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Socket緩存如何影響TCP的性能

科技綠洲 ? 來源:Linux開發(fā)架構(gòu)之路 ? 作者:Linux開發(fā)架構(gòu)之路 ? 2023-11-09 10:13 ? 次閱讀

一直以來我們都知道socket的緩存會對tcp性能產(chǎn)生影響,也有無數(shù)文章告訴我們應(yīng)該調(diào)大socke緩存。但是究竟調(diào)多大?什么時候調(diào)?有哪些手段調(diào)?具體影響究竟如何?這些問題似乎也沒有人真正說明白。下面我們就構(gòu)建起一個簡單的實驗環(huán)境,在兩臺虛擬機之間探究一下Socket緩存究竟如何影響TCP的性能?對分析過程不感興趣的可以直接看最后的結(jié)論。

影響Socket緩存的參數(shù)

首先,我們要先來列出Linux中可以影響Socket緩存的調(diào)整參數(shù)。在proc目錄下,它們的路徑和對應(yīng)說明為:

/proc/sys/net/core/rmem_default
/proc/sys/net/core/rmem_max
/proc/sys/net/core/wmem_default
/proc/sys/net/core/wmem_max

這些文件用來設(shè)置所有socket的發(fā)送和接收緩存大小,所以既影響TCP,也影響UDP。

針對UDP:

這些參數(shù)實際的作用跟 SO_RCVBUF 和 SO_SNDBUF 的 socket option 相關(guān)。如果我們不用setsockopt去更改創(chuàng)建出來的 socket buffer 長度的話,那么就使用 rmem_default 和 wmem_default 來作為默認(rèn)的接收和發(fā)送的 socket buffer 長度。如果修改這些socket option的話,那么他們可以修改的上限是由 rmem_max 和 wmem_max 來限定的。

針對TCP:

除了以上四個文件的影響外,還包括如下文件:

/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem

/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem

對于TCP來說,上面core目錄下的四個文件的作用效果一樣,只是默認(rèn)值不再是 rmem_default 和 wmem_default ,而是由 tcp_rmem 和 tcp_wmem 文件中所顯示的第二個值決定。通過setsockopt可以調(diào)整的最大值依然由rmem_max和wmem_max限制。

查看tcp_rmem和tcp_wmem的文件內(nèi)容會發(fā)現(xiàn),文件中包含三個值:

[root@localhost network_turning]# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem
4096 131072 6291456
[root@localhost network_turning]# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem
4096 16384 4194304

三個值依次表示:min default max

min:決定 tcp socket buffer 最小長度。

default:決定其默認(rèn)長度。

max:決定其最大長度。在一個tcp鏈接中,對應(yīng)的buffer長度將在min和max之間變化。導(dǎo)致變化的主要因素是當(dāng)前內(nèi)存壓力。如果使用setsockopt設(shè)置了對應(yīng)buffer長度的話,這個值將被忽略。相當(dāng)于關(guān)閉了tcp buffer的動態(tài)調(diào)整。

/proc/sys/net/ipv4/tcp_moderate_rcvbuf

這個文件是服務(wù)器是否支持緩存動態(tài)調(diào)整的開關(guān),1為默認(rèn)值打開,0為關(guān)閉。

另外要注意的是,使用 setsockopt 設(shè)置對應(yīng)buffer長度的時候,實際生效的值將是設(shè)置值的2倍。

當(dāng)然,這里面所有的rmem都是針對接收緩存的限制,而wmem都是針對發(fā)送緩存的限制。

我們目前的實驗環(huán)境配置都采用默認(rèn)值:

[root@localhost network_turning]# cat /proc/sys/net/core/rmem_default
212992
[root@localhost network_turning]# cat /proc/sys/net/core/rmem_max
212992
[root@localhost network_turning]# cat /proc/sys/net/core/wmem_default
212992
[root@localhost network_turning]# cat /proc/sys/net/core/wmem_max
212992

另外需要說明的是,我們目前的實驗環(huán)境是兩臺虛擬機,一個是centos 8,另一個是fedora 31:

