SPC是品質(zhì)管理過程中非常重要的一個工具，它不是一個概念而是一種方法理論。SPC最初用于制造業(yè)，在制造業(yè)中，它可以大大減少由于返工和報廢而造成的浪費，可以用于任何具有可測量輸出的流程，SPC現(xiàn)在也廣泛應(yīng)用于服務(wù)行業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域。

本篇文章分享了SPC的作用、常用計數(shù)數(shù)據(jù)SPC分析——P圖制作流程、控制圖異常判定方法，以及我們應(yīng)該如何運用SPC幫助企業(yè)改善品質(zhì)。

SPC：統(tǒng)計過程控制什么是SPC？

SPC即統(tǒng)計過程控制，控制對象為產(chǎn)品特性或過程特性，通過數(shù)據(jù)識別過程異常。

產(chǎn)品特性，主要通過原材料、半成品、成品表現(xiàn)出來，直接體現(xiàn)在輸出上，如礦漿濃度、H+和Cu+含量。

過程特性，主要通過人、設(shè)備、工裝、工藝參數(shù)、環(huán)境表現(xiàn)出來，如PH、合成溫度，過程特性直接影響輸出的結(jié)果。

SPC的作用？

預(yù)防作用：

通過過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析，識別到特殊原因，從而起到預(yù)警作用，減少因過程異常導(dǎo)致的損失?？刂茍D有上下控制線，如果有異常的點，即使沒有超過規(guī)格線，我們還是要預(yù)警，以減少損失。因為如果超過規(guī)格線再來預(yù)警就太遲了，那時候，大量的不良品已經(jīng)產(chǎn)生了。

比較作用：

可以比較白晚班哪個班品質(zhì)穩(wěn)定、幾個機臺中哪個品質(zhì)更穩(wěn)，以及哪個改善方案更好等。

識別過程產(chǎn)生變異的原因：

這個要具體看是普通原因還是特殊原因造成的。如果是普通原因，根據(jù)結(jié)果有些是可接受的；相反，如果是特殊原因，那就說明過程有大問題，必須改善不可。例如，從控制圖看，沒有任何異常的點，但CPK就是小于1.33，這種情況就要進行分析了，看是不是要采取系統(tǒng)措施，如更換設(shè)備、更換材料、變更生產(chǎn)場地等。

如何運用SPC幫助企業(yè)改善品質(zhì)

在批量生產(chǎn)前，我們就要評估過程能力是否充足，不充足就不能轉(zhuǎn)量產(chǎn)。主要是避免量產(chǎn)后出現(xiàn)批量不良，導(dǎo)致頻繁變更，從而影響公司信譽及交貨。

在量產(chǎn)時，通過SPC提前預(yù)警，在出現(xiàn)不良前進行及時改善調(diào)整，避免品質(zhì)事故、減少品質(zhì)不良、降低品質(zhì)成本。

UCL/CL/LCL

通過控制圖，可以幫助我們針對品質(zhì)問題進行原因分析，找到失效的主要緣由，并對普通原因與特殊原因加以區(qū)別，以避免改善的盲目性。

QC七大手法

常用計數(shù)數(shù)據(jù)SPC分析——P圖制作流程

第一步：確定要進行不良率控制的機種或不良性質(zhì)、測量工具、統(tǒng)計頻率。如PCB導(dǎo)通不良率P圖，一天統(tǒng)計一次。某某機種不良率P圖，這個是所有不良性質(zhì)P圖。

第二步：制作P圖表一般用三張紙：第一張收集數(shù)據(jù)，第二張繪制P圖，第三張注明變更、異常、原因分析及對策。

第三步：檢測并計算不良率，并在圖上描點。

第四步：得到100個數(shù)據(jù)后，計算控制線。

第五步：刪除異常的點，得到真正的控制線。

第六步：把控制線帶入下張控制圖，先描上控制線。

第七步：檢測、描述、預(yù)警、原因及對策分析。

第八步：得到100個數(shù)據(jù)后，重新計算控制線。

控制圖異常判定方法

樣本點落在管制界限之外

控制點異常判定圖（1）

連續(xù)7點在同側(cè)的C區(qū)或C區(qū)之外

控制點異常判定圖（2）

測量結(jié)果單邊的影響組裝，風(fēng)險極大，不能接受。出現(xiàn)這種情況必須進行原因分析、停止生產(chǎn)、采取對策。3.連續(xù)6點以上持續(xù)地上升或下降。

連續(xù)6點以上持續(xù)地上升或下降

控制點異常判定圖（3）

可能出現(xiàn)螺絲松動等異常，必須停機，檢討原因。

連續(xù)14點交互一升一降

一般會產(chǎn)生這樣的疑問，這么整齊的數(shù)據(jù)會不會有假？

相連3點中有2點在同側(cè)的A區(qū)或A區(qū)之外

控制點異常判定圖（4）

控制點異常判定圖（5）

相連5點中有4點在同側(cè)的B區(qū)或B區(qū)之外

控制點異常判定圖（6）

連續(xù)15點在中心線上下兩側(cè)的C區(qū)

點異常判定圖（7）

過程能力太好，還是要檢討一下數(shù)據(jù)是否真實、測量系統(tǒng)是否異常。

有8點在中心線之兩側(cè)，但C區(qū)并無點子。

控制點異常判定圖（8）

常規(guī)判定異常的方法主要有前面提到的這五種，其他方法一般很少用到。

審核編輯 ：李倩