(wú)損（lossless）壓縮。和壓縮前的原始圖像相比，解壓后的圖像會(huì)損失掉一些信息，不過(guò)由于壓縮算法的特點(diǎn)，丟失的信息通常是高頻的噪聲信號(hào)，所以對(duì)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的影響是較小的。當(dāng)然前提是壓縮流有足夠的帶寬，如果壓縮比太高，圖像會(huì)出現(xiàn)“馬賽克”效應(yīng)，給視頻分析增加難度。

智能視頻分析的應(yīng)用場(chǎng)景

（1）金融安保應(yīng)用場(chǎng)景

視頻智能分析在金融系統(tǒng)應(yīng)用比較廣泛，成熟度較好，普及率僅次于平安城市應(yīng)用，基于視頻智能分析的銀行安保系統(tǒng)是每個(gè)銀行（儲(chǔ)蓄所，ATM機(jī)）的必備系統(tǒng)。

主要包括以下檢測(cè)：人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)抓怕，用于人臉疊加、比對(duì);多人臉監(jiān)測(cè)，用于ATM機(jī)取款檢測(cè);臉部遮擋監(jiān)測(cè)，用于盜搶等監(jiān)測(cè)；滯留物檢測(cè)：取款人遺留物檢測(cè)、加裝讀卡器、非法粘貼廣告；異常行為監(jiān)測(cè)：徘徊、扭打、人員接近、長(zhǎng)時(shí)間逗留；視頻異常檢測(cè)：視頻遮擋、視頻丟失監(jiān)測(cè)，防止出現(xiàn)視頻存儲(chǔ)丟失，需要時(shí)無(wú)法檢索安保視頻。

（2）交通行業(yè)智能分析場(chǎng)景

實(shí)時(shí)提取各個(gè)城市路口監(jiān)控視頻中的車(chē)牌、車(chē)型、車(chē)標(biāo)、顏色、駕駛者人臉等信息，通過(guò)分布式計(jì)算集群對(duì)大量車(chē)輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘，即可生成整個(gè)城市交通狀態(tài)的可視化網(wǎng)圖，如道路擁堵情況，易于擁堵的時(shí)段、趨勢(shì)，以及不同區(qū)域的車(chē)輛遷移路線，甚至根據(jù)時(shí)間、天氣、節(jié)假日情況等信息預(yù)測(cè)交通狀況，從而為城市交通決策、應(yīng)急指揮提供精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的參考數(shù)據(jù)和信息支撐。

車(chē)牌識(shí)別：技術(shù)和應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，準(zhǔn)確率較高，用戶(hù)體驗(yàn)已很好；擁堵檢測(cè)：車(chē)速、車(chē)密度、排隊(duì)長(zhǎng)度、逆行、行人檢測(cè)，交通事故檢測(cè)拋，灑檢測(cè)，車(chē)型、駕駛員檢測(cè)。

（3）群體事件分析

對(duì)人群等目標(biāo)的正常行為和異常行為進(jìn)行分析。能夠?qū)^(qū)域或場(chǎng)景中群體的行為進(jìn)行分析，如統(tǒng)計(jì)穿越出入口或指定區(qū)域人的數(shù)量和密度，識(shí)別人群的整體運(yùn)動(dòng)特征，包括速度、方向等;檢測(cè)公共場(chǎng)所是否有人員的聚集（規(guī)模）、奔跑、斗毆等異常行為，提前預(yù)警防止踩踏等惡性事件的發(fā)生。

智能分析面臨的問(wèn)題及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

1. 智能分析技術(shù)的難點(diǎn)

智能分析的準(zhǔn)確率、智能分析對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性及不同場(chǎng)景使用的復(fù)雜性。（1）檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)不到理想效果。視頻分析技術(shù)的準(zhǔn)確率達(dá)不到非常理想的效果，特別是實(shí)時(shí)報(bào)警類(lèi)的應(yīng)用，誤報(bào)率和漏報(bào)率都是客戶(hù)最關(guān)心的問(wèn)題。如果誤報(bào)太高，客戶(hù)也接受不了，如果漏報(bào)，客戶(hù)更加接受不了。特別是一些要求比較高的應(yīng)用，只要有漏報(bào)，實(shí)際作用就微乎其微。（2）智能分析對(duì)場(chǎng)景的要求較高，光照變化引起目標(biāo)顏色與背景顏色的變化，可能造成虛假檢測(cè)與錯(cuò)誤跟蹤。采用不同的色彩空間可以減輕光照變化對(duì)算法的影響，但無(wú)法完全消除其影響。（3）安裝調(diào)試復(fù)雜。智能分析應(yīng)用產(chǎn)品幾乎都需要按每一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行不同的參數(shù)調(diào)試，而且會(huì)涉及到非常多的專(zhuān)業(yè)的參數(shù)調(diào)試。非專(zhuān)業(yè)人員根本無(wú)法調(diào)試出理想效果。

2. 大數(shù)據(jù)與智能分析的融合

大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控具有天然的聯(lián)系，據(jù)統(tǒng)計(jì)，每天全國(guó)新產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)達(dá)PB級(jí)別（PB=1024T），占全部大數(shù)據(jù)份額的50%以上，因此視頻就是大數(shù)據(jù)。在安防領(lǐng)域，主要的數(shù)據(jù)來(lái)源是視頻，與其他行業(yè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)不一樣，視頻本身就是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，不能直接被計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理或分析。因此，安防要進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用，首先就要采用智能分析技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理的結(jié)構(gòu)化信息，即將視頻中包含的各種信息（主要是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其特征）提取出來(lái)轉(zhuǎn)成文字描述并與視頻幀建立索引關(guān)聯(lián)，這樣才能通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)這些視頻進(jìn)行快速搜索、比對(duì)、分析等。

綜上分析，智能分析具有如下發(fā)展趨勢(shì)：（1）算法準(zhǔn)確率和環(huán)境適應(yīng)性不斷提高，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，促進(jìn)智能分析應(yīng)用的大規(guī)模部署。（2）前端智能不斷發(fā)展，各種SMART IPC不斷涌現(xiàn)，包括專(zhuān)注某幾種智能分析算法的專(zhuān)用IPC。（3）智能分析與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用將越來(lái)越多。

結(jié)束語(yǔ)

目前，視頻的高清化已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，制約智能分析分辨率的障礙已經(jīng)消除，未來(lái)基于智能分析技術(shù)的安防應(yīng)用將會(huì)是安防發(fā)展的一個(gè)大方向。給視頻裝上大腦，實(shí)時(shí)看得懂視頻、快速檢索歷史視頻成為新常態(tài)。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)將會(huì)因?yàn)橹悄芊治黾夹g(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展。