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安進(jìn)將開發(fā)生成式AI模型,以獲取新的人類數(shù)據(jù)洞察并推動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2024-03-20 11:30 ? 次閱讀

生成式 AI 正在改變藥物研發(fā),以前所未有的速度實(shí)現(xiàn)新藥物發(fā)現(xiàn)。作為全球領(lǐng)先的生物技術(shù)公司之一,安進(jìn)(Amgen)正在利用這項(xiàng)技術(shù)推進(jìn)科研工作。

安進(jìn)將在其子公司 deCODE Genetics 搭建 NVIDIA DGX SuperPOD 全棧數(shù)據(jù)中心平臺(tái),并基于該平臺(tái)構(gòu)建經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的 AI 模型,用于分析世界上最大的人類數(shù)據(jù)集之一。該系統(tǒng)將被命名為 Freyja,以紀(jì)念這位具備預(yù)測(cè)未來(lái)能力的、強(qiáng)大的、賦予生命的挪威女神。

Freyja 將用于建立人類多樣性圖譜,旨在發(fā)現(xiàn)藥物靶點(diǎn)和疾病特異性生物標(biāo)志物,為監(jiān)測(cè)疾病進(jìn)展和退行提供重要診斷。該系統(tǒng)還將幫助開發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)模型,有望為重癥患者提供個(gè)性化治療。

安進(jìn)執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官 David M. Reese 表示:“十多年來(lái),在技術(shù)和生物技術(shù)的共同推動(dòng)下,安進(jìn)一直在為這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻做準(zhǔn)備。我們期待著將安進(jìn)廣泛而成熟的世界一流的人類數(shù)據(jù)能力與 NVIDIA 的技術(shù)相結(jié)合?!?/p>

deCODE 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Kári Stefánsson 創(chuàng)辦公司的目標(biāo)是通過(guò)探索人類基因組的多樣性來(lái)了解人類疾病。他在最近一次的安進(jìn)播客中預(yù)測(cè),在未來(lái) 10 年內(nèi),醫(yī)生使用遺傳學(xué)研究罕見疾病將變成常態(tài)。

Stefánsson 說(shuō):“SuperPOD 有望通過(guò)更快地訓(xùn)練模型來(lái)加速我們的研究,并幫助我們提出自己可能不會(huì)想到的問(wèn)題?!?/p>

將技術(shù)融入生物技術(shù)

自 1996 年成立以來(lái),deCODE 從近 300 萬(wàn)人中收集去標(biāo)識(shí)的人類數(shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò) 200 PB 。

該公司最初從冰島人那里收集去標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù),因?yàn)楸鶏u人豐富的家譜可以追溯到幾個(gè)世紀(jì)前。這些來(lái)自研究志愿者的龐大人口數(shù)據(jù)為將人類多樣性用于治療疾病提供了獨(dú)特的洞察。

deCODE 還幫助來(lái)自英國(guó)生物庫(kù)志愿者的 50 多萬(wàn)個(gè)人類基因組完成了測(cè)序。

但是,要從如此多的數(shù)據(jù)中獲取洞察,就需要強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)。

通過(guò)整合強(qiáng)大的新技術(shù),安進(jìn)有機(jī)會(huì)加快發(fā)現(xiàn)和開發(fā)改變生命的藥物。2023年3月,NVIDIA宣布安進(jìn)成為首批使用 NVIDIA BioNeMo 的公司之一,安進(jìn)的研究人員已使用 NVIDIA BioNeMo構(gòu)建生成式 AI 模型,以加速藥物發(fā)現(xiàn)和藥物開發(fā)。該公司的研究人員也一直在通過(guò) NVIDIA DGX Cloud(一項(xiàng) AI 超算服務(wù))訪問(wèn) BioNeMo。

安進(jìn)公司計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)執(zhí)行董事 Marti Head 表示:“在 BioNeMo 中訓(xùn)練的模型可以在多個(gè)方面推進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)。除了幫助開發(fā)更有效的藥物外,它們還可以幫助避免免疫反應(yīng)等不必要的影響,并且可以批量生產(chǎn)新的生物制劑?!?/p>

通過(guò)采用 DGX SuperPOD,安進(jìn)有望獲得前所未有的數(shù)據(jù)洞察,并有望改變藥物發(fā)現(xiàn)的速度和范圍。

Reese說(shuō):“先進(jìn)的AI、生物學(xué)和分子工程的突破性發(fā)展以及大量人類數(shù)據(jù)的融合,不僅重塑了我們發(fā)現(xiàn)和開發(fā)新藥的方式,也正在重新定義醫(yī)學(xué)?!?/p>



審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:安進(jìn)將開發(fā)生成式 AI 模型,以獲取新的人類數(shù)據(jù)洞察并推動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)

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