[root@localhost network_turning]# uname -r
5.5.15-200.fc31.x86_64
[root@localhost zorro]# uname -r
4.18.0-147.5.1.el8_1.x86_64

我們將要做的測試也很簡單,我們將在centos 8上開啟一個web服務(wù),并共享一個bigfile。然后在fedora 31上去下載這個文件。通過下載的速度來觀察socket緩存對tcp的性能影響。我們先來做一下基準(zhǔn)測試,當(dāng)前在默認(rèn)設(shè)置下,下載速度為:

[root@localhost zorro]# wget --no-proxy http://192.168.247.129/bigfile
--2020-04-13 14:01:33-- http://192.168.247.129/bigfile
Connecting to 192.168.247.129:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 1073741824 (1.0G)
Saving to: 'bigfile'

bigfile 100%[=====================================>] 1.00G 337MB/s in 3.0s

2020-04-13 14:01:36 (337 MB/s) - 'bigfile' saved [1073741824/1073741824]

bigfile是個1G的文件,在同一個宿主機的兩個虛擬機之間,他們的傳輸速率達到了337MB/s。這是當(dāng)前基準(zhǔn)環(huán)境狀態(tài)。影響虛擬機之間的帶寬的因素較多,我們希望在測試過程中盡量避免其他因素干擾。所以這里我們打算對web服務(wù)器的80端口進行限速。為了不影響其他進程的速率,我們使用htb進行限速,腳本如下:

[root@localhost zorro]# cat htb.sh
#!/bin/bash

tc qd del dev ens33 root
tc qd add dev ens33 root handle 1: htb default 100
tc cl add dev ens33 parent 1: classid 1:1 htb rate 20000mbit burst 20k
tc cl add dev ens33 parent 1:1 classid 1:10 htb rate 1000mbit burst 20k
tc cl add dev ens33 parent 1:1 classid 1:100 htb rate 20000mbit burst 20k

tc qd add dev ens33 parent 1:10 handle 10: fq_codel
tc qd add dev ens33 parent 1:100 handle 100: fq_codel

tc fi add dev ens33 protocol ip parent 1:0 prio 1 u32 match ip sport 80 0xffff flowid 1:10

使用htb給網(wǎng)絡(luò)流量做了2個分類,針對80端口的流量限制了1000mbit/s的速率限制,其他端口是20000mbit/s的限制,這在當(dāng)前環(huán)境下相當(dāng)于沒有限速。之后,我們在centos 8的web服務(wù)器上執(zhí)行此腳本并在fedora 31上測試下載速率:

[root@localhost zorro]# wget --no-proxy http://192.168.247.129/bigfile
--2020-04-13 14:13:38-- http://192.168.247.129/bigfile
Connecting to 192.168.247.129:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 1073741824 (1.0G)
Saving to: 'bigfile'

bigfile 100%[=====================================>] 1.00G 91.6MB/s in 11s

2020-04-13 14:13:49 (91.7 MB/s) - 'bigfile' saved [1073741824/1073741824]

1000mbit的速率限制基本符合要求。

那么問題來了,此時socket緩存在這個1000mbit的帶寬限制下,對tcp的傳輸性能有什么影響呢?

如果你喜歡折騰的話,你可以在這個環(huán)境上分別調(diào)大調(diào)小客戶端和服務(wù)端的緩存大小來分別測試一下,你會發(fā)現(xiàn),此時對socket的緩存大小做任何調(diào)整,似乎對tcp的傳輸效率都沒有什么影響。

所以這里我們需要先分析一下,socket緩存大小到底在什么情況下會對tcp性能有影響?

緩存對讀寫性能的影響

這其實是個通用問題:緩存到底在什么情況下會影響讀寫性能?

