科技云報(bào)道原創(chuàng)。

在中國金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史長卷中，過去十年無疑是一部磅礴的史詩。

2017年，南京銀行第一次將傳統(tǒng)線下金融業(yè)務(wù)搬到了線上。那一年，它的互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了過去10年的業(yè)務(wù)總額。

2021年，富滇銀行通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將整體業(yè)務(wù)全面線上化，再造了一個(gè)“線上富滇”。那一年，它的整體業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了過去7年首次超過兩位數(shù)的增長。

一個(gè)個(gè)鮮活的案例，見證了中國金融業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)化邁向全面數(shù)字化的進(jìn)程，而云計(jì)算技術(shù)的引入成為了這一進(jìn)程中的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

近些年來，金融機(jī)構(gòu)通過“上云”，使得IaaS層基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，中國金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水期。

但“上云”并非終點(diǎn)，反而是金融機(jī)構(gòu)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新的開始。如何用好云，構(gòu)建全新的“云上”應(yīng)用體系，成為金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新課題。

這也使得越來越多的金融機(jī)構(gòu)將目光投向了更高一層的PaaS，尤其是基于云原生構(gòu)建的PaaS技術(shù)，正展現(xiàn)出令人矚目的發(fā)展勢(shì)頭。

據(jù)浙大AIF（Academy of Internet Finance）最新發(fā)布的《金融行業(yè)云平臺(tái)（PaaS）市場發(fā)展趨勢(shì)白皮書》顯示，云原生PaaS是一種創(chuàng)新的服務(wù)模式，旨在提高應(yīng)用的開發(fā)、部署和管理效率，幫助金融機(jī)構(gòu)優(yōu)化成本支出和提高資源利用效率。

隨著云原生PaaS技術(shù)在金融領(lǐng)域的深入應(yīng)用和成熟，其在推動(dòng)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵作用愈發(fā)顯現(xiàn)。

那么，在IT基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越復(fù)雜、技術(shù)迭代越來越快的今天，云原生PaaS技術(shù)是如何在金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用，又能否為金融數(shù)字化帶來一場新的“繁花”？

從上云到云上 金融數(shù)字化遭遇“卡點(diǎn)”

近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是各大金融機(jī)構(gòu)的核心戰(zhàn)略，與云平臺(tái)建設(shè)相關(guān)的進(jìn)展都是其對(duì)外釋放的重點(diǎn)。從早期邊緣業(yè)務(wù)到如今核心業(yè)務(wù)上云，越來越多的金融機(jī)構(gòu)對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)型的關(guān)注點(diǎn)，從基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向了應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層。這意味著金融業(yè)數(shù)字化來到業(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合來驅(qū)動(dòng)新增長的關(guān)鍵拐點(diǎn)。

據(jù)IDC《中國金融云市場（2022下半年）跟蹤》報(bào)告顯示，2022下半年，中國金融云IaaS市場規(guī)模美金同比增長13.2%；金融云平臺(tái)（PaaS）解決方案市場美金同比增速為42.7%，增速在所有子市場中排名第一。

金融機(jī)構(gòu)對(duì)PaaS的重視不足為奇。作為云計(jì)算架構(gòu)的中間層，PaaS扮演著“承上啟下”的中臺(tái)角色，一方面能夠降低底層基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與管理成本，另一方面也能提高應(yīng)用程序的靈活性和可伸縮性，加速新產(chǎn)品的上線周期。

而云原生技術(shù)的引入，更是讓PaaS煥發(fā)生機(jī)，在可擴(kuò)展性、可用性、可移植性等方面有了更優(yōu)秀的表現(xiàn)。

近年來，越來越多的金融機(jī)構(gòu)展開對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的云原生改造，利用容器、微服務(wù)、動(dòng)態(tài)編排、DevOps等云原生PaaS技術(shù)，初步形成以“應(yīng)用”為中心的云計(jì)算新模式也是這個(gè)原因。

正如AIF執(zhí)行副院長張瑞東所說，云原生對(duì)PaaS進(jìn)行重新定義，讓金融機(jī)構(gòu)用云方式從“上云”向“云上”轉(zhuǎn)變。

AIF執(zhí)行副院長 張瑞東

但值得注意的是，云原生PaaS并非字面意義上的“在PaaS層采用云原生技術(shù)”那么簡單。

在早期云原生建設(shè)中，不少金融機(jī)構(gòu)是在IaaS虛擬化資源池之上，再建一個(gè)容器資源池，兩層架構(gòu)疊加并未充分發(fā)揮云原生PaaS的優(yōu)勢(shì)。

