1 軟件和硬件

1.1 軟件和硬件的定義

指令是軟件和硬件的媒介，指令的復(fù)雜度決定了系統(tǒng)的軟硬件解耦程度。

按照單位計(jì)算(指令)的復(fù)雜度，處理器平臺大致分為CPU、協(xié)處理器、GPU、FPGA和ASIC。從左往右，單位計(jì)算越來越復(fù)雜，靈活性越來越低。

任務(wù)在CPU運(yùn)行，則定義為軟件運(yùn)行；任務(wù)在協(xié)處理器、GPU、FPGA或ASIC運(yùn)行，則定義為硬件加速運(yùn)行。

1.2 “硬件定義軟件”和“軟件定義硬件”的定義

軟件定義是當(dāng)前非常熱門的話題，比如軟件定義網(wǎng)絡(luò)、軟件定義數(shù)據(jù)中心、軟件定義汽車等等。軟件定義的范疇非常大，不僅僅涉及到底層的軟硬件技術(shù)，也涉及到系統(tǒng)的運(yùn)行管理、監(jiān)控、更新等，甚至還涉及到商業(yè)上的一些考量。

系統(tǒng)是由軟件和硬件組成。當(dāng)我們說軟件定義XX的時(shí)候，其實(shí)說的是軟件定義XX系統(tǒng)。本文篇幅有限，從最底層的軟件和硬件相關(guān)的技術(shù)以及兩者之間的相互關(guān)系和影響來闡述系統(tǒng)中軟件定義和硬件定義。

“硬件定義軟件”定義為：

當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)邏輯是在硬件中實(shí)現(xiàn)，協(xié)同的軟件是為輔助。

相關(guān)的軟件是依賴于硬件提供的接口構(gòu)建。

對應(yīng)的，“軟件定義硬件”定義為：

當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)邏輯是在軟件中實(shí)現(xiàn)；系統(tǒng)中沒有硬件引擎，或者硬件引擎是軟件可編程的；硬件引擎按照軟件編程的邏輯執(zhí)行操作。

相關(guān)的硬件依賴于軟件提供的接口構(gòu)建。

1.3 CPU，軟件和硬件解耦

CPU是最靈活的，原因在于運(yùn)行于CPU指令都是最基本粒度的加減乘除外加一些訪存及控制類指令，就像積木塊一樣，我們可以隨意組合出我們想要的各種形態(tài)的功能。

很多人會認(rèn)為，CPU可以自動的執(zhí)行非常復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序，這是CPU最大的價(jià)值所在。其實(shí)不然，CPU最大的價(jià)值在于提供并規(guī)范了標(biāo)準(zhǔn)化的指令集，使得軟件和硬件從此解耦：

硬件工程師不需要關(guān)心場景，只關(guān)注于通過各種“無所不用其極”的方式，快速的提升CPU的性能。

而軟件工程師，則完全不用考慮硬件的細(xì)節(jié)，只關(guān)注于程序本身。然后有了高級編程語言/編譯器、操作系統(tǒng)以及各種系統(tǒng)框架/庫的支持，構(gòu)建起一個(gè)龐大的軟件生態(tài)超級帝國。

在桌面和服務(wù)器領(lǐng)域，X86是最流行的處理器架構(gòu)。而在手機(jī)等移動端，ARM則占據(jù)絕對的統(tǒng)治地位。開源RISC-v符合未來技術(shù)和商業(yè)發(fā)展的趨勢，其在MCU領(lǐng)域已經(jīng)占據(jù)重要地位，并且在向桌面和服務(wù)器領(lǐng)域發(fā)起沖鋒。

軟件的龐大生態(tài)，是構(gòu)建在特定的CPU架構(gòu)之上的。但是，我們一般來說，CPU作為指令足夠細(xì)粒度，計(jì)算足夠通用的計(jì)算平臺，其是軟件和硬件解耦的：

一方面，特定架構(gòu)下，每種CPU架構(gòu)“基本”保證了向前兼容，這樣可以認(rèn)為，在特定架構(gòu)，軟件硬件完全解耦各自發(fā)展。

另一方面，（理想狀態(tài)下，）OS、編譯器等越來越成熟之后，能夠保證，同樣的高級語言程序，在不同的CPU架構(gòu)平臺，其運(yùn)行行為是一致吧。這樣就可以脫離具體的CPU架構(gòu)憑條，構(gòu)建完全無差別的軟件生態(tài)。

