世界第一輛機械驅(qū)動的汽車Fardier de Cugnot，是1769 年法國發(fā)明的。到了1900年的時候，美國的汽車工業(yè)產(chǎn)量不如法國，質(zhì)量也不如法國。

為什么最終是福特的T型車，成為“世紀之車”，開啟現(xiàn)代汽車工業(yè)轟轟烈烈的百年浪潮？

如今我們已經(jīng)知道了答案，原因是福特下大力氣打造的流水生產(chǎn)線。

這種更現(xiàn)代的工業(yè)化生產(chǎn)方式，碾壓了當時法國每一輛車零件都靠手工打造的昂貴且低效的傳統(tǒng)模式，讓Model-T成為世界首款量產(chǎn)乘用車。

讓我們再來想象一下汽車產(chǎn)業(yè)的明天。

都說汽車轉(zhuǎn)型“上半場是電動化，下半場是智能化”，如今世界正加速邁向AI時代，汽車智能化將接過工業(yè)化的“接力棒”，開啟汽車行業(yè)的下一個百年浪潮。

那么問題來了，“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”正成為智能汽車的標配，如果沒有AI算力的持續(xù)高效供給，國產(chǎn)智能汽車的全球競爭力會被極大削弱。

那么，智算基礎(chǔ)設(shè)施，中國車企是否做好準備了呢？

9月10日，腦極體跟隨異構(gòu)智算生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成員代表、專家學者、政府官員、媒體等，一起走進吉利，參觀了位于浙江寧波的極氪總裝車間和吉利研究院。各界人士借助此次機會，實地探訪與深度交流，共同探索異構(gòu)智能計算技術(shù)對算力經(jīng)濟的加速可能性。

讓中國智能汽車加速飛馳，異構(gòu)智算是第一驅(qū)動力，車企乃至政產(chǎn)研各界將如何行動？關(guān)乎未來的草蛇灰線，已經(jīng)在此次交流活動中浮現(xiàn)出來。

中國人對基礎(chǔ)設(shè)施的重視，可謂是刻在DNA里。《詩經(jīng)·小雅》中就有，“我馬維騏，六轡如絲。載馳載驅(qū)，周愛咨謀”的句子，意思就是駕著馬車周游列國，咨詢治國良謀。

面對方興未艾的算力經(jīng)濟，各行各業(yè)的計算場景和應用井噴，當務(wù)之急就是夯實智算基礎(chǔ)設(shè)施底座。

以吉利汽車為例，在2021年就發(fā)布了智能吉利2025的戰(zhàn)略，思考如何在電動化的基礎(chǔ)上做好智能化。

吉利汽車研究院人工智能中心主任陳勇博士提到，“那時候我們第一個思考的就是要做智算中心。車輛智能化場景的研發(fā)運營需要一個強有力的算力底座，新能源車的下半場是智能化，算力是智能化產(chǎn)業(yè)的第一生產(chǎn)力”。

然而在全球算力供應鏈和計算生態(tài)的種種影響下，智算基礎(chǔ)設(shè)施的復雜性，給企業(yè)帶來了不少挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在三方面：

一是需求多樣化。需求多樣、成本平衡，要求企業(yè)必須部署和管理各類算卡，有的高并發(fā)用于大模型訓練，有的強浮點用于推理，有的低功耗高可靠用于邊緣……多樣化算力資源的調(diào)度、管理、調(diào)優(yōu)更加復雜。

二是生態(tài)多元化。算力領(lǐng)域群雄割據(jù)，不同的架構(gòu)、指令集、通信協(xié)議等，生態(tài)相對封閉，在硬件接口、軟件接口和編程模型方面存在差異，比如異構(gòu)專有的獨特指令集、接口等，給企業(yè)AI應用創(chuàng)新，帶來了復雜性和難度。

三是集群規(guī)模化。智算中心集群從千卡邁向萬卡、五萬卡、十萬卡，故障率、技術(shù)難度都會指數(shù)級上升。

面對上述挑戰(zhàn)，中國信通院云大所所長、異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟顧委何寶宏認為，異構(gòu)計算未來肯定是異構(gòu)智算，而異構(gòu)智算將會呈現(xiàn)開放、融合、聚合的特點。其中，開放要求智算中心從硬件到軟件、從芯片到架構(gòu)、從建設(shè)模式到應用服務(wù)都應該是開放的、標準的；融合是指以搭載多種類型的芯片，提供多元的能力；聚合則要求智算中心的建設(shè)需求在超大規(guī)模前提下采用領(lǐng)先的技術(shù)，保證自身的先進性。

總結(jié)一下，異構(gòu)算力為中國智能汽車注入第一生產(chǎn)力。但異構(gòu)智算究竟怎么實現(xiàn)？車企能用得起異構(gòu)算力嗎？這成了大家關(guān)心的下一個問題。

