英特爾亮相第二十四屆中國零售業(yè)博覽會（China Shop 2024）。會上，英特爾發(fā)布了《零售門店數(shù)字化賦能專項報告（2024年）》。該報告系在全球范圍內(nèi)對零售行業(yè)門店數(shù)字化進行系統(tǒng)化梳理的率先嘗試，為零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要參考，彰顯了英特爾在這一領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)、領(lǐng)先的產(chǎn)品組合，以及深耕多年的生態(tài)版圖。同時，英特爾也宣布了卓越POS認證計劃的全面升級，并在現(xiàn)場展示了豐富的落地應(yīng)用與實際案例。

出席此次博覽會的中國連鎖經(jīng)營協(xié)會會長彭建真指出，目前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑越來越清晰，但是對于具體的零售門店而言，如何提升數(shù)字化能力還有待進一步探索。因此，2023年，協(xié)會聯(lián)合英特爾中國發(fā)起了“零售門店數(shù)字化賦能專項”行動，目的是梳理出一套科學(xué)的零售門店數(shù)字化技術(shù)方案體系，幫助線下門店提升數(shù)字化運營能力。如果做到這一步，我們的門店就會初步具備數(shù)字化能力、獲取數(shù)據(jù)能力以及基本分析能力。下一步，協(xié)會還將聯(lián)合項目組各方，就如何進一步通過人工智能、邊緣計算等零售科技手段，更好地用好這些數(shù)據(jù)，指導(dǎo)企業(yè)決策和執(zhí)行。

為加速零售門店構(gòu)建敏捷數(shù)智化能力，英特爾致力于為數(shù)字門店一體化方案提供創(chuàng)新技術(shù)支持，以出色的端到端技術(shù)、強大的底層算力和豐富的產(chǎn)品組合為基礎(chǔ)，覆蓋終端、邊緣和云端各個環(huán)節(jié)，滿足數(shù)據(jù)計算、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)分析以及計算機視覺處理等多種工作負載的需求，從而幫助零售門店用戶構(gòu)建高效的管理系統(tǒng)并創(chuàng)造價值。

數(shù)字化管理模型解構(gòu)零售業(yè)務(wù)場景，發(fā)掘未來機遇在博覽會期間，英特爾攜手行業(yè)伙伴發(fā)布了《零售門店數(shù)字化賦能專項報告（2024年）》，報告核心內(nèi)容如下：

01

中國零售行業(yè)數(shù)字化認知與分析模型

《報告》提出適應(yīng)中國市場的零售門店數(shù)字化管理5P模型，即用戶互動（People）、員工賦能（Personnel）、供應(yīng)鏈高效（Process）、商品展現(xiàn)（Product）和設(shè)施完備（Premise）。

用戶互動關(guān)注消費者交互數(shù)字化場景，提升用戶體驗；員工賦能關(guān)注零售企業(yè)內(nèi)部員工數(shù)字化賦能，提升操作效率；供應(yīng)鏈高效關(guān)注商品流轉(zhuǎn)數(shù)字化，提升商品周轉(zhuǎn)效率；商品展現(xiàn)關(guān)注商品展示的數(shù)字化賦能，提升商品動銷；設(shè)施完備關(guān)注門店設(shè)施數(shù)字化應(yīng)用，提升全面性，另有四項驅(qū)動力將促進各類數(shù)字化場景不斷迭代，即零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展、企業(yè)藍圖協(xié)同一致、零售生態(tài)開放合作和數(shù)字技術(shù)領(lǐng)先升級。

02

零售門店技術(shù)方案藍圖及門店數(shù)字化應(yīng)用趨勢

整體零售門店數(shù)字化技術(shù)方案圍繞5P場景展開，旨在建立以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、以門店設(shè)備為抓手、以邊緣計算為賦能的藍圖。

從5P數(shù)字化場景角度來看，零售各業(yè)態(tài)也有著各自不同的關(guān)注點。在用戶互動領(lǐng)域，零售各業(yè)態(tài)均重視用戶互動數(shù)字化場景，其中百貨與購物中心及專業(yè)店更關(guān)注導(dǎo)購管理與用戶體驗互動；在員工賦能領(lǐng)域，零售各業(yè)態(tài)中超市及百貨與購物中心應(yīng)用場景更多元，便利店和專業(yè)店聚焦在員工管理相關(guān)場景；供應(yīng)鏈高效領(lǐng)域，數(shù)字化場景廣泛應(yīng)用于各業(yè)態(tài)，基于各業(yè)態(tài)到家業(yè)務(wù)模式的不同，相關(guān)場景有一定差異；在商品展現(xiàn)領(lǐng)域，除百貨特有商戶規(guī)劃與超市特有的門店布局執(zhí)行與商品上架測試等場景外，各數(shù)字化場景廣泛應(yīng)用于超市、便利店與專業(yè)店業(yè)態(tài)；設(shè)施完備領(lǐng)域，不同零售業(yè)態(tài)建筑空間的不同決定了相關(guān)設(shè)施管理數(shù)字化場景的應(yīng)用，例如自助結(jié)算，AI防損，停車管理等。

