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用Lambda表達(dá)式寫代碼,開發(fā)速度提高了10倍!

jf_ro2CN3Fa ? 來源:芋道源碼 ? 作者:芋道源碼 ? 2022-11-30 10:38 ? 次閱讀


前言

日常開發(fā)中,我們很多時候需要用到Java 8Lambda表達(dá)式,它允許把函數(shù)作為一個方法的參數(shù),讓我們的代碼更優(yōu)雅、更簡潔。所以整理了一波工作中,我常用的,有哪些Lambda表達(dá)式。看完一定會有幫助的。

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  • 項目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
  • 視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/

1. list 轉(zhuǎn) map

工作中,我們經(jīng)常遇到list轉(zhuǎn)map的案例。Collectors.toMap就可以把一個list數(shù)組轉(zhuǎn)成一個Map。代碼如下:

publicclassTestLambda{

publicstaticvoidmain(String[]args){

ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源碼",18));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序員芋艿",27));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"打代碼的芋艿",26));

/**
*list轉(zhuǎn)map
*使用Collectors.toMap的時候,如果有可以重復(fù)會報錯,所以需要加(k1,k2)->k1
*(k1,k2)->k1表示,如果有重復(fù)的key,則保留第一個,舍棄第二個
*/
MapuserInfoMap=userInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getUserId,userInfo->userInfo,(k1,k2)->k1));
userInfoMap.values().forEach(a->System.out.println(a.getUserName()));
}
}

//運行結(jié)果
芋道源碼
程序員芋艿

類似的,還有Collectors.toList()、Collectors.toSet(),表示把對應(yīng)的流轉(zhuǎn)化為list或者Set。

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  • 項目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
  • 視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/

2. filter()過濾

從數(shù)組集合中,過濾掉不符合條件的元素,留下符合條件的元素。

ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源碼",18));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序員芋艿",27));
userInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代碼的芋艿",26));

/**
*filter過濾,留下超過18歲的用戶
*/
ListuserInfoResultList=userInfoList.stream().filter(user->user.getAge()>18).collect(Collectors.toList());
userInfoResultList.forEach(a->System.out.println(a.getUserName()));

//運行結(jié)果
程序員芋艿
打代碼的芋艿

3. foreach 遍歷

foreach 遍歷list,遍歷map,真的很絲滑。

/**
*forEach遍歷集合List列表
*/
ListuserNameList=Arrays.asList("芋道源碼","程序員芋艿","艿艿");
userNameList.forEach(System.out::println);

HashMaphashMap=newHashMap<>();
hashMap.put("公眾號","芋道源碼");
hashMap.put("職業(yè)","程序員芋艿");
hashMap.put("昵稱","艿艿");
/**
*forEach遍歷集合Map
*/
hashMap.forEach((k,v)->System.out.println(k+":	"+v));

//運行結(jié)果
芋道源碼
程序員芋艿
打代碼的芋艿
職業(yè):程序員芋艿
公眾號:芋道源碼
昵稱:艿艿

4. groupingBy 分組

提到分組,相信大家都會想起SQLgroup by。我們經(jīng)常需要一個List做分組操作。比如,按城市分組用戶。在Java8之前,是這么實現(xiàn)的:

ListoriginUserInfoList=newArrayList<>();
originUserInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源碼",18,"深圳"));

originUserInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代碼的芋艿",26,"湛江"));
originUserInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序員芋艿",27,"深圳"));
Map>result=newHashMap<>();
for(UserInfouserInfo:originUserInfoList){
Stringcity=userInfo.getCity();
ListuserInfos=result.get(city);
if(userInfos==null){
userInfos=newArrayList<>();
result.put(city,userInfos);
}
userInfos.add(userInfo);
}

而使用Java8的groupingBy分組器,清爽無比:

Map>result=originUserInfoList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getCity));

5. sorted+Comparator 排序

工作中,排序的需求比較多,使用sorted+Comparator排序,真的很香。

ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源碼",18));
userInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代碼的芋艿",26));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序員芋艿",27));

/**
*sorted+Comparator.comparing排序列表,
*/
userInfoList=userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge)).collect(Collectors.toList());
userInfoList.forEach(a->System.out.println(a.toString()));

System.out.println("開始降序排序");

/**
*如果想降序排序,則可以使用加reversed()
*/
userInfoList=userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
userInfoList.forEach(a->System.out.println(a.toString()));

//運行結(jié)果
UserInfo{userId=1,userName='芋道源碼',age=18}
UserInfo{userId=3,userName='打代碼的芋艿',age=26}
UserInfo{userId=2,userName='程序員芋艿',age=27}
開始降序排序
UserInfo{userId=2,userName='程序員芋艿',age=27}
UserInfo{userId=3,userName='打代碼的芋艿',age=26}
UserInfo{userId=1,userName='芋道源碼',age=18}

6.distinct 去重

distinct可以去除重復(fù)的元素:

Listlist=Arrays.asList("A","B","F","A","C");
Listtemp=list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
temp.forEach(System.out::println);

7. findFirst 返回第一個

findFirst 很多業(yè)務(wù)場景,我們只需要返回集合的第一個元素即可:

Listlist=Arrays.asList("A","B","F","A","C");
list.stream().findFirst().ifPresent(System.out::println);