讓人欣慰的是，此次“走進吉利”活動中，我們切實感受到了中國車企在智能化方面的奮進，以及智能算力為汽車行業(yè)帶來的變化。

何寶宏所長感嘆道：“吉利參觀學習，給我印象很深的，工廠都是一些年輕人，另外他們穿的衣服都很干凈，身上沒有油污，和想象中的工廠里滿身油污的老師傅是完全不一樣?！?/p>

窺一斑而知全豹，吉利汽車已經(jīng)進階為高水平的智能化、自動化生產(chǎn)模式。

以當前火熱的大模型為例，吉利汽車的陳勇博士在活動中，詳細介紹了目前的實踐和探索，或許你會發(fā)現(xiàn)，原來大眾以為的新事物“大模型”，已經(jīng)在中國汽車行業(yè)扎根這么久、走得這么遠了。

簡單來說，吉利汽車在AI大模型方面的探索始于2021年，三年多的時間，沉淀了以下實踐：

1.大模型+自然語言交互。吉利汽車正在改變傳統(tǒng)語音、GUI的交互模式，基于大模型的強大理解能力和自然語言交互能力，讓乘客通過自然語言就能完成控制，甚至不需要語音，借助多模態(tài)識別，比如孩子坐在后排看書，智能系統(tǒng)能理解并把后排的閱讀燈打開。

2.大模型+ 內(nèi)容生成。傳統(tǒng)車載應用，只能提供既定內(nèi)容，而大模型的生成能力，帶來了千人千面的定制化服務(wù)。吉利汽車的音樂模型，就可以根據(jù)每一首歌的歌詞，生成相關(guān)的意境，讓車載娛樂體驗更有沉浸感。

3.大模型+企業(yè)智能體。除了用戶端，大模型也被用在了吉利汽車的生產(chǎn)端，來提升研發(fā)效率。陳勇博士介紹道，“吉利的工程師需要做大量的工作，比如解讀行業(yè)標準、檢查語法錯別字、對比前后差異，涉及的專業(yè)知識和術(shù)語很多，以前只能靠同事去做，現(xiàn)在可以安排大模型去做。吉利汽車構(gòu)建了大量的智能體，來提升組織效能”。

不難發(fā)現(xiàn)，大模型已經(jīng)在汽車行業(yè)的不同應用場景中落地。這也意味著，異構(gòu)算力的使用成為常態(tài)。

而這也是吉利汽車當前所面臨的困惑。

陳勇博士提到：“AI大模型目前存在的幾個問題我覺得是成本高、算力高、功耗大、迭代快，不是所有的人、所有的場景都去消費這樣的模型?！?/p>

美國通用汽車公司管理顧問查爾斯吉德林曾提出過一個法則：發(fā)現(xiàn)問題，就解決了一半。這句話恰好可以用在吉利汽車的異構(gòu)算力挑戰(zhàn)上。此次活動中，我們也看到了問題在被政產(chǎn)研各界積極地解決。

總結(jié)一下，有三駕馬車的牽引，拉動吉利汽車的異構(gòu)算力不斷增長，為智能汽車注入生產(chǎn)力：

第一駕馬車：政策牽引。

“為了能夠在算力領(lǐng)域占據(jù)一席之地，無論是政府還是企業(yè)都在積極作為。”浙江省經(jīng)濟和信息化廳云計算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處一級調(diào)研員陳越峰介紹，浙江高度重視算力發(fā)展和人工智能，并率先提出了“算力強省”，通過優(yōu)化算力設(shè)施、深化算力應用、高質(zhì)量發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)等舉措全面推進算力發(fā)展。

浙江省的算力基礎(chǔ)設(shè)施，采用適度超前的原則，智能算力已經(jīng)占到了全省算力總規(guī)模比重的80%以上，有望為吉利汽車等智能化升級中的企業(yè)，解決算力瓶頸。

第二駕馬車：企業(yè)牽引。

吉利汽車自身非常重視異構(gòu)智算底座的建設(shè)。陳勇博士提到，“當吉利思考如何從電動化到智能化時，我們首先覺得，應該有一個算力底座，沒有算力底座相當于車沒有芯片，沒有芯片還談什么智能化”。

所以，吉利投入了大量資源，在2022年7月建成了全球車企首個“云-數(shù)-智”一體化超級云智算平臺—星睿智算中心。據(jù)了解，這是國內(nèi)車企中自建設(shè)備規(guī)模最大、綜合算力領(lǐng)先、業(yè)務(wù)覆蓋領(lǐng)域最全面、智能化支撐能力最強、最高安全級別的智算中心。在這一智算基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，吉利汽車積極投身智能應用創(chuàng)新，以及相關(guān)軟硬件技術(shù)的研發(fā)。

