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紅黑樹(Red Black Tree)是一種自平衡的二叉搜索樹

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 來源:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 2020-07-01 15:05 ? 次閱讀

紅黑樹(Red Black Tree)是一種自平衡的二叉搜索樹(Self-balancing Binary Search Tree)。以前也叫做平衡二叉 B 樹(Symmetric Binary B-tree)。

預(yù)備知識

樹的知識框架結(jié)構(gòu)如下圖所示:

平衡二叉搜索樹

平衡二叉搜索樹(Balanced Binary Search Tree),英文簡稱 BBST。經(jīng)典常見的平衡二叉搜索樹是 AVL 樹和紅黑樹。

①二叉搜索樹

二叉搜索樹(Binary Search Tree)是二叉樹的一種,英文簡稱 BST。又稱為二叉查找樹、二叉排序樹。

它的特點是任何一個結(jié)點的值都大于其左子樹的所有結(jié)點的值,任何一個結(jié)點的值都小于其右子樹的所有結(jié)點的值。

②平衡

平衡(Balance):就是當(dāng)結(jié)點數(shù)量固定時,左右子樹的高度越接近,這棵二叉樹越平衡(高度越低)。而最理想的平衡就是完全二叉樹/滿二叉樹,高度最小的二叉樹。

一棵二叉搜索樹平均時間復(fù)雜度可以認(rèn)為是樹的高度 O(h)。像左邊這棵,結(jié)點的左右子樹的高度接近,屬于一棵平衡二叉搜索樹,O(h) = O(logn);而右邊這棵,高度達(dá)到了最大,已經(jīng)退化成了鏈表,O(h)=O(n)。

③改進(jìn)二叉搜索樹

當(dāng)二叉樹退化成鏈表時,性能是很低的,所以我們需要在結(jié)點的插入、刪除操作之后,想辦法讓二叉搜索樹恢復(fù)平衡(減小樹的高度)。

但是如果為了追求最理想的平衡,而增加了時間復(fù)雜度也不是很有必要,因此比較合理的方案就是:用盡量少的調(diào)整次數(shù)達(dá)到適度平衡。

由此引申出 AVL 樹的概念。

AVL 樹

AVL 樹是最早發(fā)明的自平衡二叉搜索樹之一,它取名自兩位發(fā)明家的名字:G.M.Adelson-Velsky 和 E.M.Landis。

平衡因子(Balance Factor):某結(jié)點的左右子樹的高度差。

每個葉子結(jié)點的平衡因子都是 0。看這棵二叉搜索樹,紅色數(shù)字標(biāo)注了每個結(jié)點對應(yīng)的平衡因子。

舉例:8 的左子樹高度為 2,右子樹高度為 1,因此它的平衡因子為 1;5 的左子樹高度為 0,右子樹高度為 3,因此它的平衡因子為 -3;4 的左子樹高度為 2,右子樹高度為 4,因此它的平衡因子為 -2;

再看這棵 AVL 樹和它每個結(jié)點對應(yīng)的平衡因子:

可以看到 AVL 樹具有以下特點:

每個結(jié)點的平衡因子只可能是 -1、0、1(如果絕對值超過 1,則認(rèn)為是失衡)

每個結(jié)點的左右子樹高度差不超過 1

搜索、插入、刪除的時間復(fù)雜度是 O(logn)

B 樹

B 樹(Balanced Tree)是一種平衡的多路搜索樹,多用于文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)。

這是一個簡單的 3 階 B 樹:

特點如下:

1 個結(jié)點可以存儲超過 2 個元素,可以擁有超過 2 個子結(jié)點

擁有二叉搜索樹的一些性質(zhì)

平衡,每個結(jié)點的所有子樹高度一致

比較矮

①m 階 B 樹的性質(zhì)(m ≥ 2)

m 階 B 樹指的是一個結(jié)點最多擁有 m 個子結(jié)點。假設(shè)一個結(jié)點存儲的元素個數(shù)為 x,那么如果這個結(jié)點是:

