RM新时代网站-首页

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

分享一個(gè)不錯(cuò)的SAR在遙感和空間碎片監(jiān)測(cè)等方面的應(yīng)用案例

雷達(dá)通信電子戰(zhàn) ? 來(lái)源:雷達(dá)通信電子戰(zhàn) ? 2023-02-11 10:15 ? 次閱讀

SAR有許多應(yīng)用,相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步也正在將SAR系統(tǒng)推向以前未曾想到的領(lǐng)域,最近商業(yè)SAR星座的發(fā)展尤其如此。SAR已被用于地球和其他行星的遙感、遠(yuǎn)距離空間物體的三維成像、軌道空間碎片的成像、軍事應(yīng)用以及導(dǎo)航輔助。每個(gè)領(lǐng)域都有不同的目標(biāo)、獨(dú)特的問(wèn)題和局限性,以及專(zhuān)門(mén)的SAR成像系統(tǒng)。

遙感

由于SAR可以在各種海拔、各種天氣條件下產(chǎn)生高質(zhì)量的圖像,并且可以晝夜運(yùn)行,因此它已成為地球及其環(huán)境遙感最有效的工具之一。這包括地表測(cè)繪、冰川變化、海冰觀測(cè)、風(fēng)向、降雨、侵蝕、風(fēng)暴潮和干旱預(yù)測(cè)。通過(guò)提供有關(guān)洪水、水流、基礎(chǔ)設(shè)施損壞和緊急疏散路線等信息,SAR已被用于協(xié)助救災(zāi)工作。

除了繪制地球特征外,SAR還被用于繪制遙遠(yuǎn)的行星。1989年,圖1所示的“麥哲倫”飛船從亞特蘭蒂斯號(hào)航天飛機(jī)的貨艙中部署。麥哲倫任務(wù)產(chǎn)生了98%金星表面的高質(zhì)量SAR圖像,分辨率為120×300米。圖2給出了金星表面的SAR圖像。數(shù)據(jù)顯示,金星85%的表面被火山流覆蓋,表面特征可以存在數(shù)百萬(wàn)年。圖3顯示了金星表面的撞擊坑和火山層的SAR圖像。

一種被稱(chēng)為干涉SAR(InSAR)的技術(shù)可以檢測(cè)厘米量級(jí)的表面變化。InSAR聯(lián)合同一場(chǎng)景的兩個(gè)或多個(gè)SAR圖像,從不同平臺(tái)位置生成的圖像顯示了場(chǎng)景的地形,而在不同時(shí)間拍攝的圖像顯示場(chǎng)景中的變化。該技術(shù)可用于監(jiān)測(cè)地震引起的地質(zhì)變形。該方法于1992年首次用于研究地震,此后被廣泛使用。

InSAR還用于監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)火山噴發(fā),包括相關(guān)的地表變形、巖漿分布變化、火山擴(kuò)張和地質(zhì)錯(cuò)位。InSAR還可導(dǎo)出數(shù)字高程模型,美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)的航天飛機(jī)雷達(dá)地形任務(wù)于2000年在奮進(jìn)號(hào)航天飛機(jī)上使用了這種方法,以獲得坦桑尼亞?wèn)|非裂谷沿線火山口高地的高程測(cè)量。該區(qū)域的圖像如圖4所示。

森林和農(nóng)業(yè)的健康與土壤和水域的質(zhì)量有關(guān),這在氣候相互作用中至關(guān)重要。茂密的森林和農(nóng)業(yè)覆蓋大片土地的信息通常很難獲取,這使得機(jī)載和衛(wèi)星SAR有利于測(cè)繪森林砍伐和退化、預(yù)測(cè)森林火災(zāi)、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)森林高度和測(cè)量森林生物量。

f3f11a2c-a97c-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

表1總結(jié)了遙感應(yīng)用中使用的系統(tǒng)及其關(guān)鍵特征

空間碎片監(jiān)測(cè)

軌道碎片對(duì)衛(wèi)星和人類(lèi)太空飛行構(gòu)成嚴(yán)重危害。自2000年11月以來(lái),國(guó)際空間站(ISS)一直有宇航員居住。由于軌道碎片,國(guó)際空間站每年大約進(jìn)行一次碎片規(guī)避演習(xí)。此外,包括SAR、互聯(lián)網(wǎng)、通信、導(dǎo)航、偵察和天氣預(yù)報(bào)在內(nèi)的衛(wèi)星業(yè)務(wù)在今天幾乎是普遍的。這些因素使得不僅必須了解測(cè)量系統(tǒng)提供的當(dāng)前碎片環(huán)境,而且還需要使用建模工具來(lái)模擬并預(yù)測(cè)未來(lái)的碎片環(huán)境。

f42e53f6-a97c-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖5 目標(biāo)相對(duì)于雷達(dá)的相對(duì)旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的ISAR圖像

