成為數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些技能？數(shù)據(jù)工程工作存在于各個(gè)行業(yè)，在銀行業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、大型科技企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)和其他行業(yè)找到工作機(jī)會(huì)。許多職位描述要求數(shù)據(jù)工程師、擁有數(shù)學(xué)或工程學(xué)位，但如果有合適的經(jīng)驗(yàn)學(xué)位往往沒那么重要。

那么如何獲得數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗(yàn)？如果是應(yīng)屆畢業(yè)生爭取獲得一個(gè)數(shù)據(jù)工程師的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。門檻最低雇主們?cè)敢庹乙粋€(gè)沒有工作經(jīng)驗(yàn)的人;另一種是側(cè)面獲得該職位，即使你沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)背景，仍然可以通過獲得分析師或項(xiàng)目經(jīng)理的職位進(jìn)入數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域，開始著手越來越多的數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的工作。不僅需要做自己份內(nèi)的工作，也要做一些額外的數(shù)據(jù)工程工作，試著爭取與數(shù)據(jù)工程師非常接近的職位，如數(shù)據(jù)分析師。

數(shù)據(jù)工程師應(yīng)具備哪些技能？高水平的數(shù)據(jù)工程師將數(shù)據(jù)從A點(diǎn)傳輸?shù)紹點(diǎn)，并將其重新構(gòu)建為分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松使用的格式。從技能的角度來看，數(shù)據(jù)工程師需要ETLs（提取、轉(zhuǎn)換、加載）、自動(dòng)化（通常使用Python或其他編程語言）、數(shù)據(jù)建模或者數(shù)據(jù)倉庫、SQL和NoSQL數(shù)據(jù)操作以及數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)技能。ETLs和數(shù)據(jù)倉庫是一種新技能，在獲得學(xué)士學(xué)位后，會(huì)在碩士或證書課程中得到更多的涉獵。

數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該能夠熟練的使用各種工具，從編程語言到拖放工具，從云數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)可視化程序?？晒?shù)據(jù)工程師使用的工具比一個(gè)人一生可能掌握的工具要多得多。如數(shù)據(jù)工程工具包括SSIS、Azuredata Factory、Tableau、Informatica、Matillion、Fivetran、Snowflake、Redshift和Databricks等。大數(shù)據(jù)工程師的技術(shù)要求如下：

1、掌握至少一種數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;

2、熟悉Linux系統(tǒng)常規(guī)shell處理命令，靈活運(yùn)用shell做的文本處理和系統(tǒng)操作;

3、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先，重點(diǎn)考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase;

4、熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，重點(diǎn)考察Java、Python、Perl;

5、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理;

6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)，有storm開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)工程師的目標(biāo)著眼于全局和開發(fā)。數(shù)據(jù)工程師建立自動(dòng)化系統(tǒng)和模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以使數(shù)據(jù)得到有效處理。數(shù)據(jù)工程師的目標(biāo)是創(chuàng)建及開發(fā)表和數(shù)據(jù)管道，以支持分析儀表板和其他數(shù)據(jù)客戶（如數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和其他工程師）。與大多數(shù)工程師很相似，有很多設(shè)計(jì)、假設(shè)、限制和開發(fā)，能夠創(chuàng)建某種最終的強(qiáng)健系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)可能是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫和ETL或者流式管道。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)潮流已成必然，“超高薪、高大上、前景光明”成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的代名詞。隨著數(shù)據(jù)開發(fā)工程師成為炙手可熱的職位，與之相關(guān)各項(xiàng)條件水漲船高：錄取標(biāo)準(zhǔn)、人才需求、以及，薪資待遇，因此想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)掌握相關(guān)技能才是自身最大的核心競爭力。
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