從長期發(fā)展的角度，RISC-v應(yīng)該會是未來更好的選擇：

開放性。RISC-v最大的特點(diǎn)是其指令集開源，這樣任何廠家就可以根據(jù)自己情況設(shè)計(jì)自己的RISC-v CPU，然后大家共建一套開放的生態(tài)，共生共榮。

標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化是最關(guān)鍵的價(jià)值。所有的架構(gòu)（x86/ARM/RISC-v）都可以認(rèn)為是標(biāo)準(zhǔn)的，但因?yàn)镽ISC-v的開放性，其標(biāo)準(zhǔn)化未來的價(jià)值就會非常大。上面說過，“理想”情況下，我們可以把程序無縫的從一個(gè)平臺遷移到其他平臺，但實(shí)際上，許多商業(yè)的軟件，我們并不能拿到源碼。而且，許多時(shí)候，一些細(xì)節(jié)問題，都可能導(dǎo)致平臺遷移失敗。這種遷移對用戶來說是非常大的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的RISC-v足夠流行之后，基于RISC-v構(gòu)建的整個(gè)生態(tài)會迸發(fā)強(qiáng)大的生命力。

其他。如RISC-v沒有歷史包袱，指令集更高效；更靈活的擴(kuò)展能力（確保不碎片化）；等等。

1.4 CPU的軟硬件定義

CPU和軟件程序的交互接口是指令集，是最細(xì)粒度的加減乘除等指令，像積木塊一樣，隨意組合出任意想要的各種程序。

CPU到底是軟件定義還是硬件定義，從不同的角度有不同的看法：

軟件和硬件并行發(fā)展。CPU，通過ISA，“完美”實(shí)現(xiàn)了軟件和硬件的標(biāo)準(zhǔn)化解耦。因此，可以認(rèn)為，在這個(gè)時(shí)候，不存在硬件定義軟件或軟件定義硬件，軟件和硬件各自并行不悖的快速發(fā)展。

硬件定義軟件。基于CPU構(gòu)建的龐大軟件生態(tài)，這可以算作是“硬件定義軟件”：先有CPU硬件，再有編譯器，再有OS、應(yīng)用等。

軟件定義系統(tǒng)。但是，站在軟件的角度，所有的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)均可以通過編程實(shí)現(xiàn)，根本不需要考慮運(yùn)行的CPU平臺的“差一些”，因此又可以看做基于CPU運(yùn)行的系統(tǒng)是“軟件定義”的。

2 硬件定義軟件

2.1 系統(tǒng)從軟件逐步到硬件

一個(gè)系統(tǒng)，必然經(jīng)過前期快速迭代，后期逐漸穩(wěn)定的過程。因此，系統(tǒng)運(yùn)行的處理器平臺選擇也必然有如下的一些規(guī)律：

CPU通用軟件平臺：當(dāng)一個(gè)新的應(yīng)用出現(xiàn)的時(shí)候，最早出現(xiàn)的一般是軟件實(shí)現(xiàn)。一來實(shí)現(xiàn)所需要的代價(jià)較少，可以快速實(shí)現(xiàn)想法；二來CPU所提供的靈活性，不考慮性能的情況下，使之幾乎可以處理任何場景的任務(wù)。

協(xié)處理器擴(kuò)展指令加速平臺：隨著技術(shù)的演進(jìn)，對性能提出了一些要求。這個(gè)時(shí)候，可以針對一些比較消耗CPU資源的程序進(jìn)行一定的編程和編譯優(yōu)化。

GPU向量及并行加速平臺：更進(jìn)一步的，技術(shù)廣泛應(yīng)用，并且我們能從算法中尋找到更多的并行性。這個(gè)時(shí)候，我們就可以找一些專用的處理器，如GPU、DSP、NPU等，來處理。通過特定的并行優(yōu)化以及支持向量（SIMD）、多指令并行（MIMD/VLIW）等復(fù)雜指令編譯優(yōu)化的方式，深度的優(yōu)化性能。

FPGA硬件可編程加速平臺：隨著技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用的規(guī)模越來越大。也越來越消耗資源。這個(gè)時(shí)候，我們值得花費(fèi)更多的精力，提煉出復(fù)雜度非常高的算法（或者可以當(dāng)作一個(gè)非常復(fù)雜的“指令”）然后通過硬件邏輯實(shí)現(xiàn)。再通過FPGA硬件可編程的方式快速落地。