NASA的軌道碎片計(jì)劃辦公室成立于1979年,旨在解決這些具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。對(duì)于1000千米或以下的高度,NASA可以依靠地面雷達(dá)的測(cè)量來(lái)表征小碎片的分布。

此外,地面雷達(dá)的測(cè)量也可用于通過(guò)逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)技術(shù)生成高分辨率圖像。ISAR類(lèi)似于SAR,不同之處在于合成孔徑是由目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)而非雷達(dá)平臺(tái)產(chǎn)生,如圖5所示。這種類(lèi)型的首批雷達(dá)之一便是美國(guó)高級(jí)研究計(jì)劃局(ARPA)Lincoln C波段可觀測(cè)雷達(dá)(ALCOR),其分辨率為50厘米。

f442ca3e-a97c-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖6 美國(guó)國(guó)家航空航天局小型有效載荷進(jìn)入空間實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星模型的緊湊距離圖像數(shù)據(jù),用于描述1-GHz和8-GHz雷達(dá)帶寬之間的分辨率差異。

此后不久,ARPA贊助了分辨率為25厘米的X波段Haystack遠(yuǎn)程成像雷達(dá)(LRIR),隨后是分辨率為6厘米的Ka波段毫米波(MMW)雷達(dá),最近是分辨率為3厘米的W波段Haystack超寬帶衛(wèi)星成像雷達(dá)(HUSIR),圖6直觀表現(xiàn)了1GHz和8GHz之間的圖像分辨率差異。

審核編輯:陳陳

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • SAR
    SAR
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    416

    瀏覽量

    45949
  • 遙感
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    245

    瀏覽量

    16816
  • 成像系統(tǒng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    195

    瀏覽量

    13923

原文標(biāo)題:SAR在遙感和空間碎片監(jiān)測(cè)等方面的應(yīng)用案例

文章出處:【微信號(hào):雷達(dá)通信電子戰(zhàn),微信公眾號(hào):雷達(dá)通信電子戰(zhàn)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    智能遙感:AI賦能遙感技術(shù)

    文獻(xiàn)和相關(guān)報(bào)道,梳理了該領(lǐng)域遙感數(shù)據(jù)精準(zhǔn)處理、遙感數(shù)據(jù)時(shí)空處理與分析、遙感目標(biāo)要素分類(lèi)識(shí)別、遙感數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘以及
    發(fā)表于 08-10 09:06 ?1048次閱讀

    橋梁健康監(jiān)測(cè)方面的程序

    哪位大俠有橋梁健康監(jiān)測(cè)方面的程序啊,學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)??!
    發(fā)表于 03-30 23:27

    【電腦日常維護(hù)教程】6個(gè)磁盤(pán)碎片整理技巧

    ,則需要個(gè)漫長(zhǎng)的等待過(guò)程。所以,我們整理這些大容量的硬盤(pán)或者分區(qū)時(shí),可以采取下面2種措施: 首先可以將Windows系統(tǒng)自身附帶的整理程序中的優(yōu)化參數(shù)關(guān)閉,這樣可以加快碎片整理的速
    發(fā)表于 05-18 16:12

    監(jiān)測(cè)軸承振動(dòng)方面的程序

    誰(shuí)有關(guān)于監(jiān)測(cè)軸承振動(dòng)方面的程序(已經(jīng)使用過(guò)),或者大致模板也行,求相助!
    發(fā)表于 11-23 09:14

    無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)

    加以完善改進(jìn)而來(lái)。全國(guó)多省份地區(qū)和無(wú)人機(jī)遙感,航測(cè)無(wú)人機(jī),無(wú)人機(jī)測(cè)繪航拍,災(zāi)害預(yù)防無(wú)人機(jī),海洋監(jiān)測(cè)無(wú)人機(jī)[1] ,森林防火無(wú)人機(jī)等方面得到引進(jìn)和應(yīng)用。其主要特點(diǎn)包括:機(jī)體重量輕,結(jié)構(gòu)
    發(fā)表于 03-11 07:59

