在華為開發(fā)者大會2024（HDC 2024）上，華為常務董事、華為云CEO張平安正式發(fā)布盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面全新升級；張平安還分享了盤古大模型在自動駕駛、工業(yè)設計、建筑設計、具身智能、媒體生產和應用、高鐵、鋼鐵、氣象等領域的豐富創(chuàng)新應用和落地實踐，持續(xù)深入行業(yè)解難題。

此外，華為諾亞方舟實驗室主任姚駿、華為云CTO張宇昕分別就盤古大模型5.0技術解密和華為云全棧系統性創(chuàng)新發(fā)表主題演講，詳細解讀華為云在AI領域的全棧創(chuàng)新優(yōu)勢。

▲華為常務董事、華為云CEO張平安 發(fā)布盤古大模型5.0

正式發(fā)布盤古大模型5.0

盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面做了全新升級 全系列：盤古大模型5.0包含不同參數規(guī)格的模型，以適配不同的業(yè)務場景。十億級參數的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用；百億級參數的Pangu P系列，適用于低時延、高效率的推理場景；千億級參數的Pangu U系列適用于處理復雜任務；萬億級參數的Pangu S系列超級大模型能夠幫助企業(yè)處理更為復雜的跨領域多任務。 多模態(tài)：盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態(tài)。在圖片和視頻識別方面，可支持10K超高分辨率；在內容生成方面，采用業(yè)界首創(chuàng)的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控時空生成）技術，聚焦自動駕駛、工業(yè)制造、建筑等多個行業(yè)場景，可生成更加符合物理規(guī)律的多模態(tài)內容。

▲升級后多模態(tài)理解能力得到了大幅提升

看得更細致，理解更聰明

▲《清明上河圖》海量信息中

大海撈針的挑戰(zhàn)也能輕松應對

強思維：復雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術與策略搜索深度結合，極大地提升了數學能力、復雜任務規(guī)劃能力以及工具調用能力。

盤古重塑千行萬業(yè)

過去一年中，盤古大模型持續(xù)深耕行業(yè) 已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地

重塑自動駕駛

盤古大模型5.0通過創(chuàng)新的可控時空生成技術，結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信息，能更好地理解物理規(guī)律，大規(guī)模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數據，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻數據，加速自動駕駛技術的快速成熟。

▲生成車身四周，六個攝像頭視角的視頻

可直接用于自動駕駛訓練

▲生成晴天，雨天，黑夜的行車視頻

讓自動駕駛學會應對豐富多樣的場景變化

重塑工業(yè)設計

以新車造型設計為例，周期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設計時間大幅縮短。造型設計師可以將自己的靈感，通過對話、畫圖與大模型交互，生成3D汽車數字模型，并可進行風格化調整、零部件編輯、顏色更換等。盤古大模型生成的數字模型還可直接輸出成3D文件，支持10幾種主流格式，設計師可以直接3D打印成樣品，減少制作油泥模型的輪次，極大地節(jié)省成本和時間。 除了汽車造型設計，盤古大模型還可以用于汽車的工裝設計、模具設計，以及電子產品領域的工業(yè)設計等。

重塑建筑設計

基于盤古大模型的可控生成能力，只需輸入設計的黑白草圖，即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360°實景視頻；基于盤古3D重建能力，還可以構建出高真實感的建筑3D模型，將復雜建筑群的概念設計周期從數周縮短到數十分鐘，助力建筑師創(chuàng)造出更加出色的建筑作品。

重塑具身智能

盤古大模型能夠讓機器人完成10步以上的復雜任務規(guī)劃，并且在任務執(zhí)行中實現多場景泛化和多任務處理。同時盤古大模型還能生成機器人需要的訓練視頻，讓機器人更快地學習各種復雜場景。

重塑媒體內容生產和應用領域

盤古大模型能夠將實拍視頻快速轉換成特定風格的動漫，并保持角色樣貌特征前后一致，舞蹈、武打等大運動軌跡也能確保合理一致的視覺效果；能自動將視頻譯制成不同語言，并保留原始角色的音色、情感、語氣；將譯制配音、動漫生成等場景的制作周期從月級縮短到天級，大大提升制作效率，作品一次拍攝多元化制作，實現價值最大化。

