程序十分簡潔易懂,而且使用效果不錯,分享
#ifndef _KALMAN_H_
#define _KALMAN_H_
externEstimateCovariance;//估計協(xié)方差
externMeasureCovariance;//測量協(xié)方差
externEstimateValue;//估計值
extern void KalmanFilterInit(void);
extern KalmanFilter( Measure);
#endif
#include "config.h"
#include "math.h"
KalmanGain;//卡爾曼增益
EstimateCovariance;//估計協(xié)方差
MeasureCovariance;//測量協(xié)方差
EstimateValue;//估計值
void KalmanFilterInit(void);
extern floatKalmanFilter(float Measure);
void KalmanFilterInit(void)
{
EstimateValue=0;
EstimateCovariance=0.1;
MeasureCovariance=0.02;
}
KalmanFilter( Measure)
{
//計算卡爾曼增益
KalmanGain=EstimateCovariance*sqrt(1/(EstimateCovariance*EstimateCovariance+MeasureCovariance*MeasureCovariance));
//計算本次濾波估計值
EstimateValue=EstimateValue+KalmanGain*(Measure-EstimateValue);
//更新估計協(xié)方差
EstimateCovariance=sqrt(1-KalmanGain)*EstimateCovariance;
//更新測量方差
MeasureCovariance=sqrt(1-KalmanGain)*MeasureCovariance;
//返回估計值
return EstimateValue;
}
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單片機(jī)
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原文標(biāo)題:在單片機(jī)上實現(xiàn)卡爾曼濾波
文章出處:【微信號:mcu168,微信公眾號:硬件攻城獅】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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