**答案也很簡單:在讀寫的相關(guān)環(huán)節(jié)之間有較大的性能差距時,緩存會有比較大的影響。**比如,進程要把數(shù)據(jù)寫到硬盤里。因為硬盤寫的速度很慢,而內(nèi)存很快,所以可以先把數(shù)據(jù)寫到內(nèi)存里,然后應(yīng)用程度寫操作就很快返回,應(yīng)用程序此時覺得很快寫完了。后續(xù)這些數(shù)據(jù)將由內(nèi)核幫助應(yīng)用把數(shù)據(jù)從內(nèi)存再寫到硬盤里。

無論如何,當(dāng)寫操作產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度,大于實際要接受數(shù)據(jù)的速度時,buffer才有意義。

在我們當(dāng)前的測試環(huán)境中,數(shù)據(jù)下載時,web服務(wù)器是數(shù)據(jù)發(fā)送方,客戶端是數(shù)據(jù)接收方,中間通過虛擬機的網(wǎng)絡(luò)傳輸。在計算機上,一般原則上講,讀數(shù)據(jù)的速率要快于寫數(shù)據(jù)的速率。所以此時兩個虛擬機之間并沒有寫速率大于度速率的問題。所以此時,調(diào)整socket緩存對tcp基本不存在性能影響。

那么如何才能讓我們的模型產(chǎn)生影響呢?

答案也很簡單,給網(wǎng)絡(luò)加比較大的延時就可以了。如果我們把每個tcp包的傳輸過程當(dāng)作一次寫操作的話,那么網(wǎng)絡(luò)延時變大將導(dǎo)致寫操作的處理速度變長。網(wǎng)絡(luò)就會成為應(yīng)用程序?qū)懰俣鹊钠款i。我們給我們的80端口再加入一個200ms的延時:

[root@localhost zorro]# cat htb.sh
#!/bin/bash

tc qd del dev ens33 root
tc qd add dev ens33 root handle 1: htb default 100
tc cl add dev ens33 parent 1: classid 1:1 htb rate 20000mbit burst 20k
tc cl add dev ens33 parent 1:1 classid 1:10 htb rate 1000mbit burst 20k
tc cl add dev ens33 parent 1:1 classid 1:100 htb rate 20000mbit burst 20k

tc qd add dev ens33 parent 1:10 handle 10: netem delay 200ms
tc qd add dev ens33 parent 1:100 handle 100: fq_codel

tc fi add dev ens33 protocol ip parent 1:0 prio 1 u32 match ip sport 80 0xffff flowid 1:10

再次在web服務(wù)器上執(zhí)行此腳本,在客戶端fedora 31上在延時前后使用httping測量一下rtt時間:

[root@localhost zorro]# httping 192.168.247.129
PING 192.168.247.129:80 (/):
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=0 time= 17.37 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=1 time= 1.22 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=2 time= 1.25 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=3 time= 1.47 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=4 time= 1.55 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=5 time= 1.35 ms
^CGot signal 2
--- http://192.168.247.129/ ping statistics ---
6 connects, 6 ok, 0.00% failed, time 5480ms
round-trip min/avg/max = 1.2/4.0/17.4 ms

[root@localhost zorro]# httping 192.168.247.129
PING 192.168.247.129:80 (/):
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=0 time=404.59 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=1 time=403.72 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=2 time=404.61 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=3 time=403.73 ms
connected to 192.168.247.129:80 (426 bytes), seq=4 time=404.16 ms
^CGot signal 2
--- http://192.168.247.129/ ping statistics ---
5 connects, 5 ok, 0.00% failed, time 6334ms
round-trip min/avg/max = 403.7/404.2/404.6 ms

200ms的網(wǎng)絡(luò)延時,體現(xiàn)在http協(xié)議上會有400ms的rtt時間。此時,網(wǎng)絡(luò)的速率會成為傳輸過程的瓶頸,雖然帶寬沒有下降,但是我們測試一下真實下載速度會發(fā)現(xiàn),帶寬無法利用滿了:

[root@localhost zorro]# wget --no-proxy http://192.168.247.129/bigfile
--2020-04-13 14:37:28-- http://192.168.247.129/bigfile
Connecting to 192.168.247.129:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 1073741824 (1.0G)
Saving to: 'bigfile'

bigfile 15%[=====> ] 162.61M 13.4MB/s eta 87s

下載速率穩(wěn)定在13.4MB/s,離1000mbit/s的真實速率還差的很遠(yuǎn)。此時就體現(xiàn)出了tcp在大延時網(wǎng)絡(luò)上的性能瓶頸了。那么如何解決呢?

