把時間倒回一年之前，那時很多媒體和網(wǎng)友討論，中國能做出來類ChatGPT的大模型應(yīng)用嗎？

當(dāng)時我們就說，不用慌，不用忙，中國一定能做成大模型。轉(zhuǎn)瞬間，被稱為“大模型元年”的2023年即將在爆竹聲中結(jié)束。中國AI大模型，舉頭已覺千山綠。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，到2023年10月中國市場已經(jīng)發(fā)布了超過230個大模型?！鞍倌Ｚs考”實至名歸。但是，大模型數(shù)量并不是做成大模型的終點，甚至不是做大模型的目的。

在今天這個階段，我們必須回答新的問題：大模型有了，怎么才能把大模型做好，用好？怎么才能讓大模型為社會經(jīng)濟做出巨大價值？

想回答這個問題，就必須知道大模型的“好”是什么。

評價大模型的質(zhì)量好壞，不是靠參數(shù)，靠規(guī)模，而是比效率，比技術(shù)，比應(yīng)用，比生態(tài)，最終比誰最好用，誰最有用。

在探討這些問題時，我們會發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)大模型格局的另一面：大模型雖多，但普通人知道，用到的卻并不多。隨便找個朋友問一問，會發(fā)現(xiàn)他大概率只知道一個國產(chǎn)大模型，那就是文心一言與其背后的文心大模型。

雖然有數(shù)量過百的大模型策馬奔騰，但卻是文心大模型一騎絕塵。為什么會這樣？

理解這個問題，才能理解大模型的本質(zhì)規(guī)律：只有厚積薄發(fā)，做深做強，才是國產(chǎn)大模型的未來之路。

歲末回首，重新審視“百模趕考，文心奪魁”的行業(yè)格局，能看到AGI的曙光正悄然來到這片土地上。

身位之先：大模型的效率競賽

在AI大模型剛剛興起之際，用戶對它有好奇，行業(yè)對它有渴望，社會經(jīng)濟對它有廣泛多元的期待。這時，誰能夠率先將大模型帶給用戶與產(chǎn)業(yè)，誰就能夠立下先鋒之功，通過身位領(lǐng)先來確定自身的行業(yè)優(yōu)勢。

回望過去一年大模型行業(yè)的發(fā)展，會發(fā)現(xiàn)文心大模型每次都在扮演先鋒的角色。最終將大模型技術(shù)最快交到用戶、開發(fā)者以及千行百業(yè)手中。文心大模型的高效率、快節(jié)奏，以及這背后的技術(shù)領(lǐng)先與產(chǎn)品自信，是其能夠保持“一騎絕塵”的首要關(guān)鍵。

2023年3月，百度率先發(fā)布了文心一言大語言模型。這得益于百度十余年布局和深耕深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并進(jìn)行了廣泛的AI業(yè)務(wù)實踐。從2019年開始，百度就深耕預(yù)模型研發(fā)，打造了文心大模型體系。厚積薄發(fā)，做足準(zhǔn)備的文心，在開年之際就達(dá)成了一路領(lǐng)先。

2023年7月，在2023世界人工智能大會期間，國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布了中國首個大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長單位名單，百度擔(dān)任聯(lián)合組長單位。至此，文心大模型正式進(jìn)入“大模型國家隊”，為國產(chǎn)大模型標(biāo)準(zhǔn)化事業(yè)探尋航道，確立方向。

接下來，在8月31日，文心一言正式面向全社會開放，成為中國公眾能夠最早體驗到的大語言模型，真正將大模型能力帶到千家萬戶，尋常巷陌。

2013年12月，中國首個官方“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評測”結(jié)果出爐。文心一言成為首批通過評測，符合《人工智能大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 第2部分：評測指標(biāo)與方法》語言大模型的相關(guān)技術(shù)要求，通用性、智能性等維度全面達(dá)到國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

最先推出，最新開放，最先符合國家標(biāo)準(zhǔn)，“先”已經(jīng)成為文心大模型的關(guān)鍵詞。深耕AI核心技術(shù)，打造AI生態(tài)，帶來的是厚積薄發(fā)下的高效率與快節(jié)奏。

文心之先，一騎絕塵，可以為整個AI行業(yè)所借鑒。

技術(shù)做厚：大模型的技術(shù)差異化積累

在我們討論AI大模型數(shù)量過多，行業(yè)飽和的問題時，經(jīng)常會注意到一個現(xiàn)象：數(shù)百個大模型問世，但我們卻很難找到這些大模型之間的技術(shù)差異化有哪些？更遑論體會到技術(shù)差異帶來了應(yīng)用差異。

這個現(xiàn)象出現(xiàn)的原因，在于大模型盲目追求數(shù)據(jù)量與模型參數(shù)，忽視了核心技術(shù)的研發(fā)與積累。文心大模型之所以反響好，用戶認(rèn)同高，就在于它選擇了最厚重，最扎實的技術(shù)研發(fā)之路。每一代文心大模型升級，都建立在新技術(shù)能力的研發(fā)與運用基礎(chǔ)上。這就導(dǎo)致文心越升級，與其他大模型的技術(shù)能力差距就越大。技術(shù)的滾雪球現(xiàn)象開始顯現(xiàn)，最終形成了文心大模型在技術(shù)方面“人無我有，人有我優(yōu)”的戰(zhàn)略優(yōu)勢。堆山百仞，起于壘土。

