CO2 AI推出首個可擴展的解決方案，它可用于計算數(shù)千種產(chǎn)品的碳排放量，從而幫助企業(yè)減少對環(huán)境的影響。

手動生命周期評估（LCA）等傳統(tǒng)方法速度慢、不一致且成本高。 根據(jù)CO2 AI和波士頓咨詢集團（BCG）的2023年碳調(diào)查，只有38%的公司從供應(yīng)商那里獲得足夠的產(chǎn)品級數(shù)據(jù)。

CO2 AI的解決方案提供了一種可擴展的排放計算方法，遵循領(lǐng)先的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，具有完全可追溯性和可審計性。

CO2 AI首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Charlotte Degot指出：“能夠幫助可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)先企業(yè)以透明的方式應(yīng)對不斷增加的客戶要求并創(chuàng)造出更環(huán)保的產(chǎn)品，我們感到非常自豪?！?/p>

大規(guī)模排放量計算的專有創(chuàng)新

CO2 AI的先進計算引擎可豐富原始數(shù)據(jù)，并在整個產(chǎn)品開發(fā)周期中分配排放量。 它采用生成式人工智能，可以在幾分鐘內(nèi)將相關(guān)排放因素與產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行匹配，而之前這一過程需要數(shù)月之久。

Symrise為150個國家的6,000名客戶生產(chǎn)35,000種產(chǎn)品，利用CO2 AI技術(shù)實現(xiàn)到2030年直接排放的凈零目標(biāo)，并將間接排放減少30%。

Symrise可持續(xù)發(fā)展項目經(jīng)理Claire Du Peloux解釋說：“我們很高興與CO2 AI開始合作，從我們的10,000種原材料到90個生產(chǎn)基地，實現(xiàn)產(chǎn)品級排放量的大規(guī)模測量?！?/p>

具有完全可追溯性的可靠排放量數(shù)據(jù)

CO2 AI將所有排放量數(shù)據(jù)和計算方法記錄在單一可信數(shù)據(jù)源中。 該方法符合PACT、TfS、PEF、ISO 14067和ISO 14044等各項標(biāo)準(zhǔn)，確保了合規(guī)性。

釋放可操作的脫碳機會

詳細(xì)的產(chǎn)品足跡對于脫碳至關(guān)重要。 可持續(xù)發(fā)展和研發(fā)團隊使用這些數(shù)據(jù)來識別排放熱點，模擬產(chǎn)品或產(chǎn)品組合層面的變化，從而實現(xiàn)環(huán)保設(shè)計。

促進協(xié)作以實現(xiàn)凈零排放

供應(yīng)商的間接排放約占公司碳足跡的75% ，這使得協(xié)作對于實現(xiàn)凈零排放至關(guān)重要。 CO2 AI允許用戶輕松導(dǎo)出和共享產(chǎn)品碳足跡，滿足對透明度的需求，同時實現(xiàn)整個行業(yè)的脫碳。