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計(jì)算機(jī)視覺在國內(nèi)已經(jīng)研究幾十年了,但把計(jì)算機(jī)視覺成功帶入應(yīng)用的大公司幾乎沒有。相比歐美的計(jì)算機(jī)視覺,中國計(jì)算機(jī)視覺的前途在哪?機(jī)器視覺工程師又何去何從?
留德華叫獸 :
前途便是,關(guān)注底層數(shù)學(xué)模型,其次算法,最后才是調(diào)參數(shù),講真如果關(guān)注最后一點(diǎn),譬如Deep Learning,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),那么變成本末倒置,只能稱作工程而不是科研。
下面鏈接乃計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)軍人物之一加州大學(xué)洛杉磯分校UCLA統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Song-Chun Zhu的訪談錄,非常有指導(dǎo)意義。
初探計(jì)算機(jī)視覺的三個(gè)源頭、兼談人工智能|正本清源
下面轉(zhuǎn)自我其他地方的一個(gè)回答。
圖像處理專業(yè)的哪些方向就業(yè)比較好(碩士),主要去哪些公司?- 知乎
樓主本科碩士應(yīng)用數(shù)學(xué)+運(yùn)籌學(xué),博士海德堡交叉學(xué)科計(jì)算中心和圖像處理中心,組合優(yōu)化+圖像處理的thesis topic,算是半正式地進(jìn)軍這個(gè)領(lǐng)域。
先說方向,最好當(dāng)然是計(jì)算機(jī)視覺里面各個(gè)方向都有所了解,這樣才能融會(huì)貫通。
下面主要回答以后就業(yè)去向,同時(shí)我也會(huì)穿插它們所要求的方向。
1,Google, MS, Facebook, Apple,華為,阿里,騰訊,百度等世界一流科技公司,無一沒有建立自己的AI實(shí)驗(yàn)室,AI里面,計(jì)算機(jī)視覺或圖像處理是非常重要的一塊,當(dāng)然它們研究方向就多了,幾乎會(huì)涵蓋所有方向。
2,世界各大汽車公司,如特斯拉,寶馬。汽車公司開始發(fā)力自動(dòng)駕駛,而自動(dòng)駕駛里面最核心的技術(shù)就是“教”汽車?yán)锏?a href="http://hljzzgx.com/v/tag/1247/" target="_blank">電腦如何通過攝像頭實(shí)時(shí)產(chǎn)生的圖片和視頻自動(dòng)駕駛。因此視覺和圖像處理便是核心技術(shù)所在,如行人探測,道路識(shí)別,模式識(shí)別。
3,Adobe,美圖秀秀等照片、winrar、real player等視頻處理、壓縮軟件。這個(gè)不多說,最最直觀的應(yīng)用,比如降噪,圖像分割、圖像壓縮、視頻壓縮。
4,AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))最近由于Pockman GO的風(fēng)靡全球又被推到第一線,而google class或者三星Gear眼鏡等等,也無不和圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺的科研有關(guān)。預(yù)測這將是未來幾年主推的東西。
5,迪士尼等各大電影制片公司。3-D電影,以及各種炫酷的電影特效,當(dāng)然里面不光有圖像處理,還有計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的東西在里面。
6,索尼,華為,蔡司等照相機(jī)、攝像頭生產(chǎn)商。大家可知道相機(jī)或手機(jī)的照片拍出來,一般不是raw格式,jepg等格式已經(jīng)是被內(nèi)置的圖像處理軟件處理過后的照片了,另外相機(jī)里的人臉追蹤,快速對(duì)焦等等,無一不和圖像處理有關(guān);再引申點(diǎn),相機(jī)的靈魂CMOS & CCD Sensor,當(dāng)然這個(gè)更多的和物理光學(xué)有關(guān)了。
7,地平線,大疆無人機(jī)等機(jī)器人公司。和自動(dòng)駕駛一個(gè)道理,機(jī)器人要通過攝像頭“判斷”并躲開前方障礙物,核心技術(shù)都在視覺和圖像處理。
8,醫(yī)療器械設(shè)備公司。醫(yī)學(xué)圖像處理,核磁共振,斷層掃描等等,眾所周知醫(yī)療行業(yè)都是暴利阿。
9,工業(yè)級(jí)攝像頭;包括高速路上的攝像頭,機(jī)場火車站安檢攝像頭,工業(yè)流水線上的攝像頭,嵌入了人臉或次品識(shí)別的芯片,智能地識(shí)別罪犯、次品,等等。
10,未完待續(xù),有時(shí)間回來再碼。
最后插一句,想必大家也都聽說北美計(jì)算機(jī)TOP4出來的深度學(xué)習(xí)的Ph.D.,基本都是被Google,F(xiàn)B,Apple等以150w美元年薪瘋搶的狀態(tài)(貌似是李開復(fù)老師的筆誤);國內(nèi)名師出來的碩士,基本也是被年薪50w人民幣收割。這是一個(gè)大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視覺最好的時(shí)代,因?yàn)槿胄屑创砀咝剑坏彩亲顗牡臅r(shí)代,正如我開頭所說,學(xué)術(shù)界的風(fēng)氣在被這個(gè)公司的功利性所引導(dǎo),導(dǎo)致現(xiàn)在教授不做深度學(xué)習(xí)就拿不到funding..本人估計(jì)深度學(xué)習(xí)熱5年內(nèi)會(huì)見頂,因?yàn)槿肟拥奶嗵唷?/p>
