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關(guān)于數(shù)組常見的面試題

xCb1_yikoulinux ? 來源:博客園 ? 作者:翰墨小生 ? 2022-08-17 09:25 ? 次閱讀

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數(shù)組是最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),關(guān)于數(shù)組的面試題也屢見不鮮,本文羅列了一些常見的面試題,僅供參考。目前有以下18道題目。

  • 數(shù)組求和
  • 求數(shù)組的最大值和最小值
  • 求數(shù)組的最大值和次大值
  • 求數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過一半的元素
  • 求數(shù)組中元素的最短距離
  • 求兩個有序數(shù)組的共同元素
  • 求三個數(shù)組的共同元素
  • 找出數(shù)組中唯一的重復(fù)元素
  • 找出出現(xiàn)奇數(shù)次的元素
  • 求數(shù)組中滿足給定和的數(shù)對
  • 最大子段和
  • 最大子段積
  • 數(shù)組循環(huán)移位
  • 字符串逆序
  • 組合問題
  • 合并兩個數(shù)組
  • 重排問題
  • 找出絕對值最小的元素

數(shù)組求和

給定一個含有n個元素的整型數(shù)組a,求a中所有元素的和??赡苣鷷X得很簡單,是的,的確簡單,但是為什么還要說呢,原因有二,第一,這道題要求用遞歸法,只用一行代碼。第二,這是我人生中第一次面試時候遇到的題,意義特殊。

分析

簡單說一下,兩種情況

  1. 如果數(shù)組元素個數(shù)為0,那么和為0。

  2. 如果數(shù)組元素個數(shù)為n,那么先求出前n - 1個元素之和,再加上a[n - 1]即可

代碼

//數(shù)組求和
intsum(int*a,intn)
{
returnn==0?0:sum(a,n-1)+a[n-1];
}

求數(shù)組的最大值和最小值

給定一個含有n個元素的整型數(shù)組a,找出其中的最大值和最小值

分析

常規(guī)的做法是遍歷一次,分別求出最大值和最小值,但我這里要說的是分治法(Divide and couquer),將數(shù)組分成左右兩部分,先求出左半部份的最大值和最小值,再求出右半部份的最大值和最小值,然后綜合起來求總體的最大值及最小值。

這是個遞歸過程,對于劃分后的左右兩部分,同樣重復(fù)這個過程,直到劃分區(qū)間內(nèi)只剩一個元素或者兩個元素。

代碼

//求數(shù)組的最大值和最小值,返回值在maxValue和minValue
voidMaxandMin(int*a,intl,intr,int&maxValue,int&minValue)
{
if(l==r)//l與r之間只有一個元素
{
maxValue=a[l];
minValue=a[l];
return;
}

if(l+1==r)//l與r之間只有兩個元素
{
if(a[l]>=a[r])
{
maxValue=a[l];
minValue=a[r];
}
else
{
maxValue=a[r];
minValue=a[l];
}
return;
}

intm=(l+r)/2;//求中點

intlmax;//左半部份最大值
intlmin;//左半部份最小值
MaxandMin(a,l,m,lmax,lmin);//遞歸計算左半部份

intrmax;//右半部份最大值
intrmin;//右半部份最小值
MaxandMin(a,m+1,r,rmax,rmin);//遞歸計算右半部份

maxValue=max(lmax,rmax);//總的最大值
minValue=min(lmin,rmin);//總的最小值
}

求數(shù)組的最大值和次大值

給定一個含有n個元素的整型數(shù)組,求其最大值和次大值

分析

思想和上一題類似,同樣是用分治法,先求出左邊的最大值leftmax和次大值leftsecond,再求出右邊的最大值rightmax和次大值rightsecond,然后合并,如何合并呢?分情況考慮

1 如果leftmax > rightmax,那么可以肯定leftmax是最大值,但次大值不一定是rightmax,但肯定不是rightsecond,只需將leftsecond與rightmax做一次比較即可。

2 如果rightmax > leftmax,那么可以肯定rightmax是最大值,但次大值不一定是leftmax,但肯定不是leftsecond,所以只需將leftmax與rightsecond做一次比較即可。

