疲勞駕駛引起高度重視
根據(jù)公安部交管局統(tǒng)計(jì),截止2016年6月底,全國(guó)汽車(chē)保有量達(dá)到2.85億輛,其中汽車(chē)1.84億輛;機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛?cè)诉_(dá)3.42億人,其中汽車(chē)駕駛?cè)?.96億人。汽車(chē)工業(yè)的不斷發(fā)展,人們生活水平的提高,機(jī)動(dòng)車(chē)和駕駛員人數(shù)的大量增加,使得人們生活條件和質(zhì)量有了更明顯的提高,但與此同時(shí),交通事故率也逐年不斷增加。
近些年來(lái),我國(guó)一直是世界上因交通事故死亡人數(shù)最多的國(guó)家之一,據(jù)顯示,自2000年以來(lái),我國(guó)的交通事故發(fā)生率已經(jīng)持續(xù)十多年高居世界第一。交通事故是當(dāng)前世界各國(guó)所面臨的嚴(yán)重社會(huì)問(wèn)題之一,已被公認(rèn)為當(dāng)今世界危害人類(lèi)生命安全的第一大公害,每年因交通事故的原因至少使50萬(wàn)人死亡。根據(jù)2001年中國(guó)交通部的統(tǒng)計(jì),我國(guó)48%的車(chē)禍由駕駛員疲勞駕駛引起,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)十億美元。有關(guān)汽車(chē)駕駛員的疲勞檢測(cè)問(wèn)題,隨著高速公路的發(fā)展和車(chē)速的提高,目前已成為汽車(chē)安全研究的重要一環(huán)。
在汽車(chē)工業(yè)中,高級(jí)智能駕駛輔助系統(tǒng)主要出現(xiàn)在少數(shù)高級(jí)轎車(chē)的前裝環(huán)節(jié),而中國(guó)汽車(chē)保有量中存在大量的中低級(jí)轎車(chē),少有高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)的保障。在汽車(chē)后裝市場(chǎng)加入高級(jí)智能駕駛輔助系統(tǒng)同樣可以起到更好的保護(hù)作用。
高級(jí)智能駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)中的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)(DMS)能夠在駕駛員行駛過(guò)程中,全天候監(jiān)測(cè)駕駛員的疲勞狀態(tài)、駕駛行為等。在發(fā)現(xiàn)駕駛員出現(xiàn)疲勞、打哈欠、瞇眼睛及其他錯(cuò)誤駕駛狀態(tài)后,預(yù)警系統(tǒng)將會(huì)對(duì)此類(lèi)行為進(jìn)行及時(shí)的分析,并進(jìn)行語(yǔ)音燈光提示。達(dá)到警示駕駛員,糾正錯(cuò)誤駕駛行為的方式。
那么什么是疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)?疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是如何工作,如何保障駕駛員在疲勞駕駛及出現(xiàn)危險(xiǎn)時(shí)及時(shí)預(yù)警呢?
疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)就是指一旦駕駛者精神狀態(tài)下滑或進(jìn)入淺層睡眠,該系統(tǒng)會(huì)依據(jù)駕駛員精神狀態(tài)指數(shù)分別給出:語(yǔ)音提示,振動(dòng)提醒,電脈沖警示,警告駕駛員已經(jīng)進(jìn)入疲勞狀態(tài),需要休息,并同時(shí)自動(dòng)記錄相關(guān)數(shù)據(jù),以便日后查閱,鑒定。其作用就是監(jiān)視并提醒司機(jī)自身的疲勞狀態(tài),減少司機(jī)疲勞駕駛潛在危害。許多國(guó)家都比較重視疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究工作,早期的疲勞駕駛測(cè)評(píng)主要是從醫(yī)學(xué)角度出發(fā),借助醫(yī)療器件進(jìn)行的。
而目前應(yīng)用較多的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)(DMS)是基于駕駛員生理及其他非生理信號(hào)的變化進(jìn)行采集、分析和處理,判斷駕駛員狀態(tài)是否處于疲勞、睡眠狀態(tài)?;趫D像處理的疲勞駕駛系統(tǒng)主要有以下幾個(gè)模塊組成:
當(dāng)圖像傳感器將圖像數(shù)據(jù)一幀一幀不間斷捕捉后,傳輸至處理器模塊,處理器也將對(duì)每一幀圖像進(jìn)行預(yù)處理和分析。交通事故的發(fā)生就在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi),研究調(diào)查,提前2秒鐘預(yù)警將能減少92%的交通事故,提前0.5秒鐘預(yù)警,將會(huì)避免73%的交通事故。因此要想達(dá)到更為準(zhǔn)確和快速的預(yù)警效果就要求處理器的處理性能和軟件算法達(dá)到一個(gè)更高的水平,高速硬件處理系統(tǒng)和優(yōu)化的算法是保證預(yù)警及時(shí)的一個(gè)重要原因。
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