在人們對(duì)2019年進(jìn)行回顧并為未來做好準(zhǔn)備的時(shí)候，行業(yè)專家對(duì)2020年物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

那么物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算在未來一年內(nèi)將如何發(fā)展，企業(yè)如何利用這些變化？

1.邊緣計(jì)算安全將成為主要重點(diǎn)

與任何正在發(fā)展的技術(shù)一樣，至關(guān)重要的是安全方法應(yīng)該隨之變化和改進(jìn)，邊緣計(jì)算也不例外。因此，一些專家預(yù)測(cè)2020年將對(duì)邊緣計(jì)算進(jìn)行重點(diǎn)研究也就不足為奇了，特別是在自動(dòng)駕駛汽車傳感器方面。

Veritas公司國(guó)際和英國(guó)業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)兼技術(shù)負(fù)責(zé)人JasmitSagoo表示：“嵌入車身與物聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器可以將實(shí)時(shí)更新的汽車地理位置信息快速準(zhǔn)確傳輸給衛(wèi)星，而衛(wèi)星再對(duì)其發(fā)送指令，幫助汽車規(guī)劃最佳路線。一旦收到這些消息，其數(shù)據(jù)就沒有任何價(jià)值，可以立即刪除。但是，接收信息的簡(jiǎn)單動(dòng)作可確保汽車及其乘客以最快、最安全的方式到達(dá)目的地。

至關(guān)重要的決策將越來越多地依賴于臨時(shí)數(shù)據(jù)，這足以讓它們成為那些有意制造麻煩或勒索企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)罪犯的誘人目標(biāo)。

目前，人們對(duì)將數(shù)據(jù)移至邊緣非常關(guān)注，但注意力將很快轉(zhuǎn)向如何確保其彈性。運(yùn)營(yíng)商將通過建立大量邊緣計(jì)算站點(diǎn)來保證其關(guān)鍵服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性，或者通過使用集中式網(wǎng)絡(luò)作為備份來做出響應(yīng)?！?/p>

2.邊緣計(jì)算將成為企業(yè)IT領(lǐng)域的主流應(yīng)用

盡管云計(jì)算是當(dāng)前許多企業(yè)通常采用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，但是對(duì)于那些處理企業(yè)數(shù)據(jù)的人員來說，邊緣計(jì)算可能會(huì)變得更加可取。

CTERANetworks公司首席技術(shù)官AronBrand說，“隨著邊緣計(jì)算時(shí)代的到來，2020年將標(biāo)志著企業(yè)IT的顯著轉(zhuǎn)變，第一代集中化云計(jì)算和存儲(chǔ)模式已經(jīng)走上正軌，企業(yè)數(shù)據(jù)管理的大多數(shù)新機(jī)會(huì)都處于邊緣。需要考慮在分支機(jī)構(gòu)，移動(dòng)設(shè)備上以及通過支持物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備創(chuàng)建越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)?！?/p>

Gartner公司估計(jì)，在五年內(nèi)，企業(yè)生成和處理的數(shù)據(jù)的75%將在邊緣計(jì)算中，而不是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云平臺(tái)中。

數(shù)據(jù)中心之外的這種數(shù)據(jù)增長(zhǎng)是一個(gè)新的現(xiàn)實(shí)，這使企業(yè)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣（即邊緣計(jì)算）部署更多的計(jì)算能力和存儲(chǔ)功能。

3.企業(yè)將利用時(shí)間戳數(shù)據(jù)

預(yù)計(jì)到2020年，很多自動(dòng)駕駛汽車將使用時(shí)間戳數(shù)據(jù)。InfloxData公司首席執(zhí)行官EvanKaplan認(rèn)為，這不僅是物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展，也是軟件工具的發(fā)展趨勢(shì)。

Kaplan說：“智能汽車和聯(lián)網(wǎng)機(jī)器開始產(chǎn)生大量的時(shí)間戳數(shù)據(jù)，企業(yè)需要收集和分析這些數(shù)據(jù)，而新的軟件監(jiān)視和測(cè)量策略已經(jīng)創(chuàng)建了大量需要類似處理的事件日志?！?/p>

