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深度學習拓展了人工智能的應用領域

姚小熊27 ? 來源:拓世智能 ? 作者:拓世智能 ? 2020-10-18 10:57 ? 次閱讀

人工智能(簡稱AI)在20世紀50年代中期,在數(shù)十年里發(fā)展起起伏伏,在80年時代在網(wǎng)絡神經(jīng)的發(fā)展下,人工智能轉(zhuǎn)入了一個新時代。近幾年里深度學習在網(wǎng)絡神經(jīng)方面獲得不斷的突破,使得機器輔助成為可能,拓展了人工智能的應用領域。

在安防領域,隨著智慧城市建設在不斷推進,智能監(jiān)測也就慢慢變多了,比如我們的交通路段從幾千公里到幾萬公里路的規(guī)模,與此同時,隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,安防領域從傳統(tǒng)的被動到主動出擊、預警發(fā)展,行業(yè)也從單一的安全領域向多行業(yè)應用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展,為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。隨著安防領域的發(fā)展,人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當前,用戶面對海量的視頻數(shù)據(jù),已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進行檢索和分析,人工智能產(chǎn)品來辦我們實現(xiàn),實時分析視頻內(nèi)容,探測異常信息,進行風險預測。

視頻結(jié)構(gòu)化在安防領域可以劃分為三個步驟:目標檢測、目標跟蹤和目標特征提取。

目標檢測過程是從視頻中提取出前景目標,然后識別出前景目標是有效目標(人員特征,車輛車牌,行蹤記錄) 還是無效目標就是一些外界因素的干擾,比如:光線不足等等 。在目標檢測過程主要應用到運動目標檢測、人臉檢測和車輛檢測等技術(shù)。

人工智能應用

當前人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,推動著安防領域向著一個更智能化、更專業(yè)化的方向前進,主要體現(xiàn)幾個方面

在公安行業(yè)的應用

在公安部門偵查中可以通過視屏監(jiān)測發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機內(nèi)置人工智能芯片,通過算法分析視頻內(nèi)容,檢測運動對象,識別人、車屬性信息,并通過網(wǎng)絡傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。他能匯集著海量數(shù)據(jù),在通過計算機分析,人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析,這能為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間。其強大計算能力和交互能力,真正成為辦案能手。

責任編輯:YYX

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