“研究中,我們通過專業(yè)醫(yī)師的標(biāo)定,篩出幾例有風(fēng)險的嬰兒,隨后便通過醫(yī)生緊急聯(lián)系到嬰兒父母,建議他們?nèi)ド霞夅t(yī)院做全面檢查。在這一刻,我們真正感到自己所做事情的重要性?!?/p>
提及自己最近參與的一項(xiàng)研究,讓中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所張森浩博士和鮑本坤博士至今覺得非常有意義感。
近日,他和合作者聯(lián)合造出一種柔性稀疏傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),能在嬰兒不安運(yùn)動的評估中,實(shí)現(xiàn)超高準(zhǔn)確率的自動分類。
目前,該團(tuán)隊(duì)與臨床醫(yī)院開展的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:這項(xiàng)技術(shù)可以快速、有效地進(jìn)行大規(guī)模新生兒腦癱風(fēng)險的快速篩查。
若干年內(nèi),這項(xiàng)技術(shù)將能推廣至更多地區(qū),成為一種類似于“疫苗”的新生兒必查項(xiàng)。
(來源:Advanced Science)
由于本次技術(shù)具備低成本、低資源依賴性的特點(diǎn),因此即使在中西部等醫(yī)療條件不發(fā)達(dá)的地區(qū)仍然可以有效運(yùn)行,預(yù)計(jì)將會極大促進(jìn)我國婦幼健康領(lǐng)域的發(fā)展。
“尤其是如果能在低醫(yī)療水平地區(qū)進(jìn)行普及,盡早地對新生兒的神經(jīng)發(fā)育、行為習(xí)慣進(jìn)行篩查、干預(yù)與康復(fù),就能更好地減輕家庭的負(fù)擔(dān),想到這里就覺得自己的付出都很值得?!睆埳普f。
(來源:Advanced Science)
日前,相關(guān)論文以《用于新生兒不安運(yùn)動自動早期評估的柔性智能稀疏傳感器網(wǎng)絡(luò)》(Intelligence Sparse Sensor Network for Automatic Early Evaluation of General Movements in Infants)為題發(fā)在Advanced Science期刊上。
中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所的鮑本坤博士和張森浩博士是共同一作。
張森浩、中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所的楊洪波研究員和成賢鍇研究員、以及美國賓夕法尼亞州立大學(xué)程寰宇教授擔(dān)任共同通訊作者。
據(jù)介紹,新生兒腦癱篩查一直是臨床研究比較關(guān)注的領(lǐng)域。
但是,此前臨床進(jìn)行評估的方法,主要依賴有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)醫(yī)生,通過觀察新生兒在一段時間內(nèi)的自主運(yùn)動模式,來評估其是否具有腦癱的風(fēng)險,進(jìn)而確認(rèn)是否需要進(jìn)一步的影像學(xué)檢查。
不可否認(rèn)的是,這種通過對新生兒自主運(yùn)動來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)發(fā)育評估,具備一定的便捷性、以及潛在的大規(guī)模普篩價值。
但是,專業(yè)醫(yī)生數(shù)量的缺失,限制了它的進(jìn)一步推廣,尤其是在低水平醫(yī)療資源地區(qū)的推廣。
張森浩表示:“本次課題來源于我們所的成賢鍇研究員、楊洪波研究員與吉林大學(xué)附屬第一醫(yī)院共同參與的醫(yī)工結(jié)合項(xiàng)目。”
這一項(xiàng)目旨在推進(jìn)一批有潛力的一線醫(yī)工融合與交叉項(xiàng)目,以解決臨床中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問題,而本次項(xiàng)目很幸運(yùn)地獲得了支持。
一開始,課題組在可穿戴方式、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性上一直沒有很好的解決辦法。
在楊洪波研究員的國際合作伙伴計(jì)劃的支持下,張森浩于2020年開始在美國賓夕法尼亞州立大學(xué)(PSU,The Pennsylvania State University)程寰宇教授課題組,參加聯(lián)合博士培養(yǎng)。
期間,他們共同討論之后認(rèn)為:使用柔性化的結(jié)構(gòu)、以及使用材料設(shè)計(jì)類方法,應(yīng)該更加適用于這種臨床應(yīng)用場景。
張森浩說:“因此我們與PSU團(tuán)隊(duì)一起開始了本次研究,在程寰宇老師的指導(dǎo)下,我們開始設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)和材料,并針對組網(wǎng)方式、組網(wǎng)穩(wěn)定性等加以優(yōu)化?!?/p>
據(jù)了解,此前研究大多通過“視頻法”進(jìn)行捕捉運(yùn)動,然后進(jìn)行數(shù)字化。
但是,這種方式無法保障隱私,而且動作識別容易受到環(huán)境干擾,大量的背景噪聲會讓數(shù)據(jù)量變得極為龐大,限制了在臨床上發(fā)展。
基于此,課題組設(shè)想:是否可以通過直接的運(yùn)動信息采集,來完成新生兒動作數(shù)字化?
