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寧暢推出自驅(qū)式相變液冷AI工作站

Nettrix寧暢 ? 來源:Nettrix寧暢 ? 2024-07-01 16:26 ? 次閱讀

6月25日至6月27日,第五屆中國智算中心全棧技術(shù)大會暨中國數(shù)據(jù)中心綠色能源大會于上海召開。寧暢現(xiàn)場發(fā)布了自驅(qū)式相變液冷AI工作站,并發(fā)表了《人工智能服務(wù)器液冷設(shè)計典型特點及趨勢》主題演講。本次發(fā)布標(biāo)志著寧暢液冷技術(shù)拓展至桌面端,使終端算力能力再度提升。此次發(fā)布也是寧暢“全局智算”戰(zhàn)略版圖和“全棧全液”AI 基礎(chǔ)設(shè)施方案的重要組成部分。

創(chuàng)新液冷黑科技,釋放桌面極致算力

在AI+時代背景下,大模型的廣泛應(yīng)用正以前所未有的力度重塑行業(yè)格局。隨著AI大模型在深度落地中走向終端,AI工作站成為支撐終端計算的重要生產(chǎn)力工具。然而,面對科研計算、仿真模擬、影視渲染等高功耗計算場景,如何在有限空間實現(xiàn)高效散熱,確保算力的持續(xù)高效地輸出,成為AI工作站釋放性能的關(guān)鍵破題點。

深刻洞察此核心需求,寧暢率先將原本用于智算中心的頂尖液冷技術(shù)——智算中心級高效冷卻液和相變式液冷循環(huán)技術(shù),創(chuàng)新性地融入AI工作站設(shè)計之中。寧暢資深液冷專家任達在《人工智能服務(wù)器液冷設(shè)計典型特點及趨勢》主題演講中強調(diào),寧暢自驅(qū)式相變液冷AI工作站將賦予用戶三“極”享受,即極高能效比,極致音噪度,極具科技感。他進一步揭開自驅(qū)兩相液冷技術(shù)的散熱奧秘,指出:區(qū)別于單相循環(huán)的液冷系統(tǒng),寧暢相變式液冷循環(huán)采用定制冷卻液配方,液體吸收芯片熱量后,產(chǎn)生汽化效應(yīng)帶走熱量,氣體循環(huán)至冷源后,釋放熱量并液化回流至熱源,由此往復(fù),實現(xiàn)相變散熱的循環(huán)。值得一提的是,整個相變循環(huán)通過整機布局的創(chuàng)新設(shè)計,實現(xiàn)了“自下而上”的風(fēng)流通道,從而完成“自上而下”的自驅(qū)式散熱循環(huán),實現(xiàn)了整機低能耗、超靜音、高算力的完美表現(xiàn)。

與傳統(tǒng)風(fēng)冷工作站相比,CPUGPU溫度降幅分別最高達到約21%和26%,高強度運算下也能保持“冷靜”,運行噪音僅36dBA,比傳統(tǒng)風(fēng)冷工作站降低約36.5%,為科研、醫(yī)療、金融等專業(yè)領(lǐng)域營造靜謐、專注的舒適工作環(huán)境。同時,機身外觀未來感十足,透明機身透出科技藍光,讓工作站的每一次液冷循環(huán)都成為科技美學(xué)的展現(xiàn),直觀彰顯未來感與綠色理念。

全棧全液建設(shè)方案,重塑智算中心新形態(tài)

在深化“全局智算”戰(zhàn)略的征途上,寧暢不止于桌面端算力突破,更以“全棧全液”AI基礎(chǔ)設(shè)施方案為軸心,讓液冷技術(shù)的變革之力在智算中心解決方案中得以深度釋放,重塑智算中心新形態(tài)。

“全棧全液”AI基礎(chǔ)設(shè)施方案構(gòu)建了以底層硬件到頂層應(yīng)用平臺的全棧AI系統(tǒng)環(huán)境,可滿足大模型落地所需的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)、管理、應(yīng)用及液冷等全方位需求,能夠為智算中心的構(gòu)建、以及大模型落地過程中面臨的問題,提供強有力的支持,打造企業(yè)/行業(yè)級智算中心標(biāo)準(zhǔn)方案。為區(qū)域智算中心、互聯(lián)網(wǎng)、車企、高校等各行各業(yè)的客戶提供高效服務(wù)。

從桌面端新品發(fā)布到智算中心的建設(shè),寧暢始終以“全局智算”戰(zhàn)略作為核心,持續(xù)進行探索與實踐,助推行業(yè)朝著更低碳、更高效的綠色智算時代邁進!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:釋放桌面算力!寧暢自驅(qū)式相變液冷AI工作站來了!

文章出處:【微信號:Nettrix寧暢,微信公眾號:Nettrix寧暢】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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