隨著深度用云進(jìn)程的加速，金融機(jī)構(gòu)在PaaS層進(jìn)一步遭遇“卡點(diǎn)”：

一是，多云多芯多端，對(duì)異構(gòu)資源和應(yīng)用的統(tǒng)一管控提出了更高要求。

在多云、混合云成為趨勢(shì)的今天，金融機(jī)構(gòu)大多采用多云戰(zhàn)略，把雞蛋分散在不同的籃子里以降低風(fēng)險(xiǎn)。但多云也帶來了運(yùn)維復(fù)雜、運(yùn)維管理成本高、操作體驗(yàn)差等問題。

同時(shí)，國產(chǎn)化的推進(jìn)，使得金融機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)從以小型機(jī)和x86架構(gòu)為主，進(jìn)入到了“一云多芯、一機(jī)多芯”的新階段。

碎片化的芯片，不僅會(huì)造成管理復(fù)雜性增加、成本增加，也很難被云原生應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)一資源調(diào)度和使用。

從業(yè)務(wù)的視角看，金融服務(wù)從線下轉(zhuǎn)向了線上全渠道，APP/H5/小程序、Android/iOS/鴻蒙等多種終端生態(tài)，需要被統(tǒng)一打通和投放，對(duì)應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)維效能提出了很高的要求。

總的來說，“多云多芯多端”的架構(gòu)，帶來了大量復(fù)雜的異構(gòu)系統(tǒng)，包括云形態(tài)、資源、應(yīng)用架構(gòu)、芯片、終端的異構(gòu)，都會(huì)造成管理復(fù)雜性增加、成本增加，成為平滑統(tǒng)一上云、用云的障礙。

因此，底層異構(gòu)資源的復(fù)雜性、新老系統(tǒng)架構(gòu)出現(xiàn)交集、應(yīng)用體系的開發(fā)運(yùn)維效率，是金融機(jī)構(gòu)上云后在PaaS層需要持續(xù)解決的新問題。

二是，AI快速發(fā)展，加速智能化服務(wù)和應(yīng)用的誕生。

如今金融行業(yè)越來越依賴于AI技術(shù)來提高業(yè)務(wù)能力、客戶服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的效率。

例如，利用PaaS技術(shù)中的AI功能，金融機(jī)構(gòu)可以開發(fā)智能顧投、智能核保、風(fēng)控營銷等服務(wù)，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和智能決策支持。

通過整合多媒體技術(shù)，智能客服、數(shù)字人等服務(wù)，可以為客戶提供更加生動(dòng)的、個(gè)性化的解決方案，提高用戶理解和接受新金融產(chǎn)品的意愿。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，PaaS平臺(tái)正在進(jìn)一步提供自動(dòng)擴(kuò)展、智能監(jiān)控、自動(dòng)故障處理等方面的能力，以提高金融服務(wù)應(yīng)用的效率和穩(wěn)定性。

而現(xiàn)在，大模型技術(shù)快速發(fā)展，使得“所有的業(yè)務(wù)都值得被重做一遍”。理論上，金融業(yè)的應(yīng)用靈活創(chuàng)新、個(gè)性化用戶交互、高效信貸流程、產(chǎn)品敏捷開發(fā)與交付等環(huán)節(jié)，都可以通過大模型重構(gòu)。

但新技術(shù)出現(xiàn)到落地產(chǎn)業(yè)還需要適配的產(chǎn)品化工具的助力。大模型的應(yīng)用也意味著對(duì)算力的需求。有調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，AI的應(yīng)用對(duì)于GPU算力的需求每三個(gè)半月翻番，但GPU的利用率通常不足30%。

而目前我國正面臨出口禁令導(dǎo)致的芯片短缺，充分發(fā)掘GPU資源潛力、提高資源利用率迫在眉睫。

如何用AI的方式進(jìn)一步提高企業(yè)在運(yùn)營、運(yùn)維、生產(chǎn)等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的效能，尤其是用大模型結(jié)合上云提高智能化的能力，是金融機(jī)構(gòu)需要利用AI和PaaS等技術(shù)亟待解決的重要問題。

三是，“下云潮”爭議背后AI算力緊缺等現(xiàn)狀，進(jìn)一步顯現(xiàn)“降本增效”的強(qiáng)烈需求。

盡管大多數(shù)企業(yè)將“上云”作為數(shù)字化建設(shè)的重要指標(biāo)，但也有少量企業(yè)開始“下云”以節(jié)約成本、提高效率。

