RM新时代网站-首页

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自然語言對話工具將人工智能跨越裂谷的關(guān)鍵之一

我快閉嘴 ? 來源:王煜全要聞評論 ? 作者:王煜全 ? 2020-08-09 10:51 ? 次閱讀

名科幻小說家阿瑟克拉克有句名言:一切足夠先進的技術(shù),都和魔法沒有差別 (Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic)。

這真是實話,要懂科技產(chǎn)業(yè),你就不得不學會分辨:哪些是真的足夠先進的科技,哪些只是魔法,哪些是沒那么先進的科技被吹成了魔法。

在公眾對科技產(chǎn)業(yè)了解不夠,但又有巨大期待的中國,混淆了科技和魔法的事情更是經(jīng)常發(fā)生,本周我們就來談?wù)?,近期新聞熱點里的科技和魔法。

今天,我們來談?wù)劷谝粋€人工智能領(lǐng)域的重大突破:OpenAI的新的自然語言生成工具,叫GPT-3。

GPT是generative pre-trained transformer的縮寫,翻譯過來叫生成型預(yù)訓練變換器。變換的意思,就是你用自然語言和他對話,他轉(zhuǎn)換成機器聽得懂的語言做處理,處理完再把結(jié)果轉(zhuǎn)換成人類語言交給你。順便說一句,變形金剛英文就是transformer。

OpenAI是一個由特斯拉和SpaceX的創(chuàng)始人Elon Musk、Y Combinator總裁Sam Altman、天使投資人Peter Thiel,以及其他硅谷巨頭在2015聯(lián)合建立的。

出于對人工智能可能成為人類最大威脅的擔憂,他們共同承諾出資10億美元,建立了這個人工智能非營利組織,希望開發(fā)出安全的通用人工智能系統(tǒng),并向公眾開放。微軟公司、LinkedIn創(chuàng)始人Reid Hoffman的慈善基金和著名風險投資基金Khosla Ventures,給他們投了資,其中微軟就投了10億美元。

他們在2016年宣布機構(gòu)的近期目標,就是制造使用自然語言的聊天機器人,使現(xiàn)有的物理機器人能完成基本家務(wù)。去年年初他們就做出了之前的一個版本GPT-2,但沒有發(fā)布,所以公開報道不多。

其實,那個版本就已經(jīng)很強大了,你只寫半句話,他能幫你把后半句補齊,甚至你只畫半幅畫,他能幫你把另外半幅畫好。

大約兩周前,開始公開征集第一批測試用戶的GPT-3就更強大了。你只需要告訴他想寫篇文章,把幾個關(guān)鍵詞扔給他,他就可以完成整篇文章,而且可以寫小說、寫新聞、寫商業(yè)文檔,甚至可以寫程序。

比如,你只需要用自然語言告訴他,我想要一個像谷歌風格的頁面,他就會幫你設(shè)計好頁面,把程序代碼交給你。

試用過的媒體人看了GPT-3生成的文章后聲稱,很難區(qū)分出來這不是人寫的。國外一個著名的應(yīng)用測試公司,甚至發(fā)起了一個挑戰(zhàn)賽,邀請程序員和GPT-3打擂,看誰設(shè)計的網(wǎng)站更好。

你看,以后再要寫什么東西,都不用自己動手了,吩咐給GPT-3就好,甚至如果能用GPT-3控制你家的機器人和各種電器,他幫你干家務(wù)的目標也就離實現(xiàn)不遠了。

當然這也激起了大家的恐慌,所以這個新聞才被廣為報道,似乎大量人類的工作都要被人工智能替代了,人類像《人類簡史》說的那樣,淪落為無用之人的日子不遠了。你看,馬斯克們的本意,是幫大家解決人工智能的威脅,結(jié)果反倒讓大家感到了威脅。

其實,我們真是擔憂錯了地方。

首先,這個技術(shù)仍然是人工智能。只不過是提醒了我們,各類文字、程序、乃至音樂、繪畫,在機器眼里,其實都只是語言。簡單說,就是有模式的信息互動。

就像AlphaGo找到了圍棋的模式,可以戰(zhàn)勝李世石一樣,現(xiàn)在GPT-3找到了語言的模式,可以和我們有效互動。而人類智能最強大的,是在海量信息作為背景基礎(chǔ)上的互動,因為這樣更高效。

GPT-3雖然已經(jīng)融入了大量背景,但離人還相去甚遠,比如人類都知道敏感避開的種族主義言論,GPT-3就不知道。其實如果信息不對稱,人都會有誤解,比如中美沖突,就有大量的誤解成分,GPT-3更是差得遠了。

所以《MIT技術(shù)評論》雜志的評論文章標題說,GPT-3是令人震驚的好,和完全的無腦。

不過這不是最重要的,最重要的是:GPT-3雖然不是技術(shù)革命,但卻是應(yīng)用上的重大突破,因為他使得人工智能的可用性大大加強了。

20年前,硅谷有個跨越裂谷理論:先進科技往往不易使用,這對占市場10-15%的愿意嘗試新生事物的用戶問題不大,但普通老百姓就難以接受,因此科技產(chǎn)品在人群中擴散,往往會遇到一個裂谷,就是少數(shù)人叫好,多數(shù)人無動于衷。

