在過(guò)去的近四十年里，中國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)了從沉寂到崛起的飛躍，巨大的制造業(yè)總量持續(xù)催化著技術(shù)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)成熟。

隨著后工業(yè)化階段和產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程加快，一個(gè)新的問(wèn)題出現(xiàn)了——

只關(guān)注如何把產(chǎn)品制造出來(lái)，在速度和數(shù)量上領(lǐng)先他人，能構(gòu)建起企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力嗎？

我們的答案是，不能；或者說(shuō)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

在這之外，我們還需關(guān)注工程化能力，關(guān)注卓越運(yùn)營(yíng)能力。

如何更快更好地制造產(chǎn)品？如何不生產(chǎn)不良品？如何實(shí)現(xiàn)零缺陷？這些都有必要系統(tǒng)地納入考評(píng)體系和經(jīng)營(yíng)策略當(dāng)中。

本專(zhuān)欄旨在以案例為直觀(guān)容器，來(lái)承載卓越運(yùn)營(yíng)理念，來(lái)落地全面質(zhì)量管理體系，為試圖著力于此的企業(yè)提供一個(gè)多元豐富的信息平臺(tái)、參考支點(diǎn)和交流圈層。

更直白點(diǎn)說(shuō)，我們希望這些案例可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、增進(jìn)效益，從而達(dá)成可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)。

01 高瞻遠(yuǎn)矚

搭乘制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展快車(chē)

上個(gè)月月初，我們對(duì)燈塔工廠(chǎng)做過(guò)一個(gè)深度解讀專(zhuān)題，分析了燈塔工廠(chǎng)的行業(yè)分布、發(fā)展意義以及具體入選案例的成功因素所在。今天想重提當(dāng)中的一組數(shù)據(jù)：2023年全球最新燈塔工廠(chǎng)中，共有50座中國(guó)工廠(chǎng)入選，蟬聯(lián)世界第一。

對(duì)比另一組數(shù)據(jù)一起看：2022年，我國(guó)制造業(yè)增加值突破40萬(wàn)億人民幣大關(guān)，占GDP比重達(dá)33.2%，已連續(xù)十三年全球第一。（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)工業(yè)和信息化部）

從中可解讀出不少信息:

第一，制造業(yè)增加值突破40億大關(guān)，實(shí)為“大”，但無(wú)法掩蓋“大而不強(qiáng)”的積弊。傳統(tǒng)制造業(yè)中的高端基礎(chǔ)設(shè)備、高端人才、高端技術(shù)長(zhǎng)期受制于人，技術(shù)創(chuàng)新水平落后于世界先進(jìn)水平，產(chǎn)業(yè)層次較低，產(chǎn)品質(zhì)量效益亟需提升，工廠(chǎng)用地、勞工成本、不斷上漲的原材料價(jià)格都是攔路虎，企業(yè)心有余而力不足。

第二，中國(guó)燈塔工廠(chǎng)數(shù)量穩(wěn)步攀升，實(shí)在彰顯從“大而不強(qiáng)”走向“大且強(qiáng)”的良好趨勢(shì)。在新一代信息技術(shù)推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù)引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型變革，不斷重塑數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流與工作流，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型漸趨深化，轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)不斷夯實(shí)、轉(zhuǎn)型范圍不斷拓展、轉(zhuǎn)型程度不斷提升。

作為提升我國(guó)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的核心力量，扎實(shí)推進(jìn)中國(guó)制造業(yè)在量與質(zhì)雙重維度上沖刺世界前列，是我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再只是大勢(shì)所趨，更是企業(yè)、行業(yè)及國(guó)家民族百尺竿頭更進(jìn)一步的必需。

綜合來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，質(zhì)量管理是企業(yè)發(fā)展壯大的關(guān)鍵與核心，質(zhì)量管理數(shù)字化是企業(yè)經(jīng)營(yíng)變革、實(shí)現(xiàn)效率與效益高速躍遷的現(xiàn)實(shí)選擇。

02 殊途同歸

傳統(tǒng)與數(shù)字原生型企業(yè)的現(xiàn)實(shí)選擇

縱觀(guān)制造業(yè)發(fā)展歷程，產(chǎn)業(yè)革命與技術(shù)革命交匯發(fā)展。從工業(yè)4.0概念提及至今，我們似乎看見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)正在滲透進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)，工廠(chǎng)內(nèi)似乎建構(gòu)起了能夠滿(mǎn)足客戶(hù)和內(nèi)部制造流程的先進(jìn)制造體系，智能制造似乎顛覆了傳統(tǒng)模式。

