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半導(dǎo)體主流先進制程工藝梳理總結(jié)

汽車玩家 ? 來源:今日頭條 ? 作者:老扎古 ? 2020-03-08 15:53 ? 次閱讀

半導(dǎo)體制造的工藝節(jié)點,涉及到多方面的問題,如制造工藝和設(shè)備,晶體管的架構(gòu)、材料等。隨著制程的進一步縮小,芯片制造的難度確實已經(jīng)快接近理論極限了。目前,已經(jīng)量產(chǎn)的主流先進半導(dǎo)體制程工藝已經(jīng)來到了7nm,明年,5nm也將量產(chǎn)。

而從制程工藝的發(fā)展情況來看,一般是以28nm為分水嶺,來區(qū)分先進制程和傳統(tǒng)制程。下面,就來梳理一下業(yè)界主流先進制程工藝的發(fā)展情況。

28nm

由于性價比提升一直以來都被視為摩爾定律的核心意義,所以20nm以下制程的成本上升問題一度被認為是摩爾定律開始失效的標志,而28nm作為最具性價比的制程工藝,具有很長的生命周期。

在設(shè)計成本不斷上升的情況下,只有少數(shù)客戶能負擔(dān)得起轉(zhuǎn)向高級節(jié)點的費用。據(jù)Gartner統(tǒng)計,16nm /14nm芯片的平均IC設(shè)計成本約為8000萬美元,而28nm體硅制程器件約為3000萬美元,設(shè)計7nm芯片則需要2.71億美元。IBS的數(shù)據(jù)顯示:28nm體硅器件的設(shè)計成本大致在5130萬美元左右,而7nm芯片需要2.98億美元。對于多數(shù)客戶而言,轉(zhuǎn)向16nm/14nm的FinFET制程太昂貴了。

就單位芯片成本而言,28nm優(yōu)勢明顯,將保持較長生命周期。一方面,相較于40nm及更早期制程,28nm工藝在頻率調(diào)節(jié)、功耗控制、散熱管理和尺寸壓縮方面具有明顯優(yōu)勢。另一方面,由于16nm/14nm及更先進制程采用FinFET技術(shù),維持高參數(shù)良率以及低缺陷密度難度加大,每個邏輯閘的成本都要高于28nm制程的。

28nm處于32nm和22nm之間,業(yè)界在更早的45nm階段引入了high-k值絕緣層/金屬柵極(HKMG)工藝,在32nm處引入了第二代 high-k 絕緣層/金屬柵工藝,這些為28nm的逐步成熟打下了基礎(chǔ)。而在之后的先進工藝方面,從22nm開始采用FinFET(鰭式場效應(yīng)晶體管)等??梢?,28nm正好處于制程過渡的關(guān)鍵點上,這也是其性價比高的一個重要原因。

目前,行業(yè)內(nèi)的28nm制程主要在臺積電,GF(格芯),聯(lián)電,三星和中芯國際這5家之間競爭,另外,2018年底宣布量產(chǎn)聯(lián)發(fā)科28nm芯片的華虹旗下的華力微電子也開始加入競爭行列。

雖然高端市場會被 7nm、10nm以及14nm/16nm工藝占據(jù),但40nm、28nm等并不會退出。如28nm~16nm工藝現(xiàn)在仍然是臺積電營收的重要組成部分,特別是在中國大陸建設(shè)的代工廠,就是以16nm為主。中芯國際則在持續(xù)提高28nm良率。

14/16nm

14nm制程主要用于中高端AP/SoC、GPU、礦機ASIC、FPGA、汽車半導(dǎo)體等制造。對于各廠商而言,該制程也是收入的主要來源,特別是英特爾,14nm是其目前的主要制程工藝,以該公司的體量而言,其帶來的收入可想而知。而對于中國大陸本土的晶圓代工廠來說,特別是中芯國際和華虹,正在開發(fā)14nm制程技術(shù),距離量產(chǎn)時間也不遠了。

