為了向開發(fā)者提供一個(gè)支持 AArch64 架構(gòu)的開源項(xiàng)目和獨(dú)立軟件開發(fā)商 (ISV) 資源庫，我們很高興地推出 Software Ecosystem Dashboard（軟件生態(tài)系統(tǒng)可視化工具）。其初始列表包含超過 150 個(gè)軟件條目，覆蓋眾多軟件類別，可提供所支持軟件版本的指南和文檔，以便開始基于 Arm 平臺(tái)進(jìn)行原生構(gòu)建。

Software Ecosystem Dashboard 采用開放的協(xié)作模式建立，允許來自生態(tài)系統(tǒng)的外部貢獻(xiàn)。所有數(shù)據(jù)都托管在公共 GitHub 存儲(chǔ)庫中，并由 Arm 進(jìn)行維護(hù)。這套貢獻(xiàn)指南提供了關(guān)于發(fā)出拉取請(qǐng)求的詳細(xì)分步說明。

這一套可視化工具的發(fā)布標(biāo)志著 Arm 軟件發(fā)展歷程中的又一個(gè)重要里程碑。Arm 合作伙伴和開源社區(qū)對(duì) Arm 的信任，紛紛選擇基于 Arm 平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建，帶動(dòng)了我們的生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展演進(jìn)。那么，是什么吸引著這些開發(fā)者和 ISV 在 Arm 平臺(tái)上打造他們的軟件呢？讓我們跟隨本文一探究竟！

顯著的 Arm Neoverse 優(yōu)勢

云原生軟件開發(fā)者正越來越多地采用基于 Arm Neoverse 平臺(tái)的云基礎(chǔ)設(shè)施來構(gòu)建和運(yùn)行他們的應(yīng)用，以提高性能、效率和可持續(xù)性，并節(jié)省成本。阿里云、亞馬遜云科技 (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等所有主要云服務(wù)提供商均提供基于 Neoverse 的云實(shí)例。在基于 Arm 平臺(tái)部署的各種云工作負(fù)載中，客戶可實(shí)現(xiàn)更高的性能和成本效益，如下圖所示：

此外，客戶還可通過 Arm 架構(gòu)取得更高的能效以及多種可衡量的優(yōu)勢，如下如所示：

要實(shí)現(xiàn)這一切，必須借助開源和 ISV 的形式，在整個(gè)軟件棧和強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)中提供工具鏈支持。Arm 軟件生態(tài)系統(tǒng)原生支持所有主要的 Linux 操作系統(tǒng)發(fā)行版、語言和庫、容器和 CI/CD、AI/ML 框架以及廣泛的云軟件和工作負(fù)載。

我們軟件生態(tài)系統(tǒng)中的每家 ISV 均致力于向其客戶傳遞獨(dú)特的價(jià)值主張，幫助他們基于 Arm 平臺(tái)構(gòu)建用例。

以下是我們近期與合作伙伴一起完成的幾個(gè)重要成功案例：

運(yùn)行任務(wù)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)應(yīng)用：與基于 x86 架構(gòu)的同類處理器相比，在基于 Arm 架構(gòu)的 AWS Graviton 上，SAP HANA Cloud 的計(jì)算性能提高 30%，同時(shí)能耗降低 60%。

可擴(kuò)展的安全解決方案：借助在 Arm 平臺(tái)上運(yùn)行 Fortinet 的 FortiGate VM 下一代防火墻，客戶能夠在不影響性能的前提下實(shí)現(xiàn)高級(jí)線程保護(hù)。

CPU 上的推理能力：如果客戶希望在 CPU 上運(yùn)行 AI 推理用例，Modular AI 可利用 Arm 平臺(tái)使性能提高五倍，并節(jié)省高達(dá) 80% 的成本。

對(duì)于云原生計(jì)算基金會(huì) (CNCF) 的云原生項(xiàng)目，超過 80% 的畢業(yè)項(xiàng)目和孵化項(xiàng)目都是基于 Arm 平臺(tái)原生構(gòu)建的，并采用了多架構(gòu)構(gòu)建實(shí)踐。客戶廣泛部署這些項(xiàng)目，將其作為云應(yīng)用的基礎(chǔ)。我們與 CNCF 社區(qū)積極合作，以實(shí)現(xiàn)多架構(gòu)的最佳實(shí)踐。

面向開發(fā)者的學(xué)習(xí)路徑

采用多架構(gòu)構(gòu)建環(huán)境通常意味著可以為整個(gè)軟件棧帶來軟件開發(fā)最佳實(shí)踐。為了向開發(fā)者提供如何基于 Arm 平臺(tái)開發(fā)的技術(shù)指導(dǎo)，我們的軟件工程團(tuán)隊(duì)以及合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)中的 Arm 技術(shù)專家創(chuàng)建了超過 75 個(gè)學(xué)習(xí)路徑[注]，其中涵蓋了云軟件項(xiàng)目。

審核編輯：劉清