還能通過AI翻譯和擬人化語音合成能力，實現AI同聲傳譯，讓云會議、視頻通話等可以實現母語交流體驗。

重塑高鐵

全國每天需要檢測的動車大概有3.2萬節(jié)車廂，過去需要大量的巡檢工人在凌晨時段去完成，耗時耗力。如今結合盤古大模型和巡檢機器人，可精準識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350多種復雜故障，幫助高鐵提升運營效率，降低成本，減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業(yè)。

重塑鋼鐵

以上海寶武鋼鐵熱軋生產線為例，每次調整生產鋼板的種類和尺寸，都需要工程師重新調整7道精軋機組的300多個參數，需要耗費約5天的時間。盤古大模型能夠對最優(yōu)參數進行預測，顯著降低熱軋生產線調優(yōu)時間，并提高預測精度和鋼板成材率。目前盤古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產線上線，預測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計每年可以多產鋼板2萬余噸，年收益達9000余萬元。此外，盤古大模型還將應用于高爐場景，對爐溫、鐵水溫度、硅含量等爐況進行仿真，從而輔助高爐精準控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。

重塑氣象

華為云在分辨率為25公里的全球模型基礎上，融合區(qū)域高質量氣象數據集，升級了分辨率分別為1公里、3公里、5公里的區(qū)域預報能力，包含氣溫、降雨、風速等氣象要素。不僅如此，今年華為云還聯合天融環(huán)境打造了環(huán)境大模型，將污染六項的預測準確度全面提升10％以上。

重塑醫(yī)藥

天士力基于盤古大模型打造“數智本草大模型”。一方面基于盤古的L0基礎模型，學習訓練了4000多萬篇文獻，尤其是學習了1000多本古籍，從古方古籍和現代文獻中總結出知識和經驗，可以賦能方劑篩選和優(yōu)化、提升研發(fā)效率，也能輔助醫(yī)生問診。另一方面，天士力在盤古17億化合物的藥物分子大模型基礎上，增訓了350萬天然產物分子數據，未來有望更好地優(yōu)化方劑和發(fā)現新藥。

昇騰AI云服務加速模型開發(fā) 使能百模千態(tài)

華為云對昇騰AI云服務進行持續(xù)優(yōu)化。業(yè)界萬億參數模型訓練的平均無中斷時長約2.8天，昇騰AI云服務可實現40天無中斷；業(yè)界平均集群故障恢復時間約60分鐘，昇騰AI云服務可以縮短到10分鐘，同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發(fā)。 目前昇騰AI云服務已全面適配行業(yè)主流的100多個大模型，以云服務的方式協助客戶開發(fā)，訓練，托管和應用模型，打造百模千態(tài)的“黑土地”。

大模型訓練推理用華為云昇騰AI云服務

澎湃算力，即開即用

持續(xù)系統性創(chuàng)新 打造AI Native的云

華為云CTO張宇昕表示，通過全棧系統性創(chuàng)新，能夠讓大模型的數據準備、訓練、推理、應用實現全流程的高效率和高性能。華為云的全棧系統性創(chuàng)新覆蓋了數據中心、云平臺架構和基礎設施服務，為AI開發(fā)提供AI Native的基礎設施。

當前云平臺在大模型的訓練和使用中通常存在“算力墻”“內存墻”“能效墻”等問題。為此，華為云打造了下一代的云基礎設施CloudMatrix，改變傳統數據中心的架構和算力供給模式，將傳統的以CPU為中心的主從架構，演進為多元算力對等全互聯架構；并通過高速互聯網絡協議，將CPU、NPU、GPU等算力資源全部互聯和池化，從而把AI算力從單體算力演進到矩陣算力，開啟智能算力新紀元。 同時，針對云平臺在大模型的訓練和使用中存在的“內存墻”問題，華為云正式發(fā)布EMS彈性內存存儲服務，基于Memory Pooling專利技術，通過顯存擴展、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內存墻，釋放極致算力。