最后的最后亮觀點(diǎn):計(jì)算機(jī)視覺絕對(duì)可以入,但是請從運(yùn)籌優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)分析的角度入,深度學(xué)習(xí)倆年后慎入。
曹暉 :
中國計(jì)算機(jī)視覺的前途
1.不要只做系統(tǒng)集成,很多歐美,日韓的產(chǎn)品是可以超越的。
2.計(jì)算機(jī)視覺做的最好的很多都是以色列的小公司,很多他們的產(chǎn)品是值得國內(nèi)企業(yè)去借鑒的。
機(jī)器視覺工程師的出路
1.知道未來的trend,譬如3D肯定是十分重要的一個(gè)方向。然后結(jié)合你目前所處的行業(yè)無論是工業(yè)檢測還是其他,做一個(gè)這方面的延伸。
2.好的計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品需要和硬件有效的結(jié)合。比如多了解光學(xué)的知識(shí)。
3.嵌入式視覺系統(tǒng)開發(fā)
匿名:
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以為許多工廠的流水線做非接觸式檢測,但所用的技術(shù)和論文以及國外的公司比要低級(jí)很多,據(jù)我了解,一些很簡單的應(yīng)用,比如檢測一下流水線上某種飲料是否已經(jīng)灌滿,國外大公司看不上眼,國內(nèi)做的公司和人都不多,市場需求還是挺大的。我一同學(xué)正在這個(gè)方面創(chuàng)業(yè)。
要說國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺的前途,我覺得這些相比較而言技術(shù)含量不高,但需求比較大的地方才是目前國內(nèi)的前(錢)途所在。因?yàn)檫@個(gè)市場才剛起步,高新技術(shù)大多都是高校在用,而工業(yè)上連最基礎(chǔ)的技術(shù)都還沒普及。
另外,如@李智輝 所說那樣,國內(nèi)在智能交通方面的視覺應(yīng)用確實(shí)已經(jīng)比較多了,似乎有幾個(gè)公司也做得比較大,比如大華。最近聽說華為也想?yún)⒁荒_。所以問題中所說的“把計(jì)算機(jī)視覺成功帶入應(yīng)用的大公司幾乎沒有”是不太準(zhǔn)確的。如果題主在學(xué)校,可以關(guān)注一下校園招聘,應(yīng)該可以發(fā)現(xiàn)一些做視覺的公司,一般能來學(xué)校招的,大公司和有錢的創(chuàng)業(yè)公司居多。
除了交通方面的視覺應(yīng)用,在醫(yī)學(xué)圖像方面應(yīng)該也是有市場的,不過同樣的,國內(nèi)也是剛起步,去年就有個(gè)做醫(yī)學(xué)儀器的創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)影來我們學(xué)校招聘,不過從他們筆試時(shí)的考卷和面試時(shí)的問題來看,他們目前也沒用到很多計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù),還是圖像增強(qiáng)技術(shù)為主。
匿名 :
大的應(yīng)用不知道,但是計(jì)算機(jī)視覺的創(chuàng)業(yè)公司這兩年還是很火的,比如格靈深瞳,商湯科技,曠世科技之類的,都還蠻有前景的~機(jī)器視覺工程師按我知道的情況應(yīng)該都還蠻好找工作的啊,薪資待遇什么的也都很高,嘀嘀打車最近準(zhǔn)備成立一個(gè)算法研究院,學(xué)習(xí)Uber搞算法計(jì)價(jià),開的待遇非常誘人,還有BAT這種巨擘對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的人才都是求知若渴啊,前面提到的幾家創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)很好的去處,基本都融了大筆的A輪,團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)都很強(qiáng),還有原始股可以拿,就看你愿不愿意冒險(xiǎn)搏一搏了。
再說說中國計(jì)算機(jī)視覺的前途,去看看CV的頂級(jí)會(huì)議CVPR上面的文章,超過一半的文章都是中國人投的,全世界優(yōu)秀的CV人才中國占了很多,當(dāng)然絕對(duì)頂級(jí)的那一層依舊在美國,美國大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室以及Google研究院之類的地方還是有很多大牛的。
以下是個(gè)人淺見,之前的工業(yè)革命、電力革命、信息革命、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等中國都沒有抓住機(jī)會(huì),日本、美國之類的就是抓住了這幾次新的技術(shù)革命的機(jī)會(huì)一躍成為了世界強(qiáng)國?,F(xiàn)在很明顯的,人工智能的時(shí)代正在慢慢接近,中國如果能抓住這次機(jī)會(huì)的話,很有可能會(huì)打一場漂亮的翻身仗,這一屆的政府也很給力,把人工智能的發(fā)展也列到了戰(zhàn)略發(fā)展的地位。所以個(gè)人還是很看好國內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展前景的,畢竟我Dang想做的事情,還沒有做不成的。用錢就能砸出大片的水花了~
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