在數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)加速落地的背景下，將數(shù)據(jù)存儲與處理能力遷移到網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備邊緣成為行業(yè)用戶的共同選擇。邊緣計(jì)算作為平臺型技術(shù)，為物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能等新興技術(shù)提供了重要的承載能力，它能夠縮短應(yīng)用的處理時(shí)延、滿足數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)的要求，同時(shí)降低對于云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)等資源的依賴，靈活滿足不同場景的應(yīng)用需求，為千行百業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)遇與商業(yè)模式。

01

邊緣服務(wù)器：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

快速發(fā)展的邊緣計(jì)算正在成為一種關(guān)鍵的算力部署模式。然而，邊緣計(jì)算的部署仍然面臨著來自邊緣服務(wù)器/微服務(wù)器、軟件、算法、網(wǎng)絡(luò)、云邊融合架構(gòu)等方面的挑戰(zhàn)。其中，企業(yè)在邊緣端部署的 AI 等負(fù)載的快速增加，意味著邊緣服務(wù)器面臨著如下挑戰(zhàn)：

算力需求

指數(shù)型增長的數(shù)據(jù)與即時(shí)/近即時(shí)的處理需求，密集、多元、復(fù)雜化的負(fù)載，需要更強(qiáng)大的算力支撐；

互聯(lián)互通

不同生產(chǎn)環(huán)境中大量不同的設(shè)備、協(xié)議和應(yīng)用程序，導(dǎo)致接口難統(tǒng)一、系統(tǒng)相互獨(dú)立，需要更標(biāo)準(zhǔn)化的平臺標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；

成本控制

在行業(yè)應(yīng)用中，即使是很小的邊緣節(jié)點(diǎn)，也需要多種必須的網(wǎng)元設(shè)備，造成高成本與臃腫的邊緣節(jié)點(diǎn)；

穩(wěn)定耐用

交通、能源、制造等行業(yè)應(yīng)用存在戶外、極端高低溫、灰塵、腐蝕、震動沖擊、電磁干擾等特殊場景，影響設(shè)備正常運(yùn)行；

豐富擴(kuò)展

需要更豐富的 I/O 接口、運(yùn)行多種算法、軟件的應(yīng)用擴(kuò)展性，以及根據(jù)工作負(fù)載精細(xì)調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施功能，滿足不同行業(yè)場景需求。

02

浪潮信息邊緣服務(wù)器 NE5260M7

浪潮信息推出了基于英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的旗艦 2U 雙路邊緣服務(wù)器 NE5260M7，該服務(wù)器基于最新開放計(jì)算 OTII 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，支持 OTII 2U 標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)其擁有靈活的產(chǎn)品架構(gòu)，既能面向邊緣 AI 算力場景支持 CPU、GPU、FPGA 等多種加速芯片，也可面向存儲場景實(shí)現(xiàn)空間不變?nèi)萘糠?，提供高達(dá)上百 TB 級存儲容量，全面滿足邊緣場景 AI 算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多樣化的需求。

第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的創(chuàng)新架構(gòu)，為該服務(wù)器提供了出色的性能與安全性，使其能夠根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擴(kuò)展。同時(shí)，借助豐富的內(nèi)置加速器（如英特爾 AMX），用戶可以在邊緣的 AI、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)、安全等類型的工作負(fù)載中獲得優(yōu)化的性能。此外，該服務(wù)器還能利用 FPGA 等網(wǎng)卡或其他硬件加速方案卸載部分 CPU 功能，以節(jié)約 CPU 資源并提高處理效率。

在邊緣服務(wù)器管理需求上，浪潮信息推出的三大軟件平臺（緣視、緣腦、緣智）可實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率、業(yè)務(wù)上線速度、資產(chǎn)管理效率與預(yù)測性維護(hù)準(zhǔn)確率的極大提升；在可靠性方面，NE5260M7 對各種惡劣物理環(huán)境下的工作進(jìn)行大量針對性優(yōu)化設(shè)計(jì)。

浪潮信息同時(shí)也在 NE5260M7 上完成了第五代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的適配工作，能夠全面發(fā)揮新一代處理器具備的出色性能與眾多加速器，賦能 AI 等應(yīng)用場景。

審核編輯：劉清