根結(jié)點:1 ≤ x ≤ m - 1

非根結(jié)點:┌ m / 2 ┐ - 1 ≤ x ≤ m - 1

如果有子結(jié)點,子結(jié)點個數(shù)為 y = x + 1,那么如果這個結(jié)點是:

根結(jié)點:2 ≤ y ≤ m

非根結(jié)點:┌ m / 2 ┐ ≤ y ≤ m

向上取整(Ceiling),指的是取比自己大的最小整數(shù),用數(shù)學(xué)符號 ┌ ┐ 表示;向下取整(Floor),指的是取比自己小的最大整數(shù),用數(shù)學(xué)符號 └ ┘ 表示。 比如 m=3,子結(jié)點個數(shù) 2≤y≤3,這個 B 樹可以稱為(2,3)樹、2-3 樹。 比如 m=4,子結(jié)點個數(shù) 2≤y≤4,這個 B 樹可以稱為(2,4)樹、2-3-4 樹。

比如 m=5,子結(jié)點個數(shù) 3≤y≤4,這個 B 樹可以稱為(3,5)樹、3-4-5 樹。

以此類推。

②B 樹 VS 二叉搜索樹

這是一棵二叉搜索樹,通過某些父子結(jié)點合并,恰好能與上面的 B 樹對應(yīng)。

我們可以得到結(jié)論:

B 樹和二叉搜索樹,在邏輯上是等價的

多代結(jié)點合并,可以獲得一個超級結(jié)點,且 n 代合并的超級結(jié)點,最多擁有 (2^n) 個子結(jié)點 (至少是 (2^n) 階 B 樹)

紅黑樹定義和性質(zhì)

紅黑樹是一種含有紅黑結(jié)點并能自平衡的二叉搜索樹。

為了保證平衡,紅黑樹必須滿足以下性質(zhì):

每個結(jié)點是要么是紅色或黑色

根結(jié)點必須是黑色

葉結(jié)點(外部結(jié)點、空結(jié)點)是黑色

紅色結(jié)點不能連續(xù)(也就是,紅色結(jié)點的孩子和父親都是黑色)

對于每個結(jié)點,從該點至nil(樹尾端,Java 中為null的結(jié)點)的任何路徑都包含所相同個數(shù)的黑色結(jié)點

紅黑樹與 B 樹的等價變換

根據(jù)上面的性質(zhì),可以畫出這樣一棵紅黑樹。接下來對紅黑樹做等價變換,即將所有的紅色結(jié)點上升一層與它的父結(jié)點放在同一行,這就很像一棵 4 階 B 樹,轉(zhuǎn)換效果如下圖所示。

可以得出結(jié)論:

紅黑樹與 4 階 B 樹(2-3-4樹)具有等價性

黑色結(jié)點與紅色子結(jié)點融合在一起,形成 1 個 B 樹結(jié)點

紅黑樹的黑色結(jié)點個數(shù)與 4 階 B 樹的結(jié)點總個數(shù)相等

紅黑樹的基本操作

當(dāng)我們對一棵平衡二叉搜索樹進(jìn)行插入、刪除的時候,很可能會讓這棵樹變得失衡(最壞可能導(dǎo)致所有祖先結(jié)點失衡,但是父結(jié)點和非祖先結(jié)點都不可能失衡)。

為了達(dá)到平衡,需要對樹進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。而紅黑樹能夠達(dá)到自平衡,靠的也就是左旋、右旋和變色。

旋轉(zhuǎn)操作是局部的。當(dāng)一側(cè)子樹的結(jié)點少了,向另一側(cè)“借”一些結(jié)點;當(dāng)一側(cè)子樹的結(jié)點多了,則“租”一些結(jié)點給另一側(cè)。

為了更清楚地講解這部分內(nèi)容,先聲明幾個概念:

N-node:當(dāng)前結(jié)點

P-parent:父結(jié)點

S-sibling:兄弟結(jié)點

U-uncle:叔父結(jié)點(P 的兄弟結(jié)點)