這也從側(cè)面反應(yīng)出現(xiàn)階段用云的投入產(chǎn)出比還不夠高，如何提升云的資源利用率，降低云的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，更好地支撐業(yè)務(wù)，對(duì)PaaS技術(shù)提出了更高的要求。

四是，政策監(jiān)管加碼，對(duì)安全合規(guī)能力要求更高。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，使得金融機(jī)構(gòu)的IT系統(tǒng)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、交叉性持續(xù)增強(qiáng)，客觀上增加了金融數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

同時(shí)，對(duì)于部分新技術(shù)產(chǎn)品的安全性考慮不足，也可能存在未知安全隱患。

隨著網(wǎng)絡(luò)安全法、個(gè)保法、數(shù)據(jù)安全法等法律法規(guī)的落地實(shí)施，金融市場監(jiān)管逐步趨嚴(yán)。在安全合規(guī)前提下開展云平臺(tái)建設(shè)成為金融機(jī)構(gòu)的必答題。

不難發(fā)現(xiàn)，無論是技術(shù)迭代、市場變化，還是政策導(dǎo)向，都在推動(dòng)PaaS技術(shù)向更加多云、智能、綠色、可信的方向發(fā)展，使得金融機(jī)構(gòu)能夠在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先地位。

PaaS走向成熟重構(gòu)金融用云模式

面對(duì)以上種種趨勢(shì)和挑戰(zhàn)，不少云和IT服務(wù)商開始加速布局PaaS領(lǐng)域：一些IaaS廠商向PaaS領(lǐng)域拓展，提供從IaaS、PaaS到SaaS的一體化解決方案；而PaaS廠商也在整合更加豐富的PaaS技術(shù)和SaaS應(yīng)用，以滿足市場需求。

但無論是全棧云還是獨(dú)立PaaS平臺(tái)，金融機(jī)構(gòu)要的是更靈活、更高效的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，因此PaaS的服務(wù)形式不重要，重要的是PaaS的成熟度。

所謂成熟度，一方面是PaaS技術(shù)的領(lǐng)先性，和對(duì)相關(guān)技術(shù)的一體化整合能力，另一方面是市場應(yīng)用的廣泛性。

從這個(gè)層面來看，螞蟻數(shù)科已經(jīng)悄然成為PaaS賽道中的佼佼者。據(jù)2022年IDC《中國云原生市場分析》報(bào)告顯示，螞蟻云原生PaaS平臺(tái)SOFAStack是國內(nèi)云原生技術(shù)覆蓋最全面的廠商之一。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，被國內(nèi)超60%的TOP50金融機(jī)構(gòu)持續(xù)使用，包含6家國有大型商業(yè)銀行、11家股份制銀行，是市場主流選擇。

之所以螞蟻PaaS平臺(tái)能夠被金融業(yè)廣泛應(yīng)用，很重要的原因在于它是依托于支付寶、螞蟻集團(tuán)孵化成長出來的，從支撐移動(dòng)支付、金融業(yè)務(wù)中來，經(jīng)過了螞蟻集團(tuán)十多年的架構(gòu)充分迭代和驗(yàn)證。

而2018年螞蟻集團(tuán)全面轉(zhuǎn)向云原生，也使其PaaS技術(shù)走在了業(yè)界最前沿。

浙大金融科技研究院經(jīng)過調(diào)研后，副院長張瑞東在白皮書發(fā)布現(xiàn)場評(píng)價(jià)道，現(xiàn)階段金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的“卡點(diǎn)”是可以解決的，螞蟻PaaS平臺(tái)為金融機(jī)構(gòu)提供了二次開發(fā)和工具高度集成的良好開發(fā)環(huán)境，可以很好地解決金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新中的痛點(diǎn)。

全面兼容

針對(duì)“多云多芯多端”帶來的異構(gòu)資源和應(yīng)用，螞蟻在自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，定義了下一代的統(tǒng)一資源調(diào)度架構(gòu)——打通虛擬化和容器層的資源池，將原有上下疊加的關(guān)系改變?yōu)楣渤仃P(guān)系，用統(tǒng)一的引擎去調(diào)度，通過屏蔽復(fù)雜異構(gòu)的資源管理，同時(shí)讓應(yīng)用能夠在統(tǒng)一的操作系統(tǒng)之上納管。

