近日，珠海市芯動力科技有限公司團隊攜手帝國理工、劍橋大學(xué)、清華大學(xué)、中山大學(xué)等頂尖學(xué)府的計算機架構(gòu)團隊，共同撰寫的論文《Circular Reconfigurable Parallel Processor for Edge Computing》（RPP芯片架構(gòu)）成功被第51屆計算機體系結(jié)構(gòu)國際研討會（ISCA 2024）的Industry Track收錄。此外，我們榮幸地受邀在阿根廷布宜諾斯艾利斯舉行的ISCA 2024會議上發(fā)表演講，與Intel、AMD等國際知名企業(yè)同臺交流。

本屆ISCA共收到來自全球423篇高質(zhì)量論文投稿，經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u審流程，僅有83篇論文脫穎而出，總體接收率低至19.6%。其中，Industry Track的錄取難度尤為突出，接收率僅為15.3%。

作為計算機體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)盛會，ISCA由ACM SIGARCH與IEEE TCCA聯(lián)合舉辦，自1973年創(chuàng)辦以來，始終是推動計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域進步的先鋒力量。其廣泛的影響力和卓越的貢獻，使其成為谷歌、英特爾、英偉達等行業(yè)巨頭競相展示前沿研究成果的高端平臺。ISCA與MICRO、HPCA、ASPLOS并稱為四大頂級會議，而ISCA更是其中的佼佼者，論文錄取率常年保持在18%左右。多年來，眾多在ISCA上發(fā)表的研究成果已成為推動半導(dǎo)體和計算機行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動力。

本次入選的論文提出了一款創(chuàng)新型可重構(gòu)并行處理器（RPP），為邊緣計算領(lǐng)域注入了強勁動力。RPP是并行處理器的設(shè)計，特別適宜應(yīng)對大模型并行邊緣計算的挑戰(zhàn)。該設(shè)計允許程序指令在空間上展開，形成數(shù)據(jù)流經(jīng)每個計算單元的流水線處理。這意味著無限長的代碼可以被循環(huán)地放置在有限的處理單元中，通過循環(huán)使用gasket memory，實現(xiàn)任意長度的編程代碼，而不需要編程人員了解底層的硬件細(xì)節(jié)。

為進一步提升RPP的實用性，研究團隊還開創(chuàng)性地提出了一種近存計算，旨在滿足不同應(yīng)用對內(nèi)存訪問的多樣化需求，有效減少數(shù)據(jù)在計算單元間的傳輸，從而顯著降低功耗，提升計算效率。

為了發(fā)揮RPP的最大潛力，團隊還開發(fā)了一套完整的軟件堆棧，包括編譯器、運行時環(huán)境及各類RPP庫，且從指令級別兼容CUDA語言，為其廣泛應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。

實驗結(jié)果充分證實，作為一款并行邊緣計算的硬件平臺，RPP的性能全面超越當(dāng)前市場上的GPU，特別是在對延遲、功耗和體積有著極高要求的應(yīng)用場景中表現(xiàn)尤為出色。

隨著并行計算在計算機科學(xué)領(lǐng)域的日益崛起，RPP無疑為邊緣計算的發(fā)展開辟了新的道路，我們有理由期待它在未來能夠展現(xiàn)出更加耀眼的光芒。同時我們也期待在ISCA 2024上，芯動力團隊能為全球計算機體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用帶來新的突破和啟示。

審核編輯 黃宇