大延時網(wǎng)絡(luò)提高TCP帶寬利用率

我們先來分析一下當(dāng)前的問題,為什么加大了網(wǎng)絡(luò)延時會導(dǎo)致tcp帶寬利用率下降?

因為我們的帶寬是1000mbit/s,做個換算為字節(jié)數(shù)是125mB/s,當(dāng)然這是理論值。為了運算方便,我們假定網(wǎng)絡(luò)帶寬就是100mB/s。在這樣的帶寬下,假定沒有buffer影響,網(wǎng)絡(luò)發(fā)送1m數(shù)據(jù)的速度需要10ms,之后這1m數(shù)據(jù)需要通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給對端。然后對端返回接收成功給服務(wù)端,服務(wù)端接收到寫成功之后理解為此次寫操作完成,之后發(fā)送下一個1m。

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上我們發(fā)現(xiàn),1m本身之需10ms,但是傳輸1m到對端在等對端反會接收成功的消息,要至少400ms。因為網(wǎng)絡(luò)一個rtt時間就是400ms。那么在寫1m之后,我們至少要等400ms之后才能發(fā)送下一個1M。這樣的帶寬利用率僅為10ms(數(shù)據(jù)發(fā)送時間)/400ms(rtt等待時間) = 2.5%。這是在沒有buffer影響的情況下,實際上我們當(dāng)前環(huán)境是有buffer的,所以當(dāng)前的帶寬利用率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于沒有buffer的理論情況。

有了這個理論模型,我們就大概知道應(yīng)該把buffer調(diào)整為多大了,實際上就是應(yīng)該讓一次寫操作的數(shù)據(jù)把網(wǎng)絡(luò)延時,導(dǎo)致浪費的帶寬填滿。在延時為400ms,帶寬為125mB/s的網(wǎng)絡(luò)上,要填滿延時期間的浪費帶寬的字節(jié)數(shù)該是多少呢?那就是著名的帶寬延時積了。即:帶寬(125mB/s) X 延時rtt(0.4s) = 50m。

所以,如果一次寫可以寫滿到50m,發(fā)送給對方。那么等待的400ms中理論上將不會有帶寬未被利用的情況。那么在當(dāng)前測試環(huán)境中,應(yīng)該調(diào)整的就是發(fā)送方的tcp_wmem緩存大小。根據(jù)上述的各個文件的含義,我們知道只要把/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem文件中的對應(yīng)值做調(diào)整,那么就會有效影響當(dāng)前服務(wù)端的tcp socekt buffer長度。我們來試一下,在centos 8上做如下調(diào)整:

[root@localhost zorro]# echo 52428800 52428800 52428800 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem
[root@localhost zorro]# cat !$
cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem
52428800 52428800 52428800

然后在fedora 31測試下載速度:

[root@localhost zorro]# wget --no-proxy http://192.168.247.129/bigfile
--2020-04-13 15:08:54-- http://192.168.247.129/bigfile
Connecting to 192.168.247.129:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 1073741824 (1.0G)
Saving to: 'bigfile'

bigfile 21%[=======> ] 222.25M 14.9MB/s eta 69s

發(fā)現(xiàn)目前下載速率穩(wěn)定在15M/s左右。雖然有所提升,但是依然并沒達到真正充分利用帶寬的效果。這是為啥呢?理論錯了么?