ASIC定制加速平臺：再進(jìn)一步的，技術(shù)更加成熟穩(wěn)定，應(yīng)用規(guī)模足夠龐大，這個(gè)時(shí)候就非常有必要為此場景定制開發(fā)ASIC，來達(dá)到最優(yōu)的性能、最低的成本、最小的功耗。

當(dāng)需要面向一個(gè)新領(lǐng)域開發(fā)的時(shí)候，要快速實(shí)現(xiàn)，或者應(yīng)用的場景不夠確定，需要硬件平臺有足夠多的適應(yīng)性，這些情況使用CPU比較合適。當(dāng)需要極致的效率，并且成本敏感、功耗敏感，而且規(guī)模足夠龐大，那么選擇定制開發(fā)ASIC會更合適一些。如果折中的，需要有一定的靈活性，又要保證一定的性能加速，并且應(yīng)用有足夠的并行度，這個(gè)時(shí)候GPU則更合適一些。

從軟件到硬件的一個(gè)經(jīng)典的例子就是比特幣，其激烈而快速的完成了從CPU到ASIC的過渡。比特幣使用的技術(shù)區(qū)塊鏈核心算法是SHA-256，它在各個(gè)平臺上的性能對比如下：

CPU：最開始的時(shí)候，大家使用CPU挖礦，一臺高端個(gè)人電腦，處理速度大概20MH/s（H/s, Hash per second）；

GPU：后來有人用GPU加速挖礦，SHA-256可以繼續(xù)拆分成普通的算術(shù)邏輯運(yùn)算，而GPU具有超級多的算術(shù)邏輯運(yùn)算單元，一個(gè)高端顯卡的處理速度可以達(dá)到200MH/s；

FPGA：再后來出現(xiàn)了定制SHA-256算法硬件邏輯的FPGA加速卡來挖礦，精心設(shè)計(jì)的定制電路的FPGA，可以使運(yùn)算速度達(dá)到1GH/s；

ASIC：而比特大陸公司2015年發(fā)布的ASIC礦機(jī)芯片BM1385，其性能達(dá)到單顆芯片算力可達(dá)32.5GH/s。

上述CPU、GPU、FPGA性能數(shù)據(jù)來自于《區(qū)塊鏈：技術(shù)驅(qū)動金融》，數(shù)據(jù)為2013年前后的性能數(shù)據(jù)。

2.2 硬件架構(gòu)決定了軟件設(shè)計(jì)

2.2.1 ASIC的硬件定義

SOC是CPU、GPU、各種加速處理引擎（ASIC）以及接口模塊（ASIC）的集成。

智能手機(jī)使用電池供電，同時(shí)又要提供足夠強(qiáng)大的性能。如此苛刻的應(yīng)用條件，使得智能手機(jī)處理器通常都選用集成度非常高的SOC。上圖是高通手機(jī)SOC處理器驍龍810芯片，可以看到此芯片主要包括：

通用CPU：ARM Cortex-A57和Cortex-A53，CPU主要用于運(yùn)行Android等智能手機(jī)操作系統(tǒng)以及APP程序；

特定場景處理器：Adreno 430 GPU、Hexagon DSP、ISP、多媒體處理器等，GPU主要用于3D游戲等場景，DSP主要用于傳感器算法處理；

特定功能子系統(tǒng)：支持4G LTE的通信基帶處理、GPS/北斗等的定位模塊等；

WiFi、USB、藍(lán)牙等連接模塊；

安全處理模塊；

其他一些外圍模塊。

于是，手機(jī)系統(tǒng)就形成了如下表格的分層：

應(yīng)用層	應(yīng)用程序
系統(tǒng)層	操作系統(tǒng)Android/iOS等
驅(qū)動層	Driver和HAL
硬件層	通用CPU；GPU、DSP、ISP等處理引擎；4G、GPS等子系統(tǒng)；WiFi、USB、藍(lán)牙等連接模塊；安全模塊；其他。

2.2.2 GPU的硬件定義

GPU由數(shù)以千計(jì)的CUDA核組成，要想對數(shù)以千計(jì)的CPU內(nèi)核進(jìn)行編程，把這么多核的計(jì)算性能發(fā)揮出來，是非常大的挑戰(zhàn)。