注意

這種方法無法處理最大元素有多個的情況,比如3,5,7,7將返回7,7而不是7,5。感謝網(wǎng)友 從無到有靠誰人 指出。

代碼

//找出數(shù)組的最大值和次大值,a是待查找的數(shù)組,left和right是查找區(qū)間,max和second存放結(jié)果
voidMaxandMin(inta[],intleft,intright,int&max,int&second)
{
if(left==right)
{
max=a[left];
second=INT_MIN;
}
elseif(left+1==right)
{
max=a[left]>a[right]?a[left]:a[right];
second=a[left]else
{
intmid=left+(right-left)/2;

intleftmax;
intleftsecond;
MaxandMin(a,left,mid,leftmax,leftsecond);

intrightmax;
intrightsecond;
MaxandMin(a,mid+1,right,rightmax,rightsecond);

if(leftmax>rightmax)
{
max=leftmax;
second=leftsecond>rightmax?leftsecond:rightmax;
}
else
{
max=rightmax;
second=leftmax

求數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過一半的元素

給定一個n個整型元素的數(shù)組a,其中有一個元素出現(xiàn)次數(shù)超過n / 2,求這個元素。據(jù)說是百度的一道題

分析

設(shè)置一個當前值和當前值的計數(shù)器,初始化當前值為數(shù)組首元素,計數(shù)器值為1,然后從第二個元素開始遍歷整個數(shù)組,對于每個被遍歷到的值a[i]

1 如果a[i]==currentValue,則計數(shù)器值加1

2 如果a[i] != currentValue, 則計數(shù)器值減1,如果計數(shù)器值小于0,則更新當前值為a[i],并將計數(shù)器值重置為1

代碼

//找出數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過一半的元素
intFind(int*a,intn)
{
intcurValue=a[0];
intcount=1;

for(inti=1;iif(a[i]==curValue)
count++;
else
{
count--;
if(count0)
{
curValue=a[i];
count=1;
}
}
}

returncurValue;
}

另一個方法是先對數(shù)組排序,然后取中間元素即可,因為如果某個元素的個數(shù)超過一半,那么數(shù)組排序后該元素必定占據(jù)數(shù)組的中間位置。

求數(shù)組中元素的最短距離

給定一個含有n個元素的整型數(shù)組,找出數(shù)組中的兩個元素x和y使得abs(x - y)值最小

分析

先對數(shù)組排序,然后遍歷一次即可

代碼

intcompare(constvoid*a,constvoid*b)
{
return*(int*)a-*(int*)b;
}

//求數(shù)組中元素的最短距離
voidMinimumDistance(int*a,intn)
{
//Sort
qsort(a,n,sizeof(int),compare);

inti;//Indexofnumber1
intj;//Indexofnumber2

intminDistance=numeric_limits<int>::max();
for(intk=0;k1;++k)
{
if(a[k+1]-a[k]1]-a[k];
i=a[k];
j=a[k+1];
}
}

cout<"Minimumdistanceis:"<endl;
cout<"i="<"j="<endl;
}

求兩個有序數(shù)組的共同元素

給定兩個含有n個元素的有序(非降序)整型數(shù)組a和b,求出其共同元素,比如

a = 0, 1, 2, 3, 4

b = 1, 3, 5, 7, 9

輸出 1, 3

分析

充分利用數(shù)組有序的性質(zhì),用兩個指針i和j分別指向a和b,比較a[i]和b[j],根據(jù)比較結(jié)果移動指針,則有如下三種情況

  1. a[i] < b[j],則i增加1,繼續(xù)比較

  2. a[i] == b[j],則i和j皆加1,繼續(xù)比較

  3. a[i] < b[j],則j加1,繼續(xù)比較

重復(fù)以上過程直到i或j到達數(shù)組末尾。

代碼

//找出兩個數(shù)組的共同元素
voidFindCommon(int*a,int*b,intn)
{
inti=0;
intj=0;

while(iif(a[i]elseif(a[i]==b[j])
{
cout<endl;
++i;
++j;
}
else//a[i]>b[j]
++j;
}
}

