在2023年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，推進(jìn)新型工業(yè)化被指出是當(dāng)前和未來的重點(diǎn)任務(wù)之一?！靶滦凸I(yè)化”成為年度高頻熱詞，數(shù)字化、智能化和綠色化是新型工業(yè)化的顯著特征。在此趨勢下，人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的商業(yè)潛力和應(yīng)用前景越來越廣闊。

阿丘科技作為工業(yè) AI 視覺平臺(tái)及解決方案的提供商，在新能源行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用場景和豐富的落地案例。

本文將回顧部分經(jīng)典案例，分享阿丘科技 AI 技術(shù)助力企業(yè)新型工業(yè)化的實(shí)際應(yīng)用。

光伏行業(yè)

硅片分選項(xiàng)目

硅片表面特征微小，缺陷種類繁多，滿足高檢測速度的同時(shí)需對(duì)硅片缺陷類型做精細(xì)化檢測和區(qū)分，這需要高效&穩(wěn)定的圖像分析處理能力和強(qiáng)勁的 AI 算法，以此保證生產(chǎn)線穩(wěn)定運(yùn)行。

為滿足高精度、快節(jié)奏的檢測需求，基于深度學(xué)習(xí)的專業(yè)級(jí)工業(yè)AI視覺算法平臺(tái)軟件AIDI，只需學(xué)習(xí)少數(shù)典型樣本即可快速適應(yīng)產(chǎn)線機(jī)臺(tái)差異，實(shí)現(xiàn)快速批量復(fù)制，幫助客戶優(yōu)化檢測流程，穩(wěn)定提升檢測效率，并有效保障產(chǎn)品品質(zhì)。

鋰電行業(yè)

提質(zhì)降本是鋰電池廠商的需求，也是動(dòng)力電池得以跨入TWh時(shí)代的前提和基礎(chǔ)。其中，AI 視覺技術(shù)在整個(gè)工藝段有著非常廣泛的應(yīng)用，為鋰電行業(yè)駛向高效率、低能耗、高精度的極限制造保駕護(hù)航。

方殼電芯AI外觀檢測

結(jié)合方殼電芯缺陷特征，采用獨(dú)特的FlexOPT成像方案和柔性機(jī)構(gòu)模組，配合專有優(yōu)化的AI算法模組，即可實(shí)現(xiàn)藍(lán)膜破損、膜下異物、氣泡、褶皺、劃痕等缺陷360度無死角檢出。

電池極片瑕疵AI檢測

采用多分時(shí)頻閃光學(xué)方案，配合工藝沉淀的AI檢測算法模組、多線程計(jì)算和圖像分割雙并行處理方式，達(dá)到高速處理要求。能夠精準(zhǔn)識(shí)別并分類不同缺陷，如金屬異物與非金屬異物、白點(diǎn)、氣泡、暗斑、脫碳、劃痕、漏金屬、破損等。

密封釘焊后瑕疵AI檢測

利用 AI 技術(shù)和FlexOPT成像，結(jié)合多角度多分區(qū)成像原理，對(duì)針孔等細(xì)小缺陷的檢測能力強(qiáng)，并可實(shí)現(xiàn)帶高度信息的缺陷全檢出。能夠精準(zhǔn)識(shí)別針孔、裂紋、爆點(diǎn)、凹坑、臺(tái)階、發(fā)黑、焊灰、未焊、焊渣等缺陷。

頂蓋結(jié)構(gòu)件AI外觀全檢

利用工藝深度優(yōu)化的AI算法，采用標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)理念，每個(gè)工位均采用模塊化設(shè)計(jì)，可根據(jù)實(shí)際需要選配對(duì)應(yīng)的模組，靈活度高、適應(yīng)性強(qiáng)，同時(shí)操作簡單，切拉換型迅速，能夠精準(zhǔn)識(shí)別鋁絲、防爆閥缺陷、焊道、極柱、注液孔等區(qū)位缺陷。