前言

我們在做OpenCV開發(fā)的時候經(jīng)常需要把算法在一些場景下的調(diào)試好的參數(shù)作為默認值保存然后自動加載，然后在默認值的基礎(chǔ)上根據(jù)需要適度調(diào)整。OpenCV中支持把參數(shù)保存為TXT格式的YAML文件，實現(xiàn)類似XML與JSON的參數(shù)文件讀寫，主要是基于FileStorage這個類完成。

FileStorage類介紹

FileStorage類是OpenCV封裝的支持讀寫XML、JSON、YAML文件的工具類。有多個構(gòu)造函數(shù)支持創(chuàng)建實例，最常用的創(chuàng)建方式如下：

cv::FileStorage(
const String & filename,
int flags,
constString&encoding=String()
)

各個參數(shù)的解釋意義如下：

filename 表示讀寫的文件名稱

flags表示文件類型cv::Mode，當前支持的模式包含：

寫入

寫入文本內(nèi)容的函數(shù)是write，支持不同類型函數(shù)的重載，支持的數(shù)據(jù)類型包含int、double、string等，OpenCV C++支持直接通過操作符<<重載實現(xiàn)寫入。

讀出

FileStroage通過操作符重載實現(xiàn)讀出各種數(shù)據(jù)類型，通過在Python SDK支持通過getNode方式完成參數(shù)數(shù)據(jù)讀出。OpenCV C++ 支持通過操作符>>重載實現(xiàn)讀出。

釋放文件

FileStorage讀寫完成之后，必須通過release方法實現(xiàn)文件資源釋放。

C++代碼演示

從YAML文件中讀出數(shù)據(jù)

// 加載參數(shù)
cv::FileStorage fs(fileName, cv::READ);
if (!fs.isOpened()) {
    std::cout<< "could not find the parameters config file..." <> this->onnxModelPath;
fs["labelmapPath"] >> this->labelmapPath;
fs["score"] >> this->score;
fs["confidence"] >> this->conf;
fs["nms"] >> this->nms;
fs["mode"] >> this->mode;
fs["showFPS"] >> this->showFPS;
fs["showLabel"] >> this->showLabel;
fs["showBox"] >> this->showBox;
fs["showMask"]>> this->showMask;
fs.release();

// 保存參數(shù)
cv::FileStorage fs(fileName, cv::WRITE);
fs << "onnxModelPath" << this->onnxModelPath;
fs << "labelmapPath" << this->labelmapPath;
fs << "score" << this->score;
fs << "confidence" << this->conf;
fs << "nms" << this->nms;
fs << "mode" << this->mode;
fs << "showFPS" << this->showFPS;
fs << "showMask" << this->showMask;
fs << "showLabel" << this->showLabel;
fs << "showBox" << this->showBox;
fs.release();

Python代碼演示

OpenCV-Python SDK實現(xiàn)YAML文件讀寫的示例如下：

importcv2ascv

param1=25
param2=0.25
param3="lena.jpg"

#寫文件
model_settings=cv.FileStorage("mytest.yaml",cv.FILE_STORAGE_WRITE)
model_settings.write('version','v1.0')
model_settings.write('author','gloomyfish')
model_settings.write('param1',param1)
model_settings.write('param2',param2)
model_settings.write('param3',param3)
model_settings.release()

#讀文件
cv_setting=cv.FileStorage("mytest.yaml",cv.FileStorage_READ)
param1=cv_setting.getNode('param1').real()
param2=cv_setting.getNode('param2').real()
param3=cv_setting.getNode('param3').real()