8. anyMatch 是否至少匹配一個元素

anyMatch 檢查流是否包含至少一個滿足給定謂詞的元素。

Streamstream=Stream.of("A","B","C","D");
booleanmatch=stream.anyMatch(s->s.contains("C"));
System.out.println(match);
//輸出
true

9. allMatch 匹配所有元素

allMatch 檢查流是否所有都滿足給定謂詞的元素。

Streamstream=Stream.of("A","B","C","D");
booleanmatch=stream.allMatch(s->s.contains("C"));
System.out.println(match);
//輸出
false

10. map 轉(zhuǎn)換

map方法可以幫我們做元素轉(zhuǎn)換,比如一個元素所有字母轉(zhuǎn)化為大寫,又或者把獲取一個元素對象的某個屬性,demo如下:

Listlist=Arrays.asList("jay","tianluo");
//轉(zhuǎn)化為大寫
ListupperCaselist=list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
upperCaselist.forEach(System.out::println);

11. Reduce

Reduce可以合并流的元素,并生成一個值

intsum=Stream.of(1,2,3,4).reduce(0,(a,b)->a+b);
System.out.println(sum);

12. peek 打印個日志

peek()方法是一個中間Stream操作,有時候我們可以使用peek來打印日志。

Listresult=Stream.of("程序員芋艿","芋道源碼","打代碼的芋艿")
.filter(a->a.contains("芋艿"))
.peek(a->System.out.println("關(guān)注公眾號:"+a)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);
//運行結(jié)果
關(guān)注公眾號:程序員芋艿
關(guān)注公眾號:芋道源碼
[程序員芋艿,芋道源碼]

13. Max,Min 最大最小

使用lambda流求最大,最小值,非常方便。

ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源碼",18));
userInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代碼的芋艿",26));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序員芋艿",27));

OptionalmaxAgeUserInfoOpt=userInfoList.stream().max(Comparator.comparing(UserInfo::getAge));
maxAgeUserInfoOpt.ifPresent(userInfo->System.out.println("maxageuser:"+userInfo));

OptionalminAgeUserInfoOpt=userInfoList.stream().min(Comparator.comparing(UserInfo::getAge));
minAgeUserInfoOpt.ifPresent(userInfo->System.out.println("minageuser:"+userInfo));

//運行結(jié)果
maxageuser:UserInfo{userId=2,userName='程序員芋艿',age=27}
minageuser:UserInfo{userId=1,userName='芋道源碼',age=18}

14. count 統(tǒng)計

一般count()表示獲取流數(shù)據(jù)元素總數(shù)。

ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源碼",18));
userInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代碼的芋艿",26));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序員芋艿",27));

longcount=userInfoList.stream().filter(user->user.getAge()>18).count();
System.out.println("大于18歲的用戶:"+count);
//輸出
大于18歲的用戶:2

15. 常用函數(shù)式接口

其實lambda離不開函數(shù)式接口,我們來看下JDK8常用的幾個函數(shù)式接口:

  • Function(轉(zhuǎn)換型): 接受一個輸入?yún)?shù),返回一個結(jié)果
  • Consumer (消費型): 接收一個輸入?yún)?shù),并且無返回操作
  • Predicate (判斷型): 接收一個輸入?yún)?shù),并且返回布爾值結(jié)果
  • Supplier (供給型): 無參數(shù),返回結(jié)果

Function 是一個功能轉(zhuǎn)換型的接口,可以把將一種類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為另外一種類型的數(shù)據(jù)

privatevoidtestFunction(){
//獲取每個字符串的長度,并且返回
Functionfunction=String::length;
Streamstream=Stream.of("程序員芋艿","芋道源碼","打代碼的芋艿");
StreamresultStream=stream.map(function);
resultStream.forEach(System.out::println);
}

Consumer是一個消費性接口,通過傳入?yún)?shù),并且無返回的操作

privatevoidtestComsumer(){
//獲取每個字符串的長度,并且返回
Consumercomsumer=System.out::println;
Streamstream=Stream.of("程序員芋艿","芋道源碼","打代碼的芋艿");
stream.forEach(comsumer);
}

Predicate是一個判斷型接口,并且返回布爾值結(jié)果.

privatevoidtestPredicate(){
//獲取每個字符串的長度,并且返回
Predicatepredicate=a->a>18;
UserInfouserInfo=newUserInfo(2L,"程序員芋艿",27);
System.out.println(predicate.test(userInfo.getAge()));
}

Supplier是一個供給型接口,無參數(shù),有返回結(jié)果。

privatevoidtestSupplier(){
Suppliersupplier=()->Integer.valueOf("666");
System.out.println(supplier.get());
}

這幾個函數(shù)在日常開發(fā)中,也是可以靈活應(yīng)用的,比如我們DAO操作完數(shù)據(jù)庫,是會有個result的整型結(jié)果返回。我們就可以用Supplier來統(tǒng)一判斷是否操作成功。如下:

privatevoidsaveDb(Suppliersupplier){
if(supplier.get()>0){
System.out.println("插入數(shù)據(jù)庫成功");
}else{
System.out.println("插入數(shù)據(jù)庫失敗");
}
}

@Test
publicvoidadd()throwsException{
Coursecourse=newCourse();
course.setCname("java");
course.setUserId(100L);
course.setCstatus("Normal");
saveDb(()->courseMapper.insert(course));
}


審核編輯 :李倩


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原文標(biāo)題:我用Lambda表達(dá)式寫代碼,開發(fā)速度提高了10倍!

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