2020 vivo開發(fā)者大會(huì)技術(shù)開放分會(huì)場(chǎng)圓滿落幕，會(huì)上，vivo對(duì)外展示了進(jìn)來年從底層平臺(tái)開發(fā)到場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)方面做出的努力。如何與開發(fā)者一起，為用戶構(gòu)建好用的系統(tǒng)體驗(yàn)，是本次大會(huì)的重中之重。

vivo通過開放自家研發(fā)的Multi-Turbo全驅(qū)加速引擎、VCAP（vivo計(jì)算加速平臺(tái)），以及“快應(yīng)用IDE”的概念，為開發(fā)者們提供了多個(gè)深度應(yīng)用優(yōu)化方案。同時(shí)，這種優(yōu)化邏輯會(huì)讓開發(fā)者、vivo、用戶實(shí)現(xiàn)多方共贏，最終都會(huì)給用戶帶來一個(gè)更高效的使用體驗(yàn)。

流暢的體驗(yàn)，MultiTurbo功不可沒

首先，vivo性能優(yōu)化總監(jiān)柯錦玲對(duì)Multi-Turbo的相關(guān)信息進(jìn)行了介紹，什么是MultiTurbo？簡(jiǎn)單來說，就是結(jié)合系統(tǒng)底層核心資源優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)延遲優(yōu)化、散熱優(yōu)化、AI智能預(yù)判和智能調(diào)度策略優(yōu)化、游戲場(chǎng)景專屬優(yōu)化、安卓底層的編譯增強(qiáng)技術(shù)優(yōu)化的軟硬協(xié)調(diào)優(yōu)化策略，為手機(jī)提供更流暢更穩(wěn)定的性能。

Multi-Turbo已經(jīng)經(jīng)歷了四次大的迭代，最新版本來到了Multi-Turbo4.0。在實(shí)際使用時(shí)，用戶最直觀的體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

根據(jù)各類場(chǎng)景的不同需求，Multi-Turbo會(huì)匹配相應(yīng)的優(yōu)化策略。像游戲就會(huì)對(duì)資源進(jìn)行較為激進(jìn)的調(diào)度，并且保證其運(yùn)行的優(yōu)先級(jí)；而在使用日常應(yīng)用時(shí)，最優(yōu)的能效比就會(huì)成為首選。

從比較典型的優(yōu)化場(chǎng)景來看，對(duì)戰(zhàn)加載速度有著10%到30%的提升，對(duì)局流暢度則更為明顯，提升約為70%以上；在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，平均時(shí)延降低10%到35%，流暢度也提升約為80%。

目前，Multi-Turbo開放能力已經(jīng)在vivo開放平臺(tái)上線，開發(fā)者可以在此平臺(tái)申請(qǐng)授權(quán)碼，集成sdk即可調(diào)用相關(guān)接口調(diào)試驗(yàn)證。同時(shí)，針對(duì)應(yīng)用的特殊場(chǎng)景需求，開發(fā)者可與其平臺(tái)進(jìn)行深度合作，對(duì)定制化優(yōu)化進(jìn)行適配。

從此舉來看，vivo想借助Multi-Turbo的開放，逐步實(shí)現(xiàn)“全適配系統(tǒng)”的美好藍(lán)圖。而對(duì)于開發(fā)者來說，自己的程序也可以在既定邏輯下得已流暢運(yùn)行，無疑是一個(gè)多方共贏的舉措。

VCAP再次升級(jí)

之后，vivo端側(cè)計(jì)算加速平臺(tái)的負(fù)責(zé)人魯晶對(duì)VCAP平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)和升級(jí)進(jìn)行了分享。

談到移動(dòng)端AI的快速興起，這離不開算法、硬件、以及軟件的支持。VCAP就是一個(gè)助力算法在移動(dòng)端落地的平臺(tái)，為了使AI算法在移動(dòng)端方便部署，其支持跨平臺(tái)部署（SoC），并實(shí)現(xiàn)了高性能、輕量化、低功耗等特性，這個(gè)平臺(tái)面向AI應(yīng)用開發(fā)人員，能有效幫助開發(fā)者將AI算法在移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)快速部署和高效運(yùn)行。

而在今年，VCAP在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行了升級(jí)。在能力方面，其完善了模型層、工具層、框架層、以及運(yùn)行時(shí)層四個(gè)層面，更好的支持業(yè)務(wù)。vivo相冊(cè)識(shí)圖和剪輯、專為游戲開發(fā)的4D震感、視頻超分功能等，都是借助此平臺(tái)的加速能力實(shí)現(xiàn)。

和Multi-Turbo平臺(tái)一樣，VCAP同樣為開發(fā)者開設(shè)了便捷的接入流程，使自己的AI算法實(shí)現(xiàn)快速集成并應(yīng)用。

快應(yīng)用的設(shè)計(jì)與構(gòu)想

最后，vivo應(yīng)用軟件工程師王斌對(duì)“如何高效率的開發(fā)高性能的快應(yīng)用”進(jìn)行了闡述，向開發(fā)者講述了此概念的流程與優(yōu)勢(shì)，主要內(nèi)容包含了開發(fā)效率、性能優(yōu)化、典型問題、未來規(guī)劃四個(gè)層面。

目前，這項(xiàng)優(yōu)化帶來了約一倍提高的交互時(shí)間，對(duì)針對(duì)低端機(jī)型的長(zhǎng)時(shí)間白屏問題進(jìn)行了優(yōu)化，降低其超過50%的白屏?xí)r間。

而這些看似龐大、繁雜的工作原理，其實(shí)目的都是攜手開發(fā)者，使每個(gè)應(yīng)用的能效最大的得到發(fā)揮，從而逐漸構(gòu)成流暢的運(yùn)行環(huán)境。對(duì)于未來，相信vivo能夠與開發(fā)者們一起，構(gòu)建服務(wù)于用戶的完善生態(tài)體系。