【AI簡報20230714期】人工智能在日常生活中的應用，國產(chǎn)AI芯片最新進展公布！
1. 大模型時代，國產(chǎn)AI芯片最新進展！算力集群化是必然趨勢
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/k-InpBMMJTUltuMcB2hKSg在剛過去的2023世界人工智能大會上，大模型可以說是其中的大亮點之一，華為盤古、商湯日日新、網(wǎng)易伏羲等30多款國產(chǎn)AI大模型集中亮相。與此同時，各類人工智能芯片公司、算力提供商也針對大模型展示了相應的方案。大模型時代，國產(chǎn)AI芯片進展如何？在這次大會上，瀚博半導體、燧原科技、登臨科技、天數(shù)智芯等紛紛展示了針對大模型的產(chǎn)品方案，呈現(xiàn)出國產(chǎn)AI芯片在大模型領域的進展情況。瀚博半導體成立于2018年12月，是一家自研GPU芯片及解決方案提供商。在此次大會上，瀚博發(fā)布了第二代GPU SG100，并推出南禺系列GPU加速卡VG1600、VG1800、VG14，以及LLM大模型AI加速卡VA1L、AIGC大模型一體機、VA12高性能生成式AI加速卡等6款新品。據(jù)介紹，瀚博SG100芯片采用7nm先進制程，具備業(yè)界領先的渲染性能，同時兼具低延時高吞吐的AI算力和強大的視頻處理能力。值得關注的，針對大模型時代算力需求，瀚博本次首發(fā)了LLM大模型AI加速卡VA1L，具備200 TOPS INT8/72 TFLOPS FP16算力，并支持ChatGPT、LLaMA、Stable Diffusion等主流AIGC網(wǎng)絡模型。與此同時，瀚博此次還推出了AIGC大模型一體機，共使用8張LLM大模型AI加速卡VA1L，支持512GB顯存，進而支持1750億參數(shù)的大模型。另外，作為瀚博VA1和VA10的升級版，VA12是一塊通用AI加速卡，支持檢測、分類、分割、視頻增強、語義理解、BERT、Transfomer和視頻編解碼等應用。燧原科技在此次大會上發(fā)布了燧原曜圖文生圖MaaS平臺服務產(chǎn)品。該產(chǎn)品以燧原科技“邃思”系列芯片為算力支撐，由首都在線提供計算服務，燧原曜圖MaaS平臺服務產(chǎn)品為用戶提供面向AIGC時代的高效易用、安全可靠、企業(yè)級的文生圖服務。燧原科技表示，它具備開箱即用可用、所想即所見、創(chuàng)意無限的文本生成圖像能力，通過軟硬一體方案降低大規(guī)模AIGC應用的工程難度與算力成本，開啟AIGC應用規(guī)模化落地時代。燧原科技創(chuàng)始人兼CEO趙立東在某論壇上提到，目前燧原已經(jīng)為大型科研機構(gòu)部署了千卡規(guī)模的AI訓練算力集群，并成功落地；而且與騰訊合作，在OCR文字識別、智能交互、智能會議等方面，性能達到了業(yè)界同類產(chǎn)品兩倍以上，性價比上具有很高優(yōu)勢。此外，在智慧城市方面，燧原完成2022年成都高新區(qū)國產(chǎn)化AI視頻基礎設施平臺項目建設。此次大會上，登臨科技展示了最新一代創(chuàng)新通用GPU產(chǎn)品Goldwasser II系列以及基于開源大語言模型可交互界面。據(jù)了解，Goldwasser II針對基于Transformer和生成式AI 大模型進行專門優(yōu)化，在性能有大幅提升，已于2022年流片，目前已開始規(guī)?；慨a(chǎn)和商業(yè)客戶驗證。據(jù)現(xiàn)有客戶測試結(jié)果，二代產(chǎn)品針對基于transformer類型的模型提供3-5倍的性能提升，大幅降低類ChatGPT及生成式AI應用的硬件成本。天數(shù)智芯在此次會上也展示了在大模型訓練、推理所取得的顯著進展，包括圖片識別/以圖搜圖、3D建模、大模型推理等。在大模型領域，天數(shù)智芯今年上半年，搭建了40P算力320張?zhí)燠?00加速卡算力集群，完成智源研究院70億參數(shù)大模型全量訓練，天垓100是天數(shù)智芯2018年研發(fā)的通用AI訓練芯片，據(jù)天數(shù)智芯董事長蓋魯江介紹，目前天垓100這款產(chǎn)品還已經(jīng)成功跑通了清華智譜 AI 大模型ChatGLM，Meta研發(fā)的LLaMA模型。此外，天數(shù)智芯正在幫智源研究院跑650億參數(shù)的模型，預計10月份可以跑完。