但吊詭的是，當(dāng)我們把視角從行業(yè)俯瞰之處逐漸往下推進(jìn)，會(huì)訝異地發(fā)現(xiàn)，在目前的大部分一線(xiàn)工廠(chǎng)中，一切還在起步探索階段。

很多企業(yè)還保留著非常古老傳統(tǒng)的工作習(xí)慣，紙質(zhì)表單在車(chē)間內(nèi)靠人為流轉(zhuǎn)，審批流程極其繁瑣臃腫，很難在成堆的紙張和無(wú)效的excel中把報(bào)表分析做好做完整做完美。

你看見(jiàn)檢驗(yàn)員在產(chǎn)線(xiàn)上像勤勞的小蜜蜂一般忙碌，頻繁填寫(xiě)著紙質(zhì)檢驗(yàn)表單，填好了之后核對(duì)上交，交給主管審核，那成堆的紙質(zhì)表單宛如浮萍，在數(shù)個(gè)工站間隨著產(chǎn)品一路漂流。

假如這時(shí)候出現(xiàn)了不合格品，檢驗(yàn)人員就得緊急填寫(xiě)異常問(wèn)題單，隨后找到研發(fā)部門(mén)、審核部門(mén)等多部門(mén)溝通，一群人在成堆的表單中搜尋檢索，期望能盡快找到相對(duì)應(yīng)的質(zhì)量信息數(shù)據(jù)。這時(shí)候產(chǎn)線(xiàn)可以干嘛？出現(xiàn)了不合格品，還要往下走嗎？停止生產(chǎn)和繼續(xù)生產(chǎn)都會(huì)造成損失，生產(chǎn)節(jié)拍被極大地打亂。

質(zhì)量管理數(shù)字化的一大核心門(mén)檻是質(zhì)量數(shù)據(jù)，有沒(méi)有用起來(lái)，有沒(méi)有用好？從MES到QMS，無(wú)非都是對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性管理的嘗試，把盲區(qū)推倒、暢通開(kāi)來(lái)。

試著理解一下“質(zhì)量數(shù)據(jù)黑匣子”。

如果將其解讀成不可知的質(zhì)量黑色地帶，那么數(shù)字化系統(tǒng)能減少人為參與帶來(lái)的不可避免的錯(cuò)誤，用系統(tǒng)規(guī)范數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，用系統(tǒng)去取代主觀(guān)判斷，和不同系統(tǒng)對(duì)接解決效率問(wèn)題。

如果將其視作全量信息數(shù)據(jù)，那么聚合起產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、不合格品處理等產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量數(shù)據(jù)，就有必要保證它們得以便捷流通、高效利用。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化主需求在于線(xiàn)下業(yè)務(wù)向線(xiàn)上業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，在于導(dǎo)入數(shù)字化系統(tǒng)/軟件，重連相互割裂的流程孤島；那么，對(duì)另一些在初創(chuàng)時(shí)期就已在進(jìn)行數(shù)字化概念耕耘的數(shù)字原生型企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們的問(wèn)題則更為具體、更為精細(xì)。從初創(chuàng)期、探索期到發(fā)展期再到擴(kuò)張期，企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)逐漸沉淀，業(yè)務(wù)和組織架構(gòu)走向成熟。

不論是傳統(tǒng)企業(yè)還是數(shù)字原生型企業(yè)，企業(yè)但凡要成長(zhǎng)就要處理好質(zhì)量信息數(shù)據(jù)，著手進(jìn)行系統(tǒng)連通底層信息工作，打通數(shù)據(jù)壁壘、銜接底層數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)賦能決策。

03 系統(tǒng)工程

精細(xì)化管理產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)

在所有質(zhì)量數(shù)據(jù)當(dāng)中，制造質(zhì)量數(shù)據(jù)又是最直觀(guān)助益企業(yè)運(yùn)營(yíng)的角色。產(chǎn)品質(zhì)量直接決定著企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而在越發(fā)復(fù)雜的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)帶來(lái)的結(jié)果愈發(fā)不可控，我們有必要對(duì)影響制造過(guò)程質(zhì)量的因素進(jìn)行監(jiān)控分析。對(duì)制造質(zhì)量數(shù)據(jù)的管理應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)采集過(guò)程因素?cái)?shù)據(jù)和檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)人機(jī)料法環(huán)測(cè)信息進(jìn)行分析，幫助企業(yè)識(shí)別產(chǎn)品缺陷和薄弱環(huán)節(jié)。

本期案例智，就為大家?guī)?lái)一個(gè)制造過(guò)程質(zhì)量數(shù)據(jù)管理案例，它來(lái)自N公司。如果非要定位一下N公司，那就是“介于傳統(tǒng)企業(yè)和數(shù)字原生型企業(yè)之間的中間公司”，有數(shù)字化手段，但不多；做過(guò)數(shù)字化改造嘗試，但效果不好。