這到題還有其他的解法,比如對于a中任意一個元素,在b中對其進行Binary Search,因為a中有n個元素,而在b中進行Binary Search需要logn。所以找出全部相同元素的時間復(fù)雜度是O(nlogn)。

另外,上面的方法,只要b有序即可,a是否有序無所謂,因為我們只是在b中做Binary Search。

如果a也有序的話,那么再用上面的方法就有點慢了,因為如果a中某個元素在b中的位置是k的話,那么a中下一個元素在b中的位置一定位于k的右側(cè),所以本次的搜索空間可以根據(jù)上次的搜索結(jié)果縮小,而不是仍然在整個b中搜索。也即如果a和b都有序的話,代碼可以做如下修改,記錄上次搜索時b中元素的位置,作為下一次搜索的起始點。

求三個數(shù)組的共同元素

給定三個含有n個元素的整型數(shù)組a,b和c,求他們最小的共同元素。

分析

如果三個數(shù)組都有序,那么可以設(shè)置三個指針指向三個數(shù)組的頭部,然后根據(jù)這三個指針所指的值進行比較來移動指針,直道找到共同元素。

代碼

//三個數(shù)組的共同元素-只找最小的
voidFindCommonElements(inta[],intb[],intc[],intx,inty,intz)
{
for(inti=0,j=0,k=0;iif(a[i]else//a[i]>=b[j]
{
if(b[j]else//b[j]>=c[k]
{
if(c[k]else//c[k]>=a[i]
{
cout<endl;
return;
}
}
}
}

cout<"Notfound!"<endl;
}

如果三個數(shù)組都無序,可以先對a, b進行排序,然后對c中任意一個元素都在b和c中做二分搜索。

代碼

//找出三個數(shù)組的共同元素
//O(NlogN)
intUniqueCommonItem(int*a,int*b,int*c,intn)
{
//sortarraya
qsort(a,n,sizeof(int),compare);//NlogN

//sortarrayb
qsort(b,n,sizeof(int),compare);//NlogN

//foreachelementinarrayc,doabinarysearchinaandb
//ThisisuptoacomplexityofN*2*logN
for(inti=0;iif(BinarySearch(a,n,c[i])&&BinarySearch(b,n,c[i]))
returnc[i];
}

return-1;//notfound
}

也可以對a進行排序,然后對于b和c中任意一個元素都在a中進行二分搜索,但是這樣做是有問題的,你看出來了么?感謝網(wǎng)友yy_5533指正。

代碼

//找出三個數(shù)組唯一的共同元素
//O(NlogN)
intUniqueCommonItem1(int*a,int*b,int*c,intn)
{
//sortarraya
qsort(a,n,sizeof(int),compare);//NlogN

//Spacefortime
bool*bb=newbool[n];
memset(bb,0,n);

bool*bc=newbool[n];
memset(bb,0,n);

//foreachelementinb,doaBSinaandmarkallthecommonelement
for(inti=0;i//NlogN
{
if(BinarySearch(a,n,b[i]))
bb[i]=true;
}

//foreachelementinc,doaBSonlyifb[i]istrue
for(inti=0;i//NlogN
{
if(b[i]&&BinarySearch(a,n,c[i]))
returnc[i];
}

return-1;//notfound
}

排序和二分搜索代碼如下

//Determinewhetheracontainsvaluek
boolBinarySearch(int*a,intn,intk)
{
intleft=0;
intright=n-1;
while(left<=?right)
????{
????????intmid=(left+right);

if(a[mid]1;
if(a[mid]==k)
returntrue;
else
right=mid-1;
}

returnfalse;
}

//Comparefunctionforqsort
intcompare(constvoid*a,constvoid*b)
{
return*(int*)a-*(int*)b;
}

小小總結(jié)一下,對于在數(shù)組中進行查找的問題,可以分如下兩種情況處理

  1. 如果給定的數(shù)組有序,那么首先應(yīng)該想到Binary Search,所需O(logn)

  2. 如果給定的數(shù)組無序,那么首先應(yīng)該想到對數(shù)組進行排序,很多排序算法都能在O(nlogn)時間內(nèi)對數(shù)組進行排序,然后再使用二分搜索,總的時間復(fù)雜度仍是O(nlogn)。