針對于A800芯片在無許可證的情況下將被禁售的話題，蓋魯江談到，事實上，不管英偉達的產(chǎn)品能不能賣給中國，我們的產(chǎn)品已經(jīng)能夠用起來了。算力集群化是發(fā)展趨勢伴隨大模型帶來的生成式AI突破，人工智能正在進入一個新的時代。算力是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基礎，大模型的持續(xù)創(chuàng)新，驅(qū)動算力需求的爆炸式增長?？梢哉f，大模型訓練的效率或者是創(chuàng)新的速度，根本上取決于算力的大小。然而，中國的算力已經(jīng)成為一個越來越稀缺的資源。華為輪值董事長胡厚崑在某論壇上談到，大模型的研發(fā)高度依賴高端AI芯片、集群及生態(tài)。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座，單AI芯片進步速度還未跟上大模型對大算力的需求，算力集群化成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。在2023世界人工智能大會上，華為宣布昇騰AI集群全面升級，集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴展至16000卡，擁有更快的訓練速度和30天以上的穩(wěn)定訓練周期。胡厚崑表示，華為在各個單點創(chuàng)新的基礎上，充分發(fā)揮云、計算、存儲、網(wǎng)絡以及能源的綜合優(yōu)勢，進行架構(gòu)創(chuàng)新，推出了昇騰AI集群，相當于把AI算力中心當成一臺超級計算機來設計，使得昇騰AI集群性能更高，并且可靠性更高。據(jù)他介紹，昇騰AI集群目前已經(jīng)可以達到10%以上的大模型訓練效率的提升，可以提供10倍以上的系統(tǒng)穩(wěn)定的提高，支持長期穩(wěn)定訓練。華為昇騰計算業(yè)務總裁張迪煊表示，基于昇騰AI，原生孵化和適配了30多個大模型，到目前為止，中國有一半左右的大模型創(chuàng)新，都是由昇騰AI來支持的。除了華為，阿里、騰訊等也打造了較大的算力集群，不過主要還是依靠英偉達的GPU芯片。阿里云表示，其擁有國內(nèi)最強的智能算力儲備，智算集群可支持最大十萬卡GPU規(guī)模，承載多個萬億參數(shù)大模型同時在線訓練。騰訊云此前大量采購了英偉達A100/H800芯片，發(fā)布新一代HCC高性能計算集群，用于大模型訓練、自動駕駛、科學計算等領域?；谛乱淮?，騰訊團隊在同等數(shù)據(jù)集下，將萬億參數(shù)的AI大模型混元NLP訓練由50天縮短到4天。小結(jié)無論是大模型的訓練，還是后期的推理部署，對算力的需求都相當大。雖然，當前國產(chǎn)AI芯片與國際領先GPU產(chǎn)品在大模型的訓練上有差距，不過可以看到，已經(jīng)有不少產(chǎn)品，在較大模型的訓練上已經(jīng)取得成績，后續(xù)必然還會有更大的進展。同時，為了滿足大模型對大算力的需求，算力集群化將會是未來趨勢。
2. 大模型加速涌向移動端！ControlNet手機出圖只需12秒，高通AI掌門人：LLaMA也只是時間問題
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/je05z93KcAIT81NvoyFsuw大模型重塑一切的浪潮，正在加速涌向移動應用。不久前，高通剛在MWC上露了一手純靠手機跑Stable Diffusion，15秒就能出圖的騷操作： 3個月后的CVPR 2023上，參數(shù)加量到15億，ControlNet也已在手機端閃亮登場，出圖全程僅用了不到12秒：
更令人意想不到的速度是，高通技術公司產(chǎn)品管理高級副總裁兼AI負責人Ziad Asghar透露：從技術角度來說，把這些10億+參數(shù)大模型搬進手機，只需要不到一個月的時間。并且這還只是個開始。在與量子位的交流中，Ziad認為：
大模型正在迅速重塑人機交互的方式。這會讓移動應用的使用場景和使用方式發(fā)生翻天覆地的變化。“大模型改變終端交互方式”每一個看過《鋼鐵俠》的人，都很難不羨慕鋼鐵俠無所不能的助手賈維斯。
盡管語音助手早已不是什么新鮮事物，但其現(xiàn)如今的形態(tài)多少還是離科幻電影中的智能助手有點差距。而大模型，在Ziad看來，正是一個破局者。
大模型有能力真正重塑我們與應用交互的方式。這種改變的一種具體的表現(xiàn)，就是all in one。也就是說，通過大模型加持下的數(shù)字助手這一個應用入口，人們就可以在手機這樣的終端上操控一切：通過自然語言指令，數(shù)字助手能自動幫你管理所有手機上的APP，完成辦理銀行業(yè)務、撰寫電子郵件、制定旅程并訂票等等各種操作。
