Anshuman Kumar 正在逐漸突破技術局限，以破解冠狀病毒的秘密。

他和加州大學河濱分校（UCR）的同事們想要以一種前所未有的規(guī)模來計算這種病毒的原子間相互作用。如果他們成功了，他們將看到病毒分子與藥物分子結合的過程，從而防止其感染健康細胞。

Kumar是UCR 團隊的一員，該團隊將量子力學的微觀世界提升到了一個新的水平。他們的目標是測量所謂的“勢壘高度”，即與病毒蛋白質（大約由5000個原子組成）發(fā)生相互作用所需的能量。

這領先于該領域最新技術的 10 倍以上，截至目前，該技術已經(jīng)計算出了由數(shù)百個原子組成的分子間的作用力。

助力抗新冠病毒藥物研究

這些關于如何通過原子力判斷病毒與中和分子（配體）結合的可能性的數(shù)據(jù)，可以幫助制藥公司找到預防新冠肺炎的藥物。

項目負責人 Bryan Wong 是加州大學河濱分?；瘜W工程、材料科學和物理學副教授，他說：“牛頓力學并不適用于原子水平，因此必須使用揭露微觀層面自然運作方式的量子力學。我們的目標是借助部署在微軟 Azure 云中的 NVIDIA GPU 來快速、高效地進行計算，從而加快我們的研究進程?！?/p>

研究人員于4月下旬開始使用冠狀病毒上的一種蛋白質進行研究，該蛋白質被認為在感染健康細胞的過程中起著重要作用。他們現(xiàn)在正在完成一系列初步計算，每步計算最多需要10天。

研究的下一步是探索“勢壘高度”，它將涉及到更加復雜、更加耗時的計算。單就一個蛋白質/配體對的研究時間可能需要五個星期。

在 Azure 云中使用 GPU

為了更快地推進研究進程，該團隊通過 COVID-19 高性能計算聯(lián)盟獲得了 Microsoft AI 衛(wèi)生計劃的資助，包括在 Microsoft Azure 云上運行高性能計算的許可以及 NVIDIA 的幫助。

Kumar 使用的是適用于科研項目的 GPU 加速版本，可以處理量子計算。它已經(jīng)在UCR 由 NVIDIA GPU 供能的本地簇上運行，但是該團隊希望“上云”，以將其運行在 V100 Tensor Core GPU 上。

在不到一天的時間里，Kumar 在 NVIDIA 解決方案架構師 Scott McMillan 的幫助下，通過 NVIDIA 創(chuàng)建和維護的開源工具 HPC Container Maker 將程序遷移到Azure。通過這個工具，用戶只需單擊幾下即可定義一個用于識別程序及其關鍵組件的容器，例如運行環(huán)境和其他依賴項。

【配圖文字】Anshuman Kumar 使用了 NVIDIA 開發(fā)的開源程序，將 UCR 的軟件遷移到了部署在微軟 Azure 云中的最新GPU。

公司首席營銷官 Shezaf 補充解釋，受海洋的陽光照射、天氣狀況、擁擠的人群以及在海中正常活動的人（部分身體沒入海中）的影響，圖像訓練過程并不容易。

鑒于研究人員以前從未使用過容器或云服務，這次成功遷移意義重大。

“只要確定了正確的庫和依賴項，這個過程就會變得非常順暢，因為后續(xù)工作只剩下編寫腳本和構建代碼映像，” Kumar 說， “與本地系統(tǒng)相比，部署在 Azure 上的 GPU 幫助我們提速了2-10倍?！?/p>

NVIDIA 在其中確保代碼使用的 CUDA 和 Magma 數(shù)學庫是最新版本，從而幫助微調性能。一位專員深入研究堆棧，以更新啟用多 GPU 縮放的進程。

新隊友和吉祥物

最近，該團隊在 UCR 發(fā)現(xiàn)了一個獨立的計算生物學實驗室，并由此得到意向不到的幫助。該實驗室也獲得了 HPC 財團用于支持新冠肺炎研究的撥款，實驗室使用統(tǒng)計采樣技術觀察病毒與配體的結合過程，以增加原本很少發(fā)生的結合的發(fā)生頻率。

Wong說：“我之所以向他們伸出援助之手，是因為這次聯(lián)手可能派生出一個更好的項目?！?他補充說，“他們可以使用 Anshuman 設計的GPU代碼來改進采樣工作?！?/p>

Kumar說：“我為自己能參與這項工作感到非常自豪，因為它可以幫助整個世界?！?/p>

該團隊最近還擁有了“吉祥物”。如今，每天都有一只大松鼠坐在Wong的辦公室窗外，團隊稱它為 Billy，并視它為團隊追求快速敏捷的最佳象征。

*封面圖中的彩色帶代表 Mpro 蛋白，這是一種被認為在冠狀病毒的復制過程中起重要作用的蛋白。 紅色鏈代表與配體結合的生物分子。 （圖片由UCR提供。）