第三駕馬車：技術(shù)牽引。

如前所說，智算中心也面臨著算力多樣化、架構(gòu)多元化等異構(gòu)挑戰(zhàn)，還要在超大規(guī)模前提下采用領(lǐng)先的技術(shù)，保證自身的先進性。陳勇博士透露，通過和聯(lián)想合作，研發(fā)打造了新一代高性能智算平臺，能夠在最低能耗下開發(fā)出更多尖端技術(shù)。

來自計算行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，成為吉利解決異構(gòu)算力問題的助力?；顒悠陂g，聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略總監(jiān)黃山透露了一個跟吉利合作的回憶：原來，吉利星睿仿真平臺不僅算力非常高，而且能效也是車企里面拔尖的，是綠色高性能集群的示范，聯(lián)想的液冷技術(shù)在其中做了一些貢獻。

由此不難得出結(jié)論，吉利汽車的智能化升級和大模型探索，之所以順利開展，異構(gòu)算力是必要的前提條件。

說了這么久，那中國汽車行業(yè)能夠造出智能時代的“世紀之車”，像T型車那樣，開啟汽車行業(yè)的下一個百年輝煌嗎？

坦率地說，中國汽車行業(yè)正在努力的路上，并且是最有希望造出“世紀之車”的。從吉利汽車身上就可以明顯地感覺到，中國新能源汽車已經(jīng)形成了相當成熟完善的產(chǎn)業(yè)鏈與全球品牌，并在電動化、智能化趨勢上保持創(chuàng)新領(lǐng)先。

當然，要實現(xiàn)“世紀之車”的遠大夢想，我們還需要做好必要的準備工作。異構(gòu)智算生態(tài)，就是必須首先闖過的一關(guān)。

為什么這么說？“世紀之車”有幾個特征：市場占有率高、保有量高、受眾廣闊，具備規(guī)?；挠绊懥?。這就要求產(chǎn)品具有成本優(yōu)勢和價格優(yōu)勢，而智能汽車的研發(fā)制造生產(chǎn)等綜合成本結(jié)構(gòu)中，異構(gòu)算力是不容忽視的。

中國車企必須進一步提升算力供給、降低算力成本。這涉及異構(gòu)計算的各種軟硬件，僅靠一家車企或汽車行業(yè)本身是孤掌難鳴的，需要凝聚產(chǎn)業(yè)生態(tài)各方的力量來推動解決。

異構(gòu)智算生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正在這種背景下成立的。

今年4月，聯(lián)想集團與中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同發(fā)起成立異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，意義也就在此。聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理、異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長陳振寬表示，未來，聯(lián)想將堅持圍繞“一橫五縱”戰(zhàn)略布局，持續(xù)推出穩(wěn)定高效，綠色節(jié)能，覆蓋通用、AI、科學算力的全場景產(chǎn)品方案，并圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施，全力構(gòu)建聯(lián)想萬全生態(tài)，助力中國千行萬業(yè)客戶智能化轉(zhuǎn)型，攜手共赴智能時代的高質(zhì)量未來。

業(yè)內(nèi)人士感嘆道，回顧20多年計算行業(yè)的發(fā)展，以前企業(yè)自己做大做強就可以了，但隨著國際形勢的變化，產(chǎn)業(yè)智能化的需求，計算行業(yè)也需要領(lǐng)導者牽引，大家抱團取暖、合作共贏。比如異構(gòu)計算領(lǐng)域，聯(lián)想站出來挑起大梁，同時異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、中科院計算所等產(chǎn)研機構(gòu)給予支持，大家共同把優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和人才聚到一起，這也是吉利汽車等行業(yè)用戶的，來合力解決它們在異構(gòu)智算上遇到的挑戰(zhàn)。

通過生態(tài)聚力，共同推動智算行業(yè)的優(yōu)質(zhì)發(fā)展，讓車企不再為異構(gòu)算力而憂慮。作為全球領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商，聯(lián)想正在積極推動智算生態(tài)的構(gòu)建。聯(lián)想也正依托“一橫五縱”戰(zhàn)略持續(xù)推動算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的創(chuàng)新，并聯(lián)合產(chǎn)業(yè)頭部生態(tài)伙伴共建聯(lián)想萬全生態(tài)，助力中國千行萬業(yè)客戶智能化轉(zhuǎn)型。

各方合力下，一個異構(gòu)智算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，正由此誕生；新質(zhì)生產(chǎn)力，在此地釋放；中國汽車智能化的腳步，在此時加速。“世紀之車”，終將不再遙遠。

以異構(gòu)算力為第一生產(chǎn)力，中國汽車正在智能化的路上飛馳，全球汽車產(chǎn)業(yè)正在迎來一個全新的開始。