提到邊緣計(jì)算,那肯定少不了另一個(gè)大家都耳熟能詳?shù)挠?jì)算方式:云計(jì)算。那么問(wèn)題來(lái)了,為什么說(shuō)邊緣計(jì)算一定要云計(jì)算有關(guān)呢?他們是什么關(guān)系呢?可以看看我以下述說(shuō)的內(nèi)容。以防小伙伴們知識(shí)脫節(jié),先簡(jiǎn)要講述一下關(guān)于云計(jì)算和邊緣計(jì)算吧!
云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式、是集中式計(jì)算技術(shù)的一種,所謂的“云”。不僅僅只是天上的云的那個(gè)意思。還有隱含的意思,如一群,一堆之類(lèi)的。其實(shí)這個(gè)cloud可以理解為一塊,一個(gè)集合(group)。這樣建立一個(gè)隸屬于因特網(wǎng)的計(jì)算群體,里面可以有超級(jí)計(jì)算機(jī),也可以有普通計(jì)算機(jī)——這不重要,重要的是這個(gè)計(jì)算集群可以為你提供一定的計(jì)算服務(wù)。所以云計(jì)算的基本原理是將計(jì)算資源集中在一個(gè)中央服務(wù)器上,并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向用戶(hù)提供計(jì)算服務(wù)或結(jié)果再反饋給用戶(hù)終端。
邊緣計(jì)算是相對(duì)云計(jì)算而言的,它是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備終端或局域網(wǎng)中,而不是必須將數(shù)據(jù)傳輸?shù)接?jì)算資源集中化的云端進(jìn)行處理。所以邊緣計(jì)算又被叫做分布式云計(jì)算。
那么簡(jiǎn)要的講述完這兩者的概念,我們來(lái)說(shuō)一下云計(jì)算和邊緣計(jì)算的區(qū)別吧!
一般來(lái)說(shuō),云計(jì)算是用于處理非時(shí)間驅(qū)動(dòng)的信息,邊緣計(jì)算是用于處理對(duì)時(shí)間敏感的信息;邊緣計(jì)算的速度較慢,且計(jì)算體量不如云計(jì)算,而云計(jì)算提供的巨大計(jì)算能力的同時(shí)計(jì)算速度也優(yōu)于邊緣計(jì)算;具體可以看一下這個(gè)區(qū)分表。
同時(shí)因?yàn)楝F(xiàn)在我們所使用的設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)過(guò)于龐大,如無(wú)人駕駛汽車(chē)方案每秒會(huì)產(chǎn)生幾個(gè)GB的龐大數(shù)據(jù),那都讓云數(shù)據(jù)去解決是根本不可能的,且還要考慮云數(shù)據(jù)的延時(shí)性因素和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的因素,所以在無(wú)人駕駛汽車(chē)內(nèi)置邊緣數(shù)據(jù)解決方案,先讓邊緣數(shù)據(jù)解決或者解決一部分邊緣數(shù)據(jù)能解決的,會(huì)大大的減輕云數(shù)據(jù)中心的海量數(shù)據(jù)處理;那么就會(huì)解決云計(jì)算如今主要缺點(diǎn):功耗過(guò)高,帶寬不夠,緩解網(wǎng)絡(luò)通訊壓力。
之前也有學(xué)者預(yù)測(cè)邊緣計(jì)算的逐步發(fā)展,可能會(huì)代替云計(jì)算成為新的主流數(shù)據(jù)處理模式,但是從整體來(lái)看,邊緣計(jì)算并不能代替云計(jì)算,也離不開(kāi)云計(jì)算。未來(lái),邊緣計(jì)算解決了在邊緣資源中云計(jì)算應(yīng)用的應(yīng)用問(wèn)題,成為了云計(jì)算在未來(lái)發(fā)展中的重要支撐,邊緣計(jì)算需要與云計(jì)算通過(guò)緊密協(xié)同才能更好的滿(mǎn)足各種應(yīng)用場(chǎng)景的需求。邊緣計(jì)算將主要負(fù)責(zé)那些實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的處理,負(fù)責(zé)本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)處理與執(zhí)行,為云端提供高價(jià)值的數(shù)據(jù);云計(jì)算通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,負(fù)責(zé)非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的處理,優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型,下放到邊緣側(cè),使邊緣計(jì)算更加滿(mǎn)足本地的需求,同時(shí)完成應(yīng)用的全生命周期。
邊緣計(jì)算也有一些特性:
1、分布式和低延時(shí)計(jì)算:邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行
2、效率更高:由于邊緣計(jì)算距離用戶(hù)設(shè)備終端更近,在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)濾和分析,因此效率更高
3、更加智能化:AI+邊緣計(jì)算的組合出擊讓邊緣計(jì)算不止于計(jì)算,更多了一份智能化
4、更加安全:云計(jì)算是將用戶(hù)數(shù)據(jù)上傳云端有泄漏風(fēng)險(xiǎn),而邊緣計(jì)算可以將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在用戶(hù)終端手中自己掌握。
5、緩解流量壓力:在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理,進(jìn)而能夠設(shè)備響應(yīng)時(shí)間,減少?gòu)脑O(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。