GPU編程有一個(gè)最重要的約束是在同一個(gè)并行線程組里運(yùn)行的是相同的程序，也稱之為“齊頭并進(jìn)”。即使如此，GPU的編程難度依然相當(dāng)?shù)拇蟆?/p>

于是，為了提升GPU編程易用性和快捷性的CUDA編程框架應(yīng)運(yùn)而生了。

2006年NVIDIA推出了CUDA，這是一個(gè)通用的并行計(jì)算平臺和編程模型，利用NVIDIA GPU中的并行計(jì)算引擎，以一種比CPU更高效的方式解決許多復(fù)雜的計(jì)算問題。CUDA提供了開發(fā)者使用C++作為高級編程語言的軟件環(huán)境。也支持其他語言、應(yīng)用程序編程接口或基于指令的方法，如FORTRAN、DirectCompute、OpenACC。

CUDA是NVIDIA成功的關(guān)鍵，它極大的降低了用戶基于GPU并行編程的門檻，在此基礎(chǔ)上，還針對不同場景構(gòu)建了功能強(qiáng)大的開發(fā)庫和中間件，逐步建立了GPU+CUDA的強(qiáng)大生態(tài)。

2.3 總結(jié)

2.3.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)形式，決定了軟硬件定義

三類典型的平臺：

CPU，因?yàn)槭峭耆?xì)粒度的指令，可以非常靈活的組織出來想要的程序。

ASIC，ASIC是把系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯固化到硬件中。優(yōu)勢在于，完全定制ASIC實(shí)現(xiàn)了最精簡的晶體管資源占用，實(shí)現(xiàn)最極致的性能。當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)功能非常固定，并且未來也不會有非常頻繁的更新的情況下，ASIC是幾乎最優(yōu)的選擇。

GPU，則介于CPU和ASIC之間，具有一定性能的同時(shí)，具有一定的靈活性。

根據(jù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯的具體實(shí)現(xiàn)：

CPU是一個(gè)完全靈活無約束的可編程平臺，系統(tǒng)運(yùn)行于CPU，則說系統(tǒng)是完全軟件定義的。也既是說，可以通過軟件編程的方式，完全自由的定義自己需要的系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯。

系統(tǒng)運(yùn)行于ASIC，則說系統(tǒng)是完全硬件定義的。也即是說，ASIC的整個(gè)系統(tǒng)邏輯都是硬件寫死的，軟件只是一些簡單的初始化配置和運(yùn)行控制。

GPU，則是介于軟件定義和硬件定義之間。

2.3.2 軟件依賴于硬件平臺而存在

ASIC實(shí)現(xiàn)的是整個(gè)SOC大系統(tǒng)中的一個(gè)子系統(tǒng)，整個(gè)子系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯基本上是在ASIC模塊硬件中完成（有時(shí)候需要控制面軟件來控制ASIC模塊的運(yùn)行），因此，其性能相對CPU和GPU較高。

當(dāng)我們設(shè)計(jì)一個(gè)ASIC硬件模塊或加速器的時(shí)候，需要提供相應(yīng)的驅(qū)動，如果是要接入OS等標(biāo)準(zhǔn)接口，還需要有一層HAL層負(fù)責(zé)把不同接口映射到OS的標(biāo)準(zhǔn)接口。應(yīng)用程序根據(jù)ASIC硬件提供的功能接口使用硬件。

GPU平臺，硬件的GPGPU提供接口給CUDA，CUDA再提供接口給應(yīng)用。每一代具體的GPU，給上層提供的是不同的訪問接口， CUDA框架有特定的驅(qū)動和HAL屏蔽不同GPU的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)；并且CUDA為了向前兼容和維護(hù)生態(tài)，最終映射到標(biāo)準(zhǔn)的庫。這些標(biāo)準(zhǔn)的庫，提供了標(biāo)準(zhǔn)的接口給上層的CUDA應(yīng)用程序。

即使CUDA映射成標(biāo)準(zhǔn)的庫API接口，CUDA程序依然是要依賴于CUDA提供的接口來設(shè)計(jì)應(yīng)用軟件。

總結(jié)一下，軟件依賴于硬件平臺存在，體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

軟件只能根據(jù)硬件提供的功能來完成系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯是在硬件實(shí)現(xiàn)；

