北京2024年4月18日/美通社/ -- 4月17日，在2024浪潮信息生態(tài)伙伴大會（IPF2024）上，浪潮信息發(fā)布企業(yè)大模型開發(fā)平臺"元腦企智"EPAI（Enterprise Platform of AI），為企業(yè)AI大模型落地應(yīng)用提供高效、易用、安全的端到端開發(fā)平臺，提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、知識檢索、應(yīng)用框架等系列工具，支持調(diào)度多元算力和多模算法，幫助企業(yè)高效開發(fā)部署生成式AI應(yīng)用、打造智能生產(chǎn)力。

當(dāng)前，AI大模型的突破性發(fā)展為通用人工智能帶來曙光。大模型的技術(shù)潛力與豐富的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，將提高生產(chǎn)效率，釋放萬億市場空間。然而，大模型的產(chǎn)業(yè)落地仍面臨較高的技術(shù)門檻、復(fù)雜的開發(fā)環(huán)節(jié)與高昂的試錯成本等挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)伙伴迫切需要高效、易用、端到端的大模型應(yīng)用開發(fā)平臺，以加速企業(yè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新與落地。

EPAI是浪潮信息從當(dāng)前企業(yè)AI大模型落地遇到的實(shí)際挑戰(zhàn)出發(fā)，為企業(yè)打造的全流程應(yīng)用開發(fā)支撐的平臺化產(chǎn)品，通過端到端的解決方案，解決基礎(chǔ)大模型落地到領(lǐng)域存在的幻覺問題，解決應(yīng)用開發(fā)流程復(fù)雜、門檻高，以及多元多模適配難、成本高等落地難題。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)自動生成，打造企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。EPAI提供上億條基礎(chǔ)知識數(shù)據(jù)，同時提供自動化的數(shù)據(jù)處理工具，幫助行業(yè)伙伴和企業(yè)客戶整理行業(yè)數(shù)據(jù)和專業(yè)數(shù)據(jù)，生成高質(zhì)量的微調(diào)數(shù)據(jù)和行業(yè)/企業(yè)知識庫，打造企業(yè)專屬數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

實(shí)現(xiàn)百萬Token、千億參數(shù)、領(lǐng)域大模型的高效微調(diào)。EPAI提供高效的微調(diào)工具，可支持千億參數(shù)模型面向產(chǎn)業(yè)知識的快速再學(xué)習(xí)，并讓模型具備百萬Token的長文檔處理能力，可以更好地適應(yīng)具體行業(yè)場景下的任務(wù)需求，快速打造領(lǐng)域大模型。

專業(yè)知識驅(qū)動，提升大模型應(yīng)用效果。EPAI支持檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，通過本地化檢索基礎(chǔ)知識+行業(yè)知識+企業(yè)知識，能彌補(bǔ)微調(diào)大模型知識更新不及時的問題，確保專業(yè)場景下大模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性。

三類使用方式，快速靈活完成開發(fā)。API支持將大模型快速接入現(xiàn)有系統(tǒng)，對話UI提供了開箱即用的交互方式，智能體則面向企業(yè)復(fù)雜任務(wù)流提供了基礎(chǔ)模塊支撐，幫助用戶快速構(gòu)建企業(yè)級應(yīng)用。

支持多元多模，適配快成本低。EPAI支持主流開源與閉源大模型的應(yīng)用快速開發(fā)，提供面向多模和多元算力的計(jì)算框架，能夠?qū)崿F(xiàn)大模型應(yīng)用在跨算力平臺上的無感遷移，降低多模、多元的適配與試錯成本。

確保數(shù)據(jù)安全，提高隱私保護(hù)。EPAI通過權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密、內(nèi)容審查等方式，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)、模型的安全，構(gòu)建了一個既能充分利用數(shù)據(jù)價值，又能保護(hù)用戶隱私、符合法規(guī)要求的安全數(shù)據(jù)處理環(huán)境。

作為大模型技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地的先行者，浪潮信息在21年就率先發(fā)布"源"大模型，至今積累了豐富的大模型研發(fā)與應(yīng)用落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。EPAI已成功賦能浪潮信息研發(fā)、運(yùn)營、服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)大模型創(chuàng)新落地。未來，浪潮信息將基于"元腦企智"EPAI，攜手元腦生態(tài)伙伴力量，助推"百模"與"千行"的融合，加速AI創(chuàng)新落地。

審核編輯 黃宇