如果能做到以上兩點,大多數(shù)關(guān)于數(shù)組的查找問題,都能迎刃而解。

找出數(shù)組中唯一的重復(fù)元素

給定含有1001個元素的數(shù)組,其中存放了1-1000之內(nèi)的整數(shù),只有一個整數(shù)是重復(fù)的,請找出這個數(shù)

分析

求出整個數(shù)組的和,再減去1-1000的和

代碼

找出出現(xiàn)奇數(shù)次的元素

給定一個含有n個元素的整型數(shù)組a,其中只有一個元素出現(xiàn)奇數(shù)次,找出這個元素。這道題實際上是一個變種,原題是找出數(shù)組中唯一一個出現(xiàn)一次的元素,下面的方法可以同時解決這兩道提。所以題目就用這個廣義的吧。

分析

因為對于任意一個數(shù)k,有k ^ k = 0,k ^ 0 = k,所以將a中所有元素進行異或,那么個數(shù)為偶數(shù)的元素異或后都變成了0,只留下了個數(shù)為奇數(shù)的那個元素。

代碼

intFindElementWithOddCount(int*a,intn)
{
intr=a[0];

for(inti=1;ireturnr;
}

求數(shù)組中滿足給定和的數(shù)對

給定兩個有序整型數(shù)組a和b,各有n個元素,求兩個數(shù)組中滿足給定和的數(shù)對,即對a中元素i和b中元素j,滿足i + j = d(d已知)

分析

兩個指針i和j分別指向數(shù)組的首尾,然后從兩端同時向中間遍歷。

代碼

//找出滿足給定和的數(shù)對
voidFixedSum(int*a,int*b,intn,intd)
{
for(inti=0,j=n-1;i=0)
{
if(a[i]+b[j]elseif(a[i]+b[j]==d)
{
cout<","<endl;
++i;
--j;
}
else//a[i]+b[j]>d
--j;
}
}

最大子段和

給定一個整型數(shù)組a,求出最大連續(xù)子段之和,如果和為負數(shù),則按0計算,比如1, 2, -5, 6, 8則輸出6 + 8 = 14

分析

編程珠璣上的經(jīng)典題目,不多說了。

代碼

//子數(shù)組的最大和
intSum(int*a,intn)
{
intcurSum=0;
intmaxSum=0;
for(inti=0;iif(curSum+a[i]0)
curSum=0;
else
{
curSum+=a[i];
maxSum=max(maxSum,curSum);
}
}
returnmaxSum;
}

最大子段積

給定一個整型數(shù)組a,求出最大連續(xù)子段的乘積,比如 1, 2, -8, 12, 7則輸出12 * 7 = 84

分析

與最大子段和類似,注意處理負數(shù)的情況

代碼

//子數(shù)組的最大乘積
intMaxProduct(int*a,intn)
{
intmaxProduct=1;//maxpositiveproductatcurrentposition
intminProduct=1;//minnegativeproductatcurrentposition
intr=1;//result,maxmultiplicationtotally

for(inti=0;iif(a[i]>0)
{
maxProduct*=a[i];
minProduct=min(minProduct*a[i],1);
}
elseif(a[i]==0)
{
maxProduct=1;
minProduct=1;
}
else//a[i]
{
inttemp=maxProduct;
maxProduct=max(minProduct*a[i],1);
minProduct=temp*a[i];
}

r=max(r,maxProduct);
}

returnr;
}

數(shù)組循環(huán)移位

將一個含有n個元素的數(shù)組向右循環(huán)移動k位,要求時間復(fù)雜度是O(n),且只能使用兩個額外的變量,這是在微軟的編程之美上看到的一道題

分析

比如數(shù)組 1 2 3 4循環(huán)右移1位 將變成 4 1 2 3, 觀察可知1 2 3 的順序在移位前后沒有改變,只是和4的位置交換了一下,所以等同于1 2 3 4 先劃分為兩部分

1 2 3 | 4,然后將1 2 3逆序,再將4 逆序 得到 3 2 1 4,最后整體逆序 得到 4 1 2 3

代碼

//將buffer中start和end之間的元素逆序
voidReverse(intbuffer[],intstart,intend)
{
while(startinttemp=buffer[start];
buffer[start++]=buffer[end];
buffer[end--]=temp;
}
}