軟件依賴硬件提供的接口訪問硬件，硬件提供什么樣的接口，軟件就使用什么樣的接口，主動權(quán)在硬件。

3 軟件定義硬件

3.1 系統(tǒng)又開始從硬件逐步到軟件

上一節(jié)我們講到，系統(tǒng)從起始發(fā)展，到逐步穩(wěn)定，系統(tǒng)的運(yùn)行平臺逐步從CPU演進(jìn)到ASIC。那么，ASIC是不是所有系統(tǒng)最終的運(yùn)行平臺？

答案是否定的。原因主要如下：

軟件更新?lián)Q代很快。新的熱點(diǎn)技術(shù)層出不窮，已有的技術(shù)領(lǐng)域的更新迭代速度仍在快速增加。硬件的迭代周期過長，無法跟上軟件迭代的節(jié)奏。

定制的ASIC設(shè)計(jì)，把所有功能都在硬件實(shí)現(xiàn)。在復(fù)雜的云計(jì)算、自動駕駛等場景，芯片公司對用戶的場景理解可能不夠深入，會導(dǎo)致設(shè)計(jì)偏差。另一方面，也會限制用戶自身的主觀能動性，讓用戶有想法也很難在ASIC平臺去實(shí)現(xiàn)自己想要的功能。

ASIC因?yàn)楣δ芄潭ǎ瑸榱诉m配更多場景，確保芯片的大量出貨，勢必需要實(shí)現(xiàn)功能超集。例如，某ASIC芯片支持10個(gè)功能，但實(shí)際用戶場景，都是只需要2-3種功能。這樣，ASIC實(shí)現(xiàn)實(shí)際上也是低效的。并且，這些功能因?yàn)榫o耦合的緣故，系統(tǒng)復(fù)雜度反而更高。

這樣，在許多場景，我們根據(jù)實(shí)際的場景需求，除ASIC，也開始選擇DSA、FPGA、GPU甚至CPU等處理引擎。

3.2 軟件定義網(wǎng)絡(luò)

最典型的一個(gè)案例就是SDN（Software Defined Network）的發(fā)展。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)芯片已經(jīng)演進(jìn)到了完全ASIC的實(shí)現(xiàn)，這意味著基于ASIC芯片的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備其功能是確定的，用戶只能根據(jù)廠家實(shí)現(xiàn)的確定功能來使用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

然而，隨著云計(jì)算、4G/5G移動通信等的發(fā)展，新的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)功能層出不窮，純ASIC實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遇到了挑戰(zhàn)。

如上圖所示，IETF（Internet Engineering Task Force，互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組）的RFC（Request for Comments，請求意見稿，即網(wǎng)絡(luò)協(xié)議）數(shù)量一直在爆炸式的增長，應(yīng)用于各種新型網(wǎng)絡(luò)場景的新協(xié)議層出不窮。但是，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)處理芯片都是封閉的、特定的設(shè)計(jì)，用于特定協(xié)議處理。想要增加新的協(xié)議非常困難，并且對新協(xié)議的支持受到不同供應(yīng)商的約束。定制的網(wǎng)絡(luò)處理芯片，對新協(xié)議的支持不足以及缺乏有效的靈活性，這使得要想在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)增加新的功能非常困難，限制了客戶的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新能力。

客戶希望能夠快速便捷的對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配置和管理；客戶希望能夠快速的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)協(xié)議創(chuàng)新。這樣，ASIC的功能固定越來越成為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的約束。于是，SDN開始了兩個(gè)方面的創(chuàng)新：

第一步，網(wǎng)絡(luò)控制面和數(shù)據(jù)面分離，控制面可編程。把網(wǎng)絡(luò)控制面從數(shù)據(jù)面分離處理，形成了控制面可編程的Openflow協(xié)議。

第二步，進(jìn)一步的，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)面也可以編程，用戶可以定義自己的協(xié)議。形成了數(shù)據(jù)面可編程的P4語言和P4交換機(jī)相繼出現(xiàn)。

3.2.1 運(yùn)行于CPU的軟件虛擬交換機(jī)

OVS（Open Virtual Switch）是Apache 2許可下的開源的軟件交換機(jī)。OVS的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)生產(chǎn)環(huán)境的交換機(jī)平臺，支持標(biāo)準(zhǔn)管理界面，并為程序擴(kuò)展和控制開放轉(zhuǎn)發(fā)功能。OVS非常適合在VM環(huán)境中用作虛擬交換機(jī)，除了向虛擬網(wǎng)絡(luò)層公開標(biāo)準(zhǔn)控制和可見性接口之外，它還旨在支持跨多個(gè)物理服務(wù)器的分發(fā)。OVS支持多種基于Linux的虛擬化平臺，包括Xen、KVM等。

