摩爾定律走下神壇,誰會是芯片下一個制勝法則?
在動態(tài)的半導體技術領域,圍繞摩爾定律的持續(xù)討論經歷了顯著的演變,其中最突出的是 MonolithIC 3D 首席執(zhí)行官Zvi Or-Bach于2014 年的主張。他關于晶體管成本縮減在 28 nm 達到關鍵節(jié)點的說法引起了廣泛關注。
最近,谷歌的 Milind Shah 在 IEDM 2023 的短期課程中驗證了這一說法。這一明確的說法“晶體管成本縮放 (0.7 倍) 在 28 納米處停滯不前,并且一代一代之間保持持平”,這證實了之前的說法。最初在 2014 年的公眾觀點和博客中預見到了摩爾定律的結論。
盡管成本擴展停滯不前,為什么業(yè)界仍在推動更小的晶體管,目標是令人難以置信的 1 nm 節(jié)點?答案在于系統(tǒng)級的好處。正如 NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 的圖表所示。
這反過來又推動了 CPU 和 GPU 等領先計算設備達到甚至更大尺寸的趨勢。對更小節(jié)點的追求使得芯片上的組件集成更加緊密,從而進一步提高性能和效率。
不幸的是,邏輯和存儲器(DRAM、NAND)制造工藝非常不同。因此,它們是在不同的晶圓上生產的并且不能通過縮放來集成。更糟糕的是,SRAM 位單元縮放已停止在 5 納米節(jié)點。
AMD 和臺積電似乎都 了解這些趨勢,并在過去幾年中采用了混合鍵合技術,以實現未來計算性能的進步。
雖然當前的實施(例如 AMD 的 3D V-Cache)是充分發(fā)揮 3D 集成潛力的墊腳石,但仍然存在重大障礙。其中包括架構思維的根本轉變,從傳統(tǒng)的邊緣互連轉向新穎的 3D 集成方法。此外,要實現廣泛采用,還需要在系統(tǒng)級冗余、晶圓級集成、甚至片上射頻網絡方面進行創(chuàng)新
拯救摩爾定律的終極辦法
正如IMEC負責計算擴展的邏輯副總裁Julien Ryckaert所說:“整個半導體行業(yè)目前正在經歷一場巨大的變革。十多年來,很明顯,受摩爾定律(更具體地說是登納德定律)啟發(fā)的尺寸縮放不能用作預測 CMOS 技術節(jié)點未來的晴雨表?!?/p>
這源于我們現在稱為“縮放墻”的幾個因素。不僅擴展 CMOS 組件的特征尺寸變得極其困難和昂貴,而且行業(yè)在其復雜系統(tǒng)中也面臨著嚴重的功率和速度障礙。
在技術層面,新的器件架構和縮放助推器——由設計技術協同優(yōu)化 (DTCO) 支持——可以在接下來的幾個 CMOS 節(jié)點中保持一定的面積縮放。但是這些將不可避免地失去動力,或者至少不足以提供未來應用程序的系統(tǒng)擴展期望。
在架構級別,復雜的內存層次結構、多核和多線程以及單個片上系統(tǒng) (SoC) 或小芯片中的核心專業(yè)化 (xPUs...) 已成為克服這些擴展的方法墻壁。
“我們今天面臨的問題是,早期的創(chuàng)新很少是真正的系統(tǒng)架構到技術優(yōu)化循環(huán)的結果。向前邁進的最大挑戰(zhàn)將是解決可以解決主要系統(tǒng)擴展瓶頸的正確技術成分,以及探索一些技術中斷如何能夠實現新的計算方式。這就是系統(tǒng)技術協同優(yōu)化 (STCO) 框架的目的?!盝ulien Ryckaert接著說。
在IMEC看來,由于自身需要在定義未來技術方面處于領先地位,因此他們現在必須通過系統(tǒng)擴展挑戰(zhàn)來豐富其技術路線圖。這種演變從根本上意味著我們需要跳出傳統(tǒng)的“通用”技術產品,接受這樣一個事實,即解決方案是由如人工智能、高性能計算 (HPC)和增強現實/虛擬現實等特定應用需求驅動的。
此外,最佳系統(tǒng)實施將是跨多種技術(例如極端 CMOS 邏輯縮放、高級 3D 封裝、新型存儲元件甚至 Si 光子學)的微妙優(yōu)化的結果。到目前為止,這些不同的技術研究活動是分別進行的,每個活動都有自己的 DTCO 研究和路線圖。