//將含有n個元素的數(shù)組buffer右移k位
voidShift(intbuffer[],intn,intk)
{
k%=n;

Reverse(buffer,0,n-k-1);
Reverse(buffer,n-k,n-1);
Reverse(buffer,0,n-1);
}

稍微擴展一下,如果允許分配額外的數(shù)組,那么定義一個新的數(shù)組,然后將移位后的元素直接存入即可,也可以使用隊列,將移動后得元素出對,再插入隊尾即可.

字符串逆序

給定一個含有n個元素的字符數(shù)組a,將其原地逆序。

分析

可能您覺得這不是關(guān)于數(shù)組的,而是關(guān)于字符串的。是的。但是別忘了題目要求的是原地逆序,也就是不允許額外分配空間,那么參數(shù)肯定是字符數(shù)組形式,因為字符串是不能被修改的(這里只C/C++中的字符串常量)。

所以,和數(shù)組有關(guān)了吧,只不過不是整型數(shù)組,而是字符數(shù)組。用兩個指針分別指向字符數(shù)組的首位,交換其對應(yīng)的字符,然后兩個指針分別向數(shù)組中央移動,直到交叉。

代碼

//字符串逆序
voidReverse(char*a,intn)
{
intleft=0;
intright=n-1;

while(leftchartemp=a[left];
a[left++]=a[right];
a[right--]=temp;
}
}

組合問題

給定一個含有n個元素的整型數(shù)組a,從中任取m個元素,求所有組合。比如下面的例子

a = 1, 2, 3, 4, 5

m = 3

輸出

123,124,125,134,135,145

234,235,245
345

分析

典型的排列組合問題,首選回溯法,為了簡化問題,我們將a中n個元素值分別設(shè)置為1-n

代碼

//n選m的所有組合
intbuffer[100];

voidPrintArray(int*a,intn)
{
for(inti=0;icout<"";
cout<endl;
}

boolIsValid(intlastIndex,intvalue)
{
for(inti=0;iif(buffer[i]>=value)
returnfalse;
}
returntrue;
}

voidSelect(intt,intn,intm)
{
if(t==m)
PrintArray(buffer,m);
else
{
for(inti=1;i<=?n;?i++)
????????{
????????????buffer[t]?=?i;
????????????if(IsValid(t,i))
Select(t+1,n,m);
}
}
}

合并兩個數(shù)組

給定含有n個元素的兩個有序(非降序)整型數(shù)組a和b。合并兩個數(shù)組中的元素到整型數(shù)組c,要求去除重復(fù)元素并保持c有序(非降序)。例子如下

a = 1, 2, 4, 8

b = 1, 3, 5, 8

c = 1, 2, 3, 4, 5, 8

分析

利用合并排序的思想,兩個指針i,j和k分別指向數(shù)組a和b,然后比較兩個指針對應(yīng)元素的大小,有以下三種情況

  1. a[i] < b[j],則c[k] = a[i]。

  2. a[i] == b[j],則c[k]等于a[i]或b[j]皆可。

  3. a[i] > b[j],則c[k] = b[j]。

重復(fù)以上過程,直到i或者j到達數(shù)組末尾,然后將剩下的元素直接copy到數(shù)組c中即可

代碼

//合并兩個有序數(shù)組
voidMerge(int*a,int*b,int*c,intn)
{
inti=0;
intj=0;
intk=0;

while(iif(a[i]//如果a的元素小,則插入a中元素到c
{
c[k++]=a[i];
++i;
}
elseif(a[i]==b[j])//如果a和b元素相等,則插入二者皆可,這里插入a
{
c[k++]=a[i];
++i;
++j;
}
else//a[i]>b[j]//如果b中元素小,則插入b中元素到c
{
c[k++]=b[j];
++j;
}
}

if(i==n)//若a遍歷完畢,處理b中剩下的元素
{
for(intm=j;melse//j==n,若b遍歷完畢,處理a中剩下的元素
{
for(intm=i;m

