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人工智能和機器學習在網(wǎng)絡安全中的重要性分析

454398 ? 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net ? 作者:Suraj Singh ? 2021-01-14 15:53 ? 次閱讀

網(wǎng)絡攻擊活動如今日益猖獗,以至于組織采用的安全工具很難保護其業(yè)務并打擊網(wǎng)絡攻擊者。采用機器學習人工智能技術可以改善網(wǎng)絡安全性。

人工智能系統(tǒng)與機器學習的集成是IT領域的下一個重大發(fā)展。這將帶來科技發(fā)展的新浪潮,還將改變組織使用網(wǎng)絡安全技術和服務防止網(wǎng)絡攻擊的方式。

在以往,網(wǎng)絡安全是基于簽名模式匹配或規(guī)則來使用的。隨著很多組織依賴防病毒軟件改善網(wǎng)絡安全性,但是它僅用于檢測與簽名或病毒定義匹配的惡意軟件。

機器學習和人工智能在網(wǎng)絡安全中的應用

機器學習和人工智能系統(tǒng)對于提高網(wǎng)絡安全性一樣重要,并用于分析和保護系統(tǒng)免受最新的網(wǎng)絡安全性威脅。如今的安全工具很難應對網(wǎng)絡攻擊,這是網(wǎng)絡安全領域采用機器學習和人工智能技術的主要原因。

機器學習和人工智能都有助于改善網(wǎng)絡安全性。人們需要了解人工智能和機器學習在網(wǎng)絡安全中的重要性。

對網(wǎng)絡攻擊和威脅的預測和檢測

惡意軟件攻擊數(shù)量隨著時間的推移而不斷增長,因此組織需要更多的動態(tài)檢測方法,例如機器學習和人工智能系統(tǒng)。這一點非常重要。機器學習利用過去網(wǎng)絡攻擊中獲得的數(shù)據(jù)來增強人工智能系統(tǒng)。它們不斷處理網(wǎng)絡威脅和攻擊,并識別其他可能的網(wǎng)絡攻擊。

由于黑客不斷進行網(wǎng)絡攻擊,并對功能進行調(diào)整,其中包括使用機器學習和人工智能系統(tǒng)識別惡意軟件的樣本,因此可以幫助預防和傳遞網(wǎng)絡攻擊通知,從而限制零日威脅。

減輕網(wǎng)絡安全人員的負擔

實施人工智能和機器學習以改善網(wǎng)絡安全可以保護組織的業(yè)務和資產(chǎn)。機器學習可以通過預測分析進行學習,并識別大量數(shù)據(jù)以減少網(wǎng)絡攻擊面,因此它是一種非常有效的網(wǎng)絡安全工具。對于安全團隊來說,每天出現(xiàn)的安全警報數(shù)量可能很多。

如果沒有人工智能和機器學習系統(tǒng)的幫助,安全專家可能花費大量時間來分析這些威脅,或者等到網(wǎng)絡攻擊事件發(fā)生后再進行診斷調(diào)查。通過提升網(wǎng)絡安全性,人工智能和機器學習已成為未來安全性的主要組成部分。使用人工智能和機器學習抵御來自網(wǎng)絡攻擊者的攻擊,并改善網(wǎng)絡安全狀況,是幫助組織保護其現(xiàn)代IT環(huán)境免受網(wǎng)絡攻擊的一種有效方法。

轉(zhuǎn)向云計算基礎設施

由于人工智能和機器學習系統(tǒng)現(xiàn)在都是基于軟件的,因此很容易向云計算基礎設施進行轉(zhuǎn)移。例如,防病毒軟件需要良好的互聯(lián)網(wǎng)連接才能實時匹配威脅,并保持數(shù)據(jù)庫更新。

通過采用智能機器學習軟件進行監(jiān)控,組織可以在其云計算環(huán)境中獲得安全的網(wǎng)絡安全服務,并防范惡意軟件的滲透。

人工處理的意義

眾所周知,計算機在解決困難問題和自動化任務方面效率很高。盡管人工智能與機器學習有關,但它們還需要人類做出明智的決策并獲得指令。因此不可能采用機器代替人類。機器學習系統(tǒng)在自然語言處理和面部識別方面做得很好,但最終也需要人類的處理。

目前,人工智能和機器學習正以各種各樣的應用或平臺提供網(wǎng)絡安全服務,幫助組織有力地抵御網(wǎng)絡攻擊。他們保護組織的業(yè)務的一些方式如下:

?模式識別。

?垃圾郵件過濾器應用。

?僵尸網(wǎng)絡檢測。

?網(wǎng)絡入侵預防與檢測。

?預測分析。

?自然語言處理。

?網(wǎng)絡安全等級。

?安全的用戶身份驗證。

?黑客事件預測。

完成網(wǎng)絡安全相關任務的3種方法

(1)聚類分析

這有助于闡明網(wǎng)絡攻擊方法以及為達到平衡而進行的操作。聚類存儲信息而不需要了解組和類。這樣就可以使組織的團隊將網(wǎng)絡攻擊的各方面信息組合在一起。

(2)垃圾郵件過濾和網(wǎng)絡釣魚分類

機器學習在網(wǎng)絡安全中非常重要,它有助于用預先確定的參數(shù)劃分內(nèi)部數(shù)據(jù),以及識別惡意和垃圾郵件活動。

(3)通過預測進行威脅建模和預防

機器學習用于收集信息,以幫助預測欺詐活動,并幫助安全團隊避免數(shù)據(jù)被盜或損失慘重的破壞活動。

結論

以上討論了人工智能和機器學習可以幫助組織提高網(wǎng)絡安全性的一些方法。這一評估還將幫助組織揭示人工智能和機器學習系統(tǒng)在網(wǎng)絡安全服務中的作用及其在網(wǎng)絡世界中的重要性。

總之,改善網(wǎng)絡安全性并無止境。組織需要使用更多先進的技術來保護數(shù)據(jù)。、
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