換句話說，不管是物理機(jī)、虛擬機(jī)、OpenStack還是阿里云、華為云等公有云、專屬云，不管是國外還是國產(chǎn)的芯片、操作系統(tǒng)，不管是單體式的應(yīng)用還是微服務(wù)的應(yīng)用，不管是 C語言、Java還是Python，螞蟻SOFAStack都可以全面兼容。

同樣，螞蟻?zhàn)灾餮邪l(fā)的端云一體一站式移動(dòng)開發(fā)平臺(tái)mPaaS，也能夠全面兼容海光CPU、麒麟軟件NeoCertify、鴻蒙等數(shù)十家國內(nèi)主流操作系統(tǒng)、CPU等軟硬件。

這種全新的統(tǒng)一架構(gòu)，使得系統(tǒng)性能得到更大提升，同時(shí)降低碎片化，提高資源利用率。

全面智能

為了支持應(yīng)用在上云之后能夠更平滑、穩(wěn)定的運(yùn)行，螞蟻正在借助AI技術(shù)推進(jìn)云原生的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)駕駛”。

通過引入AI技術(shù)識(shí)別、對(duì)比基線，去禁入和限流，引導(dǎo)流量的壓力水位快速、自動(dòng)下降到健康的區(qū)間。

一旦流量異常情況危險(xiǎn)警報(bào)得到解除，限流智能模塊將自動(dòng)退出。整個(gè)過程對(duì)于運(yùn)維人員和終端用戶是無感的。

同時(shí)，基于大模型將為研發(fā)效能帶來顛覆性機(jī)遇的判斷，螞蟻已將自研的代碼大模型CodeFuse與SOFA產(chǎn)品線全面融合，涵蓋設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試、運(yùn)維等領(lǐng)域。

具體而言，企業(yè)客戶在使用SOFAStack時(shí)，相當(dāng)于為企業(yè)開發(fā)者配備專屬智能副駕駛，和機(jī)器人“輔助設(shè)計(jì)”、“結(jié)對(duì)編程”、“運(yùn)維助手”，通過人機(jī)交互助手提升日常代碼研發(fā)、測試、運(yùn)維過程中的效率和質(zhì)量。

對(duì)企業(yè)而言，引入智能副駕駛可以顯著提升人效質(zhì)量，降低總體成本。

隨著CodeFuse在產(chǎn)品線中不斷深度融合，SOFAStack將為金融機(jī)構(gòu)打造新一代AI云原生PaaS平臺(tái)，使其在開發(fā)運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用治理、綠色計(jì)算方面取得更智能的能力，加速響應(yīng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值交付。

降本增效

針對(duì)金融機(jī)構(gòu)普遍關(guān)注的降本增效，螞蟻也嘗試定義了一個(gè)新的應(yīng)用的上云路徑，其中最知名的技術(shù)是服務(wù)網(wǎng)格（Service Mesh）。

該技術(shù)通過無侵入的方式對(duì)老舊的應(yīng)用植入sidecar，就能夠讓企業(yè)無需對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用做任何改造，不再需要高成本遷移，多云及云下系統(tǒng)即可實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。

在降低上云成本的同時(shí)，快速獲得分布式架構(gòu)背后帶來的技術(shù)紅利，徹底打破了上云成本和價(jià)值線性正相關(guān)的定律。

Forrester首席分析師戴鯤對(duì)螞蟻SOFAMesh產(chǎn)品進(jìn)行深度調(diào)研后表示，通過研究三年數(shù)據(jù)測算，使用螞蟻服務(wù)網(wǎng)格產(chǎn)品后，其客戶投資回報(bào)率達(dá)到99%。

目前，該產(chǎn)品已服務(wù)超30家金融機(jī)構(gòu)在IT生產(chǎn)運(yùn)維環(huán)境中落地，包含中國工商銀行、中信銀行、民生銀行、南京銀行等，平均幫助客戶內(nèi)部研發(fā)運(yùn)維效率提升20%+，線上大型故障減少20%+，并大幅降低研發(fā)成本。

不僅如此，螞蟻還在進(jìn)一步探索降本增效的可能性。

比如資源混合調(diào)度，進(jìn)一步地把GPU資源進(jìn)行池化，最大化利用GPU資源，同時(shí)針對(duì)在線應(yīng)用、3D渲染類的應(yīng)用進(jìn)行CPU和GPU的混合調(diào)度，深度支持更復(fù)雜、更異構(gòu)的業(yè)務(wù)的負(fù)載類型，緩解GPU短缺的現(xiàn)狀。

