圖:英特爾市場(chǎng)營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運(yùn)營商銷售總經(jīng)理 莊秉翰
至強(qiáng)處理器的發(fā)展歷程
作為數(shù)據(jù)中心平臺(tái)和解決方案的技術(shù)引領(lǐng)者,英特爾產(chǎn)品為全球的客戶和行業(yè)伙伴提供了堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)。目前,至強(qiáng)處理器的安裝量已超過一億——從運(yùn)行IT服務(wù)的本地服務(wù)器其中包括全新的即服務(wù)商業(yè)模式,到管理互聯(lián)網(wǎng)流量的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,再到進(jìn)行邊緣計(jì)算的無線基站和云服務(wù)等。
自2017年Intel推出第一款至強(qiáng)和擴(kuò)展處理器以來,英特爾已經(jīng)向全球客戶交付了超過8,500萬顆的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,支持了全世界數(shù)據(jù)中心。在過去2年,第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器已經(jīng)在全球累計(jì)出貨1,500萬顆。
圖:英特爾市場(chǎng)營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理 王稚聰
英特爾市場(chǎng)營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王稚聰表示:“中國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有重大的意義,使得網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算逐漸融為一體,使得感知、計(jì)算、數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)中心得以實(shí)現(xiàn)無縫連接,由此在中國形成了一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)。國家提出“東數(shù)西算”,運(yùn)營商朋友在做算力網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,都是在中國有非常宏大的構(gòu)想,能夠把遠(yuǎn)端的大型數(shù)據(jù)中心,以及算力逐漸蔓延到邊緣,以及網(wǎng)絡(luò)的智能調(diào)度、切片,以及前端的傳感統(tǒng)一調(diào)度起來。
由此之上建立的數(shù)據(jù)流,以及對(duì)工作負(fù)載平衡的處理,AI的各種加速,提供了一個(gè)非常豐富而充滿樂趣和創(chuàng)造力的環(huán)境。第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的發(fā)布,就是面對(duì)這樣的計(jì)算環(huán)境,助力合作伙伴新業(yè)務(wù)需求?!?/p>
七大神器助力第四代至強(qiáng)服務(wù)器打造超強(qiáng)能力
莊秉翰指出,第四代至強(qiáng)服務(wù)器芯片采用Intel7的制程工藝制造,具有全新的芯片架構(gòu),通過集成高性能和更多的內(nèi)核數(shù)量,業(yè)內(nèi)高需求的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載的相關(guān)加速器,以及業(yè)界領(lǐng)先的DDR5,CXL1.1,PCIe5.0和高帶寬內(nèi)存,以提供高吞吐量、低時(shí)延性能,讓加速無所不在。
第四代至強(qiáng)服務(wù)器芯片
這些加速體驗(yàn)體現(xiàn)在在全新的至強(qiáng)平臺(tái)所提供的七大算力神器。
- 加速深度學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)推理和訓(xùn)練性能提升的Intel AMX加速器;
- 加速處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)及系統(tǒng)性的性能提升的Intel VOD加速器;
- 加速在存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載中常見的流數(shù)據(jù)移動(dòng)的Intel DSA加速器;
- 加速在數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載中內(nèi)存占用優(yōu)化和查詢吞吐量的Intel IAA加速器;
- 加速在網(wǎng)絡(luò)吞吐量以及壓縮解壓縮功能的Intel QAT加速器;
- 加速平臺(tái)安全性能的Intel安全技術(shù)策略組合;
- 提供內(nèi)置高帶寬內(nèi)存的Intel至強(qiáng)CPU Max系列。
與前一代相比,第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器通過內(nèi)置加速器將目標(biāo)工作負(fù)載的平均每瓦性能提升了2.9倍,在優(yōu)化電源模式下每個(gè)CPU節(jié)能高達(dá)70瓦,并對(duì)性能只產(chǎn)生極低的影響,同時(shí)將總體擁有成本降低52%到66%。
