釘釘聯(lián)合國際知名咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布了首份《2024 AIGC 應(yīng)用層十大趨勢白皮書》。根據(jù)白皮書的內(nèi)容，隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，全球智能化應(yīng)用將迎來爆發(fā)式增長，IDC預測到2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個新應(yīng)用，相當于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和。

1、基于集群和GPGPU技術(shù)的三維地形數(shù)據(jù)生成方法研究2、基于GPU的混合式全源對最短路徑算法研究3、CPU與GPU之間接口電路的設(shè)計與實現(xiàn)4、基于GPU的分塊式光線追蹤算法研究5、基于Hadoop-GPU的RBM云計算實現(xiàn)6、基于GPU的RS譯碼處理技術(shù)研究7、同態(tài)濾波的一種GPU提速實現(xiàn)方法 中國PCB行業(yè)研究報告

AIGC經(jīng)歷了三波進步浪潮，包括大模型涌現(xiàn)、應(yīng)用層快速創(chuàng)新和深度業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。

第一波：大模型涌現(xiàn)：

這一階段以GPT為代表的預訓練大模型的出現(xiàn)為標志，它們?yōu)樯墒?a target="_blank">人工智能（GenAI）的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

這些大模型通過自監(jiān)督學習在大量無標注數(shù)據(jù)上進行訓練，展現(xiàn)出強大的泛化能力，能夠處理各種自然語言處理任務(wù)。

GPT模型的出現(xiàn)使得AI技術(shù)能夠生成連貫、有邏輯的文本，從而在文本生成、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了顯著進展。

第二波：應(yīng)用層的快速創(chuàng)新：

在這一階段，AIGC技術(shù)開始在生產(chǎn)力場景中得到應(yīng)用，實現(xiàn)了從Chat（聊天）向Work（工作）的轉(zhuǎn)變。

應(yīng)用層的創(chuàng)新使得AIGC技術(shù)能夠更好地服務(wù)于實際業(yè)務(wù)需求，如自動化客戶服務(wù)、知識管理、產(chǎn)品設(shè)計等。

這一階段的創(chuàng)新強調(diào)了AIGC技術(shù)在實際應(yīng)用中的實用性和效率提升，推動了AIGC技術(shù)在各行各業(yè)的落地和普及。

第三波：深度業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用：

這一階段AIGC技術(shù)開始深入到業(yè)務(wù)數(shù)字化的全流程中，服務(wù)于實體經(jīng)濟。

深度業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用意味著AIGC技術(shù)不僅局限于表層的交互，而是與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程深度集成，提供更全面的智能化解決方案。

這種深度集成有助于企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、創(chuàng)新和自動化，從而推動產(chǎn)業(yè)模式的變革。

這三波進步浪潮共同推動了AIGC技術(shù)的發(fā)展，使其從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，從單一功能向全面智能化轉(zhuǎn)變，并在不斷深化與業(yè)務(wù)場景的融合中，為產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟發(fā)展提供了強大的動力。

趨勢一：應(yīng)用層創(chuàng)新成為2024 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向

白皮書認為，應(yīng)用創(chuàng)新是AIGC技術(shù)落地、鏈接用戶價值的關(guān)鍵路徑。AIGC應(yīng)用將首先在B端辦公和生產(chǎn)力場景中落地，特別是在知識管理領(lǐng)域。到2024年，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將孕育出超過5億個新應(yīng)用，為B端企業(yè)客戶提供更多生產(chǎn)優(yōu)化路徑選擇。

趨勢二：大模型從“趕時髦”到“真有用”，成為提效手段

IDC的調(diào)研顯示，企業(yè)最希望通過AIGC實現(xiàn)的商業(yè)利益包括改善客戶體驗、提高開發(fā)人員生產(chǎn)力、實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢等。大模型將承擔42%的傳統(tǒng)營銷瑣事，但為了達成準確性和安全性目標，企業(yè)將對大模型進行領(lǐng)域化適配，包括對其進行內(nèi)部開發(fā)。

趨勢三：專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn)

大模型未來發(fā)展趨向于通用化與專用化并行，中大型企業(yè)將越來越多地需求專屬、自建模型。目前，有60%的企業(yè)使用大模型的公開版本，但這一比例在兩年后將迅速降至17%。企業(yè)專屬大模型已成為未來熱點，88%的企業(yè)選擇通過內(nèi)部團隊開發(fā)相關(guān)應(yīng)用。

趨勢四：多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用

多模態(tài)大模型與語言大模型、視覺大模型共同推動大模型訓練和開發(fā)的重要方向。多模態(tài)大模型利用海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，提升應(yīng)用的效率和能力上限，構(gòu)建更豐富、友好的用戶界面，為人工智能從感知到認知的轉(zhuǎn)化打開新可能性。

趨勢五：AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式

AI Agent成為AIGC技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中主流形式，使AIGC技術(shù)具備感知、記憶、規(guī)劃和行動能力。AI Agent將變革生產(chǎn)力組織形式，個體與小型組織將成為新常態(tài)，企業(yè)工作任務(wù)將變得日益原子化和碎片化。

趨勢六：AIGC將加速超級入口的形成

新一代應(yīng)用將通過對話式交互模式重新塑造，超級入口成為未來主流應(yīng)用形態(tài)。SaaS公司將全面擁抱AI，軟件公司將變成智能系統(tǒng)運行商，應(yīng)用之間集成度增高，AIGC將重塑移動互聯(lián)網(wǎng)時代形成的入口和用戶格局。

趨勢七：業(yè)務(wù)流程邁向“無感智能”

AIGC與業(yè)務(wù)融合將達到前所未有的高度，帶來智能革新。AIGC將深入到碎片化的設(shè)計、開發(fā)、制造、營銷、財務(wù)等業(yè)務(wù)流程中，支持客戶快速完成重復性和時間密集型的任務(wù)。

趨勢八：應(yīng)用從云原生走向AI原生

大模型和AIGC驅(qū)動正在重新定義基礎(chǔ)設(shè)施，AI原生設(shè)計思想滲入各行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)過程，形成軟件開發(fā)新范式。應(yīng)用將從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變，以AI能力為核心驅(qū)動力，企業(yè)應(yīng)積極做好準備。

趨勢九：AIGC逐步普惠化

AIGC的收費模式僅為其貨幣化趨勢的初始體現(xiàn)。AIGC將驅(qū)動全社會產(chǎn)生新商業(yè)模式，到2024年，33%的G2000企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式，使AIGC的貨幣化潛力翻番。全棧式AI PaaS、SaaS化服務(wù)將成為主流，AI產(chǎn)業(yè)鏈將進一步成熟。

趨勢十：智能涌現(xiàn)是雙刃劍，需要匹配的安全措施

AIGC作為新興技術(shù)具有雙面性，帶來風險需要有效措施。73%的企業(yè)表示將制定全公司AIGC范圍適用的標準規(guī)范，對終端用戶提出應(yīng)用場景導向、合理選擇介入深度和關(guān)注商業(yè)模式的變化的建議。企業(yè)應(yīng)積極應(yīng)對AIGC的普及化和安全挑戰(zhàn)。

審核編輯：黃飛