2023年發(fā)布的文心一言背后，是文心大模型3.0。當(dāng)時文心已經(jīng)憑借知識增強技術(shù)確立了大模型領(lǐng)域的技術(shù)差異化，具備知識增強、檢索增強和對話增強的優(yōu)勢。

隨后到5月，文心大模型3.5版本發(fā)布。其在基礎(chǔ)模型、精調(diào)技術(shù)、知識點增強、邏輯推理、插件機制等方面進(jìn)行了創(chuàng)新，取得了生成效果和效率的全面提升。

到了10月，文心大模型4.0版本正式推出。其在多個關(guān)鍵技術(shù)方向上實現(xiàn)了突破，在理解、生成、邏輯、記憶四大能力上都有顯著提升。尤其邏輯和記憶能力大幅提升，帶給用戶非常直觀的幫助。

文心大模型能夠?qū)崿F(xiàn)如此高效率、大幅度的技術(shù)升級，離不開其背后高效算力、自研框架，以及數(shù)據(jù)處理機制的協(xié)同優(yōu)化。尤其文心飛槳聯(lián)合調(diào)優(yōu)，成為業(yè)界著名的大模型高速發(fā)展案例，在過去一年受到了AI行業(yè)的廣泛討論。

文心大模型在萬卡算力上基于飛槳平臺，通過集群基礎(chǔ)設(shè)施和調(diào)度系統(tǒng)、飛槳框架的軟硬協(xié)同優(yōu)化，支持了大模型的穩(wěn)定高效訓(xùn)練。自2023年3月發(fā)布以來，文心大模型的訓(xùn)練效率已提升數(shù)倍，周均訓(xùn)練有效率已經(jīng)超過98%。

對核心技術(shù)的探索，對技術(shù)差異化的積累，讓文心大模型有了技術(shù)之厚。這是文心持續(xù)領(lǐng)先的底牌與底色。只要在技術(shù)上有更高追求，很多問題就自然會有答案。

應(yīng)用需廣：如何將大模型帶到應(yīng)用一線？

想要知道一棵樹是不是棟梁之材，不能僅僅坐而論道，把它夸得天花亂墜，而是要把它真正用起來，讓它去架梁持屋，發(fā)揮自己的價值。

對于AI大模型來說也是如此。大模型是否有用，不是在發(fā)布會和測試數(shù)據(jù)里說出來的，而是在億萬用戶，在千行百業(yè)手里用出來的。

審視過往一年的大模型行業(yè)發(fā)展，我們會發(fā)現(xiàn)在應(yīng)用的廣度上，文心是其他大模型難以望其項背的。在C端用戶，只有文心一言實現(xiàn)了億級用戶規(guī)模；在B端應(yīng)用，文心大模型的調(diào)用量超過了其他200家大模型的總和。

跨越數(shù)量級的應(yīng)用領(lǐng)先，讓文心大模型在行業(yè)用戶、開發(fā)者、普通用戶手中探索出了無數(shù)種價值可能。在百度業(yè)務(wù)當(dāng)中，文心大模型已大規(guī)模應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品；在對外開放過程中，文心大模型通過飛槳開源開放平臺、百度智能云賦能制造、能源、金融、通信、媒體、城市、教育等各行各業(yè)。文心大模型已與各行業(yè)頭部企業(yè)、機構(gòu)共建了超過10個行業(yè)大模型，加速行業(yè)智能化升級。

在國家跳水隊，文心大模型對AI輔助訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行了全面升級，不僅能夠理解和執(zhí)行教練與運動員的復(fù)雜指令，還可以對動作實時打分、精準(zhǔn)量化分析。2023年，中國游泳協(xié)會授予百度“中國國家跳水隊人工智能合作伙伴”稱號。

在與國家圖書館的合作中，文心大模型通過大量學(xué)習(xí)古代方志和家譜數(shù)據(jù)，并進(jìn)行文字識別和理解，打造了“古文今問”服務(wù)。用戶只需輸入尋根信息，就能得到相應(yīng)的線索反饋，幫助全球華人尋根訪祖。

在聲橋 AI 語訓(xùn)團隊手中，基于飛槳和文心大模型打造的 AI 口語康復(fù)應(yīng)用，可以提供文字形式的反饋指導(dǎo)，幫助聽障人士進(jìn)行語言訓(xùn)練。

桃李不言，下自成蹊。文心的應(yīng)用之廣，是其價值最好的證明。同時也證明了中國的AI大模型并不只有數(shù)量，更有應(yīng)用的質(zhì)量，有真材實料的智能化探索。

生態(tài)需盛：大模型生態(tài)建設(shè)刻不容緩

我們都知道，做軟件最難的就是做生態(tài)。生態(tài)決定了基礎(chǔ)軟件技術(shù)的探索上限，也決定了其未來長期發(fā)展的可能性。在AI技術(shù)剛剛發(fā)展起來時，做AI必須做生態(tài)就成為產(chǎn)業(yè)共識。

