質(zhì)量管理(包括六西格瑪)的一個(gè)重要目標(biāo)就是減少生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品性能的變異。然而，實(shí)際流程中可能影響產(chǎn)品性能變異的因素有很多，同時(shí)也很難一下子分清孰輕孰重。變異源分析(Source of Variation，簡(jiǎn)稱SOV)能夠幫助我們解決這方面的問(wèn)題，它通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，調(diào)查清楚變異是由哪幾部分原因組成的, 而且定量地給出每部分原因所產(chǎn)生的變異究竟在總變異中占多大的比例。從統(tǒng)計(jì)方法層面上講，它主要用到的是方差分析、方差分量的計(jì)算以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)圖形的繪制。

　　JMP和Minitab是質(zhì)量管理領(lǐng)域最常用的兩款統(tǒng)計(jì)軟件。我在摩托羅拉工作的時(shí)候，兩個(gè)都用過(guò)，這里經(jīng)過(guò)一個(gè)具體的案例來(lái)看看兩個(gè)軟件的操作及結(jié)果顯示對(duì)比。

　　例： 在生產(chǎn)精密軸承的過(guò)程中，隨機(jī)選取3個(gè)工人，都使用相同的4臺(tái)車床, 各自加工出 3 個(gè)產(chǎn)品。根據(jù)測(cè)量結(jié)果，能否發(fā)現(xiàn)主要的變異源是什么嗎?(工人中的每個(gè)水平與車床中的每個(gè)水平進(jìn)行了全面搭配，因此確定兩者是交叉關(guān)系)。

　　先來(lái)看看Minitab。

　　為了實(shí)現(xiàn)變異源分析的功能，在Minitab中須啟用三個(gè)菜單命令。

　　第一個(gè)是“統(tǒng)計(jì) > 質(zhì)量工具 > 多變異圖”，選擇“長(zhǎng)度”為“響應(yīng)”，“車床”和“工人”分別為“因子1”和“因子2”，即可得到以下所示的初步分析的圖形化結(jié)果。

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　　第二個(gè)是“統(tǒng)計(jì) >方差分析> 一般線性模型”，選擇“長(zhǎng)度”為“響應(yīng)”，在“模型”中填入“車床、工人、車床*工人”，選擇“車床、工人”為“隨機(jī)因子”，在“結(jié)果”選項(xiàng)中，在“方差分析表”和“顯示期望均方和方差分量”兩項(xiàng)被選中，則可以在會(huì)話窗口中得到以下結(jié)果。

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　　其中最后一段就是我們需要計(jì)算的各變異源方差分量的估計(jì)值，我們需要把它們手工輸入(至少要用到“復(fù)制/粘貼”功能)到數(shù)據(jù)表中，以備后用。

　　第三個(gè)是“統(tǒng)計(jì) > 質(zhì)量工具 > Pareto圖”，選擇“來(lái)源”為“缺陷或?qū)傩詳?shù)據(jù)在”，“估計(jì)值”為“頻率位于”，即可得到以下所示的用圖形表達(dá)的最終分析結(jié)果。

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　　顯然，車床的方差分量所占比率最大(達(dá)73.3%)，且遠(yuǎn)大于其他變異源。因此，為了解決產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)過(guò)大的問(wèn)題，必須重點(diǎn)關(guān)注車床這個(gè)因素。