在現(xiàn)實(shí)生活中，自動(dòng)化和人工智能經(jīng)常被人們不加區(qū)別的混用。我們想到這兩個(gè)詞，往往會(huì)形容能幫助我們提高效率的機(jī)器人和其他工具：無論是制造汽車的工業(yè)機(jī)器人，還是室內(nèi)的煙霧傳感器，都在幫助我們生活更便捷。但事實(shí)上，人工智能和自動(dòng)化之間還是有非常大區(qū)別的。

就像蘋果和橘子、DVD和錄像機(jī)以及電影2001中的HAL和星球大戰(zhàn)中主人公用的電腦一樣，很多時(shí)候我們都會(huì)混淆人工智能和自動(dòng)化的關(guān)系。雖然自動(dòng)化設(shè)備也是可以基于人工智能而建立的，但并不代表著它們是相同的概念。

為了言簡意賅，我們將很多復(fù)雜地解釋二者的概念和關(guān)系濃縮為：

自動(dòng)化是遵循著預(yù)先設(shè)置好的編程規(guī)則的軟件；而人工智能則是設(shè)計(jì)用來模擬人類的思考和行為。

聽起來遠(yuǎn)不止于此？的確，大多數(shù)人都不太了解其中的具體含義。研究發(fā)現(xiàn)，大約1/4的Siri用戶都不知道自己的語音助手是基于AI研發(fā)的，而對(duì)于其他app來說知道這些應(yīng)用后面是AI驅(qū)動(dòng)的用戶比例就更少了。這一現(xiàn)象說明公眾對(duì)于AI 的理解以及應(yīng)用還亟待加強(qiáng)。

自 動(dòng) 化

今天的社會(huì)中，自動(dòng)化系統(tǒng)無處不在。他們幫助人們處理數(shù)以億萬計(jì)的電子郵件收發(fā)、幫助你通過手機(jī)app打開家中的電視、空調(diào)和暖氣、并幫助你管理日程協(xié)調(diào)并安排工作。

所有這些自動(dòng)化都有一個(gè)明確的特征：讓機(jī)器代替人類重復(fù)單調(diào)的重復(fù)性勞動(dòng)，解放人類的時(shí)間用于更重要的事情上去。使得社會(huì)變得更有效率、降低商業(yè)成本同時(shí)提高工作的生產(chǎn)力。

聽起來和AI很像??？

但其實(shí)自動(dòng)化機(jī)器和人工智能間最關(guān)鍵最大的不同在于：自動(dòng)化機(jī)器是由人類預(yù)先設(shè)置好的手工配置來驅(qū)動(dòng)和行動(dòng)的。很多時(shí)候只是為了說出來比較好聽而已，其實(shí)你做的只是把自動(dòng)化流程嵌入到了你的工作流程中。在自動(dòng)化的范疇下，如果達(dá)到了X條件，執(zhí)行Y。我們預(yù)先在系統(tǒng)中定義了在X條件下Y的執(zhí)行方式。

說到底，自動(dòng)化本質(zhì)上是一些足夠聰明可以準(zhǔn)確高效執(zhí)行命令的機(jī)器和系統(tǒng)（軟硬件）。

人 工 智 能

如果將AI 理解成僅僅只會(huì)執(zhí)行任務(wù)的程序那就太狹隘了，這并不是AI的任務(wù)。AI其實(shí)可以用下面的定義來描述：一種可以模仿人類思考、語言、行為的技術(shù)！AI真正需要做的是像人類一樣去探尋事物背后的模式，像人類一樣從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并像人類一樣根據(jù)情況選擇合適的響應(yīng)來做出反應(yīng)。

德勤的報(bào)告指出，AI從機(jī)器學(xué)習(xí)開始，給了計(jì)算機(jī)一種不需要精密的程序就可以高效學(xué)習(xí)的能力，并將智能自動(dòng)化引入了商業(yè)世界的各個(gè)方面：

只需要將信用卡的交易記錄例如時(shí)間、商戶、地點(diǎn)、價(jià)格以及交易的合法性呈現(xiàn)給機(jī)器，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就能發(fā)掘其中的模式并預(yù)測(cè)出其中的欺詐交易。隨著交易數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性能就越好，幫助系統(tǒng)防范于未然！

但在我們對(duì)AI系統(tǒng)妄加想像之前你需要明白AI雖然強(qiáng)大但是也有一系列缺點(diǎn)。它不僅僅受到學(xué)習(xí)率的影響，同時(shí)也沒有特殊的程序來為它的學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)（check）。

自動(dòng)化和AI之間的真正區(qū)別

讓我們思考一下是什么同時(shí)在驅(qū)動(dòng)著自動(dòng)化系統(tǒng)和AI，同時(shí)也驅(qū)動(dòng)著商業(yè)活動(dòng)呢？數(shù)據(jù)！自動(dòng)化系統(tǒng)負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，同時(shí)AI系統(tǒng)負(fù)責(zé)理解數(shù)據(jù)！

通過數(shù)據(jù)的收集和理解，公司可以做出更好的商業(yè)決策。如今，數(shù)據(jù)的收集和處理方式已經(jīng)從本質(zhì)上改變了我們商業(yè)經(jīng)營的模式，ServiceNow的一項(xiàng)研究表明利潤增長超過20%的公司中平均有61%都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，而盈虧平衡或者虧損的公司中只有35%裝配了自動(dòng)化。雖然影響公司運(yùn)營的情況很多，但與自動(dòng)化的結(jié)合能帶來生產(chǎn)力的提升、商業(yè)效應(yīng)的提升，并使得員工更加專注的集中在公司擴(kuò)展的業(yè)務(wù)上。但一切歸根到底還是數(shù)據(jù)，自動(dòng)化機(jī)器對(duì)于數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。

這是我們看待自動(dòng)化和人工智能的核心區(qū)別：自動(dòng)化收集數(shù)據(jù)；而人工智能系統(tǒng)則負(fù)責(zé)理解數(shù)據(jù)。我們所面臨的是兩個(gè)完全不同但是完美互補(bǔ)的系統(tǒng)。

想象一下未來的我們將會(huì)變得多么強(qiáng)大，無論是作為個(gè)體、行業(yè)還是整個(gè)人類，都可以通過自動(dòng)化機(jī)器來收集巨量的數(shù)據(jù)并通過智能系統(tǒng)感知信息和模式。在他們的幫助下，我們的未來將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象！而這一切，才剛剛開始。