但在目前階段，我們可以看到中國有數(shù)量過百的大模型，卻很少有廠商關(guān)注生態(tài)建設(shè)。長此以往，容易導(dǎo)致大模型變成沒人會用，也沒人想用的“孤品”。

文心大模型之所以能保持領(lǐng)先，很大一部分原因來自生態(tài)的支持與推動。只有千萬人共建、共創(chuàng)的大模型，才是有生命力和持久力的大模型。

為此，百度推進(jìn)飛槳與文心生態(tài)共同創(chuàng)新、相互促進(jìn)。截止2023年12月，飛槳已凝聚1070萬開發(fā)者，服務(wù)23.5萬家企事業(yè)單位，基于飛槳創(chuàng)建了86萬個模型。飛槳生態(tài)與文心生態(tài)互為助力，推動彼此高速發(fā)展。

開發(fā)者社區(qū)是生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵支撐，百度打造了中國最大AI社區(qū)“星河社區(qū)”，伴隨大模型的發(fā)展，百度正式推出星河大模型社區(qū)，為開發(fā)者提供一體化大模型開發(fā)體驗，以及豐富的產(chǎn)品功能。截至2023年12月，星河大模型社區(qū)已經(jīng)推出了超過4000個基于文心大模型的創(chuàng)新AI應(yīng)用。

在生態(tài)共創(chuàng)方面，百度發(fā)布了文心大模型星河共創(chuàng)計劃，希望與開發(fā)者和生態(tài)伙伴合作，實現(xiàn)AI應(yīng)用的廣泛創(chuàng)新。

與開發(fā)者生態(tài)的相輔相成的，是人才生態(tài)的建設(shè)。2020年，百度提出“5年為全社會培養(yǎng)500萬人工智能人才”的目標(biāo)。截至2023年10月，百度已經(jīng)培養(yǎng)了420萬AI人才。面對大模型技術(shù)巨大的人才需求，2023年百度發(fā)布了全新的人才培養(yǎng)星河計劃，將與產(chǎn)學(xué)研各界合作，為社會再培養(yǎng)500萬大模型人才。

無論從開發(fā)者聚合、應(yīng)用創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等任何維度來看，文心大模型的生態(tài)建設(shè)都已經(jīng)展現(xiàn)出了繁盛的一面。生態(tài)起步快，活力高，受眾廣，真正實現(xiàn)文心大模型的土壤上“千樹萬樹梨花開”。

可以說，文心生態(tài)的興起，為國產(chǎn)大模型生態(tài)的整體建設(shè)奠定了典范，拓寬了邊界。

從大模型元年，到AGI曙光

經(jīng)過風(fēng)起云涌的一年，大模型領(lǐng)域的問題，從“有沒有大模型”，變成了“能不能做好大模型”“能不能用好大模型”。

面對新問題，新考驗，文心大模型在身位、技術(shù)、應(yīng)用、生態(tài)四個方面的領(lǐng)先就是答案。

根據(jù)IDC《AI大模型技術(shù)能力評估報告，2023》顯示，文心大模型在14個參評模型中拿下12項指標(biāo)的7個滿分，綜合評分位列國內(nèi)主流大模型第一，并在算法模型、行業(yè)覆蓋兩大關(guān)鍵指標(biāo)上拿下唯一滿分。

在人民數(shù)據(jù)發(fā)布的《AI大模型綜合能力測評報告》中顯示，文心一言不僅綜合評分超越ChatGPT，位居全球第一，更在內(nèi)容生態(tài)、數(shù)據(jù)認(rèn)知、知識問答三大維度評分超越ChatGPT。并且六大維度評分均位列國內(nèi)大模型榜首。

如果說，在大模型元年，我們看到的是大模型的數(shù)量。

那么在更遠(yuǎn)的未來，在我們所期待的大模型之春，需要看到的是大模型的應(yīng)用質(zhì)量和普惠價值。

如何才能實現(xiàn)這個進(jìn)化？文心大模型已經(jīng)在過去一年，用“先”“厚”“廣”“盛”這四個字做出了回答。只有整個行業(yè)都以這樣的路徑發(fā)展，去蕪存菁，避虛務(wù)實，國產(chǎn)大模型才能持續(xù)向好，打開行業(yè)之春，走向AGI之夏。

2023年8月16日，WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會2023在北京舉行。期間，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰表示，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的基礎(chǔ)能力，這四項能力越強，越接近通用人工智能，而大語言模型具備了這四項能力，為通用人工智能帶來曙光。

在這場人類科技面向星辰大海的航行中，我們已經(jīng)見到了曙光，只有找到正確的方向，選擇技術(shù)長跑，選擇生態(tài)共贏，才能讓漫長的征程一步步落地，讓AGI的曙光點點化為現(xiàn)實。

“百模趕考，文心奪魁”的行業(yè)格局，本質(zhì)上是對技術(shù)主義與務(wù)實精神的肯定。

理解了這一點，也就找到了AI技術(shù)發(fā)展的前路。