    遙感

    的監(jiān)視(如樹(shù)木、草地、土壤、水、礦物、農(nóng)家作物、魚(yú)類(lèi)和野生動(dòng)物等的資源管理)結(jié)合起來(lái)的種新技術(shù)。使用空間運(yùn)載工具和現(xiàn)代化的電子、光學(xué)儀器,探測(cè)和識(shí)別遠(yuǎn)距離研究對(duì)象的技術(shù)。遙感是通過(guò)遙感
    發(fā)表于 03-11 08:03

    請(qǐng)問(wèn)有關(guān)于UUID和特征符等方面的資料可以參考嗎?

    請(qǐng)問(wèn)下大家,是否有關(guān)于UUID和特征符等方面的資料可以參考,我想自己添加或刪除服務(wù)。
    發(fā)表于 09-20 14:32

    基于Python的礦山遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的方法

    目前,很多學(xué)者都是從宏觀上討論遙感和GIS體化集成的可能性及集成的方法,但這些研究GIS和RS方向只是對(duì)Python集成研究的思路或某功能的介紹,并沒(méi)有
    發(fā)表于 08-11 06:21

    求分享構(gòu)建和調(diào)試工具、垃圾收集、社區(qū)支持等方面的經(jīng)驗(yàn)?

    否是個(gè)好主意。我們?cè)敢馐褂?iMx8 處理器來(lái)獲得更好的處理能力。如果您正在使用它,能否請(qǐng)您分享您在構(gòu)建和調(diào)試工具、垃圾收集、社區(qū)支持等方面的經(jīng)驗(yàn)?
    發(fā)表于 04-21 06:58

    無(wú)人機(jī)遙感非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)中的應(yīng)用

    首先介紹了無(wú)人機(jī)遙感的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀;然后分析了非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)對(duì)無(wú)人機(jī)遙感時(shí)效性、多樣性、高精度等方面的需求論述了無(wú)人機(jī)遙感
    發(fā)表于 01-11 16:00 ?1次下載

    基于空間碎片群目標(biāo)的高分辨窄帶成像方法

    空間碎片具有密集分布的特點(diǎn),同一個(gè)距離單元內(nèi)的多個(gè)目標(biāo)難以分辨。本文利用不同目標(biāo)自旋周期不同,產(chǎn)生的多普勒頻率差異,實(shí)現(xiàn)各目標(biāo)回波的抽取及成像,提出種基于
    發(fā)表于 11-11 11:24 ?15次下載
    基于<b class='flag-5'>空間</b><b class='flag-5'>碎片</b>群目標(biāo)的高分辨窄帶成像方法

    高光譜遙感草原監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用-萊森光學(xué)

    1引言 高光譜遙感是指利用很多很窄的電磁波段從特定的物體中 獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的種技術(shù),該種技術(shù)手段的個(gè)顯著特點(diǎn)就是 特定的光譜區(qū)用高光分辨
    的頭像 發(fā)表于 12-05 15:51 ?1265次閱讀

    大疆無(wú)人機(jī)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)

    環(huán)境監(jiān)測(cè)是物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)的重要領(lǐng)域之,包括空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)、聲音監(jiān)測(cè)
    發(fā)表于 06-11 14:30 ?1051次閱讀
    大疆無(wú)人機(jī)<b class='flag-5'>在</b>物聯(lián)網(wǎng)<b class='flag-5'>監(jiān)測(cè)</b><b class='flag-5'>方面的</b>應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)

    如何利用遙感監(jiān)測(cè)環(huán)境變化 遙感衛(wèi)星的工作原理與種類(lèi)

    利用遙感監(jiān)測(cè)環(huán)境變化是個(gè)復(fù)雜但高效的過(guò)程,它主要依賴(lài)于遙感衛(wèi)星的工作原理及其種類(lèi)。以下是對(duì)這兩個(gè)方面的
    的頭像 發(fā)表于 12-05 10:25 ?244次閱讀

    遙感監(jiān)測(cè)的精度與誤差分析 遙感影像分類(lèi)的方法與技巧

    遙感監(jiān)測(cè)的精度與誤差分析 1. 精度定義 精度是指遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果與實(shí)際地面情況的致程度。高精確度意味著
    的頭像 發(fā)表于 12-05 10:28 ?386次閱讀
    RM新时代网站-首页