目前來看,具有或即將具有14nm制程產(chǎn)能的廠商主要有7家,分別是:英特爾、臺積電、三星、格芯、聯(lián)電、中芯國際和華虹。

同為14nm制程,由于英特爾嚴格追求摩爾定律,因此其制程的水平和嚴謹度是最高的,就目前已發(fā)布的技術(shù)來看,英特爾持續(xù)更新的14nm制程與臺積電的10nm大致同級。

今年5月,英特爾稱將于第3季度增加14nm制程產(chǎn)能,以解決CPU市場的缺貨問題。

然而,英特爾公司自己的14nm產(chǎn)能已經(jīng)滿載,因此,該公司投入15億美元,用于擴大14nm產(chǎn)能,預(yù)計可在今年第3季度增加產(chǎn)出。其14nm制程芯片主要在美國亞利桑那州及俄勒岡的D1X晶圓廠生產(chǎn),海外14nm晶圓廠是位于愛爾蘭的Fab 24,目前還在升級14nm工藝。

三星方面,該公司于2015年宣布正式量產(chǎn)14nm FinFET制程,先后為蘋果和高通代工過高端手機處理器。目前來看,其14nm產(chǎn)能市場占有率僅次于英特爾和臺積電。

臺積電于2015下半年量產(chǎn)16nm FinFET制程。與三星和英特爾相比,盡管它們的節(jié)點命名有所不同,三星和英特爾是14nm,臺積電是16nm,但在實際制程工藝水平上處于同一世代。

2018年8月,格芯宣布放棄7nm LP制程研發(fā),將更多資源投入到12nm和14nm制程。

格芯制定了兩條工藝路線圖:一是FinFET,這方面,該公司有14LPP和新的12LPP(14LPP到7LP的過渡版本);二是FD-SOI,格芯目前在產(chǎn)的是22FDX,當客戶需要時,還會發(fā)布12FDX。

聯(lián)電方面,其14nm制程占比只有3%左右,并不是其主力產(chǎn)線。這與該公司的發(fā)展策略直接相關(guān),聯(lián)電重點發(fā)展特殊工藝,無論是8吋廠,還是12吋廠,該公司會聚焦在各種新的特殊工藝發(fā)展上。

中芯國際方面,其14nm FinFET已進入客戶試驗階段,2019年第二季在上海工廠投入新設(shè)備,規(guī)劃下半年進入量產(chǎn)階段,未來,其首個14nm制程客戶很可能是手機芯片廠商。據(jù)悉,2019年,中芯國際的資本支出由2018年的18億美元提升到了22億美元。

華力微電子方面,在年初的SEMICON China 2019先進制造論壇上,該公司研發(fā)副總裁邵華發(fā)表演講時表示,華力微電子今年年底將量產(chǎn)28nm HKC+工藝,2020年底將量產(chǎn)14nm FinFET工藝。

12nm

從目前的晶圓代工市場來看,具備12nm制程技術(shù)能力的廠商很少,主要有臺積電、格芯、三星和聯(lián)電。聯(lián)電于2018年宣布停止12nm及更先進制程工藝的研發(fā)。因此,目前來看,全球晶圓代工市場,12nm的主要玩家就是臺積電、格芯和三星這三家。

臺積電的16nm制程經(jīng)歷了16nm FinFET、16FF+和16FFC三代,之后進入了第四代16nm制程技術(shù),此時,臺積電改變策略,推出了改版制程,也就是12nm技術(shù),用以吸引更多客戶訂單,從而提升12吋晶圓廠的產(chǎn)能利用率。因此,臺積電的12nm制程就是其第四代16nm技術(shù)。

