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介紹一種二維碼生成工具

jf_wN0SrCdH ? 來(lái)源:Rust語(yǔ)言中文社區(qū) ? 作者:長(zhǎng)琴 ? 2022-11-08 09:38 ? 次閱讀

fast_qr:超快速二維碼生成

fast_qr 比 qrcode 快大約 6-7 倍。使用示例:

pYYBAGNpsx2AcLg7AACE4aLdmNs964.jpg

WASM 也有支持:

npm install --save fast_qr

Benchmark:

Benchmark Lower Estimate Upper
V03H/qrcode 524.30 us 535.02 us 547.13 us
V03H/fast_qr 82.079 us 82.189 us 82.318 us fast_qr is 6.51x faster
V10H/qrcode 2.1105 ms 2.1145 ms 2.1186 ms
V10H/fast_qr 268.70 us 269.28 us 269.85 us fast_qr is 7.85x faster
V40H/qrcode 18.000 ms 18.037 ms 18.074 ms
V40H/fast_qr 2.4313 ms 2.4362 ms 2.4411 ms fast_qr is 7.40x faster

官網(wǎng):https://fast-qr.com/

GitHub:https://github.com/erwanvivien/fast_qr

vcard-qr:VCard二維碼生成

特點(diǎn):

交互式生成 VCard 二維碼。

免費(fèi)開(kāi)源。

離線工作。

看起來(lái)比上一個(gè)好像更卡通一些?

GitHub:https://github.com/SomewhereOutInSpace/vcard-qr

burn:使用GAT支持多個(gè)后端

burn 是一個(gè)用 Rust 編寫的深度學(xué)習(xí)框架,使用最新穩(wěn)定的 GAT 功能支持多個(gè)后端作為插件。

該庫(kù)旨在成為一個(gè)完整靈活的深度學(xué)習(xí)框架。目標(biāo)是滿足研究人員和從業(yè)者的需求,讓模型更容易實(shí)驗(yàn)、訓(xùn)練和部署。

GitHub:https://github.com/burn-rs/burn

dirty-debug:消息記錄調(diào)試

print是簡(jiǎn)單但強(qiáng)大的 debug 方法,但有時(shí)我們無(wú)法訪問(wèn) stdout/strerr 流,dirty-debug 提供了一種快速簡(jiǎn)便的方法將消息記錄到文件(或 TCP 端點(diǎn))以進(jìn)行臨時(shí)調(diào)試。

pYYBAGNpszqAbP3rAABJEstkubw161.jpg

需要注意的是,這并不是正常的日志記錄形式,只能在調(diào)試期間臨時(shí)使用。

GitHub:https://github.com/orium/dirty-debug

oci-registry:OCI Registry規(guī)范的輕量級(jí)實(shí)現(xiàn)

特點(diǎn):

任何 registry 直通緩存,而不僅僅是 docker.io:包括私有的、經(jīng)身份驗(yàn)證的 registry。

兩個(gè)存儲(chǔ)后端:S3 和本地文件系統(tǒng)。

輕量。

helm chart:https://artifacthub.io/packages/helm/cronce/oci-registry

GitHub:https://github.com/mcronce/oci-registry

Sage:蛋白質(zhì)組學(xué)搜索引

Sage 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)搜索和光譜匹配將來(lái)自蛋白質(zhì)組學(xué)實(shí)驗(yàn)的原始質(zhì)譜轉(zhuǎn)換為肽識(shí)別。除此之外,還包括各種高級(jí)功能:色譜保留時(shí)間預(yù)測(cè)、量化(等壓和 LFQ)、肽譜匹配重新評(píng)分和 FDR 控制等。

GitHub:https://github.com/lazear/sage

fframes進(jìn)入測(cè)試版

fframes 是第一個(gè) Rust 視頻創(chuàng)建框架,現(xiàn)在已正式進(jìn)入測(cè)試版。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:【Rust 日?qǐng)?bào)】2022-11-06 二維碼生成工具

文章出處:【微信號(hào):Rust語(yǔ)言中文社區(qū),微信公眾號(hào):Rust語(yǔ)言中文社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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