研究表明,人工智能技術(shù)在阻止網(wǎng)絡(luò)安全威脅和數(shù)據(jù)泄露方面至關(guān)重要。而人工智能處于數(shù)字革命的最前沿,人工智能改變?nèi)藗児ぷ骱蜕畹闹匾绞街皇蔷W(wǎng)絡(luò)安全。人工智能可以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全,但也帶來了挑戰(zhàn),因?yàn)榈赖?a href="http://hljzzgx.com/v/tag/10353/" target="_blank">黑客和黑帽黑客都在采用人工智能技術(shù)。
人們需要了解網(wǎng)絡(luò)安全在2021年的發(fā)展趨勢,以及企業(yè)如何保護(hù)其關(guān)鍵數(shù)據(jù)免受黑客和其他網(wǎng)絡(luò)攻擊者的網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能在打擊數(shù)據(jù)泄露和惡意軟件分發(fā)方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
疫情蔓延、出行封鎖、企業(yè)破產(chǎn)、公司裁員以及網(wǎng)絡(luò)攻擊是今年爆發(fā)的一些危機(jī)。不幸的是,人們在2020年目睹了許多悲劇。由于發(fā)生疫情危機(jī),越來越多的員工在家遠(yuǎn)程工作,這導(dǎo)致了許多問題。他們開始認(rèn)識(shí)到人工智能對于解決這些挑戰(zhàn)將變得更加重要。
隨著越來越多的人轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作,并且黑客使用人工智能技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊,他們比以往任何時(shí)候都更容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅的攻擊。2021年即將到來,而網(wǎng)絡(luò)安全問題的數(shù)量將在未來一年繼續(xù)增長。
2020年及未來一年人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的趨勢
以下將討論一些重要的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢,在2021年,不同行業(yè)的組織都不應(yīng)忽視這些趨勢。網(wǎng)絡(luò)安全專家已經(jīng)開始使用人工智能來應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)泄露威脅。根據(jù)一項(xiàng)民意調(diào)查,在大多數(shù)行業(yè)中,60%以上的企業(yè)使用人工智能來應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)。
然而,網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域還有其他人工智能趨勢值得討論。這些人工智能網(wǎng)絡(luò)安全趨勢包括以下內(nèi)容:
1. 遠(yuǎn)程工作將成為一種新常態(tài),新的人工智能工具可以產(chǎn)生漏洞
在疫情發(fā)生之前,很多企業(yè)關(guān)注和采用了使遠(yuǎn)程工作更可行的人工智能工具。這些工具提供了許多簡化工作的機(jī)會(huì),但是它們也帶來了一些安全風(fēng)險(xiǎn)。
不可否認(rèn)的是,一些企業(yè)已經(jīng)開始實(shí)施在家工作的政策,以確保其在全球范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)正常運(yùn)營。隨著人們不再使用企業(yè)防火墻和其他安全系統(tǒng)來保護(hù)其關(guān)鍵數(shù)據(jù),在網(wǎng)絡(luò)安全方面的挑戰(zhàn)也有所增加。
在這種情況下,企業(yè)應(yīng)該尋求增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全工具,以幫助保護(hù)所有業(yè)務(wù)通信,其中包括遠(yuǎn)程訪問時(shí)的敏感企業(yè)數(shù)據(jù)。
因此,他們將需要使用虛擬專用網(wǎng)來保護(hù)其遠(yuǎn)程工作人員免受不同的網(wǎng)絡(luò)攻擊,例如黑客攻擊、數(shù)據(jù)盜竊、網(wǎng)絡(luò)釣魚等。虛擬專用網(wǎng)在公共互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)建安全且端對端的加密連接。
此外,它通過用戶選擇的備用IP地址(如英國、美國、澳大利亞、德國和其他國家)隱藏用戶實(shí)際的IP地址。因此,他們可以從任何地方偽造自己的在線位置,并保護(hù)他們的在線任務(wù)和商業(yè)數(shù)據(jù)免受黑客和其他網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的攻擊。
因此,企業(yè)可以選擇nord虛擬專用網(wǎng)(一個(gè)可能性能最高的虛擬專用網(wǎng)服務(wù))來確保遠(yuǎn)程員工的安全。如果他們不知道如何免費(fèi)獲得nord虛擬專用網(wǎng),則可以嘗試其免費(fèi)試用功能。
這樣,企業(yè)可以保持其網(wǎng)絡(luò)安全,并保護(hù)其遠(yuǎn)程工作者免受各種網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的影響。