可持續(xù)性
第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器擁有豐富的內(nèi)置加速器,意味著英特爾能夠提供平臺(tái)級(jí)的功率節(jié)省,并緩解對(duì)額外獨(dú)立加速方面的需求,幫助客戶實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。此外,新的優(yōu)化電源模式可以為某些工作負(fù)載帶來高達(dá)20%的插槽節(jié)能,而對(duì)性能的影響僅有不到5%11。風(fēng)冷和液冷的創(chuàng)新進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)中心的總能耗,且第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器在英特爾工廠制造時(shí),運(yùn)用了超過90%的可再生電力,并同時(shí)配備了一流的水資源回收設(shè)施。
在AI方面,與前一代相比,通過內(nèi)置英特爾高級(jí)矩陣擴(kuò)展(英特爾AMX)加速器,第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器將PyTorch實(shí)時(shí)推理和訓(xùn)練性能提升了10倍5,6。第四代英特爾至強(qiáng)還將廣泛的AI工作負(fù)載的推理和訓(xùn)練性能提升到新的高度。英特爾至強(qiáng)CPU Max系列在這些功能的基礎(chǔ)上針對(duì)自然語言處理進(jìn)行了擴(kuò)展,將大型語言模型的處理速度提升多達(dá)20倍12。借助英特爾的AI軟件套件,開發(fā)者可以使用自己選擇的AI工具,提高生產(chǎn)力并加快AI開發(fā)速度。該套件可以從工作站進(jìn)行移植,使其可以在云中擴(kuò)展,并一直擴(kuò)展到邊緣。同時(shí),該套件已經(jīng)針對(duì)400多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)AI模型進(jìn)行了驗(yàn)證,涵蓋所有商業(yè)細(xì)分領(lǐng)域最常見的AI應(yīng)用場(chǎng)景。
網(wǎng)絡(luò)
第四代英特爾至強(qiáng)包含一系列針對(duì)高性能、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)和邊緣工作負(fù)載進(jìn)行了特別優(yōu)化的處理器產(chǎn)品。對(duì)于如今電信、零售、制造和智慧城市等行業(yè)正在推動(dòng)更加軟件定義的未來,這些處理器將發(fā)揮關(guān)鍵性基石作用。對(duì)于5G核心工作負(fù)載,內(nèi)置加速器有助于提高吞吐量和降低時(shí)延,而電源管理的升級(jí)則提高了平臺(tái)的響應(yīng)能力和能效。此外,與前幾代相比,第四代英特爾至強(qiáng)在不增加功耗的情況下提供多達(dá)兩倍的虛擬無線接入網(wǎng)(vRAN)容量。這使通信服務(wù)提供商能夠?qū)⒚客咝阅芴岣咭槐叮瑵M足其關(guān)鍵的性能、擴(kuò)展和能效需求。
科學(xué)計(jì)算
第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和英特爾Max系列產(chǎn)品具備可擴(kuò)展、平衡的架構(gòu),其中整合了CPU、GPU和oneAPI的開放軟件生態(tài)系統(tǒng),適用于科學(xué)計(jì)算和AI等領(lǐng)域要求嚴(yán)苛的計(jì)算工作負(fù)載,旨在幫助解決全球最具挑戰(zhàn)性的問題。
第四代英特爾至強(qiáng)內(nèi)置英特爾AMX專屬AI加速器,大幅提升矩陣乘法運(yùn)算,為人工智能加速提供了全新方式,與上一代(FP32)相比,內(nèi)置英特爾高級(jí)矩陣擴(kuò)展(英特爾AMX)(BF16)的PyTorch實(shí)時(shí)AI推理和訓(xùn)練性能提高了10倍。結(jié)合通用CPU計(jì)算單元,第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器可以端到端運(yùn)行任何AI工作負(fù)載。
英特爾至強(qiáng)CPU Max系列是集成高帶寬內(nèi)存的x86處理器,能夠在無需變更代碼的情況下為科學(xué)計(jì)算工作負(fù)載加速。英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列提供極高的計(jì)算密度,且具有多種產(chǎn)品規(guī)格以滿足不同的客戶需求。
英特爾至強(qiáng)CPU Max系列可提供64GB的高帶寬內(nèi)存(HBM2e),為科學(xué)計(jì)算和AI工作負(fù)載大幅提高了數(shù)據(jù)吞吐量。與第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的高端SKU相比,英特爾至強(qiáng)CPU Max系列可為如能源、地球系統(tǒng)建模等一系列實(shí)際應(yīng)用提供高達(dá)3.7倍10的性能提升。