最新的OVS版本支持以下功能：

具有主干和接入端口的標(biāo)準(zhǔn)的802.1Q VLAN模型；

NIC綁定在上行交換機(jī)上，可以支持LACP也可以不支持；

通過NetFlow，sFlow(R)和鏡像來增強(qiáng)可視性；

QoS（服務(wù)質(zhì)量）配置以及策略；

Geneve, GRE, VxLAN, STT和LISP隧道；

802.1ag連接故障管理；

OpenFlow 1.0以及眾多擴(kuò)展；

支持C和Python的事務(wù)配置數(shù)據(jù)庫；

基于Linux內(nèi)核的高性能轉(zhuǎn)發(fā)模塊。

如圖，OVS答題可以分為三層：

管理層，即：ovs-dpctl、ovs-vsctl、ovs-ofctl、ovsdb-tool。

業(yè)務(wù)邏輯層，即：vswitchd、ovsdb。

數(shù)據(jù)處理層，即：datapath。

3.2.2 數(shù)據(jù)面可編程的網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)DSA

上圖為PISA（Protocol Independent Switch Architecture，協(xié)議無關(guān)的交換架構(gòu)）架構(gòu)交換機(jī)的流水線，PISA是一種支持P4數(shù)據(jù)面可編程包處理的流水線引擎架構(gòu)，通過可編程的解析器、多階段的可編程的匹配動作以及可編程的逆解析器組成的流水線，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)面的編程。這樣可以通過編寫P4程序，下載到處理器流水線，可以非常方便的支持新協(xié)議的處理。

當(dāng)實(shí)現(xiàn)了完全可編程的流水線之后，在P4工具鏈的支持下，就可以通過P4編程的方式來實(shí)現(xiàn)自定義的流水線，來達(dá)到對自定義協(xié)議的支持。

如圖所示，P4定義的Parser程序會被映射到可編程的解析器，數(shù)據(jù)、包頭定義、表以及控制流會被映射到多個(gè)匹配動作階段。圖 6.25中把L2處理、IPv4處理、IPv6處理以及訪問控制處理分別映射到不同的匹配動作處理單元進(jìn)行串行或并行的處理，來實(shí)現(xiàn)完整的支持各種協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)包處理。

3.3 軟件定義接口：Virtio

Virtio旨在提供一套高效的、良好維護(hù)的通用的Linux驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)應(yīng)用和不同Hypervisor實(shí)現(xiàn)的模擬設(shè)備之間標(biāo)準(zhǔn)化的接口。Virtio作為類虛擬化的I/O設(shè)備接口，廣泛應(yīng)用于云計(jì)算虛擬化場景，某種程度上，Virtio已經(jīng)成為事實(shí)上的I/O設(shè)備的接口標(biāo)準(zhǔn)。

因?yàn)檐浖x了標(biāo)準(zhǔn)化的Virtio接口，因此，如上圖所示，在SmartNIC和DPU中，offload虛擬化和Workload的最關(guān)鍵部分就是要把Virtio硬件化。

如上圖所示，站在虛擬化角度，把Virtio卸載，可以看做是從軟件到硬件。但是，如果從硬件接口的角度，從一個(gè)完全硬件定義的接口（例如NV自定義的SR-IOV接口）過渡到軟件定義的接口（Virtio接口），則可以算是從硬件到軟件。

3.4 可跨平臺的軟件定義：Intel oneAPI

英特爾oneAPI是一個(gè)開放、可訪問且基于標(biāo)準(zhǔn)的編程系統(tǒng)，支持開發(fā)人員跨多種硬件架構(gòu)參與和創(chuàng)新，包括 CPU、GPU、FPGA、AI 加速器等。這些處理引擎具有非常不同的屬性，因此用于各種不同的處理——oneAPI試圖通過將它們統(tǒng)一在同一個(gè)模型下來簡化這些操作。