6、提高業(yè)務(wù)效率和可靠性:反過(guò)來(lái),較低的數(shù)據(jù)流量和減少的云存儲(chǔ)可以帶來(lái)更高效的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。此外,網(wǎng)絡(luò)連接不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,因?yàn)樗鼈冞m用于依賴(lài)云計(jì)算的其他物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。這是因?yàn)槠髽I(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下自主工作。
7、更好的應(yīng)用性能:數(shù)據(jù)在設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間來(lái)回傳輸需要一些時(shí)間。通過(guò)存儲(chǔ)和處理靠近其源的數(shù)據(jù),企業(yè)可以減少延遲時(shí)間,并提高整體應(yīng)用程序性能。因此,企業(yè)可以實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),而不會(huì)出現(xiàn)
列舉一些我們生活中的邊緣算法實(shí)例:
智能安防監(jiān)控:
想象一下,一座建筑架設(shè)了近百臺(tái)高清攝像機(jī),提供24小時(shí)不間斷監(jiān)控錄像,并將圖像信號(hào)實(shí)時(shí)傳輸給數(shù)據(jù)中心云服務(wù)器。在云服務(wù)器上,要處理來(lái)自所有攝像頭的視頻,然后進(jìn)行人臉識(shí)別和行為分析并將所需視頻剪輯保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。整個(gè)過(guò)程該建筑的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施要承受巨大的壓力,而數(shù)據(jù)中心云服務(wù)器更是要應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的負(fù)荷和存儲(chǔ)要求。
現(xiàn)在,如果給每個(gè)攝像頭內(nèi)置一個(gè)智能芯片,將人臉識(shí)別,人員闖入識(shí)別,安全帽識(shí)別,人員暈倒識(shí)別,火焰檢測(cè)識(shí)別等方案算法嵌入,計(jì)算任務(wù)前置到攝像頭終端,讓攝像頭具有識(shí)別和預(yù)處理圖像的能力。這樣攝像頭僅需將提取的人臉特征碼或危險(xiǎn)識(shí)別等數(shù)據(jù)傳輸給云服務(wù)器即可。而有些攝像頭可能永遠(yuǎn)都不需要傳輸數(shù)據(jù)給服務(wù)器。這一下子就解放了傳輸設(shè)施和數(shù)據(jù)中心的資源,可以用于其它更高效的數(shù)據(jù)處理。
自動(dòng)駕駛汽車(chē):
自動(dòng)駕駛車(chē)輛依靠遠(yuǎn)程服務(wù)器來(lái)決定當(dāng)前面突然有行人橫穿馬路時(shí)是否自動(dòng)剎車(chē)駐車(chē)實(shí)例,如果用云計(jì)算解決的方式是將有行人橫穿馬路時(shí)這條數(shù)據(jù)發(fā)送給云端,再又云端給出指令發(fā)給自動(dòng)駕駛車(chē)輛,則要考慮延時(shí)性和網(wǎng)絡(luò)的良好環(huán)境等因素,那么這將是很危險(xiǎn)的行為,如果沒(méi)有在及時(shí)汽車(chē)做出剎車(chē)動(dòng)作,后果不堪設(shè)想。如果用邊緣計(jì)算,則是車(chē)輛里嵌入相關(guān)硬件和算法方案,然后由車(chē)輛感應(yīng)識(shí)別模塊數(shù)據(jù)提交到邊緣計(jì)算系統(tǒng)里再進(jìn)行計(jì)算給出指令剎車(chē),及時(shí)給出了剎車(chē)命令讓智能汽車(chē)自動(dòng)剎車(chē),這才能大大的提高智能駕駛的安全系數(shù),同時(shí)也減輕云數(shù)據(jù)的分析海量數(shù)據(jù)壓力。
邊緣計(jì)算便利了商用和生活方式,而現(xiàn)在帶有邊緣算力的邊緣計(jì)算設(shè)備已經(jīng)來(lái)到我們身邊,邊緣計(jì)算設(shè)備存在許多定義,因?yàn)橛卸喾N方法可以解釋這些設(shè)備的功能。您可以將邊緣設(shè)備視為企業(yè)核心網(wǎng)絡(luò)或控制兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間數(shù)據(jù)流的任何硬件的入口點(diǎn)。這個(gè)定義強(qiáng)調(diào)了邊緣計(jì)算設(shè)備最重要的功能——作為數(shù)據(jù)處理的管道——以及它們?cè)谛枰獣r(shí)跨越外部數(shù)據(jù)中心的能力。邊緣計(jì)算設(shè)備有以下應(yīng)用領(lǐng)域:
關(guān)于華江信息
成都華江信息技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)華江信息)坐落于美麗的“天府之國(guó)”——成都,是一家專(zhuān)注人工智能應(yīng)用落地的高科技企業(yè),華江信息提供的產(chǎn)品為內(nèi)置各類(lèi)AI算法的邊緣計(jì)算盒、開(kāi)發(fā)板、核心板等,并提供算法服務(wù),為人工智能的普及和應(yīng)用提供了全生命周期的解決方案,幫助企業(yè)、園區(qū)在海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的今天,保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)能被快速篩選、快速處理和快速響應(yīng),提供多種場(chǎng)景應(yīng)用需求下的多樣化算法選擇。
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