這些趨勢(shì)是當(dāng)今數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的最大部分，來自這些來源的數(shù)據(jù)始終具有時(shí)間的核心元素，這對(duì)于任何有意義的分析都是至關(guān)重要的。許多企業(yè)將意識(shí)到他們需要制定針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的特定策略，以挖掘其業(yè)務(wù)潛力的全部?jī)r(jià)值?！?/p>

4.消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）將成為物聯(lián)網(wǎng)的事實(shí)消息協(xié)議

當(dāng)前一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用一些消息傳遞協(xié)議，其中包括XMPP、AMQP和DDS等。但是Thingstream公司產(chǎn)品推廣專家LeeStacey表示，為了使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化，消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）將在2020年占據(jù)主導(dǎo)地位。

Stacey說，“碎片化從一開始就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)障礙，而消息傳遞協(xié)議是標(biāo)準(zhǔn)化非常有益的一個(gè)領(lǐng)域。消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）已經(jīng)存在了25年以上，但是由于物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，最近才有了更多的發(fā)展。

簡(jiǎn)單的低功耗效率，再加上全面的MQTTQoS，使其成為物聯(lián)網(wǎng)的理想標(biāo)準(zhǔn)。MQTT-SN也將脫穎而出。為中繼來自傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)而添加到消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）的額外功能將使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用更少的功率來發(fā)送消息?！?/p>

5.由于網(wǎng)絡(luò)的加強(qiáng)，碎片化將加劇

雖然物聯(lián)網(wǎng)的語(yǔ)言可能在明年內(nèi)變得更加標(biāo)準(zhǔn)化，但是現(xiàn)在可用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)量可能意味著空間碎片化的增加。這是Thingstream公司的LeeStacey提出的另一種預(yù)測(cè)。

他說：“5G網(wǎng)絡(luò)、NB-IoT和大量未經(jīng)許可的寬帶網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展意味著，從設(shè)備到企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方式比以往任何時(shí)候都多?！?/p>

雖然這創(chuàng)造了靈活性，使物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以在地球上的任何地方部署，但也使事情變得更加復(fù)雜。由于這個(gè)原因，久經(jīng)考驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)連接解決方??案將最終獲勝。

但隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備直接連接到5G網(wǎng)絡(luò)而不是通過Wi-Fi路由器連接，這是否會(huì)使這些設(shè)備更容易受到直接攻擊？這將繼續(xù)帶來無數(shù)安全挑戰(zhàn)?！?/p>

6.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將開始超越消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)

根據(jù)Thingstream公司LeeStacey的預(yù)測(cè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最終將擺脫對(duì)員工的不信任，并取得更多的技術(shù)進(jìn)步。

到目前為止，由于缺乏合適的技術(shù)和對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的信任，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用一直受到阻礙。重要的業(yè)務(wù)流程（例如資產(chǎn)跟蹤、數(shù)據(jù)收集和新業(yè)務(wù)建模等）將通過引入物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施而得到增強(qiáng)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在2019年取得了許多進(jìn)展，特別是在安全性和技術(shù)可用性方面。這些進(jìn)展將促使許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從概念走向現(xiàn)實(shí)。

7.物聯(lián)網(wǎng)將成為“智能事物”

隨著智能設(shè)備在家庭中的應(yīng)用越來越廣泛，這些設(shè)備成為協(xié)作系統(tǒng)可能只是時(shí)間問題。而這一概念可能會(huì)在未來一年成為現(xiàn)實(shí)，人工智能將會(huì)發(fā)揮作用。

Advanced公司首席技術(shù)官JonWrennall說：“多年來，人們一直在談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)革命以及由此產(chǎn)生的智能家居技術(shù)的互聯(lián)性。現(xiàn)在谷歌、亞馬遜、三星和蘋果等很多大公司都已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)，我預(yù)計(jì)未來12個(gè)月將會(huì)有重大進(jìn)展。

現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將發(fā)展并支持?jǐn)?shù)字業(yè)務(wù)的新階段。在默認(rèn)情況下，它們將開始變得智能，企業(yè)將努力成為其他一切都與之相連的中心（或中央控制服務(wù)），這變得非常棘手，并在這個(gè)過程中匯總所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

智能事物將無縫地控制和優(yōu)化企業(yè)的環(huán)境和系統(tǒng)，在每個(gè)階段收集數(shù)據(jù)，將與數(shù)字平臺(tái)、過程自動(dòng)化和人工智能/增強(qiáng)智能結(jié)合在一起，為下一波創(chuàng)新提供動(dòng)力?！?/p>