現(xiàn)在的人工智能,就處于這樣的階段:人人都在談?wù)摚蠖鄶?shù)人不會主動使用,手機照片處理那種被動的使用除外。要跨越裂谷,必須要解決對廣大普通用戶的易用性問題。GPT-3這樣的自然語言對話工具,很可能人工智能跨越裂谷的關(guān)鍵之一。

根據(jù)經(jīng)濟學家Carlota Perez的理論,技術(shù)革命一般分為兩個階段,導(dǎo)入期和展開期。

我們正處于信息革命的展開期,俗稱下半場。上一輪技術(shù)革命—工業(yè)革命的核心是物理產(chǎn)品的大規(guī)模復(fù)制,而這一輪技術(shù)革命—信息革命的核心是人類經(jīng)驗的大規(guī)模復(fù)制。

而信息革命的下半場,就是利用這種智能化的經(jīng)驗復(fù)制能力,來實現(xiàn)個性化高端服務(wù)的規(guī)模提供。也就是說,未來每個普通人都會有全面周到的管家,和技能高超的傭人們?yōu)槟闾峁┵N身服務(wù)。

這,是下一個足夠誕生一大批新巨頭的巨大的市場,是下一階段創(chuàng)業(yè)企業(yè)的主要戰(zhàn)場。

我們也一直在講,企業(yè)競爭就像戰(zhàn)場,科技就是企業(yè)家們手里的武器。

現(xiàn)在,高端服務(wù)的戰(zhàn)役即將打響,個人化互動的武器已經(jīng)出現(xiàn)。未來的成功企業(yè)家,屬于那些能快速把最先進的武器裝備到部隊,并在最新最大的戰(zhàn)場里充分發(fā)揮武器優(yōu)勢,打出新策略的人。
責任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 微軟
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    6590

    瀏覽量

    104024
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1791

    文章

    47183

    瀏覽量

    238252
  • 機器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    780

    瀏覽量

    40711
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    自然語言處理與機器學習的關(guān)系 自然語言處理的基本概念及步驟

    Learning,簡稱ML)是人工智能個核心領(lǐng)域,它使計算機能夠從數(shù)據(jù)中學習并做出預(yù)測或決策。自然語言處理與機器學習之間有著密切的關(guān)系,因為機器學習提供了種強大的
    的頭像 發(fā)表于 12-05 15:21 ?451次閱讀

    ASR與自然語言處理的結(jié)合

    ASR(Automatic Speech Recognition,自動語音識別)與自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的兩個重要分支,它們在許多應(yīng)用中緊密結(jié)合,共同構(gòu)成了自然語言理解和生成的技術(shù)體系
    的頭像 發(fā)表于 11-18 15:19 ?393次閱讀

    自然語言處理與機器學習的區(qū)別

    是計算機科學、人工智能語言學領(lǐng)域的分支,它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。NLP的目標是縮小人類語言和計算機之間的差距,使計算機能夠處理和生成
    的頭像 發(fā)表于 11-11 10:35 ?542次閱讀

    LLM技術(shù)對人工智能發(fā)展的影響

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大型語言模型(LLM)技術(shù)已經(jīng)成為推動AI領(lǐng)域進步的關(guān)鍵力量。LLM技術(shù)通過深度學習和自然語言處理技術(shù),使得機器能夠理解和生成
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:28 ?345次閱讀

    nlp自然語言處理基本概念及關(guān)鍵技術(shù)

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個重要分支,它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。NLP技術(shù)在機器翻譯、情感
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:32 ?571次閱讀

    nlp自然語言處理框架有哪些

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是計算機科學和人工智能領(lǐng)域的個重要分支,它致力于使計算機能夠理解和處理人類語言。隨著技術(shù)的發(fā)展,NL
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:28 ?550次閱讀

    nlp自然語言處理的應(yīng)用有哪些

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個分支,它致力于使計算機能夠理解和生成自然語言。隨著技術(shù)的發(fā)展,NLP已經(jīng)在許多領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:55 ?2596次閱讀

    自然語言處理技術(shù)有哪些

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個分支,它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:30 ?1095次閱讀

    自然語言處理模式的優(yōu)點

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個重要分支,它致力于使計算機能夠理解、生成和處理人類語言。隨著技術(shù)的發(fā)展,
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:24 ?755次閱讀

    自然語言處理是什么技術(shù)的種應(yīng)用

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能語言學領(lǐng)域的個分支,它涉及到使用計算機技術(shù)來處理、分析和生成
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:18 ?806次閱讀

    自然語言處理包括哪些內(nèi)容

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的個重要分支,它涉及到計算機與人類語言之間的交互。NLP的目標是讓計算機能夠理解、生成
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:15 ?820次閱讀

    自然語言處理屬于人工智能的哪個領(lǐng)域

    自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)領(lǐng)域的個重要分支。它涉及到計算機與人類
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:09 ?1306次閱讀

    什么是自然語言處理 (NLP)

    自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能領(lǐng)域中的個重要分支,它專注于構(gòu)建能夠理解和生成人類語言的計算機系統(tǒng)。NLP的目標是使計算機能
    的頭像 發(fā)表于 07-02 18:16 ?1151次閱讀

    自然語言處理技術(shù)的原理的應(yīng)用

    自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)作為人工智能(AI)領(lǐng)域的個重要分支,旨在使計算機能夠理解和處理人類自然語言。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 07-02 12:50 ?515次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應(yīng)用

    自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域中的個重要分支,它研究的是如何使計算機能夠理解和生成人類自然語言。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 07-01 14:09 ?485次閱讀
    RM新时代网站-首页