這樣一來，整個推理過程可以完全只靠手機實現(xiàn)——開著飛行模式不聯(lián)網(wǎng)也能做到。這類AI技術的部署并非易事，Ziad表示在相關軟件、工具和硬件方面，高通準備了2-3年的時間。但現(xiàn)在，當高通AI模型增效工具包、高通AI軟件棧和高通AI引擎等軟硬件工具齊備之后，正如前文所言，高通只花了不到一個月的時間，就實現(xiàn)了Stable Diffusion在驍龍平臺上的高速運行。也就是說，當基礎技術準備就緒，包括大模型在內(nèi)的生成式AI部署，就會更加容易，原本無法想象的“大模型部署到終端變成數(shù)字助手”，現(xiàn)在看來也并非不可能。具體而言，在硬件上混合AI和軟件AI技術的“雙重”架構(gòu)下，部署在手機等終端中的大模型，可以在終端側(cè)根據(jù)用戶習慣不斷優(yōu)化和更新用戶畫像，從而增強和打造定制化的生成式AI提示。這些提示會以終端側(cè)為中心進行處理，只在必要時向云端分流任務。
Ziad也進一步向我們解釋說：
云不了解你，但終端設備了解你。如果模型可以在設備上進行微調(diào)，那它的功能將非常強大。這也是突破大模型幻覺和記憶瓶頸的方式之一。高通可以做到通過一系列技術讓大模型在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，借助終端設備數(shù)據(jù)長時間提供“專屬”服務，同時也保護了用戶隱私。值得關注的是，Ziad還透露，在Stable Diffusion和ControlNet之外，基于高通全棧式的軟件和硬件能力，研究人員正在將更多生成式AI模型遷移到手機之中，參數(shù)量也正在向百億級別進發(fā)。
很快，你就會在終端上看到像LLaMA 7B/13B這樣的模型。一切工具已經(jīng)就緒，剩下的只是時間問題。而且，雖然目前能在終端側(cè)部署的只是“特定”的大模型，但隨著技術的不斷應用成熟，能部署的大模型數(shù)量、模態(tài)類型和部署形式，都會飛速進化。Ziad表示：
隨著更多更好的AI算法被開源出來，我們也能更快地沿用這套軟硬件技術將它們部署到終端側(cè)，這其中就包括文生視頻等各種多模態(tài)AI。這樣來看，未來用戶將自己想用的大模型遷移到手機端，成為超級助手的核心，也并非不可能實現(xiàn)。大模型正在重塑移動互聯(lián)網(wǎng)實際上，手機上的交互變革，還只是冰山一角。早在生成式AI、大模型技術爆發(fā)之前，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，AI需求已經(jīng)呈現(xiàn)出向邊緣設備轉(zhuǎn)移的趨勢。正如Ziad的觀點“終端側(cè)AI是AI的未來”一樣，隨著以大模型為代表的生成式AI浪潮加速改變人機交互方式，更多終端側(cè)如筆記本電腦、AR/VR、汽車和物聯(lián)網(wǎng)終端等，也都會因為這場變革迎來重塑，甚至反過來加速AI規(guī)?；涞?。在這個過程中，不僅硬件會誕生新的衡量標準，軟件上以大模型為核心的超級AI應用，更是有可能出現(xiàn)。首先是硬件上，由于終端側(cè)算力會成為延展生成式AI落地應用不可或缺的一部分，對于移動端芯片本身來說，AI處理能力也會日益凸顯，甚至成為新的設計基準之一。隨著大模型變得更受歡迎、更多應用不斷接入其能力，更多潛在的用戶也會意識到大模型具備的優(yōu)勢，從而導致這類技術使用次數(shù)的迅猛上升。但云端算力終究有限。Ziad認為：
隨著AI計算需求的增加，云端算力必然無法承載如此龐大的計算量，從而導致單次查詢成本急劇增加。要解決這一問題，就應當讓更多算力需求“外溢”到終端，依靠終端算力來緩解這一問題。為了讓更多大模型在終端就能處理甚至運行，從而降低調(diào)用成本，必然需要在確保用戶體驗的同時，提升移動端芯片處理AI的能力。長此以往，AI處理能力會成為衡量硬件能力的benchmark，如同過去手機芯片比拼通用算力和ISP影像能力一樣，成為整個移動端芯片的新“賽點”。等多的內(nèi)容，如果感興趣，可以直接點擊原文，您會收獲更多的知識。
3. 英特爾AI芯片中國定制版發(fā)布！打的就是英偉達A100