G-grand:祖父結(jié)點(P 的父結(jié)點)

左旋

左旋指的是以某個結(jié)點作為支點(旋轉(zhuǎn)結(jié)點),其右子結(jié)點變?yōu)樾D(zhuǎn)結(jié)點的父結(jié)點,右子結(jié)點的左子結(jié)點變?yōu)樾D(zhuǎn)結(jié)點的右子結(jié)點,左子結(jié)點保持不變。

不考慮結(jié)點顏色,可以看到左旋只影響旋轉(zhuǎn)結(jié)點和其右子樹的結(jié)構(gòu),把右子樹的結(jié)點往左子樹移動。

右旋

右旋指的是以某個結(jié)點作為支點(旋轉(zhuǎn)結(jié)點),其左子結(jié)點變?yōu)樾D(zhuǎn)結(jié)點的父結(jié)點,左子結(jié)點的右子結(jié)點變?yōu)樾D(zhuǎn)結(jié)點的左子結(jié)點,右子結(jié)點保持不變。

不考慮結(jié)點顏色,可以看到右旋只影響旋轉(zhuǎn)結(jié)點和其左子樹的結(jié)構(gòu),把左子樹的結(jié)點往右子樹移動。

變色

變色指的是結(jié)點的顏色由紅變黑或由黑變紅。

變換規(guī)則

將左旋、右旋和變色結(jié)合起來,得到一套變換規(guī)則。

變色:如果當(dāng)前結(jié)點的父結(jié)點和叔父結(jié)點是紅色,那么:

把父結(jié)點和叔父結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

把祖父結(jié)點變?yōu)榧t色

把指針定義到祖父結(jié)點

左旋:當(dāng)前結(jié)點是右子樹,且父結(jié)點是紅色,叔父結(jié)點是黑色,對它的父結(jié)點左旋。

右旋:當(dāng)前結(jié)點是左子樹,且父結(jié)點是紅色,叔父結(jié)點是黑色,那么:

把父結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

把祖父結(jié)點變?yōu)榧t色

對祖父結(jié)點右旋

紅黑樹搜索

由于紅黑樹本來就是平衡二叉搜索樹,并且搜索也不會破壞樹的平衡,所以搜索算法也與平衡二叉搜索樹一致:

具體步驟如下:

從根結(jié)點開始檢索,把根結(jié)點設(shè)置為當(dāng)前結(jié)點。

若當(dāng)前結(jié)點為空,返回 nil。

若當(dāng)前結(jié)點不為空,比較當(dāng)前結(jié)點 key 與搜索 key 的大小。

若當(dāng)前結(jié)點 key 等于搜索 key,那么該 key 就是搜索目標(biāo),返回當(dāng)前結(jié)點。

若當(dāng)前結(jié)點 key 大于搜索 key,把當(dāng)前結(jié)點的左子結(jié)點設(shè)置為當(dāng)前結(jié)點,重復(fù)步驟 2。

若當(dāng)前結(jié)點 key 小于搜索 key,把當(dāng)前結(jié)點的右子結(jié)點設(shè)置為當(dāng)前結(jié)點,重復(fù)步驟 2。

紅黑樹插入

紅黑樹插入操作分為下面兩步:

定位插入的位置

具體步驟如下:

從根結(jié)點開始檢索。

若根結(jié)點為空,那么插入結(jié)點設(shè)為根結(jié)點,結(jié)束。

若根結(jié)點不為空,那么把根結(jié)點設(shè)為當(dāng)前結(jié)點。

若當(dāng)前結(jié)點為 nil,返回當(dāng)前結(jié)點的父結(jié)點,結(jié)束。

若當(dāng)前結(jié)點 key 等于搜索 key,那么該 key 所在結(jié)點就是插入結(jié)點,更新結(jié)點的值,結(jié)束。

若當(dāng)前結(jié)點 key 大于搜索 key,把當(dāng)前結(jié)點的左子結(jié)點設(shè)置為當(dāng)前結(jié)點,重復(fù)步驟 4。