為了為系統(tǒng)驅動的擴展過渡做好準備,IMEC重組了核心項目,并將所有 DTCO 活動整合到一個項目中,該項目將研究所有核心技術項目中的技術到電路優(yōu)化,并用 STCO 計劃補充了這個 DTCO 計劃,這將確保 DTCO 研究和系統(tǒng)應用空間之間的聯系。
“此 STCO 計劃的目標是以自上而下的方式將未來的系統(tǒng)需求和瓶頸轉化為技術需求。它還將探索利用獨特和新穎的技術能力啟用新架構的可能性。”Julien Ryckaert說。
據他所說,在IMEC的每個核心技術項目中,都開始了獨立的研究活動,這些活動已經需要一定程度的系統(tǒng)評估。
一個很好的例子是其在 2022 年 VLSI 研討會上展示的背面供電網絡。這項工作是 3D 程序活動和邏輯活動共同開發(fā)電力傳輸系統(tǒng)解決方案的結果。背面技術嚴重影響邏輯縮放路線圖,因為它需要 3D 技術功能,例如晶圓處理和硅通孔 (TSV) 處理。但要了解背面供電網絡為何以及如何帶來真正的系統(tǒng)性能優(yōu)勢,需要評估其在更復雜環(huán)境中的行為,并深入研究系統(tǒng)配置。
另一個例子是新興存儲器,其中一些預計將取代片上 SRAM。這樣的內存方案必然會影響邏輯縮放路線圖,只能在系統(tǒng)仿真框架中進行評估。更不用說其中一些記憶可能會以 3D 方式堆疊。
當我們開始為這些示例解決系統(tǒng)級挑戰(zhàn)時,我們很快意識到,對于每個示例,所有技術解決方案都相互糾纏在一起。很明顯,邏輯、內存和 3D 程序中的技術研究不能再在單獨的“孤島”中處理:它必須同時完成并由系統(tǒng)應用程序目標驅動。
”好消息是我們不是從頭開始,因為我們已經有許多從系統(tǒng)角度分析的研究活動。我們現在需要的是將這些活動組織成一個共同的愿景,并為它們制定路線圖?!盝ulien Ryckaert表示。
Julien Ryckaert進一步指出,IMEC的 DTCO/STCO 活動圍繞系統(tǒng)的 3 個基本擴展壁進行了闡述:內存/帶寬壁(即,如何以足夠的速度獲取數據以饋送邏輯內核)、功率/熱壁(即,如何有效地處理功率傳輸和散熱)和尺寸縮放墻。
IMEC希望能與其合作伙伴一起校準這個研究路線圖,并確保我們正在為行業(yè)應對正確的挑戰(zhàn)。這將需要與所有的合作伙伴進行深入討論,而這些已經開始進行。
Julien Ryckaert表示:“盡管人們和我們一樣認為這是一個雄心勃勃的計劃目標,但我們確實看到了圍繞這一倡議的很多興奮。我們必須明智地選擇我們的戰(zhàn)斗,那些與未來系統(tǒng)擴展最相關的戰(zhàn)斗,同時利用我們獨特的技術能力?!?/p>
在他看來,真正的 STCO 研究需要將許多學科整合在一起,每個學科都處理廣泛不同的規(guī)模,并在不同的抽象領域運作他們的科學。一個真正的挑戰(zhàn)是在不丟失關鍵信息的情況下,構建從一個域到另一個域的一組適當的抽象層。這是從上到下和從下到上傳播信息以執(zhí)行完整系統(tǒng)優(yōu)化的唯一方法。
而要正確地做到這一點,您不僅需要每個領域的所有正確專業(yè)知識,而且還需要這些學科彼此密切互動。Imec 擁有獨特的基礎設施,其中大多數學科都在同一屋檐下緊密合作。這有助于思想的交流、信息的順利傳播以及擴大對結果和解釋的批判眼光。
“我對在這個 STCO 領域向前邁進感到非常興奮,因為我們所有人,無論我們來自哪個領域,都明白在未來半導體研究中發(fā)揮作用的將是通過 STCO 框架。而 imec 是這種計劃起飛的合適地點?!盝ulien Ryckaer說。
審核編輯:黃飛
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原文標題:摩爾定律止步28nm
文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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