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/5njVFAcZnMP0rEb5VZcLhAAIGC時代，誰說煉大模型就一定得用GPU？英特至強CPU，運行擴散模型Stable Diffusion只需5秒就能出圖。而在這兩天，專門搭載在該CPU上使用的AI加速器更是新鮮出爐。它叫Gaudi2，面向中國市場發(fā)布，用于加速AI訓練及推理，有了它，大規(guī)模部署AI便多了一種新選擇。
性能上，它在MLPerf最新報告中的多種訓練和推理基準測試中都直接超越了英偉達A100，并提供了約2倍的性價比。至于H100，它雖然還不能敵過，但若拉上成本，則也能“扳回一局”。
這款主打超強性價比的AI加速器，究竟什么來頭？全新Gaudi2加速器，性能超A100Gaudi2深度學習加速器暨Gaudi2夾層卡HL-225B，以第一代Gaudi高性能架構(gòu)為基礎，加速高性能大語言模型運行。（ps. Gaudi1代處理器誕生于2019年，其背后公司來自以色列，當年年底被英特爾以20億美元收購，如今成為英特爾“叫板”英偉達的重要底氣。）Gaudi2采用7nm制程工藝，具備24個可編程Tensor處理器核心（TPCs），支持面向AI的各類高級數(shù)據(jù)類型：FP8、BF16、FP16、TF32和FP32。它配備21個100 Gbps（RoCEv2）以太網(wǎng)接口，可通過直接路由實現(xiàn)Gaudi處理器間通信（相比原版少了3個，但英特爾公司執(zhí)行副總裁Sandra Rivera介紹，這對整體性能影響基本不大）。同時，它還能做到2.4TB/秒的總內(nèi)存帶寬，先進的HBM控制器則針對隨機訪問和線性訪問進行了優(yōu)化，在各種訪問模式下都可以提供這一保證。此外，48MB片上SRAM和集成多媒體處理引擎亦是標配。
國內(nèi)AI產(chǎn)品需求非常大，產(chǎn)品完全不夠用。因此市場就在那里，在這種情況下我們不用特別設什么份額的目標，就把最好的產(chǎn)品帶出來，滿足市場需求，幫助大家創(chuàng)新，這就是我們想要做的事情。而據(jù)量子位現(xiàn)場獲悉，明年，能夠進一步縮小差距甚至超越英偉達H100的Gaudi3就將問世。與此同時，2025年之時，英特爾還將整合既有的GPU Max產(chǎn)品線和Gaudi系列，取兩者之長，推出更加完整的下一代GPU產(chǎn)品。而在這之中，英特爾將對大家最為關心的可持續(xù)軟件生態(tài)做大筆投入。
4. 李飛飛「具身智能」新成果！機器人接入大模型直接聽懂人話，0預訓練就能完成復雜指令
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/XleXS_5shzZNiOSxUFZfgQ李飛飛團隊具身智能最新成果來了：大模型接入機器人，把復雜指令轉(zhuǎn)化成具體行動規(guī)劃，無需額外數(shù)據(jù)和訓練。
打開上面的抽屜，小心花瓶！
大語言模型+視覺語言模型就能從3D空間中分析出目標和需要繞過的障礙，幫助機器人做行動規(guī)劃。
然后重點來了， 真實世界中的機器人在未經(jīng)“培訓”的情況下，就能直接執(zhí)行這個任務。
新方法實現(xiàn)了零樣本的日常操作任務軌跡合成，也就是機器人從沒見過的任務也能一次執(zhí)行，連給他做個示范都不需要。可操作的物體也是開放的，不用事先劃定范圍，開瓶子、按開關、拔充電線都能完成。目前項目主頁和論文都已上線，代碼即將推出，并且已經(jīng)引起學術界廣泛興趣。
- 具身智能（Embodied AI）
- 視覺推理（Visual Reasoning）
- 場景理解（Scene Understanding）
5. 國產(chǎn)7nm全功能GPU上海發(fā)布！還有大模型加速卡、AIGC大模型一體機等6款新品
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/MhFOeWOowpk_j0CB9zcFQQ7月6日下午，瀚博半導體在2023世界人工智能大會上正式發(fā)布第二代GPU SG 100。一并推出的還有南禺系列GPU加速卡 VG1600、VG1800、VG14以及LLM大模型AI加速卡VA1L、AIGC大模型一體機、VA12高性能生成式AI加速卡等6款新品，為AI大模型、圖形渲染和高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)提供完整解決方案。本次發(fā)布會以“智渲同芯，共生未來”為主題，瀚博半導體創(chuàng)始人兼CTO張磊在發(fā)布會上發(fā)表了《從像素到杰作：***加速AI大模型和元宇宙》主題演講，吸引眾多行業(yè)伙伴、知名媒體以及投資機構(gòu)到場。張磊以AGI時代的算力需求與挑戰(zhàn)為引，全面展示了瀚博針對人工智能與元宇宙行業(yè)的最新產(chǎn)品研發(fā)成果，此次瀚博半導體新品發(fā)布會賦能大模型創(chuàng)新應用，聯(lián)合上下游企業(yè)共同打造國產(chǎn)大模型生態(tài)圈，以全新姿態(tài)把握時代機遇，開啟人工智能+元宇宙的瀚博算力序章。
