本文以示例的形式,由淺入深講解Nginx限流相關(guān)配置,是對簡略的官方文檔的積極補(bǔ)充。
Nginx限流使用的是leaky bucket算法,如對算法感興趣,可移步維基百科先行閱讀。不過不了解此算法,不影響閱讀本文。
空桶
我們從最簡單的限流配置開始:
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s; server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit; proxy_pass http://login_upstream; } }
$binary_remote_addr 針對客戶端ip限流;
zone=ip_limit:10m 限流規(guī)則名稱為ip_limit,允許使用10MB的內(nèi)存空間來記錄ip對應(yīng)的限流狀態(tài);
rate=10r/s 限流速度為每秒10次請求
location /login/ 對登錄進(jìn)行限流
限流速度為每秒10次請求,如果有10次請求同時到達(dá)一個空閑的nginx,他們都能得到執(zhí)行嗎?
漏桶漏出請求是勻速的。10r/s是怎樣勻速的呢?每100ms漏出一個請求。
在這樣的配置下,桶是空的,所有不能實時漏出的請求,都會被拒絕掉。
所以如果10次請求同時到達(dá),那么只有一個請求能夠得到執(zhí)行,其它的,都會被拒絕。
這不太友好,大部分業(yè)務(wù)場景下我們希望這10個請求都能得到執(zhí)行。
Burst
我們把配置改一下,解決上一節(jié)的問題
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s; server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit burst=12; proxy_pass http://login_upstream; } }
burst=12 漏桶的大小設(shè)置為12
邏輯上叫漏桶,實現(xiàn)起來是FIFO隊列,把得不到執(zhí)行的請求暫時緩存起來。
這樣漏出的速度仍然是100ms一個請求,但并發(fā)而來,暫時得不到執(zhí)行的請求,可以先緩存起來。只有當(dāng)隊列滿了的時候,才會拒絕接受新請求。
這樣漏桶在限流的同時,也起到了削峰填谷的作用。
在這樣的配置下,如果有10次請求同時到達(dá),它們會依次執(zhí)行,每100ms執(zhí)行1個。
雖然得到執(zhí)行了,但因為排隊執(zhí)行,延遲大大增加,在很多場景下仍然是不能接受的。
NoDelay
繼續(xù)修改配置,解決Delay太久導(dǎo)致延遲增加的問題
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s; server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit burst=12 nodelay; proxy_pass http://login_upstream; } }
nodelay 把開始執(zhí)行請求的時間提前,以前是delay到從桶里漏出來才執(zhí)行,現(xiàn)在不delay了,只要入桶就開始執(zhí)行
要么立刻執(zhí)行,要么被拒絕,請求不會因為限流而增加延遲了。
因為請求從桶里漏出來還是勻速的,桶的空間又是固定的,最終平均下來,還是每秒執(zhí)行了5次請求,限流的目的還是達(dá)到了。
但這樣也有缺點,限流是限了,但是限得不那么勻速。以上面的配置舉例,如果有12個請求同時到達(dá),那么這12個請求都能夠立刻執(zhí)行,然后后面的請求只能勻速進(jìn)桶,100ms執(zhí)行1個。如果有一段時間沒有請求,桶空了,那么又可能出現(xiàn)并發(fā)的12個請求一起執(zhí)行。
大部分情況下,這種限流不勻速,不算是大問題。不過nginx也提供了一個參數(shù)才控制并發(fā)執(zhí)行也就是nodelay的請求的數(shù)量。
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s; server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit burst=12 delay=4; proxy_pass http://login_upstream; } }
delay=4 從桶內(nèi)第5個請求開始delay
這樣通過控制delay參數(shù)的值,可以調(diào)整允許并發(fā)執(zhí)行的請求的數(shù)量,使得請求變的均勻起來,在有些耗資源的服務(wù)上控制這個數(shù)量,還是有必要的。
審核編輯:黃飛
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原文標(biāo)題:Nginx限速模塊大揭秘
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