如果我們對TCP理解比較深入的話,我們會知道,TCP傳輸過程中,真正能決定一次寫長度的并不直接受tcp socket wmem的長度影響,嚴(yán)格來說,是受到tcp發(fā)送窗口大小的影響。而tcp發(fā)送窗口大小還要受到接收端的通告窗口來決定。就是說,tcp發(fā)送窗口決定了是不是能填滿大延時網(wǎng)絡(luò)的帶寬,而接收端的通告窗口決定了發(fā)送窗口有多大。

那么接受方的通告窗口長度是怎么決定的呢?在內(nèi)核中,使用tcp_select_window()方法來決定通告窗口大小。詳細(xì)分析這個方法,我們發(fā)現(xiàn),接受方的通告窗口大小會受到接受方本地的tcp socket rmem的剩余長度影響。就是說,在一個tcp鏈接中,發(fā)送窗口受到對端tcp socket rmem剩余長度影響。

所以,除了調(diào)整發(fā)送方wmem外,還要調(diào)整接受方的rmem。我們再來試一下,在fedora 31上執(zhí)行:

[root@localhost zorro]# echo 52428800 52428800 52428800 >/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem
[root@localhost zorro]# cat !$
cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem
52428800 52428800 52428800

再做下載測試:

[root@localhost zorro]# wget --no-proxy http://192.168.247.129/bigfile
--2020-04-13 15:21:40-- http://192.168.247.129/bigfile
Connecting to 192.168.247.129:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 1073741824 (1.0G)
Saving to: 'bigfile'

bigfile 100%[=====================================>] 1.00G 92.7MB/s in 13s

2020-04-13 15:21:53 (77.8 MB/s) - 'bigfile' saved [1073741824/1073741824]

這時的下載速率才比較符合我們理論中的狀況。當(dāng)然,因為發(fā)送窗口大小受到的是“剩余”接收緩存大小影響,所以我們推薦此時應(yīng)該把/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem的大小調(diào)的比理論值更大一些。比如大一倍:

[root@localhost zorro]# echo 104857600 104857600 104857600 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem
[root@localhost zorro]# cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem
104857600 104857600 104857600
[root@localhost zorro]# wget --no-proxy http://192.168.247.129/bigfile
--2020-04-13 15:25:29-- http://192.168.247.129/bigfile
Connecting to 192.168.247.129:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 1073741824 (1.0G)
Saving to: 'bigfile'

bigfile 100%[=====================================>] 1.00G 89.2MB/s in 13s

2020-04-13 15:25:43 (76.9 MB/s) - 'bigfile' saved [1073741824/1073741824]

此時理論上應(yīng)該獲得比剛才更理想的下載速率。另外還有一個文件需要注意:

/proc/sys/net/ipv4/tcp_adv_win_scale

這個值用來影響緩存中有多大空間用來存放overhead相關(guān)數(shù)據(jù),所謂overhead數(shù)據(jù)可以理解為比如TCP報頭等非業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。假設(shè)緩存字節(jié)數(shù)為bytes,這個值說明,有bytes/2的tcp_adv_win_scale次方的空間用來存放overhead數(shù)據(jù)。默認(rèn)值為1表示有1/2的緩存空間用來放overhead,此值為二表示1/4的空間。當(dāng)tcp_adv_win_scale <= 0的時候,overhead空間運算為:bytes-bytes/2^(-tcp_adv_win_scale)。取值范圍是:[-31, 31]。

可以在下載過程中使用ss命令查看rcv_space和rcv_ssthresh的變化:

[root@localhost zorro]# ss -io state established '( dport = 80 or sport = 80 )'
Netid Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port Process
tcp 0 0 192.168.247.130:47864 192.168.247.129:http
ts sack cubic wscale:7,11 rto:603 rtt:200.748/75.374 ato:40 mss:1448 pmtu:1500 rcvmss:1448 advmss:1448 cwnd:10 bytes_sent:149 bytes_acked:150 bytes_received:448880 segs_out:107 segs_in:312 data_segs_out:1 data_segs_in:310 send 577.0Kbps lastsnd:1061 lastrcv:49 lastack:50 pacing_rate 1.2Mbps delivery_rate 57.8Kbps delivered:2 app_limited busy:201ms rcv_rtt:202.512 rcv_space:115840 rcv_ssthresh:963295 minrtt:200.474
[root@localhost zorro]# ss -io state established '( dport = 80 or sport = 80 )'
Netid Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port Process
tcp 0 0 192.168.247.130:47864 192.168.247.129:http
ts sack cubic wscale:7,11 rto:603 rtt:200.748/75.374 ato:40 mss:1448 pmtu:1500 rcvmss:1448 advmss:1448 cwnd:10 bytes_sent:149 bytes_acked:150 bytes_received:48189440 segs_out:1619 segs_in:33282 data_segs_out:1 data_segs_in:33280 send 577.0Kbps lastsnd:2623 lastrcv:1 lastack:3 pacing_rate 1.2Mbps delivery_rate 57.8Kbps delivered:2 app_limited busy:201ms rcv_rtt:294.552 rcv_space:16550640 rcv_ssthresh:52423872 minrtt:200.474
[root@localhost zorro]# ss -io state established '( dport = 80 or sport = 80 )'
Netid Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port Process
tcp 0 0 192.168.247.130:47864 192.168.247.129:http
ts sack cubic wscale:7,11 rto:603 rtt:200.748/75.374 ato:40 mss:1448 pmtu:1500 rcvmss:1448 advmss:1448 cwnd:10 bytes_sent:149 bytes_acked:150 bytes_received:104552840 segs_out:2804 segs_in:72207 data_segs_out:1 data_segs_in:72205 send 577.0Kbps lastsnd:3221 lastack:601 pacing_rate 1.2Mbps delivery_rate 57.8Kbps delivered:2 app_limited busy:201ms rcv_rtt:286.159 rcv_space:25868520 rcv_ssthresh:52427352 minrtt:200.474

總結(jié)

從原理上看,一個延時大的網(wǎng)絡(luò)不應(yīng)該影響其帶寬的利用。之所以大延時網(wǎng)絡(luò)上的帶寬利用率低,主要原因是延時變大之后,發(fā)送方發(fā)的數(shù)據(jù)不能及時到達接收方。導(dǎo)致發(fā)送緩存滿之后,不能再持續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)。接收方則因為TCP通告窗口受到接收方剩余緩存大小的影響。接收緩存小的話,則會通告對方發(fā)送窗口變小。進而影響發(fā)送方不能以大窗口發(fā)送數(shù)據(jù)。所以,這里的調(diào)優(yōu)思路應(yīng)該是,發(fā)送方調(diào)大tcp_wmem,接收方調(diào)大tcp_rmem。那么調(diào)成多大合適呢?如果我們把大延時網(wǎng)絡(luò)想象成一個緩存的話,那么緩存的大小應(yīng)該是帶寬延時(rtt)積。假設(shè)帶寬為1000Mbit/s,rtt時間為400ms,那么緩存應(yīng)該調(diào)整為大約50Mbyte左右。接收方tcp_rmem應(yīng)該更大一些,以便在接受方不能及時處理數(shù)據(jù)的情況下,不至于產(chǎn)生剩余緩存變小而影響通告窗口導(dǎo)致發(fā)送變慢的問題,可以考慮調(diào)整為2倍的帶寬延時積。在這個例子中就是100M左右。此時在原理上,tcp的吞度量應(yīng)該能達到高延時網(wǎng)絡(luò)的帶寬上限了。

但是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境本身很復(fù)雜。首先:網(wǎng)絡(luò)路徑上的一堆網(wǎng)絡(luò)設(shè)備本身會有一定緩存。所以我們大多數(shù)情況不用按照上述理論值調(diào)整本地的tcp緩存大小。其次,高延時網(wǎng)絡(luò)一般伴隨著丟包幾率高。當(dāng)產(chǎn)生丟包的時候,帶寬利用率低就不再只是緩存的影響了。此時擁塞控制本身會導(dǎo)致帶寬利用率達不到要求。所以,選擇不同的擁塞控制算法,更多影響的是丟包之后的快速恢復(fù)過程和慢啟動過程的效果。比如,bbr這種對丟包不敏感的擁塞控制算法,在有丟包的情況下,對窗口的影響比其他擁塞控制算法更小。而如果網(wǎng)絡(luò)僅僅是延時大,丟包很少的話,選什么擁塞控制算法對帶寬利用率影響并不大,緩存影響會更大。

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