若當(dāng)前結(jié)點 key 小于搜索 key,把當(dāng)前結(jié)點的右子結(jié)點設(shè)置為當(dāng)前結(jié)點,重復(fù)步驟 4。

插入后實現(xiàn)自平衡

建議新添加的結(jié)點默認(rèn)為紅色,因此這樣能夠讓紅黑樹的性質(zhì)盡快滿足。不過如果添加的結(jié)點是根結(jié)點,設(shè)為黑色即可。

總結(jié)一下紅黑樹插入可能出現(xiàn)的所有場景:

①場景 1:紅黑樹為空樹

紅黑樹的性質(zhì) 2:根結(jié)點必須是黑色。

處理:直接把插入結(jié)點設(shè)成黑色并作為根結(jié)點。

②場景 2:插入結(jié)點的 key 已存在

二叉搜索樹中不能插入相同元素,既然結(jié)點的 key 已經(jīng)存在,紅黑樹也已平衡,無需重復(fù)插入。 處理:

將插入結(jié)點設(shè)為將要替換結(jié)點的顏色

更新當(dāng)前結(jié)點的值為插入結(jié)點的值

③場景 3:插入結(jié)點的父結(jié)點為黑色

插入的結(jié)點默認(rèn)是紅色的,當(dāng)它的父結(jié)點是黑色時,并不會破壞平衡。 處理:直接插入。 ④場景 4:插入結(jié)點的父結(jié)點為紅色

如果插入結(jié)點的父結(jié)點為紅色,那么父結(jié)點不可能為根結(jié)點,所以插入結(jié)點總是存在祖父結(jié)點。這點很重要,后續(xù)的旋轉(zhuǎn)操作需要祖父結(jié)點的參與。 場景 4.1:存在叔父結(jié)點,且為紅色

由紅黑樹性質(zhì) 4 可知:紅色結(jié)點不能連續(xù)。那么此時該插入子樹的紅黑層數(shù)的情況是:黑-紅-紅。顯然最簡單的處理方式就是將其改為:紅-黑-紅。

處理:

將父結(jié)點和叔父結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

將祖父結(jié)點變?yōu)榧t色

將祖父結(jié)點設(shè)置為當(dāng)前插入結(jié)點

場景 4.2:叔父結(jié)點不存在或為黑色,插入結(jié)點的父結(jié)點是祖父結(jié)點的左子結(jié)點這種場景下,叔父結(jié)點所在的子樹的黑色結(jié)點就比父結(jié)點所在子樹的多,不滿足紅黑樹的性質(zhì) 5。

場景 4.2.1:插入結(jié)點是左子樹

處理:

將父結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

將祖父結(jié)點變?yōu)榧t色

將祖父結(jié)點右旋

場景 4.2.2:插入結(jié)點是左子樹

這種場景顯然可以轉(zhuǎn)換為 4.2.1。

處理:

將父結(jié)點進(jìn)行左旋

將父結(jié)點設(shè)為插入結(jié)點,得到場景 4.2.1

進(jìn)行場景 4.2.1 的處理

場景 4.3:叔父結(jié)點不存在或為黑色,插入結(jié)點的父結(jié)點是祖父結(jié)點的右子結(jié)點相當(dāng)于場景 4.2 的方向反轉(zhuǎn),直接看圖。

場景 4.3.1:插入結(jié)點是左子樹

處理:

將父結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

將祖父結(jié)點變?yōu)榧t色

對祖父結(jié)點進(jìn)行左旋

場景 4.3.2:插入結(jié)點是右子樹

處理:

將父結(jié)點進(jìn)行右旋

將父結(jié)點設(shè)置為插入結(jié)點,得到場景 4.3.1

進(jìn)行場景 4.3.1 的處理

下面舉個例子,往一棵紅黑樹中插入元素,整棵樹的變換如下圖所示:

紅黑樹刪除

紅黑樹刪除操作也分為兩步:

定位刪除的位置

定位刪除位置可以復(fù)用紅黑樹搜索的操作。

如果不存在目標(biāo)結(jié)點,忽略本次操作;如果找到目標(biāo)結(jié)點,刪除后進(jìn)行自平衡處理。

刪除后實現(xiàn)自平衡

二叉搜索樹刪除的時候可能出現(xiàn)三種場景:

若刪除結(jié)點無子結(jié)點,直接刪除即可。

若刪除結(jié)點只有一個子結(jié)點,用子結(jié)點替換刪除結(jié)點。

若刪除結(jié)點有兩個子結(jié)點,用**后繼結(jié)點(大于刪除結(jié)點的最小結(jié)點)**替換刪除結(jié)點。

具體應(yīng)用,可以借助這張圖理解:

我們可以發(fā)現(xiàn),另外兩種二叉樹的刪除場景都可以通過相互轉(zhuǎn)換變?yōu)閳鼍耙弧?在場景二情況下:刪除結(jié)點用其唯一的子結(jié)點替換,子結(jié)點替換為刪除結(jié)點后,可以認(rèn)為刪除的是子結(jié)點,若子結(jié)點又有兩個子結(jié)點,那么相當(dāng)于轉(zhuǎn)換為場景三,一直自頂向下轉(zhuǎn)換,總是能轉(zhuǎn)換為場景一。

在場景三情況下:刪除結(jié)點用后繼結(jié)點,如果后繼結(jié)點有右子結(jié)點,那么相當(dāng)于轉(zhuǎn)換為場景二,否則轉(zhuǎn)為場景一。

綜上所述,刪除的結(jié)點可以看作刪除替換結(jié)點,且替換結(jié)點最后總是在樹末。

下面總結(jié)一下紅黑樹刪除可能出現(xiàn)的所有場景:

為了方面理解,我們先約定一下結(jié)點的叫法:

R:替換結(jié)點

P:替換結(jié)點的父結(jié)點

S:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點

SL:兄弟結(jié)點的左子結(jié)點

SR:兄弟結(jié)點的右子結(jié)點

灰色:結(jié)點顏色可能是紅色,也可能是黑色

注意:R 是即將被替換到刪除結(jié)點的位置的替換結(jié)點,在刪除前,它還在原來所在位置參與樹的子平衡,平衡后再替換到刪除結(jié)點的位置,才算刪除完成。 ①場景 1:替換結(jié)點為紅色 我們把替換結(jié)點換到了刪除結(jié)點的位置時,由于替換結(jié)點為紅色,刪除也了不會影響紅黑樹的平衡,只要把替換結(jié)點的顏色變?yōu)閯h除的結(jié)點的顏色即可重新平衡。

處理:替換結(jié)點顏色變?yōu)閯h除結(jié)點的顏色。

②場景 2:替換結(jié)點為黑色

當(dāng)替換結(jié)點是黑色時,就必須進(jìn)行自平衡處理了,我們可以通過區(qū)分替換結(jié)點是其父結(jié)點的左子結(jié)點還是右子結(jié)點,來做不同的旋轉(zhuǎn),使樹重新平衡。

場景 2.1:替換結(jié)點是左子樹場景 2.1.1:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點為紅色

若兄弟結(jié)點是紅結(jié)點,那么根據(jù)紅黑樹性質(zhì) 4,兄弟結(jié)點的父結(jié)點和子結(jié)點肯定為黑色,按照下圖方式處理,得到刪除場景 2.1.2.3。

處理:

將兄弟結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

將父結(jié)點變?yōu)榧t色

對父結(jié)點進(jìn)行左旋,得到場景 2.1.2.3

進(jìn)行場景 2.1.2.3 的處理

場景 2.1.2:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點為黑色 當(dāng)兄弟結(jié)點為黑時,其父結(jié)點和子結(jié)點的具體顏色也無法確定,此時又得考慮多種子場景。

