人工智能屬于什么專業(yè)

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門涉及多個(gè)學(xué)科的交叉學(xué)科，它既有計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的支撐，又涉及到心理學(xué)、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域，因此人工智能沒(méi)有一個(gè)專門的學(xué)科門類。但是，如果我們要將人工智能歸到某一學(xué)科的話，計(jì)算機(jī)科學(xué)或者計(jì)算機(jī)工程學(xué)是最恰當(dāng)?shù)倪x擇。

計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能之間的聯(lián)系非常密切。人工智能的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，離不開(kāi)計(jì)算機(jī)科學(xué)的支持，計(jì)算機(jī)科學(xué)為人工智能提供了必要的工具和技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的研究與應(yīng)用需要大量計(jì)算機(jī)程序的編寫和開(kāi)發(fā)，計(jì)算機(jī)科學(xué)可以為人工智能的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)保障，計(jì)算機(jī)科學(xué)的高效性和精確性也可以保證人工智能的高效運(yùn)作。

當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為人工智能的發(fā)展提供了必要的技術(shù)支持和相關(guān)知識(shí)系統(tǒng)，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等一系列技術(shù)都是人工智能領(lǐng)域不可或缺的技術(shù)手段。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由神經(jīng)元模擬的復(fù)雜數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)人類大腦的思維處理過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在人工智能中起到了非常重要的作用，通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)建立神經(jīng)機(jī)制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以由簡(jiǎn)單到復(fù)雜地學(xué)習(xí)特定的模式和規(guī)律，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、目標(biāo)跟蹤等人工智能任務(wù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中十分重要的分支領(lǐng)域，它可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)和算法知識(shí)，逐步提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)性。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以應(yīng)用于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)方式，為人工智能應(yīng)用提供了豐富的工具和技術(shù)手段。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)（Natural Language Processing，NLP）是人工智能領(lǐng)域中十分重要的一個(gè)技術(shù)分支。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取、語(yǔ)言理解、語(yǔ)言翻譯等任務(wù)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的高效使用，改變了人們與計(jì)算機(jī)之間的交流方式，將計(jì)算機(jī)的交互范圍從點(diǎn)點(diǎn)滴滴的簡(jiǎn)單指令拓展到了文本、語(yǔ)音等多樣化的交互方式，從而大大提升了人工智能的實(shí)用性。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域中十分重要的技術(shù)分支，它可以實(shí)現(xiàn)圖像、視頻的處理和分析，幫助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從圖像或視頻中提取出人們需要的信息和特征。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用廣泛，它可以通過(guò)圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等技術(shù)，對(duì)安防、醫(yī)學(xué)、交通等多個(gè)行業(yè)進(jìn)行支持。

綜上所述，盡管人工智能跨學(xué)科性很強(qiáng)，但它最終的實(shí)現(xiàn)和落地，離不開(kāi)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的支持，因此，人工智能最恰當(dāng)?shù)臍w屬領(lǐng)域應(yīng)該是計(jì)算機(jī)科學(xué)或者計(jì)算機(jī)工程學(xué)。