與此同時，瀚博更重磅推出AIGC大模型一體機，共使用8張LLM大模型AI加速卡VA1L，支持512GB顯存，進而支持1750億參數(shù)的大模型。本次大模型一體機解決方案擁有業(yè)內(nèi)最低門檻，也是目前針對AI大語言模型最低價格的大模型一體機方案。此外，新品還提供兩個特殊選配：具有對話功能的2卡單獨運行語音轉(zhuǎn)文字或者文字轉(zhuǎn)語音版本以及使用SG 100做云端實時渲染的2U 11卡版本，提供大模型會話數(shù)字人實時渲染，使大模型推理更高效，服務于大模型行業(yè)發(fā)展。
6. 人工智能在日常生活中的十大應用
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/HqVbMOBwpIaHt1eQz3C2Cg7月6日下午，瀚博半導體在2023世界人工智能大會上正式發(fā)布第二代GPU SG 100。一并推出的還有南禺系列GPU加速卡 VG1600、VG1800、VG14以及LLM大模型AI加速卡VA1L、AIGC大模型一體機、VA12高性能生成式AI加速卡等6款新品，為AI大模型、圖形渲染和高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)提供完整解決方案。本次發(fā)布會以“智渲同芯，共生未來”為主題，瀚博半導體創(chuàng)始人兼CTO張磊在發(fā)布會上發(fā)表了《從像素到杰作：***加速AI大模型和元宇宙》主題演講，吸引眾多行業(yè)伙伴、知名媒體以及投資機構(gòu)到場。
今年，人工智能在公眾使用方面取得了驚人的新進展。一張人工智能生成的圖像甚至在與人類藝術家競爭時獲得了藝術獎（https://www.nytimes.com/2022/09/02/technology/ai-artificial-intelligence-artists.html）。事實是，人工智能就在我們身邊。它被用來幫助篩查癌癥，打擊偷獵瀕危大象的行為，并能夠從太空探測考古遺址。但人工智能并不局限于科學前沿。事實上，人工智能無處不在。你可能在日常生活中也使用人工智能。“人工智能技術滲透到了我們生活的方方面面，這幾乎是潛移默化的，”IEEE高級會員Guangjie Han說，“它為我們的設備提供動力，同時通過分析我們在這些設備上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而不斷進行改進?！?/span>人工智能在日常生活中的常見用途包括：1. 智能助理：智能手機或智能家居設備上的語音助手由人工智能支持。有時，請求可以在手機上處理。有時請求會被發(fā)送到云服務器進行處理。2. 智能家居設備：通過人工智能，智能恒溫器可以自動調(diào)整家中的暖通空調(diào)系統(tǒng)，而攝像頭可以提醒消費者有人、車或包裹到達。3. 電子商務：人工智能在網(wǎng)上購物中無處不在。值得注意的應用程序擴展包括了產(chǎn)品建議，可以幫助管理銷售和退貨的聊天機器人，以及定制的購物體驗。4. 零售業(yè)的趨勢識別：在線商店不僅僅是在你購物時提供推薦，他們還積極使用商店和競爭對手的銷售數(shù)據(jù)來識別趨勢。通過使用人工智能進行設計和制造，以便滿足公眾的需求。5. 內(nèi)容推薦：人工智能支持的內(nèi)容推薦引擎使用產(chǎn)品目錄和消費者數(shù)據(jù)進行培訓，以提供更個性化的推薦。6. 導航和旅行：紙質(zhì)地圖已經(jīng)成為過去。人工智能生成的路線可以優(yōu)化旅行時間或減少油耗。7. 藥物研究：通過識別其潛在危險和作用機制，人工智能系統(tǒng)能夠幫助尋找新的藥物應用。這項技術幫助建立了幾個藥物發(fā)現(xiàn)平臺，使企業(yè)能夠重復使用當前的藥物和生物活性物質(zhì)進行研究。8. 面部識別解鎖手機：看向手機即可解鎖。這些功能得到了人工智能的支持，它利用相機和傳感器技術來準確測量你的面部。