場景 2.1.2.1:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點的右子結(jié)點為紅色,左子結(jié)點任意顏色

即將刪除的左子樹的一個黑色結(jié)點,顯然左子樹的黑色結(jié)點少 1 了,然而右子結(jié)點又是紅色,那么我們直接向右子樹“借”個紅結(jié)點來補充黑結(jié)點,并進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理。

如圖所示:

處理:

將兄弟結(jié)點的顏色變?yōu)楦附Y(jié)點的顏色

將父結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

將兄弟結(jié)點的右子結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

對父結(jié)點進(jìn)行左旋

場景 2.1.2.2:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點的右子結(jié)點為黑色,左子結(jié)點為紅色 兄弟結(jié)點所在的子樹有紅結(jié)點,又可以向兄弟子樹“借”個紅結(jié)點過來,這就轉(zhuǎn)換回了場景 2.1.2.1。

如圖所示:

處理:

將兄弟結(jié)點變?yōu)榧t色

將兄弟結(jié)點的左子結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

對兄弟結(jié)點進(jìn)行右旋,得到場景 2.1.2.1

進(jìn)行場景 2.1.2.1 的處理

場景 2.1.2.3:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點的子結(jié)點都為黑色

兄弟子樹沒有紅結(jié)點可以“借”了,再向父結(jié)點“借”。如果父結(jié)點是黑色,為了讓父結(jié)點在所在的子樹中保證平衡(替換結(jié)點即將刪除,少了一個黑色結(jié)點,子樹也需要少一個)先把兄弟結(jié)點變?yōu)榧t色,再讓父結(jié)點成為新的替換結(jié)點。

處理:

如果父結(jié)點為黑色:將兄弟結(jié)點變?yōu)榧t色;將父結(jié)點作為新的替換結(jié)點;重新進(jìn)行刪除結(jié)點的場景處理。

如果父結(jié)點為紅色:替換結(jié)點的父結(jié)點和替換結(jié)點的兄弟結(jié)點顏色交換;刪除結(jié)點和替換結(jié)點的值交換后,刪除替換結(jié)點。

場景 2.2:替換結(jié)點是右子樹

實際上是場景 2.1 的鏡像操作。

場景 2.2.1:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點為紅色

處理:

將兄弟結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

將父結(jié)點變?yōu)榧t色

對父結(jié)點進(jìn)行右旋,得到場景 2.2.2.3

進(jìn)行場景 2.2.2.3 的處理

場景 2.2.2:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點為黑色場景 2.2.2.1:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點的左子結(jié)點為紅色,右子結(jié)點任意顏色

處理:

將兄弟結(jié)點的顏色變?yōu)楦附Y(jié)點的顏色

將父結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

將兄弟結(jié)點的左子結(jié)點變?yōu)楹谏?/p>

對父結(jié)點進(jìn)行右旋

場景 2.2.2.2:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點的左子結(jié)點為黑色,右子結(jié)點為紅色

處理:

將兄弟結(jié)點變?yōu)榧t色

將兄弟結(jié)點的右子結(jié)點設(shè)為黑色

對兄弟結(jié)點進(jìn)行左旋,得到場景 2.2.2.1

進(jìn)行場景 2.2.2.1 的處理

場景 2.2.2.3:替換結(jié)點的兄弟結(jié)點的子結(jié)點都為黑色

處理:

如果父結(jié)點為黑色:將兄弟結(jié)點變?yōu)榧t色;將父結(jié)點作為新的替換結(jié)點;重新進(jìn)行刪除結(jié)點的場景處理。

如果父結(jié)點為紅色:替換結(jié)點的父結(jié)點和替換結(jié)點的兄弟結(jié)點顏色交換;刪除結(jié)點和替換結(jié)點的值交換后,刪除替換結(jié)點。

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原文標(biāo)題:面試被問“紅黑樹”,我一臉懵逼......

文章出處:【微信號:TheAlgorithm,微信公眾號:算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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