此外,英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列在單個(gè)產(chǎn)品上整合47個(gè)小芯片,集成了超過1000億個(gè)晶體管,為諸如物理、金融服務(wù)和生命科學(xué)等極具挑戰(zhàn)性的工作負(fù)載帶來更高的吞吐量。相較上一代產(chǎn)品,英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列和至強(qiáng)CPU Max系列的結(jié)合,可以使生命與材料科學(xué)領(lǐng)域LAMMPS處理性能提升12.8倍13。
合作案例分享
騰訊云星星海實(shí)驗(yàn)室研發(fā)總監(jiān)曾欽杵先生現(xiàn)場(chǎng)分享一下騰訊云與英特爾的合作狀況。
騰訊云在云服務(wù)器方面,基于英特爾最新的Sapphire Rapids CPU進(jìn)行了全面升級(jí),推出了騰訊云第七代云服務(wù)器,標(biāo)準(zhǔn)型的S7和內(nèi)存型的M7這樣的云實(shí)例,這兩款產(chǎn)品全面應(yīng)用了騰訊云和英特爾的全新軟硬件技術(shù),充分發(fā)揮了目前產(chǎn)品的新特性,在計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)多方面都做了全方位的性能提升。
騰訊云星星海自研服務(wù)器,基于Sapphire Rapids CPU可以提供先進(jìn)的IO處理能力,包括目前最新一代的PCIe Gen 5,以及下一代IO接口標(biāo)準(zhǔn)CXL1.1,內(nèi)存接口部分也從DDR4升級(jí)到了最新的DDR5內(nèi)存接口。在存儲(chǔ)領(lǐng)域,可以提供高達(dá)100萬IOPS的存儲(chǔ)性能,通過傲騰持久內(nèi)存的助力,我們可以實(shí)現(xiàn)端到端的存儲(chǔ)延時(shí),達(dá)到40ms的級(jí)別,真正意義上達(dá)到了10納秒云存儲(chǔ)的新的性能指標(biāo)。
在網(wǎng)絡(luò)配置方面,星星海自研服務(wù)器通過搭載騰訊自研的“銀杉”智能網(wǎng)卡,網(wǎng)絡(luò)性能可以提供高達(dá)5000萬PPS的網(wǎng)絡(luò)性能。面對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,Sapphire Rapids提供了多個(gè)全新的內(nèi)嵌的加速器。
5G云網(wǎng)能力提升,Intel第四代至強(qiáng)處理器助陣
隨著5G網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,每一年移動(dòng)數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)50%,主要來自各種視頻內(nèi)容的增長(zhǎng),占到了全部流量的66%。要支撐流量增長(zhǎng)的要求,運(yùn)營商需要極大地增加網(wǎng)絡(luò)容量和吞吐能力,加速網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載的系統(tǒng)級(jí)處理性能。
天翼云云網(wǎng)產(chǎn)品事業(yè)部的楊鑫分享了和英特爾的合作,解決運(yùn)營商工作負(fù)載不斷提升的挑戰(zhàn)。
經(jīng)過十年的發(fā)展,天翼云目前已經(jīng)是全球最大的運(yùn)營商云和國內(nèi)最大的混合云。據(jù)IDC今年發(fā)布的報(bào)告,天翼云在公有云IaaS市場(chǎng)已經(jīng)排名第三,成為國內(nèi)一線云服務(wù)提供商。
中國電信和英特爾一起合作推出天翼云的第八代云主機(jī),基于英特爾第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器?;谟⑻貭柕男酒軜?gòu),天翼云第八代彈性云主機(jī)可以支持128vCPU的大規(guī)格實(shí)例,支持8通道的DDR5內(nèi)存,包括單條的內(nèi)存帶寬高達(dá)4800MT/S,性能較上一代有大幅度提升。
基于第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的英特爾DLB的特性,天翼云有超過200萬的政企客戶,很多政企客戶除了提供普通的互聯(lián)網(wǎng)上云,對(duì)政企客戶我們重點(diǎn)提供了云專線、SD-WAN和VPN上云,而這個(gè)上云會(huì)采用IPSec加密隧道來做處理。傳統(tǒng)的方式對(duì)性能有較大的影響,特別是大帶寬的場(chǎng)景下,它是占據(jù)了某顆CPU的轉(zhuǎn)發(fā)能力,影響同CPU的其他業(yè)務(wù)量的傳輸,而造成丟包、擁塞的業(yè)務(wù)質(zhì)量下降。而通過和英特爾的合作,天翼云利用CPU的英特爾DLB硬件加速特性,針對(duì)IPSec的大象流處理做了優(yōu)化。相比之前的純軟件方案,英特爾DLB的加速方案穩(wěn)定可靠,帶來了更好的線性擴(kuò)展,最高可以達(dá)到4倍以上的吞吐收益,有效解決了在入云環(huán)節(jié)針對(duì)大象流加密處理的業(yè)務(wù)難題。
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