我們?cè)\斷出其主要問(wèn)題出現(xiàn)在質(zhì)量數(shù)據(jù)上，N公司存在質(zhì)量數(shù)據(jù)收集不完整、存儲(chǔ)分散、可利用性低的問(wèn)題。值得一提的是，這不是孤例，而是很多生產(chǎn)企業(yè)當(dāng)下面臨的共性難題：

·質(zhì)量數(shù)據(jù)收集的完整性較差，多半是“為了收集而收集”，主要面向生產(chǎn)任務(wù)，目的不在于質(zhì)量分析，導(dǎo)致很多質(zhì)量因素沒(méi)有得到關(guān)注

·存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，制造質(zhì)量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在了不同的業(yè)務(wù)部門(mén)，在管理數(shù)據(jù)時(shí)甚至使用了兩種以上的分類(lèi)編目方法，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)定義難以取得一致，各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)存在斷檔，難以集成和共享

這些普遍困難早就是海岸線(xiàn)的老相識(shí)了，得益于對(duì)海岸線(xiàn)豐富的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的信賴(lài)，N公司前期的調(diào)研選型推進(jìn)得非常迅捷。但當(dāng)我以為這是決定因素時(shí)，N公司大領(lǐng)導(dǎo)在啟動(dòng)大會(huì)上意味深長(zhǎng)地說(shuō)：“你們是我們聽(tīng)到的第一家把每個(gè)場(chǎng)景講清楚理清楚的服務(wù)商。”

制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，于是很多企業(yè)一味相信大而全，小部分服務(wù)商用話(huà)術(shù)掩蓋自己捆綁銷(xiāo)售全家桶的事實(shí)，偏偏企業(yè)還只能在吃盡苦頭后才醒悟過(guò)來(lái)：原來(lái)這東西我根本用不上??！每個(gè)月平白燒掉那么多錢(qián)。再或者是：我明明有這么多數(shù)據(jù)了，為什么還是做不好改善？

這是因?yàn)?，質(zhì)量從來(lái)就不只是一個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)，只靠結(jié)果數(shù)據(jù)做改善是很難的，生產(chǎn)制造流程本來(lái)就千差萬(wàn)別，我們需要對(duì)過(guò)程信息進(jìn)行更精細(xì)更高效的管理。

比方說(shuō)檢驗(yàn)，很多中上層決策者可能不太清楚，檢驗(yàn)環(huán)節(jié)的效率盈余其實(shí)遠(yuǎn)超想象。全面數(shù)字化檢驗(yàn)＞數(shù)字化檢驗(yàn)＞人力檢驗(yàn)，像N公司就有3個(gè)生產(chǎn)基地分布在不同城市，但3個(gè)基地有時(shí)候會(huì)使用同一批次來(lái)料，PQM檢驗(yàn)?zāi)K中的檢驗(yàn)規(guī)則是動(dòng)態(tài)的，能夠因地制宜適配企業(yè)在不同階段、不同業(yè)務(wù)上所需要的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，隨時(shí)靈活調(diào)整。除此之外，檢驗(yàn)計(jì)劃和任務(wù)也是在系統(tǒng)內(nèi)主動(dòng)創(chuàng)建的，并將自動(dòng)指派和提醒給任務(wù)人。

當(dāng)然，做好單個(gè)環(huán)節(jié)是QMS/PQM本應(yīng)具備的基礎(chǔ)硬實(shí)力。質(zhì)量數(shù)據(jù)能不能反哺分析改善，往往出現(xiàn)在問(wèn)題上。例如，當(dāng)產(chǎn)品性能出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，我們需要追溯到具體的制造過(guò)程因素。PQM的全景追溯能力，能夠基于工單追蹤檢驗(yàn)信息、不合格品處理信息、異常分析信息、制造信息的全量人機(jī)料法環(huán)測(cè)追溯。在單件質(zhì)量成本很高的情況下，迅速定位到該單件問(wèn)題出現(xiàn)批次及問(wèn)題所在點(diǎn)，及時(shí)處理召回，遏制更大損失產(chǎn)生。

盡管我們才剛剛開(kāi)始和N公司合作，但不論是前期溝通階段還是項(xiàng)目交付部署階段，整個(gè)過(guò)程都保持著融洽友好的交流，團(tuán)隊(duì)雙方的成員始終在為相同的目標(biāo)一道努力。當(dāng)專(zhuān)業(yè)的人遇上專(zhuān)業(yè)的人，會(huì)開(kāi)創(chuàng)出一片更好的天地，我們期待能和你遇見(jiàn)。

審核編輯黃宇