2. 隨著越來越多的黑客使用人工智能武器攻擊目標(biāo),數(shù)據(jù)泄露事件持續(xù)上升
令人驚訝的是,數(shù)據(jù)泄露是企業(yè)關(guān)注的另一個(gè)領(lǐng)域,因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)泄露事件將導(dǎo)致企業(yè)造成的平均損失為386萬美元。不幸的是,這種危險(xiǎn)的趨勢預(yù)計(jì)將在2021年持續(xù)。與向員工提供有限數(shù)據(jù)訪問的企業(yè)相比,不允許對其重要數(shù)據(jù)進(jìn)行有限訪問的企業(yè)將更容易遭遇數(shù)據(jù)泄露事件。
而網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越普遍的原因之一是,黑客正在使用更復(fù)雜的人工智能工具進(jìn)行編排。網(wǎng)絡(luò)安全專家需要意識(shí)到這些風(fēng)險(xiǎn),并采用更有效的人工智能工具來阻止它們。
3. 端點(diǎn)管理
端點(diǎn)管理是企業(yè)執(zhí)行詳細(xì)的過程,這些過程允許他們檢測、部署、故障排除和更新其端點(diǎn)設(shè)備。從企業(yè)的角度來看,管理端點(diǎn)至關(guān)重要,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以利用這些端點(diǎn)訪問企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)。
當(dāng)企業(yè)開始執(zhí)行端點(diǎn)管理過程時(shí),他們可以保護(hù)其遠(yuǎn)程員工。而且,它們可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)供應(yīng)和法規(guī)遵從的自動(dòng)化。
4. 網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊將在2021年增加
電子郵件釣魚攻擊會(huì)極大地?fù)p害遠(yuǎn)程工作員工的隱私。因此,企業(yè)需要為其員工提供基本的網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn),以防止他們點(diǎn)擊可疑的電子郵件鏈接。如果他們不了解網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的嚴(yán)重性,則很有可能最終會(huì)破壞其重要數(shù)據(jù)。除了網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊之外,遠(yuǎn)程工作的員工還應(yīng)執(zhí)行其他步驟,以確保其在線完成任務(wù)。
這些步驟可能是使用強(qiáng)密碼或復(fù)雜密碼、實(shí)施兩因素身份驗(yàn)證,在其工作設(shè)備上安裝防病毒軟件等等。
人工智能的發(fā)展
人工智能(AI)的概念將在2021年發(fā)展。就人工智能的概念而言,它將機(jī)器學(xué)習(xí)和人類創(chuàng)造力結(jié)合起來,為企業(yè)提供實(shí)用的解決方案。
與其相反,人工智能確實(shí)具有企業(yè)需要意識(shí)到的負(fù)面影響。需要考慮這種后果,例如隱私信息泄露,以及對自動(dòng)化系統(tǒng)和機(jī)器人缺乏控制等。
在這種情況下,負(fù)責(zé)任的人工智能(AI)的作用就派上了用場。這是因?yàn)樗_保了與組織價(jià)值觀、用戶需求、社會(huì)規(guī)范相關(guān)聯(lián)的人工智能技術(shù)的透明和實(shí)際使用。
除此之外,負(fù)責(zé)任的人工智能(AI)可幫助企業(yè)根據(jù)基本原理和批判性思維做出決策。此外,它還可以防止企業(yè)使用具有偏見的數(shù)據(jù)來影響用戶的信任和隱私。
如果企業(yè)能夠理解負(fù)責(zé)任的人工智能(AI)的真正潛力,則他們就能全面克服各種安全風(fēng)險(xiǎn),如隱私丟失、對機(jī)器人控制不足等。
人工智能在未來一年的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢中扮演著重要角色
人工智能對于網(wǎng)絡(luò)安全來說是一把雙刃劍。綜上所述,企業(yè)需要開發(fā)強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能防御系統(tǒng),以應(yīng)對2021年即將到來的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。除了IT基礎(chǔ)設(shè)施之外,企業(yè)應(yīng)該對遠(yuǎn)程員工進(jìn)行在線安全教育,其中包括保護(hù)其重要數(shù)據(jù)。
同樣,他們應(yīng)該知道在遠(yuǎn)程工作時(shí)如何保護(hù)企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)。預(yù)計(jì)以上所述的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊數(shù)量都將上升。因此,只有那些遵循或應(yīng)用有效的網(wǎng)絡(luò)安全措施以應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)上的各種網(wǎng)絡(luò)安全問題的企業(yè)才能更好地生存。
責(zé)編AJX
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