AI已死？啟明創(chuàng)投合伙人談AI未來的投資機(jī)會
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近年來有人說AI已經(jīng)到寒冬，甚至說AI已死，真是這樣嗎？日前在某論壇上，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰堅(jiān)決否認(rèn)這個(gè)看法。
他認(rèn)為，AI領(lǐng)域的投資機(jī)會依然非常豐富，科技科技的發(fā)展規(guī)律基本相似，在剛剛到商業(yè)引爆點(diǎn)的時(shí)候，會得到很多關(guān)注，而過了引爆點(diǎn)之后，關(guān)注的人會減少，然而真?zhèn)€行業(yè)還是會正常的向前發(fā)展。今年以來啟明創(chuàng)投就又投資了10家AI公司，周志峰說：“我們認(rèn)為AI還有很多機(jī)會?！?/span>
啟明創(chuàng)投在AI領(lǐng)域的投資邏輯
啟明創(chuàng)投成立于2006年，15年來專注于科技、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)，已經(jīng)投資的企業(yè)超過400家，周志峰介紹說：“在過去24個(gè)月里投資的企業(yè)中有24家完成IPO?！眴⒚鲃?chuàng)投可以說是最早一批投資AI領(lǐng)域的公司，最早期投資了曠視科技、云知聲、優(yōu)必選等，之后又投資了壁仞科技、后摩智能等AI芯片公司。 在人工智能領(lǐng)域，啟明創(chuàng)投遵循的投資邏輯是怎樣的呢？周志峰談到，從二戰(zhàn)至今，科技發(fā)展的內(nèi)在邏輯基本沒有本質(zhì)的變化，即遵循物理學(xué)系統(tǒng)原則，科技革命持續(xù)輸入動力，不斷輸出非連續(xù)性創(chuàng)新。 從1970年到2000年科技創(chuàng)新包括半導(dǎo)體、航天飛機(jī)、到個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)，再到智能手機(jī)、大數(shù)據(jù)，2010年之后，科技創(chuàng)新變革越來越多，從2010年到2020年10年間大受關(guān)注的有移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊連，預(yù)計(jì)在2020年之后還有量子計(jì)算、隱私計(jì)算、混合現(xiàn)實(shí)、元宇宙、4D打印等。
啟明創(chuàng)投硬科技的投資方法論，學(xué)習(xí)了生物學(xué)生命大爆炸的理論，周志峰認(rèn)為，投資需要有效識別“兩個(gè)點(diǎn)”，即技術(shù)奇點(diǎn)和市場引爆點(diǎn)，在不同的階段采用不同的投資策略和判斷方法。 那么什么技術(shù)奇點(diǎn)、什么是市場引爆點(diǎn)？人類生物學(xué)發(fā)展規(guī)律基本是，經(jīng)歷幾百年的蟄伏，才會有一個(gè)大爆發(fā)，技術(shù)也是，可能需要幾十年的沉淀，才能在科研上取得一點(diǎn)突破，這個(gè)技術(shù)從而被少數(shù)人關(guān)注到，這是技術(shù)奇點(diǎn)。后面還需要經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展，在市場上有一個(gè)引爆事件，這個(gè)點(diǎn)就是市場引爆點(diǎn)。
如何找到AI未來的投資機(jī)會
啟明創(chuàng)投認(rèn)為AI還有很多機(jī)會，那么如何去找到這些機(jī)會？周志峰談到，啟明創(chuàng)投重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)維度：一是AI的應(yīng)用會越來越寬泛，未來人工智能會像“水電”一樣廣泛存在于各行各業(yè)，因此從需求側(cè)（降本增效、服務(wù)差異化等驅(qū)動力）和供給側(cè)（人工智能提供的流程自動化、基于數(shù)據(jù)的預(yù)測與分析等能力）分析AI在具體應(yīng)用場景的價(jià)值。 二是AI的前沿技術(shù)越來越深，過去幾年在眾多類別中人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文最多，AI在技術(shù)上還有很多需要深入探索研究的方向，啟明創(chuàng)投會持續(xù)關(guān)注人工智能前沿技術(shù)，包括自然語言處理、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方向的發(fā)展與應(yīng)用。 三是基礎(chǔ)設(shè)施會越來越強(qiáng)，啟明創(chuàng)投重點(diǎn)關(guān)注推動AI發(fā)展的技術(shù)與公司，包括提升擴(kuò)展性、魯棒性、安全性的高性能軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施；提升性價(jià)比和經(jīng)濟(jì)性的技術(shù)方案與架構(gòu)；增強(qiáng)人工智能可用性與易用性的開發(fā)框架、工具與場景。
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