智能時代安全為先。無論技術(shù)如何進(jìn)步，安全是汽車社會永恒的話題，駕駛員和乘客的安全更是重中之重。睡眠不足、注意力分散、安全帶未系、兒童滯留等情況都可能會對駕乘人員的人身安全造成嚴(yán)重后果。出于公共出行安全考慮，歐盟和我國均出臺相關(guān)法律法規(guī)推進(jìn)駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)（DMS）/乘客監(jiān)測系統(tǒng)（OMS）上車。

國內(nèi)已率先對“兩客一?！钡壬逃密囓囆桶惭bDMS系統(tǒng)作出強制要求，乘用車搭載要求也在推進(jìn)制定中。歐盟通用安全法規(guī)GSR要求從2024年7月7日起，所有在歐盟注冊的新車必須搭載DDAW（司機睡意和注意力警告）系統(tǒng)。而在乘客安全性檢測方面，C-NCAP已確定在2025版規(guī)程中加入兒童遺忘車內(nèi)提醒功能測評；E-NCAP宣布從2023年開始，搭載兒童檢測功能和警報策略的車輛可額外加分。 在市場與政策的雙驅(qū)動下，人機共駕時代的汽車艙內(nèi)感知賽道迎來利好窗口期，DMS和OMS將成為新一代智能汽車的安全標(biāo)配。

此外，隨著汽車電子化、智能化的高速發(fā)展，整車電子架構(gòu)和功能的集成度需求進(jìn)一步提升，座艙內(nèi)駕駛員和乘客監(jiān)控系統(tǒng)將由“離散”走向“融合”。依托車載攝像頭領(lǐng)先的研發(fā)體系與豐富的量產(chǎn)經(jīng)驗，結(jié)合公司在智能駕駛、光學(xué)開發(fā)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，歐菲光深度布局艙內(nèi)光學(xué)傳感器領(lǐng)域，創(chuàng)新推出DMS+OMS一體機，提供座艙內(nèi)全場景一站式視覺解決方案。

目前，在車上同時實現(xiàn)DMS和OMS功能通常需要兩顆及以上攝像頭。歐菲光DMS+OMS一體化解決方案將駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)（DMS）、乘客監(jiān)測系統(tǒng)（OMS）的多個攝像頭功能集成于單個攝像頭，在節(jié)省開發(fā)周期和成本的同時，實現(xiàn)對座艙內(nèi)全覆蓋的實時監(jiān)測。

不僅可以實現(xiàn)駕駛員的身份識別、疲勞駕駛及危險行為的檢測，同時還能對座艙內(nèi)乘客及相關(guān)物品進(jìn)行跟蹤，全方位保障艙內(nèi)駕乘體驗的安全性與舒適性。

歐菲光DMS+OMS一體機方案在設(shè)計時就嚴(yán)格按照歐盟DDAW（司機睡意和注意力警告）、E-NCAP（歐洲新車安全評鑒協(xié)會）及國內(nèi)GB/T 41797-2022《駕駛員注意力監(jiān)測系統(tǒng)性能要求及試驗方法》等法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品可滿足相應(yīng)法規(guī)要求。產(chǎn)品算法經(jīng)大量全場景數(shù)據(jù)深度訓(xùn)練，具有精準(zhǔn)、全面、高效、可定制化等優(yōu)勢，有效保障行車安全。

支持多場景應(yīng)用

整合DMS+OMS雙應(yīng)用，利用IR和可見光圖像融合，支持更多高動態(tài)與暗光場景。針對艙內(nèi)場景優(yōu)化，采用更優(yōu)的注視算法，可精準(zhǔn)辨識虹膜，并適用于各種人群；

高性能內(nèi)置算法

整合高性能AI處理器與攝像頭，NPU、ISP和CPU無縫支持AI計算，不占用車機算力，支持持續(xù)迭代升級；

信息安全保障

產(chǎn)品具備軟硬件安全加密功能，用戶信息脫敏；同時采用金融級身份認(rèn)證算法，環(huán)境適應(yīng)性強，保障用戶隱私安全；

提供定制服務(wù)

軟件功能客制化，外觀結(jié)構(gòu)可定制；

開發(fā)周期短

能快速量產(chǎn)并交付主機廠使用；

支持多場景主動服務(wù) 滿足多元化駕乘需求

歐菲光DMS+OMS一體機方案包含駕駛員監(jiān)測和乘客監(jiān)測兩種主要功能，方案特別針對人臉識別、疲勞監(jiān)測、遺留識別、人機交互等七大應(yīng)用場景提供主動式服務(wù)，以全面滿足駕乘需求，提供更安全、智能的座艙感知體驗。

金融級人臉識別

可對主駕區(qū)域進(jìn)行金融級人臉識別，提供人性化的智能體驗。

疲勞/分心檢測

通過監(jiān)測駕駛員包括頭部姿勢、眼睛狀態(tài)、嘴巴開合、面部表情等行為，結(jié)合車速、駕駛時長等駕駛信息，采用AI算法來判斷駕駛員的精神和疲勞狀態(tài)，進(jìn)行駕駛安全預(yù)警。

離崗監(jiān)測

根據(jù)攝像頭采集的實時圖像，檢測圖像內(nèi)是否包含人臉信息及人臉信息是否完整，從而確定駕駛員的離崗/在崗狀態(tài)和面部遮擋情況。

紅外墨鏡阻斷檢測

通過監(jiān)測駕駛員是否佩戴具有紅外阻斷功能的墨鏡，并發(fā)出警告提醒用戶影響到面部監(jiān)測功能。

乘客識別

通過實時監(jiān)測艙內(nèi)后座畫面，可以有效分析乘客乘坐情況，以及乘客是否系好安全帶，并適時給予用戶提醒。

遺留識別

基于人體識別技術(shù)、動物識別技術(shù)和物體檢測技術(shù)，可以準(zhǔn)確定位和判斷艙內(nèi)是否有兒童、動物和物體遺留。

人機交互

提供手勢交互方案，基于視覺手勢識別技術(shù)，實現(xiàn)與座艙系統(tǒng)的聯(lián)動。例如做了相應(yīng)手勢后，車機會進(jìn)行歌曲切換等操作，具體定義可根據(jù)主機廠需求定制。

審核編輯：劉清