即使在今天，開發(fā)人員面臨的一個(gè)持續(xù)問題是我們?nèi)找鏀?shù)字化的世界提供的編程環(huán)境的數(shù)量。不同的編程環(huán)境使代碼重用等節(jié)省時(shí)間的策略失效，并成為軟件開發(fā)人員的真正障礙。作為其軟件優(yōu)先戰(zhàn)略的一部分，英特爾在 2019 年的超級計(jì)算活動中推出了oneAPI。該模型標(biāo)志著英特爾的雄心是擁有統(tǒng)一的編程框架作為限制專有編程平臺的解決方案。oneAPI 使開發(fā)人員能夠在不厭倦使用不同語言、工具、庫和不同硬件的情況下工作。

Intel oneAPI可以實(shí)現(xiàn)：設(shè)計(jì)一套應(yīng)用，根據(jù)需要，非常方便的把程序映射到CPU、GPU、FPGA或者AI-DSA/其他DSA等不同的處理器平臺。

3.5 擴(kuò)展：軟件定義“一切”

軟件定義是一個(gè)非常宏大并且非常熱點(diǎn)的話題，除了軟件定義網(wǎng)絡(luò)之外，還有很多軟件定義的熱點(diǎn)領(lǐng)域：

軟件定義存儲，是一種能將存儲軟件與硬件分隔開的存儲架構(gòu)。不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)附加存儲（NAS）或存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）系統(tǒng)，SDS一般都在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)上執(zhí)行，從而消除了軟件對于專有硬件的依賴性。

軟件定義數(shù)據(jù)中心，把數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施通過抽象化、資源池化以及自動化來實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IAAS)。軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施可讓IT管理員使用軟件定義的模板和API輕松配置和管理物理基礎(chǔ)設(shè)施，以定義基礎(chǔ)設(shè)施配置和生命周期運(yùn)維，并實(shí)現(xiàn)自動化。

軟件定義無線電，是一種無線電廣播通信技術(shù)，它基于軟件定義的無線通信協(xié)議而非通過硬連線實(shí)現(xiàn)。頻帶、空中接口協(xié)議和功能可通過軟件下載和更新來升級，而不用完全更換硬件。

軟件定義汽車，通過軟件實(shí)現(xiàn)新的車載體驗(yàn)和功能，并通過無線 (OTA) 提供更新和服務(wù)。從而使得汽車從高度機(jī)電一體化的機(jī)械終端，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)智能化、可拓展、可持續(xù)迭代升級的移動電子終端。

軟件定義存儲和軟件定義無線電還主要是技術(shù)的范疇，而軟件定義數(shù)據(jù)中心和軟件定義汽車，則是把軟件定義的思路和理念更加深化和拓展，應(yīng)用于更廣闊的領(lǐng)域。

4 軟硬件相互定義

4.1 軟件定義也存在一些挑戰(zhàn)

4.1.1基于CPU的摩爾定律失效

軟件定義XX，最本質(zhì)的做法還是把整個(gè)系統(tǒng)重新從硬件實(shí)現(xiàn)變成偏軟件的實(shí)現(xiàn)。隨著這勢必對CPU的性能提出了更高的要求。

然而，如上圖所示，隨著CPU的性能提升逐漸停滯，已經(jīng)無法滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對算力持續(xù)提升的要求。

因此，還是要再輪回，“硬件”加速。

4.1.2 DSA只解決了部分問題

支持P4的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)面可編程引擎，屬于DSA的范疇，專門用于網(wǎng)絡(luò)包處理的加速，性能跟ASIC相當(dāng)，但其具有非常好的軟件可編程能力。

標(biāo)準(zhǔn)的P4程序，有P4前端編譯器把P4程序編譯成一個(gè)中間態(tài)的程序（類似Java編譯器）。然后特定硬件實(shí)現(xiàn)的后端編譯器負(fù)責(zé)把中間態(tài)的程序映射到具體的硬件實(shí)現(xiàn)（有點(diǎn)像Java虛擬機(jī)，但P4是靜態(tài)）。

P4 DSA引擎預(yù)先配置好P4程序之后，P4-DSA就成了執(zhí)行特定協(xié)議處理的網(wǎng)絡(luò)包處理引擎。然后需要和已有的網(wǎng)絡(luò)程序進(jìn)行適配，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的數(shù)據(jù)面offload。

P4的整個(gè)系統(tǒng)棧跟之前CPU、GPU、ASIC最大的不同在于先定義了標(biāo)準(zhǔn)的P4，然后各廠家根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的P4去實(shí)現(xiàn)各自不同的P4處理引擎。