再比如，離線混部技術(shù)、云原生分時(shí)調(diào)度、AI彈性容量三大技術(shù)，使得資源能夠錯(cuò)峰配置、智能彈性擴(kuò)縮，白天主要面向在線類計(jì)算應(yīng)用，晚上側(cè)重離線類大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，從而大幅度提高資源利用率。

安全合規(guī)

在金融機(jī)構(gòu)全面轉(zhuǎn)向分布式和云原生技術(shù)的過程中，傳統(tǒng)運(yùn)維體系和平臺(tái)能力已經(jīng)不足以支撐正在變革的應(yīng)用架構(gòu)。

對(duì)此，螞蟻創(chuàng)新性地提出了TRaaS技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防控體系，以滿足金融業(yè)對(duì)于安全合規(guī)的嚴(yán)苛要求。

該體系以Risk（風(fēng)險(xiǎn)）為核心視角，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行事前、事中、事后的預(yù)防和干預(yù)，如：事前的業(yè)務(wù)監(jiān)控、故障演練，事中的快速止血、自愈以及故障自動(dòng)定位跟蹤；事后的風(fēng)險(xiǎn)溯源、回收定額等，保障基礎(chǔ)設(shè)施的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

總的來說，如今金融機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)出多樣化、多場景等特征，底層基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)迥異，業(yè)務(wù)場景非常復(fù)雜。

金融云PaaS需要解決不止是開發(fā)敏捷的問題，還需要解決架構(gòu)先進(jìn)性，將金融對(duì)安全合規(guī)、交易強(qiáng)一致性、單元化擴(kuò)展、容災(zāi)多活、全鏈路業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)維管理等各方面行業(yè)要求，與云原生技術(shù)進(jìn)行深度融合。

螞蟻PaaS平臺(tái)正是這樣一套既符合金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和要求，同時(shí)又兼具云原生技術(shù)架構(gòu)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，為金融機(jī)構(gòu)深度用云提供了理想工具。

金融業(yè)走向全面云原生PaaS驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

一款好的PaaS產(chǎn)品，不在于實(shí)驗(yàn)室里的參數(shù)有多好，而在于用戶生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用得有多順暢。隨著越來越多的金融機(jī)構(gòu)走向全面云原生，螞蟻的PaaS產(chǎn)品體系在構(gòu)建金融數(shù)字化體系中發(fā)揮了重要作用。

如開篇提到的富滇銀行，是一家云南的城商行，2021年啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型“巔峰計(jì)劃”項(xiàng)目，目標(biāo)是利用3-5年時(shí)間再造一個(gè)數(shù)字化、智能化的“線上富滇”。

富滇銀行與螞蟻合作先后引進(jìn)了旗下機(jī)構(gòu)數(shù)字化升級(jí)“三件套”，即原生分布式數(shù)據(jù)庫 OceanBase、移動(dòng)開發(fā)平臺(tái)mPaaS和金融級(jí)云原生分布式平臺(tái)SOFAStack，以滿足金融業(yè)務(wù)對(duì)于高穩(wěn)定和高性能的雙重要求。

在分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型方面，通過螞蟻SOFAStack解決方案能力加持，部署于“滇峰云”上的敏態(tài)應(yīng)用均具備高并發(fā)彈性伸縮能力。

上線后的“滇峰云”提供122項(xiàng)平臺(tái)層服務(wù)，支撐快速開發(fā)實(shí)現(xiàn)131個(gè)云原生應(yīng)用，運(yùn)行1100+個(gè)容器，可滿足每分鐘交易量峰值50萬筆，每分鐘交易量提升80倍。

與此同時(shí)，螞蟻SOFAStack為富滇銀行提供全體系的TRaaS服務(wù)，助力富滇銀行面向技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的體系能力達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。

在風(fēng)控與反欺詐創(chuàng)新方面，螞蟻數(shù)科以中臺(tái)化的建設(shè)思路，助力富滇銀行建設(shè)了一套更加業(yè)務(wù)化、高效便捷的覆蓋信貸全生命周期的風(fēng)控運(yùn)營平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全渠道、全體系的數(shù)字化風(fēng)控能力提升。

