在數字化轉型、云計算大勢所趨的時代,企業(yè)“上云”已成為CIO的一項重要工作。但是在“上云”過程中以及“上云”之后,企業(yè)的數據管理面臨諸多挑戰(zhàn)。
作為企業(yè)的核心資產,數據將呈現出怎樣的發(fā)展趨勢?我們又該如何破解云時代下數據管理的諸多難題?
即刻開啟你的云端數據管理之旅
現在已進入云時代,企業(yè)面臨以IT為中心的基礎架構變遷。在企業(yè)擁抱云計算的過程中,有幾個關鍵詞經常出現在我們面前:
混合架構多云部署:很多企業(yè)處于傳統(tǒng)架構和新型IT架構并存的狀態(tài),并且也逐步選擇采用并實施多云部署的策略;
軟件定義:依托軟硬件的解耦,實現硬件的通用化、標準化,讓企業(yè)擺脫對硬件廠商的依賴,從而實現基于策略的高度靈活的基礎架構構建和擴展能力;
開源分布式:開源軟件正逐漸獲得廣泛應用,越來越多的應用負載已經開始逐漸采用分布式架構進行構建;
IT服務化轉型:IT部門不再僅僅提供服務器、存儲、網絡這些IT資源,而是要把這種IT資源進行封裝,最終能夠以服務的方式提供給使用者。
在整個不斷變換的IT環(huán)境中,數據呈現出來爆炸式增長態(tài)勢,無論是系統(tǒng)的數量還是系統(tǒng)的數據量,都在呈幾何基數的增長。
同時,數據已經不再僅僅存放在數據中心,正從部門級向整個行業(yè)延伸,覆蓋了類似于數據中心、云端、桌面、移動終端等不同的位置。
再者就是數據類型正變得豐富多樣,數據管理場景也從原先的單純的存儲,增加了災備、歸檔、遷移、檢索、共享等眾多場景,不管是數據監(jiān)管還是業(yè)務要求,都對數據管理提出了更為嚴格的要求,并對傳統(tǒng)的數據管理手段提出了相當嚴峻的挑戰(zhàn)。
數據管理的成本居高不下,傳輸所帶來的成本日益激增、數據的多樣性與分散性導致了數據管理的孤島大量存在,且缺乏流動性、各行各業(yè)面臨著越來越嚴格的監(jiān)管要求,都對企業(yè)的數據管理提出了更大的挑戰(zhàn)和難題。
類似OpenStack, Docker, Hadoop這種新型的數據負載,傳統(tǒng)上也缺乏有效的數據保護手段。
如今,各行各業(yè)都面臨著越來越嚴格的監(jiān)管要求,數據安全、隱私保護也都受到了前所未有的關注,對數據的保護以及獲取都提出了更高的要求,并對企業(yè)的數據管理提出了更大的挑戰(zhàn)。
如何應對云時代數據管理難題
記住幾個關鍵詞
全面、高效、通用、簡化
數據管理Tips,分分鐘Get?。?!
全面:對于多種數據類型,尤其是新型數據負載,以及多種不同的場景進行全面覆蓋;
高效:提高數據存儲、數據傳輸以及數據訪問和獲取的效率迫在眉睫,意味著容量、帶寬的節(jié)省以及速度和性能的提升;
通用:需要特別關注標準化和開放性,也要讓數據保護的體系能夠跨越異構的硬件和基礎設施,以實現數據在混合環(huán)境中的流動性;
簡化:通過自動化、可視化、智能化、和自服務等手段來簡化管理,并提高效率。
聽到這里
可能大家都會問
怎樣才能實現上面所提到的四個關鍵詞呢?
Commvault一體化數據管理平臺
作為數據備份和恢復領域的公認領導者,Commvault一體化數據管理平臺主要針對云轉型的關鍵路徑,提供云數據管理方案,為企業(yè)數字化轉型保駕護航,滿足現代化數據管理的各種需求,構建跨行業(yè)的統(tǒng)一平臺和數據管理生態(tài)系統(tǒng),從而幫助企業(yè)實現數據管理的全面覆蓋、高效、通用和簡化,有效節(jié)省云存儲資源以及網絡帶寬費用,憑借自服務功能減輕管理員壓力,并通過嚴格細分的權限管理確保數據安全。
“一體化”被分為三個層次
資源一體化、對象一體化、場景一體化
資源一體化:不論是什么樣的存儲資源,我們把資源整合為統(tǒng)一的,被稱為“ContentStore”的內容存儲庫,并進行統(tǒng)一管理;
對象一體化:無論我的數據對象存在怎樣的基礎設施里(物理環(huán)境、私有云、公有云、移動終端),或者數據是什么樣的類型(文件、數據庫、郵件、虛擬機、個人數據)都在同一個平臺統(tǒng)一管理;
場景一體化:數據的保護、數據的恢復、遷移、數據的發(fā)現與調用都在同一個平臺上統(tǒng)一實現和管理。
除此之外,Commvault還提供了諸如開放的標準、自服務能力、自動化引擎、可擴展架構、多租戶安全以及強大的報告功能,這樣的一體化平臺是由一套代碼統(tǒng)一索引構成,絕非單點方案的堆砌,以真正實現數據的靈活流動和統(tǒng)一管理。
相信大家通過今天的講解和分享
對云時代的數據管理有了一定的了解
在如今的云時代
對于每一個個體都是機遇和挑戰(zhàn)并存
幫助企業(yè)全面有效的掌控數據
為企業(yè)數字化轉型保駕護航
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