格芯于2018年宣布退出10nm及更先進制程的研發(fā),這樣,該公司的最先進制程就是12nm了。該公司是分兩條腿走路的,即FinFET和FD-SOI,這也充分體現(xiàn)在了12nm制程上,在FinFET方面,該公司有12LP技術(shù),而在FD-SOI方面,有12FDX。12LP主要針對人工智能、虛擬現(xiàn)實、智能手機、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等應(yīng)用,利用了格芯在紐約薩拉托加縣Fab 8的專業(yè)技術(shù),該工廠自2016年初以來,一直在大規(guī)模量產(chǎn)格芯的14nm FinFET產(chǎn)品。

由于許多連接設(shè)備既需要高度集成,又要求具有更靈活的性能和功耗,而這是FinFET難以實現(xiàn)的,12FDX則提供了一種替代路徑,可以實現(xiàn)比FinFET產(chǎn)品功耗更低、成本更低、射頻集成更優(yōu)。

三星方面,其晶圓代工路線圖中原本是沒有12nm工藝的,只有11nm LPP。不過,三星的11 LPP和格芯的12nm LP其實是“師出同門”,都是對三星14nm改良的產(chǎn)物,晶體管密度變化不大,效能則有所增加。因此,格芯的12nm LP與三星的12nm制程有非常多的共同之處,這可能也是AMD找三星代工12nm產(chǎn)品的原因之一。

中芯國際方面,不僅14nm FinFET制程已進入客戶風(fēng)險量產(chǎn)階段,而且在2019年第一季度,其12nm制程工藝開發(fā)進入客戶導(dǎo)入階段,第二代FinFET N+1研發(fā)取得突破,進度超過預(yù)期,同時,上海中芯南方FinFET工廠順利建造完成,進入產(chǎn)能布建階段。這意味著用不了多久,一個新的12nm制程玩家將殺入戰(zhàn)團。

10nm

到了10nm這個節(jié)點,行業(yè)玩家就只剩下臺積電、三星和英特爾了。

總的來說,臺積電還是領(lǐng)先的,其典型產(chǎn)品就是2017年為蘋果代工的A11處理器。而三星也緊跟步伐,在10nm這個點,雙方的進度相差不大,但總體水平,臺積電仍然略勝一籌。

今年,英特爾的老對手AMD打起了翻身仗,憑借臺積電代工的7nm銳龍3000系列處理器,讓AMD在CPU處理器的制程工藝上首次超越了英特爾。

而目前,英特爾的主流制程是14nm,不過,前不久傳來消息,經(jīng)過多年的攻關(guān),該公司終于解決了10nm工藝的技術(shù)難題,已經(jīng)開始量產(chǎn)。

不過,英特爾對制程節(jié)點的嚴謹追求是很值得稱道的,從具體的性能指標,特別是PPA和晶體管密度來看,英特爾的10nm比臺積電的10nm有優(yōu)勢。

7nm

在7nm,目前只有臺積電和三星兩家了,而且三星的量產(chǎn)時間相對于臺積電明顯滯后,這讓三星不得不越過7nm,直接上7nm EUV,這使得像蘋果、華為、AMD、英偉達這樣的7nm制程大客戶訂單,幾乎都被臺積電搶走了。在這種先發(fā)優(yōu)勢下,臺積電的7nm產(chǎn)能已經(jīng)有些應(yīng)接不暇。而在7nm EUV量產(chǎn)方面,臺積電也領(lǐng)先了一步,代工的華為麒麟990已經(jīng)商用,三星7nm EUV代工的高通新一代處理器也在生產(chǎn)當中,估計很快就會面市了。

英特爾方面,在10nm之后,該公司稱會在2021年推出7nm工藝,據(jù)悉,其7nm工藝已經(jīng)走上正軌,功耗及性能看起來都非常好,根據(jù)之前的消息,7nm工藝會在2021年的數(shù)據(jù)中心GPU上首發(fā)。

5nm

臺積電在2018年1月就開始興建5nm晶圓廠了;除了錢、晶圓廠、光刻機之外,5nm的刻蝕機、EDA工具、客戶等也已經(jīng)陸續(xù)就位:

1)5nm刻蝕機已就位;

芯片的制造過程可以簡化成用光刻機“雕刻”圖案,用刻蝕機吹走/洗走多余的材料。相對于光刻機,刻蝕機的研發(fā)難度要小一些,但刻蝕機也是除光刻機以外最關(guān)鍵的設(shè)備。目前一臺刻蝕機單價在200萬美元左右,一個晶圓廠需要40-50臺刻蝕機。

國外刻蝕機設(shè)備廠商主要有應(yīng)用材料(Applied Materials)、科林研發(fā)(LAM) 、東京威力科創(chuàng)(TEL)、日立先端(Hitach)、牛津儀器等;國內(nèi)玩家則有中微半導(dǎo)體、北方微電子、金盛微納科技,我們跟國外的差距沒有光刻機那么大。

2018年12月,中微半導(dǎo)體的5nm等離子體刻蝕機也宣布通過臺積電驗證,將用于全球首條5nm制程生產(chǎn)線。而在7nm時代,中微半導(dǎo)體的刻蝕機也進入了臺積電的7nm產(chǎn)線。

2)5nm EDA工具已就位;

目前,全球幾大EDA巨頭都已經(jīng)陸續(xù)推出了5nm芯片設(shè)計工具,比如在2018年10月,新思科技宣布其數(shù)字和定制設(shè)計平臺通過了臺積電的5nm EUV工藝技術(shù)認證。

而另一EDA巨頭華登國際創(chuàng)始人兼Cadence CEO陳立武曾經(jīng)告訴智東西,目前Cadence已經(jīng)和很多合作伙伴開始了7nm、5nm、甚至3nm芯片工藝制程的研究。比如今年年初,比利時公司Imec與Cadence就成功流片了首款3nm測試芯片。

陳立武說,現(xiàn)在5nm市場是最活躍的,有很多非常積極的公司正在安排5nm相關(guān)EDA軟件與設(shè)計、IP的協(xié)同。

3)5nm客戶已就位;

有工藝,自然也需要有市場。臺積電曾表示,目前很多客戶已經(jīng)開始基于新工藝開發(fā)芯片了。

不過由于芯片設(shè)計的復(fù)雜度不同,像比特大陸這種專用芯片設(shè)計起來相對容易、手機芯片次之、電腦芯片與數(shù)據(jù)中心在再次之,所以最先用上先進的工藝的往往是專用芯片而非通用芯片,比如臺積電7nm的頭批客戶只包含了比特幣與手機芯片玩家。

而根據(jù)華為海思平臺與關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)部部長夏禹此前給出的芯片工藝路線路,華為的規(guī)劃是推出7nm芯片之后將推進5nm芯片研發(fā)進程,預(yù)計5nm芯片問世的時間點在2020年。

在7nm時代,華為和臺積電合作研發(fā)了3年,耗資3億美元,才終于在2018年拿出7nm芯片設(shè)計。

工藝越先進,需要投入的也成本越高,這個道理在芯片代工廠跟芯片設(shè)計商同理,5nm的設(shè)計總成本(人工與許可費)是7nm的1.5倍左右。

而根據(jù)臺積電數(shù)據(jù),基于5nm工藝生產(chǎn)的A72芯片,芯片面積縮小了1.8倍,速度提升了14.7% -17.1%。

結(jié)語

以上,就業(yè)界已經(jīng)量產(chǎn)的主流先進制程工藝的發(fā)展情況,以及相關(guān)廠商的進展進行了闡述。而更先進的5nm、3nm、2nm等還沒有進入量產(chǎn)階段,就不再詳述了。這些制程節(jié)點已經(jīng)鮮有玩家了,目前只有臺積電和三星這兩家,臺積電稱將于明年量產(chǎn)5nm,而三星似乎要越過5nm,直接上3nm,我們拭目以待

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