在手機(jī)App建設(shè)方面，螞蟻mPaaS助力富滇銀行優(yōu)化用戶體驗(yàn)、在非金高頻場景和數(shù)字化運(yùn)營方面發(fā)揮作用，使得手機(jī)銀行用戶活躍度大幅提升，MAU較年初增幅 66%。

類似的成功案例還有很多，如中華保險(xiǎn)、新華人壽保險(xiǎn)以及某些國有大行、股份制銀行，在云原生分布式體系建設(shè)方面都取得了突出的成績，其背后都有螞蟻的身影。

PaaS技術(shù)快速發(fā)展金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型任重道遠(yuǎn)

如今金融機(jī)構(gòu)面臨著全球化競爭、技術(shù)進(jìn)步和用戶需求變化等多重挑戰(zhàn)。伴隨這些挑戰(zhàn)，金融機(jī)構(gòu)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型程度進(jìn)一步加深，PaaS技術(shù)仍在快速發(fā)展。

《金融行業(yè)云平臺(tái)（PaaS）市場發(fā)展趨勢(shì)白皮書》認(rèn)為，金融行業(yè)PaaS發(fā)展呈現(xiàn)四大趨勢(shì)：

一是，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，強(qiáng)化合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理。金融行業(yè)需要PaaS提供先進(jìn)的安全措施，幫助金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建更加安全、可靠的信息系統(tǒng)，滿足國家在法規(guī)和監(jiān)管方面的要求。

二是，提高運(yùn)營效率和靈活性，增強(qiáng)服務(wù)的可及性和可用性。

PaaS技術(shù)應(yīng)當(dāng)具備低延遲的特性，確保數(shù)據(jù)傳輸和處理的效率，以滿足金融交易的實(shí)時(shí)性需求。未來金融行業(yè)還將結(jié)合AI應(yīng)用，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將不斷創(chuàng)新。

三是，整合多元系統(tǒng)，支持生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。金融業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和多樣性要求PaaS技術(shù)能夠滿足各種不同的業(yè)務(wù)需求，減少數(shù)據(jù)孤島的存在，成為一個(gè)能夠與多樣化技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同工作的平臺(tái)。

四是，更加特殊的移動(dòng)端設(shè)備管理和防數(shù)據(jù)泄漏的要求。

移動(dòng)端包含大量不同型號(hào)和操作系統(tǒng)的設(shè)備，這要求PaaS平臺(tái)能夠有效應(yīng)對(duì)各種設(shè)備和操作系統(tǒng)的差異。同時(shí)，移動(dòng)端PaaS技術(shù)需強(qiáng)化本地?cái)?shù)據(jù)的加密和安全存儲(chǔ)機(jī)制。

對(duì)此，螞蟻數(shù)科數(shù)據(jù)智能與科技事業(yè)群產(chǎn)品解決方案總監(jiān)曹詩洋表示，螞蟻數(shù)科會(huì)在保持架構(gòu)先進(jìn)性、融合AI大模型、降本增效、安全合規(guī)等方面持續(xù)發(fā)力，其目標(biāo)是保證客戶在云上云下能夠自由切換，更好地支撐業(yè)務(wù)，在保持業(yè)務(wù)一致性和連續(xù)性的同時(shí)，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。

“我們正加速融合螞蟻?zhàn)匝械目尚臕I、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等新技術(shù)，通過PaaS化科技服務(wù)幫助企業(yè)自建體系化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，助力金融業(yè)邁入數(shù)據(jù)智能階段”，曹詩洋表示。

螞蟻數(shù)科數(shù)據(jù)智能與科技事業(yè)群產(chǎn)品解決方案總監(jiān) 曹詩洋

同時(shí)，曹詩洋也認(rèn)為，金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)問題，更是企業(yè)系統(tǒng)化工程，需要技術(shù)、組織、流程規(guī)范的整體配套，而云原生既是技術(shù)也是一種理念，螞蟻提供全面的產(chǎn)品和服務(wù)與金融機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)伙伴一起實(shí)現(xiàn)高效轉(zhuǎn)型。

結(jié)語

金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型，注定是一條長期演進(jìn)的科技創(chuàng)新之路。長期來看，全面云原生的“云上”實(shí)踐，將為金融業(yè)帶來一場“技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融業(yè)務(wù)”的徹底發(fā)酵。云原生PaaS與AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)一步融合，將推動(dòng)金融的數(shù)智化駛?cè)敫斓能嚨?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速迭代和創(chuàng)新。

金融科技的“繁花”時(shí)代，或已近在眼前。

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審核編輯 黃宇