03

零售細分業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理思路

1.超市

傳統(tǒng)超市行業(yè)面臨三大核心挑戰(zhàn)，即到店消費客群持續(xù)流失、商品差異競爭逐步缺失和門店運營成本不斷增長。面向挑戰(zhàn)，超市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關(guān)注“從流量到留量”的用戶運營提升和基于數(shù)字化手段的門店效率提升。

2.百貨與購物中心

中國商業(yè)地產(chǎn)處于“從有到優(yōu)”的轉(zhuǎn)型過程中，百貨與購物中心數(shù)量眾多但同質(zhì)化嚴重，面臨業(yè)態(tài)同質(zhì)化嚴重和精細化運營不足兩大核心挑戰(zhàn)。面向挑戰(zhàn)，百貨與購物中心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關(guān)注業(yè)態(tài)創(chuàng)新破局和卓越運營提升。

3.便利店

我國便利店行業(yè)穩(wěn)健增長，對比發(fā)達國家便利店覆蓋率，仍有可觀的市場潛力尚待挖掘。面對國內(nèi)市場環(huán)境，便利店企業(yè)易形成“連而不鎖”的局面，并面臨兩大核心挑戰(zhàn)，即運營成本和服務(wù)體驗差異化。便利店企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關(guān)注門店一線操作及管理賦能和門店標(biāo)準(zhǔn)化與精細化結(jié)合提升。

4.專業(yè)店

相比大而全的綜合零售業(yè)態(tài)，專業(yè)店依賴于專業(yè)的用戶服務(wù)與精深的產(chǎn)品供應(yīng)，在“專業(yè)產(chǎn)品、深度服務(wù)”的發(fā)展過程中面臨兩項核心挑戰(zhàn)，即消費者體驗尚存升級空間和商品端效率有待持續(xù)提升。面向挑戰(zhàn)，專業(yè)店企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關(guān)注消費者體驗促銷售與商品端效率增收益。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理思路

數(shù)字化應(yīng)用創(chuàng)造新價值，打造行業(yè)新生態(tài)

在報告中，英特爾不僅展望了零售細分行業(yè)的未來發(fā)展，分析了數(shù)字化應(yīng)用趨勢，也列舉了具有創(chuàng)新意義的零售門店技術(shù)方案藍圖與案例：

海石的自助收銀解決方案以英特爾酷睿處理器為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了多個場景的AI結(jié)算。在AI識別稱+自助收銀機場景下，能夠減少顧客二次排隊，大幅提升購物體驗。智慧識別POS系統(tǒng)可有效降低人員壓力與運營成本，而團餐方案中的餐盤菜品識別技術(shù)則具有快速、準(zhǔn)確率高的特點，能夠?qū)崿F(xiàn)高效收銀，并且上線部署簡單，可以做到“當(dāng)天部署，當(dāng)天使用”；

中科英泰商超自助AI防損及智慧餐飲數(shù)字化解決方案基于IoT、AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)而打造，并以英特爾酷睿處理器和OpenVINO深度學(xué)習(xí)優(yōu)化工具為支撐。其中，商超自助AI防損方案將動作識別與商品識別相結(jié)合，可幫助管理者降低門店的收銀盜損，大幅減少防損人力投入。智慧餐飲數(shù)字化解決方案則針對高校食堂、企業(yè)食堂等場景，推出了團餐自助稱重交易終端，可提高運營效率，根據(jù)就餐者的喜好調(diào)整菜譜，從而增加營業(yè)額。在烘焙店、連鎖快餐等場景中，該方案推出了AI自助交易終端，具有高準(zhǔn)確率和快速識別的特點，能夠提升結(jié)算效率；

為滿足零售門店對越來越多智能設(shè)備和AI算力的需求，吉方工控則在軟件架構(gòu)中采用了英特爾的GVT-g虛擬化技術(shù)，使其能夠加載Linux、Windows和Android多系統(tǒng)，以滿足收款、監(jiān)控、會員識別、商品識別、商顯信發(fā)系統(tǒng)、電子價簽管理等軟件的承載能力。這一開創(chuàng)性的智慧門店P(guān)OS一體化方案和團體標(biāo)準(zhǔn)使零售智能設(shè)備能夠采用統(tǒng)一接口，從而減少軟硬件適配工作和投資；

英麒智能（英特爾智能邊緣計算聯(lián)合研究院）基于大模型的數(shù)字人解決方案，是采用英特爾酷睿Ultra處理器和OpenVINO深度學(xué)習(xí)工具套件打造的低成本、高質(zhì)量智慧零售平臺?；谠摻鉀Q方案打造的快速、準(zhǔn)確的高精度數(shù)字人適用于智能客服、導(dǎo)購和數(shù)字助理等零售場景，能夠在助力提升運營質(zhì)量與效率的同時，推動零售進入AI時代。此外，這款高精度數(shù)字人還可支持多模態(tài)驅(qū)動，滿足客戶定制化需求，在教育、醫(yī)療、公共服務(wù)等眾多領(lǐng)域也存在廣泛應(yīng)用場景。

審核編輯：劉清