9. 金融欺詐檢測：人工智能非常擅長模式分析，事實證明，我們大多數(shù)人使用信用卡的方式相當可預測。這使得它非常適合確定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾經(jīng)接到銀行的電話，詢問你是否進行了交易，那很可能是人工智能算法的結(jié)果。10. 自動更正：人工智能系統(tǒng)使用機器學習、深度學習和自然語言處理來識別文字處理器、短信應用程序和其他文本媒體中的錯誤語言使用，并提供更正和建議。在可預見的未來，人工智能系統(tǒng)的大部分工作將集中在構(gòu)建更大、更少偏見的數(shù)據(jù)集上，用于訓練模型。“這些系統(tǒng)的訓練在很大程度上取決于人工智能模型訓練的數(shù)據(jù)，”IEEE會士（Fellow）Karen Panetta說，“它可以體驗的場景越多，效果就越好，但這需要精心策劃、注釋的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集必須多樣化，以減少偏差，并動態(tài)更新，以反映新的條件和現(xiàn)實世界應用中出現(xiàn)的場景?！?/span>同時，這也在提醒人們，在某些改變生活的環(huán)境中不要過度依賴人工智能系統(tǒng)。Panetta說：“人工智能需要被解釋。例如，許多公司正在銷售評估人們表現(xiàn)并確定薪酬的產(chǎn)品。然而，這些系統(tǒng)做出的決定無法解釋人工智能是如何決定結(jié)果的。人工智能不應該影響某人的生計?！?/span>盡管人工智能盛行，但它仍有很大的發(fā)展和改進空間。
———————End———————
RT-Thread線下入門培訓
7月 - 南京
1.免費2.動手實驗+理論3.主辦方免費提供開發(fā)板4.自行攜帶電腦，及插線板用于筆記本電腦充電5.參與者需要有C語言、單片機（ARM Cortex-M核）基礎，請?zhí)崆鞍惭b好RT-Thread Studio 開發(fā)環(huán)境
報名通道
立即掃碼報名
（報名成功即可參加）
點擊閱讀原文進入官網(wǎng)
原文標題：【AI簡報20230714期】人工智能在日常生活中的應用，國產(chǎn)AI芯片最新進展公布！
文章出處：【微信公眾號：RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)】歡迎添加關注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
RT-Thread
+關注
關注
31文章
1285瀏覽量
40081
原文標題：【AI簡報20230714期】人工智能在日常生活中的應用，國產(chǎn)AI芯片最新進展公布！
文章出處：【微信號：RTThread，微信公眾號：RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)】歡迎添加關注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
啟明云端邀您共赴2024火山引擎FORCE原動力大會·冬，探索AI新世界
盛大開啟，匯聚行業(yè)精英，共同探討AI技術的最新進展和未來趨勢。啟明云端作為樂鑫代理商，也是一個集研發(fā)、創(chuàng)新與服務于一體的高科技企業(yè)，致力于將AI技術融入日常生活，讓
人工智能醫(yī)院年底即將上線
，并計劃在明年上半年正式對公眾開放。 這家AI醫(yī)院不僅代表了人工智能技術在醫(yī)療領域的最新進展，更預示著未來醫(yī)療服務的智能化轉(zhuǎn)型。與此同時，另一個由醫(yī)生團隊主導研發(fā)的
芯片和封裝級互連技術的最新進展
近年來，計算領域發(fā)生了巨大變化，通信已成為系統(tǒng)性能的主要瓶頸，而非計算本身。這一轉(zhuǎn)變使互連技術 - 即實現(xiàn)計算系統(tǒng)各組件之間數(shù)據(jù)交換的通道 - 成為計算機架構(gòu)創(chuàng)新的焦點。本文探討了通用、專用和量子計算系統(tǒng)中芯片和封裝級互連的最新進展
《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感
幸得一好書，特此來分享。感謝平臺，感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》的第6章后，我深刻感受到人工智能在能源科學領域中的巨大潛力和廣泛應用。這一章詳細