考慮到新生兒皮膚的脆弱性,他們通過“島-橋”結(jié)構(gòu)完成了傳感節(jié)點(diǎn)的柔性化設(shè)計(jì)。同時,高生物兼容性材料的使用,讓新生兒的皮膚安全得到進(jìn)一步的保障。
為了不讓傳感器的佩戴影響新生兒的自主運(yùn)動,需要盡可能地減少傳感節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。
通過算法優(yōu)化等手段,他們只在新生兒四肢、以及頭部累計(jì)5處進(jìn)行傳感器的布置,并通過低功耗藍(lán)牙實(shí)現(xiàn)稀疏傳感網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。
(來源:Advanced Science)
等到系統(tǒng)設(shè)計(jì)穩(wěn)定之后,他們開始啟動臨床論證研究。在吉林大學(xué)附屬第一醫(yī)院、蘇州市兒童醫(yī)院、山西省曲沃縣中醫(yī)醫(yī)院的支持下,他們順利獲得一批臨床數(shù)據(jù)。
初步分析數(shù)據(jù)之后,他們發(fā)現(xiàn)在時域、頻域上,有/無風(fēng)險兒童之間存在著顯著性區(qū)別。但是,仍然沒有一個直接的閾值能被作為劃分標(biāo)準(zhǔn)。
具體來說,他們發(fā)現(xiàn)依賴傳統(tǒng)的分類方法,無法很好地實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的篩查,于是開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)來構(gòu)建分類模型。
不過,整體模型又不能過于龐大,不然算力需求就會增加,以至于無法向低醫(yī)療水平地區(qū)投放。
所以,打造盡可能輕量化、小型化的分類模型,是他們追求的目標(biāo)。同時,他們也不希望所打造的算法是一個“黑盒子”算法。
所以,研究人員盡可能地從臨床醫(yī)生的診斷標(biāo)準(zhǔn)出發(fā),去歸納特征值的提取。
同時,針對所得到的特征值,按照相關(guān)性程度進(jìn)行排序,借此甄別那些對分類更加有效的特征值,并確保這些特征值能得到臨床解釋。
只有這樣,才能進(jìn)一步降低特征值的維度,從而打造輕量化的算法模型。
構(gòu)建模型的過程中,考慮到必須盡可能少地占用算力資源,因此該團(tuán)隊(duì)的鮑本坤博士從特征維度的降維、算法冗余性方面進(jìn)行優(yōu)化,以便獲得高準(zhǔn)確率的小型算法模型。
在人工智能技術(shù)的幫助之下,他們成功研發(fā)了所需要的分類模型。而且,隨著數(shù)據(jù)量的增加,這種數(shù)據(jù)處理的方式也能得到優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)更加輕量化、更加快速、更加高效的分類算法。
考慮到在低水平醫(yī)療資源地區(qū)的應(yīng)用推廣,必須得開發(fā)低成本的硬件系統(tǒng)、以及易部署的小型化自動識別算法。
最終在他們的努力之下,整個系統(tǒng)的成本低于500元。同時,課題組通過降低特征值的數(shù)量,以及采用邏輯回歸算法,在99.9%高識別率的前提之下,實(shí)現(xiàn)了最小模型的搭建。
另據(jù)悉,這種柔性生理傳感網(wǎng)絡(luò)不僅能用于新生兒不安運(yùn)動檢測,同時也能實(shí)現(xiàn)更多生理信息的獲取,從而用于其他臨床方面。
例如,通過加速度計(jì)可以采集心率、呼吸率等信息,同時可以采集吞咽能力、活動能力等,從而在ICU重癥監(jiān)護(hù)室中發(fā)揮作用。
另一方面,對于新生兒腦癱的快速篩查,不安運(yùn)動監(jiān)測主要適用于20周以內(nèi)的新生兒。
對于年齡更大的、已經(jīng)可以爬行的嬰兒,他們也正在開展爬行行為與腦癱的分析,以便能夠服務(wù)于年齡更大一些的嬰兒,從而針對其神經(jīng)發(fā)育能力進(jìn)行評估。
在應(yīng)用方面,他們也在正在積極與中西部一些地方婦幼保健站展開聯(lián)系,力爭更好地推廣本次系統(tǒng)。
同時,他們也正在積極嘗試是否可以實(shí)現(xiàn)無電池的傳感系統(tǒng)的構(gòu)建。
假如可以利用射頻進(jìn)行無線供能,就能通過去除電池模塊的方式,進(jìn)一步降低傳感器的重量,從而減少佩戴傳感器對于新生兒自發(fā)運(yùn)動的影響。
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原文標(biāo)題:柔性智能稀疏傳感器網(wǎng)絡(luò),用于新生兒不安運(yùn)動評估
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