CPU雖然現(xiàn)在有三大架構(gòu)（x86、ARM和RISC-v），但就具體的架構(gòu)而言，其定義的ISA是非常明確的。特別是在RISC-v生態(tài)下，大家遵循一致的ISA，已有的程序可以非常方便的在不同Vendor的RISC-v CPU上運(yùn)行。

但是在DSA領(lǐng)域，目前還看不到這一點(diǎn)。

可以說，當(dāng)前所有的DSA，包括P4 DSA，都還沒有實(shí)現(xiàn)接口的軟件定義，接口依然是硬件定義的，可以說是不完全的軟件定義XX。

4.2 更理想的跨平臺框架

我們把oneAPI模型框架再增強(qiáng)一下，如上圖所示。這樣，跨平臺，不僅僅是在CPU、GPU、FPGA和DSA的跨平臺，更在于是不同Vendor的不同處理器的跨平臺。

4.3 接口的軟硬件互相定義

不管是軟件定義硬件還是硬件定義軟件，接口（這里接口是泛指，ISA是接口，IO設(shè)備的數(shù)據(jù)訪問接口也是接口，GPU等加速器呈現(xiàn)的訪問接口也是接口）都是非常關(guān)鍵的角色，因?yàn)槭峭ㄟ^接口給對方呈現(xiàn)自己的功能和如何訪問。

我們來總結(jié)一下軟硬件之間的接口類型：

第一類，定義好硬件，軟件依賴于硬件而定義。通常都是這樣，CPU、GPU、ASIC等等，都是這種接口定義。

第二類，軟件定義的情況下，現(xiàn)有軟件，硬件設(shè)計(jì)要進(jìn)行適配。比如，Virtio的硬化，比如要兼容OVS的TC-Flower/RTE-flow接口等。

第三類，軟件定義和硬件定義各自的接口，然后中間通過轉(zhuǎn)換層適配。比如，通過HAL層把硬件驅(qū)動適配到OS；例如高級語言程序通過編譯器生產(chǎn)特定處理器架構(gòu)的Binary程序。

第四類，軟件定義，并且跨越軟硬件的接口也是軟件定義的，但是在硬件里有一層轉(zhuǎn)換層。比如，前面提到的Virtio接口，在很多解決方案里的具體實(shí)現(xiàn)是在硬件側(cè)的嵌入式軟件里，這樣，軟件模擬的Virtio成為性能的瓶頸。

第五類，軟件定義，并且跨越軟硬件的接口也是軟件定義的，硬件直接實(shí)現(xiàn)的軟件定義接口。原生支持軟件定義接口。硬件不僅僅要實(shí)現(xiàn)自己的編程范式，還需要把編程范式映射到標(biāo)準(zhǔn)接口的能力。

4.4 總結(jié)

“硬件定義軟件”是傳統(tǒng)的思路。新的技術(shù)發(fā)展很快，已有的技術(shù)仍在快速迭代；而硬件系統(tǒng)越來越復(fù)雜，更新迭代也越來越慢。系統(tǒng)如果是硬件為主，軟件依賴于硬件。則勢必限制技術(shù)的快速發(fā)展。

“軟件定義硬件”代表了一種趨勢：要從系統(tǒng)層次，主動的來定義個(gè)體的硬件。但“軟件定義硬件”的描述更多的強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)，容易忽略個(gè)體的特點(diǎn)。站在系統(tǒng)層面，可以“站得高，看得遠(yuǎn)”，代表了宏觀的、整體的思考，能夠更好的資源統(tǒng)籌，更好的定義系統(tǒng)功能。而站在個(gè)體的層面，個(gè)體是本源，代表了事物本質(zhì)的特征。事物受客觀規(guī)律的約束，具有特定的發(fā)展規(guī)律。并且，個(gè)體具有差異化，如何更好的體現(xiàn)這些差異化優(yōu)勢，是系統(tǒng)持續(xù)不斷創(chuàng)新的本源驅(qū)動。

“軟件和硬件相互定義”，可以更好的協(xié)同系統(tǒng)和個(gè)體的關(guān)系，既能夠?qū)崿F(xiàn)軟件定義的宏觀統(tǒng)籌，又能夠兼顧硬件個(gè)體的特點(diǎn)和優(yōu)勢，把兩者有機(jī)的結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)軟硬件更加協(xié)同的更優(yōu)的系統(tǒng)。





審核編輯：劉清