發(fā)表于 10-14 09:27
AI for Science：人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感
。
4. 對未來生命科學發(fā)展的展望
在閱讀這一章后，我對未來生命科學的發(fā)展充滿了期待。我相信，在人工智能技術的推動下，生命科學將取得更加顯著的進展。例如，在藥物研發(fā)領域，AI技術將幫助科學家們更加
發(fā)表于 10-14 09:21
《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術支撐學習心得
人工智能在科學研究中的核心技術，包括機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等。這些技術構(gòu)成了AI for Science的基石，使得AI能夠處理和分析復雜的數(shù)據(jù)集，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)
發(fā)表于 10-14 09:16
《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學創(chuàng)新學習心得
的效率，還為科學研究提供了前所未有的洞察力和精確度。例如，在生物學領域，AI能夠幫助科學家快速識別基因序列中的關鍵變異，加速新藥研發(fā)進程。
2. 跨學科融合的新范式
書中強調(diào)，人工智能的應用促進了多個
發(fā)表于 10-14 09:12
人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析
人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學 不過好像都是要學的
發(fā)表于 09-26 15:24
人工智能ai4s試讀申請
目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊，ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題，本書對ai4s基本原理和原則，方法進行描訴，有利于總結(jié)經(jīng)驗，擬
發(fā)表于 09-09 15:36
名單公布！【書籍評測活動NO.44】AI for Science：人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新
！
《AI for Science：人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景，與大家一起去了解：
人工智能究竟幫科學家做了什么？
發(fā)表于 09-09 13:54
報名開啟！深圳（國際）通用人工智能大會將啟幕，國內(nèi)外大咖齊聚話AI
8月28日至30日，2024深圳（國際）通用人工智能大會暨深圳（國際）通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心（寶安）舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題，致力于打造全球通用人工智能
發(fā)表于 08-22 15:00
美國政府推動美國科技公司在阿聯(lián)酋發(fā)展人工智能
據(jù)悉，拜登政府正在敦促美國科技巨頭在阿拉伯聯(lián)合酋長國涉足人工智能領域的商業(yè)活動及各類涉及AI的合作。最新進展表明，本周，Microsoft宣布向阿布扎比的AI企業(yè)G42注資15億美元。
利用OpenVINO實現(xiàn)混合式AI部署：邁向無所不在的人工智能
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI的應用已經(jīng)滲透到日常生活的各個方面。為了更有效地利用AI技術，混合式AI部署成為了一個重要趨勢。
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?
。 國內(nèi)外科技巨頭紛紛爭先入局，在微軟、谷歌、蘋果、臉書等積極布局人工智能的同時，國內(nèi)的BAT、華為、小米等科技公司也相繼切入到嵌入式人工智能的賽道。那么嵌入式AI可就業(yè)的方向有哪些呢？ 嵌入式
發(fā)表于 02-26 10:17
工商網(wǎng)監(jiān)
評論