8.AI智能家居支持將受到歡迎

2020年，智能家居服務(wù)提供商（ISP）和訂戶將采用互聯(lián)家庭自我護(hù)理和基于AI的智能家居支持。到目前為止，為了解決用戶使用其智能設(shè)備和服務(wù)的問題，向服務(wù)提供商支持中心打來的冗長(zhǎng)電話已成為必不可少的。

隨著每個(gè)家庭連接設(shè)備的數(shù)量及其消費(fèi)的服務(wù)數(shù)量迅速增加，支持呼叫的數(shù)量和復(fù)雜性急劇上升，從而使這種趨勢(shì)難以為繼。

為了應(yīng)對(duì)2020年，越來越多的支持問題將以自助和基于AI的支持形式轉(zhuǎn)移給訂戶。人工智能將成為主要的支持技術(shù)，該技術(shù)要么從源頭實(shí)時(shí)自動(dòng)解決問題，要么向訂戶提供有用的建議以實(shí)現(xiàn)自助。AI將利用智能揚(yáng)聲器，語(yǔ)音助手和智能手機(jī)直接與訂戶進(jìn)行通信，從而避免了許多與支持中心的通話。

9.智能建筑將變得比互聯(lián)更緊密

到2020年，我們幾乎可以肯定會(huì)看到越來越多的智能建筑軟件用于監(jiān)控醫(yī)院，學(xué)校，公寓樓，商業(yè)建筑等中使用的系統(tǒng)和IoT設(shè)備。

從歷史上看，對(duì)新舊建筑物的維護(hù)一直是一項(xiàng)被動(dòng)的工作，一旦出現(xiàn)問題便予以解決?，F(xiàn)在，通過單個(gè)平臺(tái)連接的IoT和云技術(shù)使智能建筑具有首次主動(dòng)化的潛力，它可以使用過濾后的傳感器數(shù)據(jù)來了解問題將在何處發(fā)生并在問題發(fā)生之前予以解決。

在新的可持續(xù)性計(jì)劃正在生效的州，我們可能會(huì)看到這些軟件解決方案的使用有所增加。例如，在紐約州，《氣候動(dòng)員法案》要求紐約市所有大型建筑物的溫室氣體排放量大幅度減少。這些平臺(tái)將有助于確定存在最大的可持續(xù)性低效率的地方，并允許團(tuán)隊(duì)快速確定目標(biāo)并解決問題。

10.靈活的物聯(lián)網(wǎng)電子制造商采用新材料

物聯(lián)網(wǎng)之所以騰飛，是因?yàn)榈统杀镜?a target="_blank">芯片集成使制造商能夠制造出價(jià)格不菲的智能設(shè)備。但是，現(xiàn)在，正如我們?cè)?a href="http://hljzzgx.com/tags/idt/" target="_blank">IDTechEx2019上看到的那樣，人們對(duì)創(chuàng)建和批量生產(chǎn)可集成到不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的柔性印刷電子產(chǎn)品有著極大的興趣。

整個(gè)2020年將繼續(xù)布局更高效，更具成本效益，大功率印刷和柔性IoT電子產(chǎn)品的基礎(chǔ)，并保證對(duì)這些技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行投資。

為了使這些技術(shù)與現(xiàn)有的IoT設(shè)備一樣可靠和高效，用于OLED，IoT傳感器和電池的柔性電子設(shè)備除了基板上的分立器件外，還需要復(fù)雜的過程，涉及電路，邏輯和存儲(chǔ)器的應(yīng)用。當(dāng)前的過程涉及高溫下的多個(gè)施加步驟，存在損壞襯底的風(fēng)險(xiǎn)。

在整個(gè)2020年及以后的時(shí)間里，我們希望看到靈活的IoT電子產(chǎn)品制造商采用新材料，包括稱為環(huán)己硅烷（CHS）的液態(tài)有機(jī)硅，與傳統(tǒng)材料相比，該有機(jī)硅可以在更低的溫度下進(jìn)行處理，從而使其成為制造硅電介質(zhì)的有效替代品。下一代柔性電子產(chǎn)品。