重排問題

給定含有n個元素的整型數(shù)組a,其中包括0元素和非0元素,對數(shù)組進行排序,要求:

  1. 排序后所有0元素在前,所有非零元素在后,且非零元素排序前后相對位置不變

  2. 不能使用額外存儲空間

例子如下

輸入0,3,0,2,1,0,0

輸出0,0,0,0,3,2,1

分析

此排序非傳統(tǒng)意義上的排序,因為它要求排序前后非0元素的相對位置不變,或許叫做整理會更恰當一些。我們可以從后向前遍歷整個數(shù)組,遇到某個位置i上的元素是非0元素時,如果a[k]為0,則將a[i]賦值給a[k],a[k]賦值為0。實際上i是非0元素的下標,而k是0元素的下標

代碼

voidArrange(int*a,intn)
{
intk=n-1;
for(inti=n-1;i>=0;--i)
{
if(a[i]!=0)
{
if(a[k]==0)
{
a[k]=a[i];
a[i]=0;
}
--k;
}
}
}

找出絕對值最小的元素

給定一個有序整數(shù)序列(非遞減序),可能包含負數(shù),找出其中絕對值最小的元素,比如給定序列 -5, -3, -1, 2, 8 則返回1。

分析

由于給定序列是有序的,而這又是搜索問題,所以首先想到二分搜索法,只不過這個二分法比普通的二分法稍微麻煩點,可以分為下面幾種情況

  • 如果給定的序列中所有的數(shù)都是正數(shù),那么數(shù)組的第一個元素即是結(jié)果。
  • 如果給定的序列中所有的數(shù)都是負數(shù),那么數(shù)組的最后一個元素即是結(jié)果。
  • 如果給定的序列中既有正數(shù)又有負數(shù),那么絕對值得最小值一定出現(xiàn)在正數(shù)和負數(shù)的連接處。

為什么?

因為對于負數(shù)序列來說,右側(cè)的數(shù)字比左側(cè)的數(shù)字絕對值小,如上面的-5, -3, -1, 而對于整整數(shù)來說,左邊的數(shù)字絕對值小,比如上面的2, 8,將這個思想用于二分搜索,可先判斷中間元素和兩側(cè)元素的符號,然后根據(jù)符號決定搜索區(qū)間,逐步縮小搜索區(qū)間,直到只剩下兩個元素。

代碼

單獨設(shè)置一個函數(shù)用來判斷兩個整數(shù)的符號是否相同。

boolSameSign(inta,intb)
{
if(a*b>0)
returntrue;
else
returnfalse;
}

主函數(shù)代碼。

//找出一個非遞減序整數(shù)序列中絕對值最小的數(shù)
intMinimumAbsoluteValue(int*a,intn)
{
//Onlyonenumberinarray
if(n==1)
{
returna[0];
}

//Allnumbersinarrayhavethesamesign
if(SameSign(a[0],a[n-1]))
{
returna[0]>=0?a[0]:a[n-1];
}

//Binarysearch
intl=0;
intr=n-1;

while(lif(l+1==r)
{
returnabs(a[l])abs(a[r])?a[l]:a[r];
}

intm=(l+r)/2;

if(SameSign(a[m],a[r]))
{
r=m-1;
continue;
}
if(SameSign(a[l],a[m]))
{
l=m+1;
continue;
}
}
}

這段代碼是有問題的,感謝網(wǎng)友lingyunfish的指正,你看出來了么?修改后的代碼如下:

//找出一個非遞減序整數(shù)序列中絕對值最小的數(shù)
intMinimumAbsoluteValue(int*a,intn)
{
//Onlyonenumberinarray
if(n==1)
{
returna[0];
}

//Allnumbersinarrayhavethesamesign
if(SameSign(a[0],a[n-1]))
{
returna[0]>=0?a[0]:a[n-1];
}

//Binarysearch
intl=0;
intr=n-1;

while(lif(l+1==r)
{
returnabs(a[l])abs(a[r])?a[l]:a[r];
}

intm=(l+r)/2;

if(SameSign(a[m],a[r]))
{
r=m;
continue;
}
else
{
l=m;
continue;
}
}
}

審核編輯:湯梓紅


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