IMG A-Series架構
有史以來最快最智能的圖形架構
下一代圖形處理器介紹
A-Series代表了基于分塊延遲渲染技術的PowerVR架構的最新進展,其中包括很多方案的改進,使其比上一代的PowerVR設計要快2.5倍。
重新設計的ALU單元
A-Series具有超寬的算術邏輯單元(ALU),與上一代架構相比這種128位寬的設計更加簡化使得每個時鐘的并行計算性能比上一代架構提升了四倍。編譯器優(yōu)化確保最大利用率,從而使得單位性能顯著提高,大大提升了功耗效率。
性能的可擴展性
IMG A-Series的多維性能可擴展性可以滿足入門級市場(1 PPC)以及云應用的多核解決方案(2 TFLOP)的性能需求。由于其分級可擴展架構可以根據性能、面積和功率要求添加額外的可擴展處理單元,從而提升TFLOPS、千兆像素和TOPS等指標參數。
可配置的緩存大小
A-Series GPU包含緩存配置選項,這使得器件能夠顯著減少對GPU的帶寬需求,從而提高了產品設計的靈活性,降低系統(tǒng)功耗以及系統(tǒng)開發(fā)成本。
HyperLane技術
HyperLane技術提供了單獨的硬件控制通道,每個通道在內存中都是互相隔離的,使不同的任務能夠提交給GPU從而實現(xiàn)安全的多任務處理。通過動態(tài)性能控制GPU可以在多個任務上擴展其性能,執(zhí)行所有任務,同時最大化GPU利用率。HyperLane技術按照優(yōu)先級提供通道的動態(tài)拆分,例如在使用剩余性能執(zhí)行AI任務時會優(yōu)先處理圖形并為該應用程序提供所需的性能。HyperLane技術還可以隔離受保護的內容實現(xiàn)權限管理,所有IMG A-Series架構的GPU產品即使尺寸最小的也支持8通道功能。
AI協(xié)同
AI協(xié)同是一個新的功能選項,它使SoC設計者能夠利用IMG A-Series系列中令人難以置信的計算性能來加速AI任務。通過AI協(xié)同操作GPU提供圖形性能的同時,利用空閑資源使可編程AI與確定功能協(xié)同工作,高度優(yōu)化Imagination的神經網絡加速器。AI協(xié)同在最小尺寸的芯片上提供可編程的AI功能,而統(tǒng)一的軟件技術棧則可以表現(xiàn)出靈活性和出色的性能。
GPU分塊熱圖
新的軟件優(yōu)化工具使開發(fā)人員能夠快速分析設計框架,從而確定哪些模塊的圖形輸出成本最高,以便它們能夠更好的集中精力進行優(yōu)化,并確保得到最好的結果。
PowerVR Furian架構
圖形處理器技術是移動端和嵌入式GPU的事實標準。
提升已經處于行業(yè)領先的處理器架構
PowerVR Furian GPU架構是對業(yè)界領先的PowerVR Rogue圖形架構的演進,F(xiàn)urian架構有很多重大的改變,提升了性能,降低了功耗。相比Rogue架構它在后續(xù)的改進會包含更多的功能提升。
PowerVR Furian架構核心
設計要滿足多種應用的需求
PowerVR Furian架構設計是為了保持和擴大與其他競爭方案的性能功耗差距,它是一種可擴展的體系架構,可用于滿足多種細分市場和應用的需求,跨越多代產品。它比較易于實現(xiàn),特別是為易于布局而設計,而且還支持新的14nm以下的工藝幾何結構。
滿足AR和VR等高性能應用的需求
Furian架構的設計還可以有效的擴展到AR和VR等應用程序的更高性能,它這樣的方式可以緩解一些競爭解決方案中出現(xiàn)的性能密度問題。隨著處理節(jié)點的不斷縮小,架構的有效布局就變得非常重要,特別是當涉及擴展到更高的性能級別時。
PowerVR Rogue架構
圖形處理器技術是移動端和嵌入式GPU的事實標準。
高級可擴展的圖形架構
PowerVR Rogue架構的設計使我們的合作伙伴能夠在產品上提供令人驚嘆的用戶體驗,從創(chuàng)新的自然用戶界面到超現(xiàn)實的游戲,以及前所未有的新應用,從高級內容創(chuàng)建和圖形處理到復雜的增強現(xiàn)實和環(huán)境感知解決方案。
PowerVR Rogue架構核心
高性能的同時保持功耗和帶寬的最小化
基于數量可擴展的計算集群PowerVR Rougue架構可以滿足從物聯(lián)網到最高性能嵌入式圖形(包括智能手機、平板電腦、PC、游戲機、汽車和數字電視等)一系列需求不斷增加的市場。計算集群是可編程計算元素的陣列,滿足高性能和效率的需求,同時降低功耗和帶寬。
PowerVR Rogue GPU
對于GFLOPS/mm2 和GFLOPS/mW指標都具有行業(yè)最佳性能
GPU計算性能達到TFLOPS(teraFLOPS)范圍
功能可擴展性
PowerVR Rogue架構
一種高級可擴展的圖形和計算集群架構
高效的壓縮技術,包括無損圖像和參數壓縮以及廣受推崇的PVRTC紋理壓縮特性
下一代基于分塊延遲渲
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