EMS彈性內存存儲

基于新一代云基礎設施和EMS彈性內存存儲服務、昇騰AI云服務等創(chuàng)新，華為云已經在貴安、烏蘭察布和蕪湖，構建了三大AI算力中心CloudOcean；同時也在華北、華東、華南等熱點區(qū)域部署了AI算力資源池CloudSea；還通過華為云CloudLake和CloudPond邊緣云平臺，將AI算力推到客戶身邊，提供最低時延的AI訓推服務。由此，華為云打造了云、網、邊、端協同的AI Native的算力平臺，提供給開發(fā)者、客戶和伙伴使用。 盤古大模型也是基于華為云的AI平臺開發(fā)。會上，華為諾亞方舟實驗室主任姚駿從數據高效、參數高效和算力高效三個方面介紹了盤古大模型5.0的訓練過程。

▲華為諾亞方舟實驗室主任姚駿

介紹盤古大模型5.0關鍵創(chuàng)新

同時，華為云對AI開發(fā)生產線ModelArts進行升級，在AI開發(fā)基礎設施和流水線之上，構建了大模型即服務平臺ModelArts Studio，提供百模千態(tài)的第三方大模型托管服務，支持對大模型定制開發(fā)，并提供相應的工具和行業(yè)集成套件，讓客戶可以方便地將大模型與業(yè)務系統結合。 除了系統性創(chuàng)新，華為云還將盤古大模型和華為在產品研發(fā)、數據治理、安全防護、業(yè)務運維等各個領域積累的數據和經驗相結合，“跳了自己的降落傘”，應用在了華為云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服務的智能化上。將華為云的服務重塑和升級，從而更智能、更高效。

軟件開發(fā)：華為云通過結合AI Agent能力，將CodeArts軟件開發(fā)生產線從單點智能升級到項目級智能，大幅提升了問題定位率和項目級問題修復成功率，讓開發(fā)者能輕松實現項目級智能。

數據治理：華為云將盤古大模型和華為多年數據治理經驗相結合，讓不熟悉IT技術的業(yè)務人員、管理人員可以通過自然語言交互的方式，快速獲取需要的數據，形成可視化的圖表，直接高效地管數、用數。

數字內容生產：華為云將盤古媒體大模型和華為有著深厚積累的音視頻編解碼、3D模型物理仿真、圖形渲染等引擎能力相結合，一起用于AI內容生成。這樣生成的數字內容更符合物理世界的規(guī)律，并且可以實現任意時長的實時互動，突破了當前AIGC的局限。

數據庫：華為云將產品文檔、專家知識、運維經驗等數據庫專業(yè)數據和大模型相結合，構建盤古數據庫大模型，讓GaussDB數據庫在開發(fā)、測試、遷移、運維等全生命周期實現智能化，顯著提升開發(fā)人員和DBA的使用效率。

安全：華為云打造了面向安全領域的盤古安全大模型，能夠快速、精準地給出安全治理咨詢的專業(yè)意見，讓企業(yè)安全更加智能。

構建新生態(tài) 給全球開發(fā)者更優(yōu)選擇

華為云是華為公司面向開發(fā)者的統一底座，目標打造昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的生態(tài)，給廣大開發(fā)者一個更優(yōu)的選擇。

專屬開發(fā)空間：為了讓開發(fā)者更好地學習和使用這些技術，華為云為每個新生態(tài)的開發(fā)者免費提供一臺云主機、一套開發(fā)工具和5GB的云存儲空間。

專利和科技交流社區(qū)：華為在Chaspark網站上提供了開放的專利搜索工具-查思專利，開發(fā)者可以免費查詢到全球近1.9億件專利數據，與華為共同進步與成長。

開發(fā)者布道師計劃：未來3年計劃發(fā)展超過3000名華為開發(fā)者布道師。

技術創(chuàng)新要和行業(yè)場景需緊密結合才能真正實現深耕行業(yè)，華為云派出500+技術專家深入行業(yè)，了解客戶需求，解決行業(yè)難題。

深入行業(yè)解難題、做難事 “ 張平安強調，一直以來，華為云盤古大模型都堅定地聚焦行業(yè)，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，砥礪前行，重塑千行萬業(yè)。華為云將與所有的客戶、伙伴和開發(fā)者一起，創(chuàng)新不止，攀登不止，讓云無處不在，讓智能無所不及，加速千行萬業(yè)的智能升級。 ”